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在python中,cv2.calibrateCamera包含哪些輸入?yún)?shù)和輸出參數(shù)

這篇具有很好參考價(jià)值的文章主要介紹了在python中,cv2.calibrateCamera包含哪些輸入?yún)?shù)和輸出參數(shù)。希望對(duì)大家有所幫助。如果存在錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,請(qǐng)大家不吝賜教,您也可以點(diǎn)擊"舉報(bào)違法"按鈕提交疑問(wèn)。

在 Python 中,cv2.calibrateCamera 函數(shù)是用于相機(jī)標(biāo)定的函數(shù)。以下是該函數(shù)的主要參數(shù)和返回值:

retval, cameraMatrix, distCoeffs, rvecs, tvecs = cv2.calibrateCamera(objectPoints, imagePoints, imageSize, cameraMatrix, distCoeffs, rvecs, tvecs, flags, criteria)
?

輸入?yún)?shù):

  • objectPoints: 一個(gè)包含每個(gè)棋盤(pán)格圖像的物理角點(diǎn)坐標(biāo)的列表,通常是由棋盤(pán)格的尺寸和方塊的實(shí)際尺寸計(jì)算得到的三維坐標(biāo)。類(lèi)型是 List[np.ndarray]。

  • imagePoints: 包含每個(gè)棋盤(pán)格圖像上檢測(cè)到的對(duì)應(yīng)角點(diǎn)的圖像坐標(biāo)的列表。類(lèi)型是 List[np.ndarray]。

  • imageSize: 圖像的尺寸,通常是一個(gè) (width, height) 的元組。

  • cv2.calibrateCamera 函數(shù)中,cameraMatrix, distCoeffs, rvecs, 和 tvecs 這些參數(shù)既是輸入?yún)?shù),也是輸出參數(shù)。讓我們?cè)敿?xì)解釋一下它們的作用:

?綜合起來(lái),這些參數(shù)的作用是在標(biāo)定過(guò)程中提供初始估計(jì),如果你有相關(guān)的先驗(yàn)知識(shí),可以通過(guò)這些參數(shù)進(jìn)行輸入。然而,如果你不提供這些參數(shù),函數(shù)會(huì)嘗試自動(dòng)進(jìn)行標(biāo)定和優(yōu)化,得到更準(zhǔn)確的相機(jī)內(nèi)部參數(shù)、畸變系數(shù)以及相機(jī)位姿。因此,這些參數(shù)在 cv2.calibrateCamera 函數(shù)中具有雙重角色。

  • cameraMatrix:

    • 外部傳入: 你可以提供一個(gè)初始的相機(jī)內(nèi)部參數(shù)矩陣 (cameraMatrix) 作為輸入,如果你對(duì)相機(jī)內(nèi)部參數(shù)有先驗(yàn)知識(shí),或者你在之前的標(biāo)定中已經(jīng)得到了一個(gè)好的估計(jì)。

    • 內(nèi)部生成: 如果不提供外部輸入,該參數(shù)將在函數(shù)執(zhí)行過(guò)程中被生成和優(yōu)化,以獲得更準(zhǔn)確的相機(jī)內(nèi)部參數(shù)。

  • distCoeffs:

    • 外部傳入: 類(lèi)似于 cameraMatrix,你可以提供一個(gè)初始的畸變系數(shù) (distCoeffs),如果你對(duì)相機(jī)的畸變有先驗(yàn)知識(shí)或者已經(jīng)有一個(gè)好的估計(jì)。

    • 內(nèi)部生成: 如果不提供外部輸入,該參數(shù)將在函數(shù)執(zhí)行過(guò)程中被生成和優(yōu)化,以獲得更準(zhǔn)確的畸變系數(shù)。

    • rvecs 和 tvecs:

      • 外部傳入: 可以提供用于初始化的旋轉(zhuǎn)向量 (rvecs) 和平移向量 (tvecs)。這對(duì)應(yīng)于對(duì)相機(jī)位姿的初始估計(jì)。

      • 內(nèi)部生成: 如果不提供外部輸入,這兩個(gè)參數(shù)將在函數(shù)執(zhí)行過(guò)程中被生成和優(yōu)化,以獲得更準(zhǔn)確的相機(jī)位姿。

可選參數(shù):

  • flags: 標(biāo)志參數(shù),用于指定一些標(biāo)志。例如,可以設(shè)置為 cv2.CALIB_USE_INTRINSIC_GUESS 表示使用輸入的 cameraMatrix 作為初始猜測(cè)值。

  • criteria: 停止迭代的條件,通常使用 cv2.TermCriteria 類(lèi)型,表示迭代停止的條件,可以包含最大迭代次數(shù)、精度等。

返回值:

  • retval: 標(biāo)定的重投影誤差。越小表示標(biāo)定效果越好。

  • cameraMatrix: 相機(jī)內(nèi)部參數(shù)矩陣。

  • distCoeffs: 相機(jī)的畸變系數(shù)。

  • rvecs: 旋轉(zhuǎn)向量的列表。

  • tvecs: 平移向量的列表。文章來(lái)源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-843080.html

到了這里,關(guān)于在python中,cv2.calibrateCamera包含哪些輸入?yún)?shù)和輸出參數(shù)的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容,請(qǐng)?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章,希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)!

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