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【體驗(yàn)有獎(jiǎng)】用 AI 畫(huà)春天,函數(shù)計(jì)算搭建 Stable Diffusion WebUI

這篇具有很好參考價(jià)值的文章主要介紹了【體驗(yàn)有獎(jiǎng)】用 AI 畫(huà)春天,函數(shù)計(jì)算搭建 Stable Diffusion WebUI。希望對(duì)大家有所幫助。如果存在錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,請(qǐng)大家不吝賜教,您也可以點(diǎn)擊"舉報(bào)違法"按鈕提交疑問(wèn)。

人工智能生成內(nèi)容 AIGC(Artificial Intelligence Generated Content)是當(dāng)下備受關(guān)注的概念之一,是繼 PGC 和 UGC 之后的新型生產(chǎn)方式。AIGC 技術(shù)的核心思想是利用人工智能算法生成具有一定創(chuàng)意和質(zhì)量的內(nèi)容。例如,根據(jù)用戶的描述或關(guān)鍵詞,即時(shí)創(chuàng)作出獨(dú)特的藝術(shù)風(fēng)格畫(huà)像,實(shí)現(xiàn)個(gè)性化的藝術(shù)創(chuàng)造。本實(shí)驗(yàn)基于 Stable Diffusion 搭建的 AI 文字生成應(yīng)用,通過(guò)開(kāi)放體驗(yàn)讓廣大開(kāi)發(fā)者深入體驗(yàn) AIGC 的魅力。

阿里云開(kāi)發(fā)者社區(qū)×函數(shù)計(jì)算向你發(fā)出春日主題 AI 創(chuàng)作挑戰(zhàn)! 基于函數(shù)計(jì)算快速部署 Stable Diffusion,三步輕松生成春日畫(huà)作,曬圖贏小米手環(huán) 8 Pro,小米移動(dòng)電源等好禮。讓你感受科技魅力的同時(shí),速成 AIGC 創(chuàng)作家!

活動(dòng)時(shí)間:3 月 1 日——3 月 31 日

活動(dòng)地址:https://developer.aliyun.com/topic/march/fc

【體驗(yàn)有獎(jiǎng)】用 AI 畫(huà)春天,函數(shù)計(jì)算搭建 Stable Diffusion WebUI,人工智能,stable diffusion

實(shí)驗(yàn)準(zhǔn)備

實(shí)驗(yàn)介紹

建議本次實(shí)驗(yàn)將帶大家通過(guò)使用阿里云產(chǎn)品函數(shù)計(jì)算 FC 和文件存儲(chǔ) NAS,快速使用 Stable Diffusion 實(shí)現(xiàn)更高質(zhì)量的圖像生成, 本方案內(nèi)置模型庫(kù)+常用插件+ControlNet,用戶可根據(jù)自己的需要更換需要的模型、Lora、增加插件。

領(lǐng)取試用額度(首次開(kāi)通產(chǎn)品)

函數(shù)計(jì)算試用額度 [ 1]

函數(shù)計(jì)算提供價(jià)值 180 元試用額度,試用額度的有效期為 3 個(gè)月,阿里云賬戶與 RAM 用戶共享此試用額度。從開(kāi)通服務(wù)的時(shí)間算起,超出試用額度的部分均會(huì)計(jì)入按量付費(fèi),如果想節(jié)省成本可以購(gòu)買資源包 [ 2]

  • GPU 使用量:100 萬(wàn) GB*秒 GPU 使用量
  • vCPU 使用量:50 萬(wàn) vCPU*秒vCPU 使用量
  • 內(nèi)存使用量:200 萬(wàn) GB*秒內(nèi)存使用量
  • 函數(shù)調(diào)用次數(shù):800 萬(wàn)次函數(shù)調(diào)用次數(shù)
  • 公網(wǎng)出流量 :100 GB/月的 CDT 公網(wǎng)流量,共 3 個(gè)月

更多計(jì)費(fèi)詳情 [ 3] 。

文件存儲(chǔ)?NAS 試用額度 [ 4]

首次開(kāi)通文件存儲(chǔ) NAS 的用戶可 0 元領(lǐng)取 NAS 試用資源,本實(shí)驗(yàn)將默認(rèn)開(kāi)啟性能型 NAS,免費(fèi)額度為 9.15GB。

文件存儲(chǔ) NAS 提供通用型 NAS 資源包 50 GiB ,使用期限 3 個(gè)月。本實(shí)驗(yàn)使用性能型 NAS,性能型 NAS 5.47 50 GiB 通用型基準(zhǔn)容量能抵扣 50 ÷ 5.47 = 9.15 GiB 性能型 NAS 使用量,更多計(jì)費(fèi)詳情 [ 5] 。

開(kāi)通產(chǎn)品

函數(shù)計(jì)算 FC

函數(shù)計(jì)算是一款 Serverless 計(jì)算產(chǎn)品,可以為您提供 Stable Diffusion 必需的 CPU/GPU 計(jì)算資源。

領(lǐng)取試用額度后,如果您沒(méi)有開(kāi)通,可以點(diǎn)擊:https://common-buy.aliyun.com/package?spm=5176.137990.J_5253785160.3.36551608ZVgFea&planCode=package_freetierfc_cn

文件存儲(chǔ) NAS

如果您需要自定義模型,還需要借助 NAS 產(chǎn)品的存儲(chǔ)能力來(lái)存儲(chǔ)您的模型文件。開(kāi)通文件存儲(chǔ) NAS [ 6] 。

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由于 Stable?Diffusion [ 7] 及 Stable?Diffusion?Webui [ 8] 是開(kāi)源項(xiàng)目,我們無(wú)法針對(duì) Stable Diffusion 自身存在的問(wèn)題給出標(biāo)準(zhǔn)解答。這可能需要您在遇到問(wèn)題時(shí)請(qǐng)前往相關(guān)社區(qū)尋求幫助。當(dāng)然,如果我們對(duì)您遇到的問(wèn)題有所了解,在力所能及的范圍內(nèi),也會(huì)協(xié)助您更好地使用 Stable Diffusion。您在使用函數(shù)計(jì)算的過(guò)程中遇到問(wèn)題,可以前往釘釘群:29290019867?尋求幫助。

入門-部署 Stable Diffusion WebUI

創(chuàng)建 Stable Diffusion 應(yīng)用-生成第一張畫(huà)作

進(jìn)入函數(shù)計(jì)算控制臺(tái)?-應(yīng)用中心 [ 9] ,進(jìn)入函數(shù)計(jì)算 3.0。 (如右上角“返回函數(shù)計(jì)算 2.0”即為進(jìn)入了函數(shù)計(jì)算 3.0 控制臺(tái))

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點(diǎn)擊“創(chuàng)建應(yīng)用”進(jìn)入應(yīng)用應(yīng)用中心,選擇人工智能分類-fc-stable-diffusion-v3,點(diǎn)擊立即創(chuàng)建。

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如果您是首次創(chuàng)建請(qǐng)進(jìn)行角色名授權(quán),點(diǎn)擊前往授權(quán) - 同意授權(quán)。

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地域選擇可以選擇距離自己較近的區(qū)域,另外由于當(dāng)前模板涉及 Github 以及 HuggingFace 等網(wǎng)站訪問(wèn),國(guó)內(nèi)部分地區(qū)可能無(wú)法直接使用,推薦您選擇海外地區(qū)進(jìn)行部署如日本、新加坡等。

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繪圖類型選擇 “動(dòng)漫風(fēng)格” 。

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如果您沒(méi)有特殊需要,其他選項(xiàng)保持默認(rèn)值即可。

點(diǎn)擊創(chuàng)建應(yīng)用,仔細(xì)閱讀活動(dòng)應(yīng)用創(chuàng)建提醒,點(diǎn)擊同意并繼續(xù)部署,等待應(yīng)用部署完成大約 1 分鐘。

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部署完成,直接點(diǎn)擊?WebUI 域名,開(kāi)始體驗(yàn) Stable Diffusion WebUI 圖片生成。請(qǐng)注意保護(hù)域名的安全,不要泄露給其他人,防止產(chǎn)生額外費(fèi)用。

?? 請(qǐng)注意:.devsapp.net 域名是 CNCF SandBox 項(xiàng)目 Serverless Devs 社區(qū)所提供,僅供學(xué)習(xí)和測(cè)試使用,不可用于任何生產(chǎn)使用;但是社區(qū)會(huì)對(duì)該域名進(jìn)行不定期地?fù)軠y(cè),并在域名下發(fā) 30 天后進(jìn)行回收。建議您后續(xù)綁定自定義域名以獲得更好的使用體驗(yàn),或者重新部署一次應(yīng)用,重新掛載 NAS 就可以了。

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首次打開(kāi) Stable Diffusion Web UI,遇到無(wú)法訪問(wèn)此網(wǎng)站情況,無(wú)需刷新,等待 30 秒即可進(jìn)入。

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以默認(rèn)提示詞,點(diǎn)擊生成,制作自己的第一張圖。第一張圖的出圖時(shí)間大概需要 15 秒,后續(xù)出圖時(shí)間大概 3 秒左右。

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你可以自己定義提示詞(prompt),推薦使用通義千問(wèn)等大語(yǔ)言模型直接翻譯成英文提示詞,提高效率。您可以通過(guò)調(diào)整采樣步數(shù)、采樣器、高分辨率修復(fù)、圖像生成種子等參數(shù)生成自己喜歡的圖片。

例如:我希望生成一張春天相關(guān)的圖片。

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正向提示詞:

Spring, flowers,willows, little birds, distant green mountains, 1 boys are climbing up the mountains, smiles,Picture highlight, rich details

反向提示詞:

nsfw,logo,text,badhandv4,EasyNegative,mutated hands and fingers,poorly drawn face,extra limb,missing limb,disconnected limbs,malformed hands,ugly

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進(jìn)階-創(chuàng)建自己的模型庫(kù),并自定義模型

你可以通過(guò)使用 NAS 文件存儲(chǔ)產(chǎn)品,創(chuàng)建模型庫(kù)進(jìn)行上傳模型、管理模型、進(jìn)行自定義模型更換等更加靈活的操作。

?? 注意: 您的模型文件會(huì)存儲(chǔ)在文件存儲(chǔ) NAS 產(chǎn)品中,只要存儲(chǔ)模型即會(huì)消耗 NAS 產(chǎn)品資源,請(qǐng)參考付費(fèi)詳情 [ 10]

回到應(yīng)用管理頁(yè)面,點(diǎn)擊初始化模型管理,開(kāi)始實(shí)現(xiàn)模型管理功能。

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了解上述創(chuàng)建資源的目的以及部分資源可能產(chǎn)生的費(fèi)用,知曉對(duì)應(yīng)的計(jì)費(fèi)規(guī)則,并決定繼續(xù)部署該應(yīng)用。

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如果您未創(chuàng)建過(guò) NAS,可以直接選擇自動(dòng)配置-確認(rèn), 我們將為您一鍵處理好所有配置,如果您希望其他人不能隨意上傳文件到您的 NAS 中,可以填寫“模型管理密鑰”,不填寫即為不進(jìn)行鑒權(quán)。

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如果您曾經(jīng)創(chuàng)建過(guò) NAS,并且希望進(jìn)行掛載,也可以選擇手動(dòng)配置, 您至少需要有一個(gè)掛載點(diǎn)的 FC 目錄是 /mnt/auto,stable diffusion 僅支持該目錄。

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等待模型初始化后,出現(xiàn)模型管理域名點(diǎn)擊進(jìn)入模型管理器進(jìn)行模型管理。

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為了給您提供更好的服務(wù),當(dāng)您在右上角看到更新提醒時(shí),請(qǐng)點(diǎn)擊更新至最新版。

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如何上傳模型

在文件管理頁(yè)面,我們可以從本地或其他網(wǎng)站,上傳自定義的模型。

如我們希望上傳一個(gè) LoRA 模型,可以通過(guò) LoRA 目錄快速進(jìn)入對(duì)應(yīng)目錄,點(diǎn)擊右側(cè)的上傳按鈕。

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選擇好自己希望的模型后,點(diǎn)擊開(kāi)始上傳。

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稍等片刻,即可在目錄內(nèi)看到我們新上傳的文件。 (上傳依賴于您的網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定程度,如果網(wǎng)絡(luò)不穩(wěn)定可能會(huì)導(dǎo)致上傳失敗或文件損壞)

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為了幫助您更好地快速部署模型,我們提供了內(nèi)置模型倉(cāng)庫(kù)。 (模型倉(cāng)庫(kù)由阿里云 OSS 提供,文件均來(lái)源于第三方)

選擇自己喜歡的模型,點(diǎn)擊下載模型。

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確認(rèn)文件存儲(chǔ)地址后,點(diǎn)擊下載選中的模型。

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下載進(jìn)度可以在傳輸列表看到。

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上傳完成后,刷新 StableDiffusion 模型列表,即可看到新的模型。

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釋放資源

您部署 Stable Diffusion 使用函數(shù)計(jì)算 NAS 產(chǎn)品,您創(chuàng)建模型管理器使用了文件存儲(chǔ) NAS 產(chǎn)品。如果您后續(xù)不再使用 Stable Diffusion 可以刪除以下兩個(gè)部分,函數(shù)計(jì)算不調(diào)用不會(huì)計(jì)費(fèi),文件存儲(chǔ) NAS 只要有模型存儲(chǔ)即會(huì)付費(fèi),因此請(qǐng)您注意刪除相關(guān)資源。

刪除 Stable Diffusion 使用的 FC

返回函數(shù)計(jì)算應(yīng)用列表 [ 11]

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刪除模型管理器使用的 NAS

進(jìn)入文件存儲(chǔ) NAS 控制中心 [ 12] ,選擇文件系統(tǒng)列表-選擇地域–刪除。

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移除掛載點(diǎn)及生效策略,刪除文件系統(tǒng)。

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相關(guān)鏈接:

[1]?函數(shù)計(jì)算試用額度

https://free.aliyun.com/?pipCode=fc&spm=5176.137990.J_5253785160.5.36551608ietwXi

[2]?購(gòu)買資源包

https://common-buy.aliyun.com/?spm=5176.137990.J_5253785160.5.36551608C0N4fv&commodityCode=fc_bag_dp_cn

[3]?計(jì)費(fèi)詳情

https://help.aliyun.com/document_detail/2512929.html?spm=a2c4g.2508973.0.0.3d6e7c576Fh5zQ

[4]?文件存儲(chǔ)?NAS 試用額度

https://free.aliyun.com/?pipCode=nas&spm=5176.59209.J_5834642020.4.6a5576b9MoAaOJ

[5]?計(jì)費(fèi)詳情

https://help.aliyun.com/zh/nas/product-overview/billing/?spm=a2c4g.11186623.0.0.435b1c831GpfqT

[6]?開(kāi)通文件存儲(chǔ) NAS

https://nasnext.console.aliyun.com/introduction

[7]?Stable?Diffusion

https://github.com/CompVis/stable-diffusion

[8]?Stable?Diffusion?Webui

https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui

[9]?控制臺(tái)?-應(yīng)用中心

https://fcnext.console.aliyun.com/overview

[10]?付費(fèi)詳情

https://help.aliyun.com/zh/nas/product-overview/billing/?spm=a2c4g.11174283.0.0.294b1c83YGeewp

[11]?應(yīng)用列表

https://fcnext.console.aliyun.com/applications

[12]?NAS 控制中心

https://nasnext.console.aliyun.com/overview

點(diǎn)擊此處進(jìn)入活動(dòng)頁(yè)面。文章來(lái)源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-843347.html

到了這里,關(guān)于【體驗(yàn)有獎(jiǎng)】用 AI 畫(huà)春天,函數(shù)計(jì)算搭建 Stable Diffusion WebUI的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容,請(qǐng)?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章,希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)!

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    使用Gradio搭建Stable Diffusion模型生成圖像:簡(jiǎn)單快捷的圖像生成體驗(yàn)

    目錄 0 開(kāi)發(fā)環(huán)境 1 介紹 1.1 Gradio簡(jiǎn)介 1.2 Stable Diffusion模型簡(jiǎn)介 2 使用Gradio搭建基本界面 2.1 安裝依賴庫(kù) 2.2 加載預(yù)訓(xùn)練模型 2.3 解析返回的數(shù)據(jù) 2.4?構(gòu)建圖像字幕應(yīng)用程序 3?實(shí)現(xiàn)Stable Diffusion圖像生成 3.1 Stable Diffusion模型解析 3.2 將SD模型集成到Gradio應(yīng)用中 3.2.1 本地加載 3.2.1.1 安

    2024年02月13日
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  • AIGC-Stable Diffusion Webui-AI作畫(huà)初體驗(yàn)

    AIGC-Stable Diffusion Webui-AI作畫(huà)初體驗(yàn)

    一、項(xiàng)目地址 :傳送門:github:stable-diffusion-webui 二、安裝方式 :本地安裝?or Google Colab.(下文介紹中關(guān)于安裝的部分均以本地安裝為例) 本地安裝 : 1、git 2、python(推薦3.10.8) 3、下載git倉(cāng)庫(kù)代碼 4、配置:python及git路徑 5、啟動(dòng):(windows) (第一次啟動(dòng)會(huì)很慢,會(huì)下載安裝很多文

    2024年02月13日
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  • 【Stable Diffusion | AI 繪畫(huà)】手把手教你體驗(yàn)--AI 生成唯美二次元

    【Stable Diffusion | AI 繪畫(huà)】手把手教你體驗(yàn)--AI 生成唯美二次元

    應(yīng)用背景 AI 繪畫(huà)是一種應(yīng)用人工智能技術(shù)來(lái)生成數(shù)字藝術(shù)作品的創(chuàng)作方法。這個(gè)領(lǐng)域的發(fā)展讓藝術(shù)家和設(shè)計(jì)師能夠更加輕松地使用技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)創(chuàng)意和想象。AI繪畫(huà)是數(shù)字藝術(shù)領(lǐng)域的一種熱門話題,因?yàn)樗梢宰屛覀兞私馊斯ぶ悄芗夹g(shù)如何應(yīng)用于創(chuàng)造性領(lǐng)域,并且可以讓更多的

    2024年02月11日
    瀏覽(26)
  • 高性能計(jì)算HPC照亮AIGC未來(lái):PC集群+Stable Diffusion 打造極致游戲體驗(yàn)

    角色設(shè)計(jì) |?PC集群?|?增強(qiáng)現(xiàn)實(shí) 游戲設(shè)計(jì) | PC農(nóng)場(chǎng)?| PC Farm 隨著科技的不斷進(jìn)步,虛擬現(xiàn)實(shí)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)等技術(shù)已經(jīng)逐漸成為了游戲設(shè)計(jì)中不可或缺的一部分。而在這些技術(shù)的背后,角色設(shè)計(jì)、PC集群、GAMEAI等方面的不斷發(fā)展也為游戲的體驗(yàn)提供了更加豐富的可能性。而在這其中

    2024年02月09日
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