1. 目的需求
我們通常在 Python 上進行 人工智能算法 開發(fā)，但是這通常需要專用的運行環(huán)境、依賴庫和配置文件。為了 人工智能算法 開發(fā)的便利，通常會使用 Docker，因為 Docker 可以將我們的人工智能算法工程打包封裝到一個 Container （容器）中，該 Container （容器）包含了 人工智能算法工程 的代碼、運行環(huán)境、依賴庫、配置文件等必需的資源，通過 Container （容器）就可以實現(xiàn)方便快速并且與平臺解耦的自動化部署方式，無論你部署時的環(huán)境如何，Container （容器）中的 人工智能算法工程 都會運行在同一種環(huán)境下。
然而 Docker Container 下通常是命令行交互，為了使 對應(yīng) Python 的開發(fā)和調(diào)試 更加便捷，我們使用 VS Code（Visual Studio Code）+ Remote Development 插件 來進行本地（local）和遠程（ssh）Docker Container 下的 Python 開發(fā)和調(diào)試。
說明：PyCharm 付費的專業(yè)版有類似功能，但免費的社區(qū)版沒有類似功能，所以這里使用 免費的解決方案
（VS Code + Remote Development 插件）
2. VS Code 簡介
VS Code，全稱Visual Studio Code，是一款由微軟開發(fā)的跨平臺免費源代碼編輯器。它可以在Windows、macOS和Linux等多個操作系統(tǒng)上運行，并且提供了豐富的功能和擴展支持。
VS Code支持語法高亮、代碼自動補全（又稱IntelliSense）、代碼重構(gòu)、查看定義功能，并且內(nèi)置了命令行工具和Git版本控制系統(tǒng)。用戶可以通過更改主題和鍵盤快捷方式實現(xiàn)個性化設(shè)置，也可以通過內(nèi)置的擴展程序商店安裝擴展以拓展軟件功能。VS Code使用Monaco Editor作為其底層的代碼編輯器。
在開發(fā)者社區(qū)中，VS Code因其輕量級、多平臺支持和豐富的插件生態(tài)系統(tǒng)而備受青睞。根據(jù)Stack Overflow組織的開發(fā)者調(diào)查，Visual Studio Code被認為是最受開發(fā)者歡迎的開發(fā)環(huán)境之一。
3. 使用實踐：一個簡單的實例
3.1 準備工作
3.1.1 遠程服務(wù)器
3.1.1.1 ubuntu 20.04 系統(tǒng)
說明：此處以 ubuntu 20.04 為介紹，其他系統(tǒng)可以舉一反三
3.1.1.2 部署 docker 服務(wù)
（1） 安裝 docker
??安裝 docker
（2）編寫 Dockerfile 文件
FROM ubuntu:20.04
MAINTAINER hjw
RUN apt-get update && \
apt-get install -y python3 && \
apt-get install -y vim
CMD ["/bin/bash"]
說明：此處在文件夾 docker_test 下新建 Dockerfile，并編輯內(nèi)容如上所示
（3）通過 Dockerfile 構(gòu)建 docker
docker build -t docker_test:1.0 .
說明：使用當前目錄的 Dockerfile 創(chuàng)建鏡像，標簽為 docker_test:1.0
（4）運行構(gòu)建好的 docker container
docker run -it --name test -p 8022:22 --rm docker_test:"1.0"
說明：使用鏡像 docker_test:1.0 啟動一個容器，并將容器命名為 test，并將容器的 22 端口映射到主機的 8022 端口，-it 確保 docker 后臺交互運行
（5）進入 container 配置 root 密碼
passwd
（6）進入 container 安裝配置軟件
apt-get update
apt-get install -y vim
3.1.1.3 Docker Container 的 SSH 服務(wù)配置
（1）安裝 ssh
apt-get install -y openssh-server
（2）修改 ssh 配置
vi /etc/ssh/sshd_config
添加如下配置：
PubkeyAuthentication yes
PermitRootLogin yes
（3）重啟 ssh 服務(wù)
service ssh restart
3.1.2 本地計算機
3.1.2.1 windows 10 系統(tǒng)
說明：此處以 windows 10 為介紹，其他系統(tǒng)可以舉一反三
3.1.1.2 配置 VS Code 服務(wù)
（1）安裝 VS Code
??VS Code 官方下載鏈接
（2）Extensions 添加 Remote Development
說明：參考下圖，添加并安裝完成 Remote Development，進行 reload 或者 重啟 VS Code
（3）配置 ssh
“Ctrl + Shift + P” ，輸入“Remote-SSH”，選擇“Open SSH Configuration File”，打開“****.ssh\config”，編輯如下
Host alias
HostName 10.78.3.124
Port 8022
User root
說明：參考下面3幅圖，其中 Host 隨便選名字，HostName 是遠程服務(wù)器的 IP 地址，Port 是 遠程服務(wù)器的 docker 映射到服務(wù)器上的端口號（此處需要與 3.1.1.2 （4） 中 docker_test:1.0 的端口號對應(yīng)，即8022），User 是登陸賬戶
（4）連接 SSH 主機
“Ctrl + Shift + P” ，輸入“Remote-SSH”，選擇“Connect to Host…”，然后點擊“alias”，接著選“Linux”，“Continue”，最后按提示輸入 3.1.1.2 中 （5）所配置的 root 密碼，在左下角顯示“SSH: alias”，說明已經(jīng)成功連接 docker。
說明：輸入 root 密碼，密碼與 3.1.1.2（5） 中設(shè)置保持一致
說明：連接的過程中，需要下載資源并進行配置，需要耗費一定的時間
說明：在左下角顯示“SSH: alias”，說明已經(jīng)成功連接 docker，并且 TERMINAL 顯示 docker 命令行，此過程中會需要再次輸入 root 密碼，密碼與 3.1.1.2（5） 中設(shè)置保持一致
連接異常處理
出現(xiàn)如下連接異常，主要是 key 驗證失敗，只需要清除原先的 key 即可。
解決方法是，找到對應(yīng) known_hosts 文件，并刪除其中原來的 host key 條目（與前文對應(yīng)，其中 [10.78.3.124]:8022 是 遠程服務(wù)器的 IP 和 Port），這里對應(yīng)的是
[10.78.3.124]:8022 ecdsa-sha2-nistp256 AAAAE2VjZHNhLXNoYTItbmlzdHAyNTYAAAAIbmlzdHAyNTYAAABBBIRamKyTqfJ/t9vkADiZ4DUK9c6HnwZlPydU5zBAf2WU4MQq3KC1ceOEKqKDqR09wAJHXWBTWkQ/mSKNTBzQ7fE=，將此條目刪除后，重啟 VS Code，重復(fù) （4）連接 SSH 主機 操作即可
連接異常處理，說明：在 ubuntu 系統(tǒng)中，使用命令 ssh-keygen -f “/home/hjw/.ssh/known_hosts” -R “[10.78.3.124]:8022” 刪除其中原來的 host key 條目（與前文對應(yīng)，其中 [10.78.3.124]:8022 是 遠程服務(wù)器的 IP 和 Port），將此條目刪除后，重啟 VS Code，重復(fù) 連接 SSH 主機 操作即可
（5）Extensions 添加 Python 插件
說明：此處為 SSH:alias 添加，SSH:alias 添加完成，即安裝在 服務(wù)器 docker 中，最后重啟 VS Code
安裝完成后:
（6）配置 Python 解釋器
“Ctrl + Shift + P” ，輸入“Python:Select Interpreter”，選擇需要的 Python 解釋器。
3.2 簡單實例
在完成 3.1 準備工作 后
3.2.1 本地（local）- 遠程服務(wù)器
（1）在遠程服務(wù)器安裝 VS Code
（2）在遠程服務(wù)器上的 VS Code 中，Extensions 添加 Remote Development
說明：參考下圖，添加并安裝完成 Remote Development，進行 reload 或者 重啟 VS Code
（3）Remote Explorer 選擇 Dev Containers
說明：參考下圖，選擇 Dev Containers
（4）選擇 docker_test:1.0，Attach in Current Window
（5）在 VS Code 中，點擊 “File”，并選擇 “Open Folder”，打開 遠程服務(wù)器 docker 的 “home” 路徑。
說明：參考下圖，打開 遠程服務(wù)器 docker 的 “home” 路徑，其中左下角顯示當前連接的 Container 為 docker_test:1.0 (docker_test)
（6）在 “home” 下新建文件 “test.py”，內(nèi)容如下：
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Last Modified by: hjw
# @Last Modified time: 2024-02-27 16:00
print("hello, world!")
（7）打開 “test.py”，并設(shè)置斷點，進行調(diào)試
3.2.2 遠程（ssh）- 本地計算機
（1）在本地計算機已經(jīng)連接連接遠程服務(wù)器 docker后，在本地計算機 VS Code 中，點擊 “File”，并選擇 “Open Folder”，打開 遠程服務(wù)器 docker 的 “home” 路徑。
（2）在 “home” 下新建文件 “test.py”，內(nèi)容如下：
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Last Modified by: hjw
# @Last Modified time: 2024-02-27 16:00
print("hello, world!")
（3）打開 “test.py”，并設(shè)置斷點，進行調(diào)試
文章來源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-841648.html
3.2.3 總結(jié)
到此，完成 一個簡單的實例，即 VS Code（Visual Studio Code）本地（local）和遠程（ssh）Docker Container 下的 Python 開發(fā)和調(diào)試，然后可以在此基礎(chǔ)上進行類推進行更復(fù)雜的開發(fā)和調(diào)試。文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-841648.html
到了這里，關(guān)于VS Code（Visual Studio Code）本地（local）和遠程（ssh）Docker Container 下的 Python 開發(fā)和調(diào)試的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！
