前幾天分享了StableDiffusion的入門到精通教程：AI繪畫：Stable Diffusion 終極煉丹寶典：從入門到精通

但是還有人就問：安裝是安裝好了，可是為什么生成的圖片和你生成的圖片差距那么遠呢？

怎么真實感和質(zhì)感一個天一個地呢？

那么，我畫的圖，和你畫的圖，差別在哪里呢？

很關(guān)鍵的因素，就是別人用了對的對應(yīng)大模型model和專門的lora包。

今天我們就來一波實操，如何用lora包生成超真實好看質(zhì)感超強的人物圖片。

出圖效果：

教程整合資源包下載：

AI繪畫美女教程整合資料包：pan.quark.cn/s/ffcd1bf4b…

教程部分

大模型和Lora下載：

國內(nèi)推薦：www.liblibai.com/

國外推薦：civitai.com/

本教程整個資料包下載：pan.quark.cn/s/ffcd1bf4b…

大模型選擇：

真人大模型一般都是使用的Chilloutmix

存放位置：novelai-webui-aki-v3(軟件安裝目錄)\models\Stable-diffusion

Lora選擇：

Lora：

我這里使用的：add_detail

存放位置：

novelai-webui-aki-v3(軟件安裝目錄)\models\Lora

可選附加網(wǎng)絡(luò)Lora

可選附加網(wǎng)絡(luò)添加Lora如下圖，所有用到的資源已打包到網(wǎng)盤。

存放位置：

novelai-webui-aki-v3(軟件安裝目錄)\extensions\sd-webui-additional-networks\models\lora

參數(shù)設(shè)置：

Steps: 22, //建議20-30之間選擇測試

Sampler: Euler a, //建議下面紅框內(nèi)的采樣方法，出來的效果相對比較好

CFG scale: 7, //7-11之間選擇測試

Seed: -1, //-1 為隨機的意思

Size: 640x1024,

Denoising strength: 0.25,

Clip skip: 2,

ENSD: 31337,

Hires upscale: 2,

Hires steps: 15,

Hires upscaler: 4x-UltraSharp,

VAE：vae-ft-mse-840000-ema-pruned.ckpt

正面關(guān)鍵詞：

((masterpiece)),(highres:1.3), (((best quality))), ((ultra-detailed)), ((illustration)),(photorealistic:1.3),(realistic:1.4),(Cinematic Lighting:1.3),

aynamic angle, in the winter,(snow white forest:1.1), hazy mist,(on the hot springs:1.3) ,(many thin detailed snowflakes:1.3), (bloom), (shine), (twinkling stars:), (snowing), many white tree, detailed snowflakes,

cowboy shot,

(1 girl),(((solo))),running,(between legs:1.3),

(chinese girl:1.1),(big breasts:1.3),

hanfu,hanfugirl, beautiful detailed eyes,(black eyes:1.2),(pale firered hair:1.3),light smile,

,(beautiful detailed face:1.3),(cute), blushing, light smile, makeup ,lipstick,detailed clothes,(pale green transparent tight floral qipao dress:1.35),

(white fishnet thighhighs:1.25),

lora:add_detail:0.5,

負面關(guān)鍵詞：

(cleavage:1.4),(Multiple people),(((simple background))),monochrome ,lowres, bad anatomy, bad hands, text, error, missing fingers, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality,

normal quality, jpeg artifacts, signature, watermark, username, blurry, lowres, bad anatomy, bad hands, text, error, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts, signature, watermark, username, blurry, ugly,pregnant,vore,duplicate,morbid,mut ilated,tran nsexual, hermaphrodite,long neck,mutated hands,poorly drawn hands,poorly drawn face,mutation,deformed,blurry,bad anatomy,bad proportions,malformed limbs,extra limbs,cloned face,disfigured,gross proportions, (((missing arms))),(((missing legs))), (((extra arms))),(((extra legs))),pubic hair, plump,bad legs,error,legs,username,blurry,bad feet ,(cleavage:1.4)

SD人物關(guān)鍵詞整理：StableDiffusion的關(guān)鍵詞分類查詢

附部分圖片預(yù)覽：

喜歡麻煩動動手指，點個贊吧~~

寫在最后

感興趣的小伙伴，贈送全套AIGC學(xué)習(xí)資料，包含AI繪畫、AI人工智能等前沿科技教程和軟件工具，具體看這里。
?

AIGC技術(shù)的未來發(fā)展前景廣闊，隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，AIGC技術(shù)也將不斷提高。未來，AIGC技術(shù)將在游戲和計算領(lǐng)域得到更廣泛的應(yīng)用，使游戲和計算系統(tǒng)具有更高效、更智能、更靈活的特性。同時，AIGC技術(shù)也將與人工智能技術(shù)緊密結(jié)合，在更多的領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用，對程序員來說影響至關(guān)重要。未來，AIGC技術(shù)將繼續(xù)得到提高，同時也將與人工智能技術(shù)緊密結(jié)合，在更多的領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。
?

一、AIGC所有方向的學(xué)習(xí)路線

AIGC所有方向的技術(shù)點做的整理，形成各個領(lǐng)域的知識點匯總，它的用處就在于，你可以按照下面的知識點去找對應(yīng)的學(xué)習(xí)資源，保證自己學(xué)得較為全面。

二、AIGC必備工具

工具都幫大家整理好了，安裝就可直接上手！

三、最新AIGC學(xué)習(xí)筆記

當(dāng)我學(xué)到一定基礎(chǔ)，有自己的理解能力的時候，會去閱讀一些前輩整理的書籍或者手寫的筆記資料，這些筆記詳細記載了他們對一些技術(shù)點的理解，這些理解是比較獨到，可以學(xué)到不一樣的思路。

四、AIGC視頻教程合集

觀看全面零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)視頻，看視頻學(xué)習(xí)是最快捷也是最有效果的方式，跟著視頻中老師的思路，從基礎(chǔ)到深入，還是很容易入門的。

五、實戰(zhàn)案例

紙上得來終覺淺，要學(xué)會跟著視頻一起敲，要動手實操，才能將自己的所學(xué)運用到實際當(dāng)中去，這時候可以搞點實戰(zhàn)案例來學(xué)習(xí)。

?文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-841562.html

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