正文

在寫這個文章之前，我花了點時間，自己臆想了一個電商系統(tǒng)，基本上算是麻雀雖小五臟俱全，我今天就用它開刀，一步步剖析，我會講一下我們可能會接觸的技術(shù)?？赡懿蝗?，但是夠用，最后給個學(xué)習(xí)路線。

Tip：請多欣賞一會，每個點看一下，看看什么地方是你接觸過的，什么技術(shù)棧是你不太熟悉的，我覺得還算是比較全的，有什么建議也可以留言給我。

不知道大家都看了一下沒，現(xiàn)在我們就要庖丁解牛了，我從上到下依次分析。

前端

你可能會會好奇，你不是講后端學(xué)習(xí)路線嘛，為啥還有前端的部分，我只能告訴你，傻瓜，膚淺。

我們可不能閉門造車，誰告訴你后端就不學(xué)點前端了？

前端現(xiàn)在很多也了解后端的技術(shù)棧的，你想我們?nèi)ヒ粋€網(wǎng)站，最先接觸的，最先看到的是啥？

沒錯就是前端，在大學(xué)你要是找不到專門的前端同學(xué)，去做系統(tǒng)肯定也要自己頂一下前端的，那我覺得最基本的技術(shù)棧得熟悉和了解吧，丙丙現(xiàn)在也是偶爾會開發(fā)一下我們的管理系統(tǒng)主要是VUE和React。

在這里我列舉了我目前覺得比較簡單和我們后端可以了解的技術(shù)棧，都是比較基礎(chǔ)的。

作為一名后端了解部分前端知識還是很有必要的，在以后開發(fā)的時候，公司有前端那能幫助你前后端聯(lián)調(diào)更順暢，如果沒前端你自己也能頂一下簡單的頁面。

HTML、CSS、JS、Ajax我覺得是必須掌握的點，看著簡單其實深究或者去操作的話還是有很多東西的，其他作為擴(kuò)展有興趣可以了解，反正入門簡單，只是精通很難很難。

在這一層不光有這些還有Http協(xié)議和Servlet，request、response、cookie、session這些也會伴隨你整個技術(shù)生涯，理解他們對后面的你肯定有不少好處。

Tip：我這里最后刪除了JSP相關(guān)的技術(shù)，我個人覺得沒必要學(xué)了，很多公司除了老項目之外，新項目都不會使用那些技術(shù)了。

前端在我看來比后端難，技術(shù)迭代比較快，知識好像也沒特定的體系，所以面試大廠的前端很多朋友都說難，不是技術(shù)多難，而是知識多且復(fù)雜，找不到一個完整的體系，相比之下后端明朗很多，我后面就開始講后端了。

網(wǎng)關(guān)層：

互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展到現(xiàn)在，涌現(xiàn)了很多互聯(lián)網(wǎng)公司，技術(shù)更新迭代了很多個版本，從早期的單機(jī)時代，到現(xiàn)在超大規(guī)模的互聯(lián)網(wǎng)時代，幾億人參與的春運，幾千億成交規(guī)模的雙十一，無數(shù)互聯(lián)網(wǎng)前輩的造就了現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)的輝煌。

微服務(wù)，分布式，負(fù)載均衡等我們經(jīng)常提到的這些名詞都是這些技術(shù)在場景背后支撐。

單機(jī)頂不住，我們就多找點服務(wù)器，但是怎么將流量均勻的打到這些服務(wù)器上呢？

負(fù)載均衡，LVS

我們機(jī)器都是IP訪問的，那怎么通過我們申請的域名去請求到服務(wù)器呢？

DNS

大家刷的抖音，B站，快手等等視頻服務(wù)商，是怎么保證同時為全國的用戶提供快速的體驗？

CDN

我們這么多系統(tǒng)和服務(wù)，還有這么多中間件的調(diào)度怎么去管理調(diào)度等等？

zk

這么多的服務(wù)器，怎么對外統(tǒng)一訪問呢，就可能需要知道反向代理的服務(wù)器。

Nginx

這一層做了反向負(fù)載、服務(wù)路由、服務(wù)治理、流量管理、安全隔離、服務(wù)容錯等等都做了，大家公司的內(nèi)外網(wǎng)隔離也是這一層做的。

我之前還接觸過一些比較有意思的項目，所有對外的接口都是加密的，幾十個服務(wù)會經(jīng)過網(wǎng)關(guān)解密，找到真的路由再去請求。

這一層的知識點其實也不少，你往后面學(xué)會發(fā)現(xiàn)分布式事務(wù)，分布式鎖，還有很多中間件都離不開zk這一層，我們繼續(xù)往下看。

服務(wù)層：

這一層有點東西了，算是整個框架的核心，如果你跟我?guī)洷粯右院蠖际菑氖潞蠖碎_發(fā)的話，我們基本上整個技術(shù)生涯，大部分時間都在跟這一層的技術(shù)棧打交道了，各種琳瑯滿目的中間件，計算機(jī)基礎(chǔ)知識，Linux操作，算法數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，架構(gòu)框架，研發(fā)工具等等。

我想在看這個文章的各位，計算機(jī)基礎(chǔ)肯定都是學(xué)過的吧，如果大學(xué)的時候沒好好學(xué)，我覺得還是有必要再看看的。

為什么我們網(wǎng)頁能保證安全可靠的傳輸，你可能會了解到HTTP，TCP協(xié)議，什么三次握手，四次揮手。

還有進(jìn)程、線程、協(xié)程，什么內(nèi)存屏障，指令亂序，分支預(yù)測，CPU親和性等等，在之后的編程生涯，如果你能掌握這些東西，會讓你在遇到很多問題的時候瞬間get到點，而不是像個無頭蒼蠅一樣亂撞（然而丙丙還做得不夠）。

了解這些計算機(jī)知識后，你就需要接觸編程語言了，大學(xué)的C語言基礎(chǔ)會讓你學(xué)什么語言入門都會快點，我選擇了面向?qū)ο蟮?strong>JAVA，但是也不知道為啥現(xiàn)在還沒對象。

JAVA的基礎(chǔ)也一樣重要，面向?qū)ο?/strong>（包括類、對象、方法、繼承、封裝、抽象、 多態(tài)、消息解析等），常見API，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，集合框架，設(shè)計模式（包括創(chuàng)建型、結(jié)構(gòu)型、行為型），多線程和并發(fā)，I/O流，Stream，網(wǎng)絡(luò)編程你都需要了解。

這么多個服務(wù)，你發(fā)現(xiàn)HTTP請求已經(jīng)開始有點不滿足你的需求了，你想開發(fā)更便捷，像訪問本地服務(wù)一樣訪問遠(yuǎn)程服務(wù)，所以我們?nèi)チ私饬?strong>Dubbo，Spring cloud。

了解Dubbo的過程中，你發(fā)現(xiàn)了RPC的精華所在，所以你去接觸到了高性能的NIO框架，Netty。

代碼寫好了，服務(wù)也能通信了，但是你發(fā)現(xiàn)你的代碼鏈路好長，都耦合在一起了，所以你接觸了消息隊列，這種異步的處理方式，真香。

他還可以幫你在突發(fā)流量的時候用隊列做緩沖，但是你發(fā)現(xiàn)分布式的情況，事務(wù)就不好管理了，你就了解到了分布式事務(wù)，什么兩段式，三段式，TCC，XA，阿里云的全局事務(wù)服務(wù)GTS等等。

分布式事務(wù)的時候你會想去了解RocketMQ，因為他自帶了分布式事務(wù)的解決方案，大數(shù)據(jù)的場景你又看到了Kafka。

我上面提到過zk，像Dubbo、Kafka等中間件都是用它做注冊中心的，所以很多技術(shù)棧最后都組成了一個知識體系，你先了解了體系中的每一員，你才能把它們聯(lián)系起來。

服務(wù)的交互都從進(jìn)程內(nèi)通信變成了遠(yuǎn)程通信，所以性能必然會受到一些影響。

此外由于很多不確定性的因素，例如網(wǎng)絡(luò)擁塞、Server 端服務(wù)器宕機(jī)、挖掘機(jī)鏟斷機(jī)房光纖等等，需要許多額外的功能和措施才能保證微服務(wù)流暢穩(wěn)定的工作。

Spring Cloud?中就有?Hystrix 熔斷器、Ribbon客戶端負(fù)載均衡器、Eureka注冊中心等等都是用來解決這些問題的微服務(wù)組件。

你感覺學(xué)習(xí)得差不多了，你發(fā)現(xiàn)各大論壇博客出現(xiàn)了一些前沿技術(shù)，比如容器化，你可能就會去了解容器化的知識，像**Docker，Kubernetes（K8s）**等。

微服務(wù)之所以能夠快速發(fā)展，很重要的一個原因就是：容器化技術(shù)的發(fā)展和容器管理系統(tǒng)的成熟。

這一層的東西呢其實遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止這些的，我不過多贅述，寫多了像個勸退師一樣，但是大家也不用慌，大部分的技術(shù)都是慢慢接觸了，工作中慢慢去了解，去深入的。

好啦我們繼續(xù)沿著圖往下看，那再往下是啥呢？

數(shù)據(jù)層：

數(shù)據(jù)庫可能是整個系統(tǒng)中最值錢的部分了，在我碼文字的前一天，剛好發(fā)生了微盟程序員刪庫跑路的操作，刪庫跑路其實是我們在網(wǎng)上最常用的笑話，沒想到還是照進(jìn)了現(xiàn)實。

這里也提一點點吧，36小時的故障，其實在互聯(lián)網(wǎng)公司應(yīng)該是個笑話了吧，權(quán)限控制沒做好類似rm -rf 、fdisk、drop等等這樣的高危命令是可以實時攔截掉的，備份，全量備份，增量備份，延遲備份，異地容災(zāi)全部都考慮一下應(yīng)該也不至于這樣，一家上市公司還是有點點不應(yīng)該。

數(shù)據(jù)庫基本的事務(wù)隔離級別，索引，SQL，主被同步，讀寫分離等都可能是你學(xué)的時候要了解到的。

上面我們提到了安全，不要把雞蛋放一個籃子的道理大家應(yīng)該都知道，那分庫的意義就很明顯了，然后你會發(fā)現(xiàn)時間久了表的數(shù)據(jù)大了，就會想到去接觸分表，什么TDDL、Sharding-JDBC、DRDS這些插件都會接觸到。

你發(fā)現(xiàn)流量大的時候，或者熱點數(shù)據(jù)打到數(shù)據(jù)庫還是有點頂不住，壓力太大了，那非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫就進(jìn)場了，Redis當(dāng)然是首選，但是MongoDB、memcache也有各自的應(yīng)用場景。

Redis使用后，真香，真快，但是你會開始擔(dān)心最開始提到的安全問題，這玩意快是因為在內(nèi)存中操作，那斷點了數(shù)據(jù)丟了怎么辦？你就開始閱讀官方文檔，了解RDB，AOF這些持久化機(jī)制，線上用的時候還會遇到緩存雪崩擊穿、穿透等等問題。

單機(jī)不滿足你就用了，他的集群模式，用了集群可能也擔(dān)心集群的健康狀態(tài)，所以就得去了解哨兵，他的主從同步，時間久了Key多了，就得了解內(nèi)存淘汰機(jī)制……

他的大容量存儲有問題，你可能需要去了解Pika….

其實遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒完，每個的點我都點到為止，但是其實要深究每個點都要學(xué)很久，我們接著往下看。

實時/離線/大數(shù)據(jù)

等你把幾種關(guān)系型非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的知識點，整理清楚后，你會發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)還是大啊，而且數(shù)據(jù)的場景越來越多多樣化了，那大數(shù)據(jù)的各種中間件你就得了解了。

你會發(fā)現(xiàn)很多場景，不需要實時的數(shù)據(jù)，比如你查你的支付寶去年的，上個月的賬單，這些都是不會變化的數(shù)據(jù)，沒必要實時，那你可能會接觸像ODPS這樣的中間件去做數(shù)據(jù)的離線分析。

然后你可能會接觸Hadoop系列相關(guān)的東西，比如于Hadoop（HDFS）的一個數(shù)據(jù)倉庫工具Hive，是建立在 Hadoop 文件系統(tǒng)之上的分布式面向列的數(shù)據(jù)庫HBase?。

寫多的場景，適合做一些簡單查詢，用他們又有點大材小用，那Cassandra就再合適不過了。

離線的數(shù)據(jù)分析沒辦法滿足一些實時的常見，類似風(fēng)控，那Flink你也得略知一二，他的窗口思想還是很有意思。

數(shù)據(jù)接觸完了，計算引擎Spark你是不是也不能放過……

搜索引擎：

傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和NoSQL非關(guān)系型數(shù)據(jù)都沒辦法解決一些問題，比如我們在百度，淘寶搜索東西的時候，往往都是幾個關(guān)鍵字在一起一起搜索東西的，在數(shù)據(jù)庫除非把幾次的結(jié)果做交集，不然很難去實現(xiàn)。

那全文檢索引擎就誕生了，解決了搜索的問題，你得思考怎么把數(shù)據(jù)庫的東西實時同步到ES中去，那你可能會思考到logstash去定時跑腳本同步，又或者去接觸偽裝成一臺MySQL從服務(wù)的Canal，他會去訂閱MySQL主服務(wù)的binlog，然后自己解析了去操作Es中的數(shù)據(jù)。

這些都搞定了，那可視化的后臺查詢又怎么解決呢？Kibana，他他是一個可視化的平臺，甚至對Es集群的健康管理都做了可視化，很多公司的日志查詢系統(tǒng)都是用它做的。

小編13年上海交大畢業(yè)，曾經(jīng)在小公司待過，也去過華為、OPPO等大廠，18年進(jìn)入阿里一直到現(xiàn)在。

深知大多數(shù)初中級Java工程師，想要提升技能，往往是自己摸索成長，但自己不成體系的自學(xué)效果低效又漫長，而且極易碰到天花板技術(shù)停滯不前！

因此收集整理了一份《2024年最新Java開發(fā)全套學(xué)習(xí)資料》送給大家，初衷也很簡單，就是希望能夠幫助到想自學(xué)提升又不知道該從何學(xué)起的朋友，同時減輕大家的負(fù)擔(dān)。

由于文件比較大，這里只是將部分目錄截圖出來，每個節(jié)點里面都包含大廠面經(jīng)、學(xué)習(xí)筆記、源碼講義、實戰(zhàn)項目、講解視頻

如果你覺得這些內(nèi)容對你有幫助，可以添加下面V無償領(lǐng)?。。▊渥ava）

最后的內(nèi)容

在開頭跟大家分享的時候我就說，面試我是沒有做好準(zhǔn)備的，全靠平時的積累，確實有點臨時抱佛腳了，以至于我自己還是挺懊惱的。（準(zhǔn)備好了或許可以拿個40k，沒做準(zhǔn)備只有30k+，你們懂那種感覺嗎）

如何準(zhǔn)備面試？

1、前期鋪墊（技術(shù)沉積）

程序員面試其實是對于技術(shù)的一次摸底考試，你的技術(shù)牛逼，那你就是大爺。大廠對于技術(shù)的要求主要體現(xiàn)在：基礎(chǔ)，原理，深入研究源碼，廣度，實戰(zhàn)五個方面，也只有將原理理論結(jié)合實戰(zhàn)才能把技術(shù)點吃透。

下面是我會看的一些資料筆記，希望能幫助大家由淺入深，由點到面的學(xué)習(xí)Java，應(yīng)對大廠面試官的靈魂追問

這部分內(nèi)容過多，小編只貼出部分內(nèi)容展示給大家了，見諒見諒！

• Java程序員必看《Java開發(fā)核心筆記（華山版）》

• Redis學(xué)習(xí)筆記

• Java并發(fā)編程學(xué)習(xí)筆記

四部分，詳細(xì)拆分并發(fā)編程——并發(fā)編程+模式篇+應(yīng)用篇+原理篇

• Java程序員必看書籍《深入理解 ava虛擬機(jī)第3版》（pdf版）

• 大廠面試必問——數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法匯集筆記

其他像Spring，SpringBoot，SpringCloud，SpringCloudAlibaba，Dubbo，Zookeeper，Kafka，RocketMQ，RabbitMQ，Netty，MySQL，Docker，K8s等等我都整理好，這里就不一一展示了。

2、狂刷面試題

技術(shù)主要是體現(xiàn)在平時的積累實用，面試前準(zhǔn)備兩個月的時間再好好復(fù)習(xí)一遍，緊接著就可以刷面試題了，下面這些面試題都是小編精心整理的，貼給大家看看。

①大廠高頻45道筆試題（智商題）

②BAT大廠面試總結(jié)（部分內(nèi)容截圖）

③面試總結(jié)

3、結(jié)合實際，修改簡歷

程序員的簡歷一定要多下一些功夫，尤其是對一些字眼要再三斟酌，如“精通、熟悉、了解”這三者的區(qū)別一定要區(qū)分清楚，否則就是在給自己挖坑了。當(dāng)然不會包裝，我可以將我的簡歷給你參考參考，如果還不夠，那下面這些簡歷模板任你挑選：

以上分享，希望大家可以在金三銀四跳槽季找到一份好工作，但千萬也記住，技術(shù)一定是平時工作種累計或者自學(xué)（或報班跟著老師學(xué)）通過實戰(zhàn)累計的，千萬不要臨時抱佛腳。

另外，面試中遇到不會的問題不妨嘗試講講自己的思路，因為有些問題不是考察我們的編程能力，而是邏輯思維表達(dá)能力；最后平時要進(jìn)行自我分析與評價，做好職業(yè)規(guī)劃，不斷摸索，提高自己的編程能力和抽象思維能力。

包裝，我可以將我的簡歷給你參考參考，如果還不夠，那下面這些簡歷模板任你挑選：

[外鏈圖片轉(zhuǎn)存中…(img-0hyaxYPo-1710278193969)]

以上分享，希望大家可以在金三銀四跳槽季找到一份好工作，但千萬也記住，技術(shù)一定是平時工作種累計或者自學(xué)（或報班跟著老師學(xué)）通過實戰(zhàn)累計的，千萬不要臨時抱佛腳。

另外，面試中遇到不會的問題不妨嘗試講講自己的思路，因為有些問題不是考察我們的編程能力，而是邏輯思維表達(dá)能力；最后平時要進(jìn)行自我分析與評價，做好職業(yè)規(guī)劃，不斷摸索，提高自己的編程能力和抽象思維能力。

本文已被CODING開源項目：【一線大廠Java面試題解析+核心總結(jié)學(xué)習(xí)筆記+最新講解視頻+實戰(zhàn)項目源碼】收錄文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-843584.html

到了這里，關(guān)于java面試刷題軟件kafka和mq的區(qū)別面試的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！