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深度解析Java JDK 1.8中Stream流的源碼實現(xiàn):帶你探尋數(shù)據(jù)流的奧秘

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一、 Stream流概述

1.1 什么是Stream流,以及它的主要特點和優(yōu)勢

什么是Stream流?

jdk1.8中引入的Stream流是一種用函數(shù)式編程方式操作集合的新特性,提供了一種更簡潔、高效的方式來處理集合數(shù)據(jù),可以將集合操作轉(zhuǎn)換為一系列的流水線操作,實現(xiàn)更加優(yōu)雅和功能強大的數(shù)據(jù)處理。

主要特點和優(yōu)勢

  1. 鏈式調(diào)用:Stream流支持鏈式調(diào)用,可以將多個操作連接在一起,形成一個流水線式的數(shù)據(jù)處理過程,使代碼更加清晰和易讀。
  2. 惰性求值:Stream流采用惰性求值的策略,只有當終端操作被調(diào)用時才會執(zhí)行中間操作,這種特性可以提高性能,避免不必要的計算。
  3. 并行處理:Stream流提供了并行處理的能力,在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)時可以自動進行并行計算,充分利用多核處理器的性能優(yōu)勢,提高程序的執(zhí)行效率。
  4. 函數(shù)式編程:Stream流倡導(dǎo)函數(shù)式編程思想,可以通過Lambda表達式來定義操作,從而簡化代碼,減少樣板代碼的編寫。

Stream流的簡單Demo

import java.util.Arrays;
import java.util.List;

public class StreamDemo {
    public static void main(String[] args) {
        List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);

        // 使用Stream流對集合元素進行處理
        int sum = numbers.stream()
                .filter(n -> n % 2 == 0) // 過濾偶數(shù)  2   4
                .map(n -> n * 2) // 將偶數(shù)翻倍  4  8
                .reduce(0, Integer::sum); // 求和   4 + 8 = 12

        System.out.println("處理后的結(jié)果:" + sum); // 處理后的結(jié)果:12
    }
}

1.2 Stream流的基本操作:過濾、映射、排序等

使用水果的Demo來解釋API

import java.util.Arrays;
import java.util.List;

public class StreamFruitsDemo {
    public static void main(String[] args) {
        List<String> fruits = Arrays.asList("Apple", "Banana", "Cherry", "Date", "Elderberry");

        // `過濾`  長度大于5的水果
        System.out.println("過濾后的水果:");
        fruits.stream()
                .filter(fruit -> fruit.length() > 5)
                .forEach(System.out::println); // 循環(huán)輸出,打印過濾的結(jié)果

        // 將水果名稱  `轉(zhuǎn)換為大寫`
        System.out.println("映射后的水果名稱:");
        fruits.stream()
                .map(String::toUpperCase)
                .forEach(System.out::println);

        // 對水果名稱進行  `排序`
        System.out.println("按字母順序排序的水果名稱:");
        fruits.stream()
                .sorted()
                .forEach(System.out::println);
        
         // 對水果名稱進行   `連接`
         System.out.println("所有水果名稱連接后的結(jié)果:" );
        fruits.stream()
                .reduce("", (partialResult, fruit) -> partialResult + " " + fruit);
    }
}

ps:其它API可以查詢官網(wǎng)等方式來了解,這篇文章就不過多描述其用法了。

二、 Stream流源碼解析

2.1 接口和基本概念

Stream 接口

Stream 接口是 jdk1.8 引入的用于支持函數(shù)式編程的接口,它提供了一種高效處理集合數(shù)據(jù)的方式。Stream 接口并不是存儲數(shù)據(jù)的容器,而是用于描述對數(shù)據(jù)的一系列操作,并且可以進行鏈式操作。

Spliterator 接口

Spliterator 接口是jdk1.8中引入的,用于支持并行遍歷和分割迭代元素的接口。在 Stream 流中,Spliterator 主要用于將數(shù)據(jù)分割成多個部分,以便并行處理。

Stream接口和 Spliterator接口的Demo:

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2.2 創(chuàng)建流

要查看流的創(chuàng)建方式的實現(xiàn)邏輯,可以從不同的創(chuàng)建方式入手。

建議按照以下順序來查看源碼

  1. 集合創(chuàng)建流(Collection.stream())
    • 可以先從 Collection 接口的 stream() 方法入手,查看其實現(xiàn)邏輯??梢圆榭?java.util.Collection 接口的源碼,找到 stream() 方法的具體實現(xiàn)。
  2. 數(shù)組創(chuàng)建流(Arrays.stream())
    • 可以查看 java.util.Arrays 類中的 stream() 方法的實現(xiàn)邏輯,找到數(shù)組創(chuàng)建流的具體過程。
  3. 使用靜態(tài)方法創(chuàng)建流(Stream.of() 等)
    • 對于使用靜態(tài)方法創(chuàng)建流,比如 Stream.of(),可以直接查看 java.util.stream.Stream 類中的實現(xiàn)邏輯,找到對應(yīng)的靜態(tài)方法實現(xiàn)。
  4. 其它流,比如: 調(diào)用 parallelStream() 方法創(chuàng)建并發(fā)流,默認使用的是 ForkJoinPool.commonPool()線程池。

創(chuàng)建方式

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ps:本文章從 Collection 接口的 stream() 方法入手來解讀源碼,其它源碼讀者可以試著去解讀。

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2.3 源碼分析

源碼解析都是寫在圖上,不做過多的描述。

2.3.1 流的起始

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2.3.2 流的初始

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2.3.3 認識BaseStream

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2.3.4 Stream接口繼承BaseStream

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2.3.5 Stream流的其它流形式

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到了Stream接口,懂的都懂了吧,中間操作和終端操作等解析,請期待下篇文章哈哈哈哈哈,晚安瑪卡巴卡+__+

你只管努力,剩下的交給時間文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-840594.html

到了這里,關(guān)于深度解析Java JDK 1.8中Stream流的源碼實現(xiàn):帶你探尋數(shù)據(jù)流的奧秘的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容,請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章,希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)!

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