1. 背景
窗口函數(shù)在在SQL中是非常有用的工具，特別是在需要對(duì)查詢結(jié)果進(jìn)行分析、排名、聚合或者對(duì)結(jié)果進(jìn)行一些特定的計(jì)算時(shí)。以下是一些常見(jiàn)的場(chǎng)景：
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排名和分組：窗口函數(shù)可以輕松地對(duì)結(jié)果集進(jìn)行排名、分組和分區(qū)。例如，你可以使用 ROW_NUMBER()、RANK()、DENSE_RANK() 等函數(shù)來(lái)為每一行分配一個(gè)排名值，而不需要對(duì)查詢結(jié)果進(jìn)行額外的子查詢或者連接操作。
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移動(dòng)平均和累計(jì)求和：窗口函數(shù)可以用來(lái)計(jì)算移動(dòng)平均、累計(jì)求和或者其他一些基于窗口的聚合函數(shù)。這種功能對(duì)于時(shí)間序列分析或者趨勢(shì)分析非常有用。
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Top N 查詢：通過(guò)使用窗口函數(shù)，你可以很容易地實(shí)現(xiàn)Top N查詢，即獲取每個(gè)分組或者分區(qū)中前N個(gè)值。這在很多業(yè)務(wù)場(chǎng)景下都是非常有用的，比如獲取每個(gè)類(lèi)別的前幾名產(chǎn)品。
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比較當(dāng)前行和前/后行：有些情況下，你可能需要比較當(dāng)前行和前一行或者后一行的數(shù)據(jù)。窗口函數(shù)可以幫助你實(shí)現(xiàn)這樣的需求，比如計(jì)算當(dāng)前行與上一行的差值或者比率等。
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處理重疊區(qū)間：在處理時(shí)間區(qū)間或者其他類(lèi)型的重疊區(qū)間時(shí)，窗口函數(shù)可以幫助你輕松地識(shí)別和處理這些重疊的區(qū)間。
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執(zhí)行復(fù)雜的聚合操作：有時(shí)候，你可能需要對(duì)聚合操作的結(jié)果進(jìn)行更復(fù)雜的處理，比如計(jì)算每個(gè)分組內(nèi)的平均值，然后將每個(gè)值與該分組內(nèi)的所有值進(jìn)行比較。窗口函數(shù)可以幫助你在不增加額外的查詢復(fù)雜度的情況下實(shí)現(xiàn)這些功能。
2. 使用舉例
dim.dim_mltt_trading_sequence_i表中有如下數(shù)據(jù)：
使用窗口函數(shù) ROW_NUMBER() 可以對(duì)sequence_id、unit_id、center_id這三個(gè)字段相同的數(shù)據(jù)進(jìn)行排序（按id排序）
使用的sql如下：
select
t7.*,
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY t7.sequence_id,
t7.unit_id, t7.center_id ORDER BY t7.id) as rn
from
dim.dim_mltt_trading_sequence_i t7;
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