“言為心聲,語為心境”，語言與對話是我們溝通與協(xié)作的重要方式。而智能語音技術(shù)是一種基于人工智能和自然語言處理技術(shù)的語音交互技術(shù)。它可以通過語音識別技術(shù)將用戶的語音指令轉(zhuǎn)換為文本，然后通過自然語言處理技術(shù)對文本進行分析和理解，最終生成相應(yīng)的響應(yīng)或執(zhí)行相應(yīng)的操作。

雖然智能語音技術(shù)由來已久，但直到亞馬遜Echo智能音箱的誕生才再一次引發(fā)了業(yè)界對智能語音技術(shù)的廣泛關(guān)注，因為這樣的智能音箱帶給了人們一種叫作“語音優(yōu)先”的用戶體驗，為用戶提供了一種更加便捷、高效的交互方式。

那么，什么是“語音優(yōu)先”呢？

語音優(yōu)先是指在設(shè)計產(chǎn)品或服務(wù)時，將語音交互作為主要的用戶界面，以便用戶可以通過語音指令來完成操作。這種設(shè)計方法可以提高用戶的使用體驗，特別是雙手正在忙碌的場景下，語音交互可以更加方便和快捷。語音優(yōu)先交互方式的優(yōu)勢在于：

其一是速度，每分鐘可以說120-150個字。

其二是釋放雙手，做飯時通過語音可以完成一些期望做的事。

其三是直覺性，語言是人類的天賦，也是人類交際溝通的自然手段。

其四是同理心，語音中包含了語氣、音量、語調(diào)和語速，這些特征傳達了大量的信息。

智能語音交互離不開人工智能技術(shù)，在語音優(yōu)先交互中所涉及的人工智能技術(shù)如下圖所示。

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如今，在為我們服務(wù)的智能語音設(shè)備背后，有一整套技術(shù)和流程，從語音喚醒到自動語音識別，再到自然語言理解，最終通過自然語言生成以及語音合成技術(shù)形成反饋，整套流程背后又有很多細分的人工智能技術(shù)在支持，如對話管理、深度學(xué)習(xí)、DNN、CNN、NLP、TTS等。

幸運的是，在2017年，我加入了宣稱“All in AI”的百度，負責(zé)智能音箱的研發(fā)。伙伴們和我經(jīng)受了88天的煉獄，終于誕生了百度第一款智能音箱Raven-H。而后，還參與了小度音箱、小度在家等產(chǎn)品的研發(fā)。后來，作為DuerOS首席布道師負責(zé)DuerOS的生態(tài)建設(shè)。DuerOS開放平臺為開發(fā)者提供了開發(fā)智能語音應(yīng)用的工具，使智能語音服務(wù)的開發(fā)更為便利。國外的谷歌與亞馬遜，國內(nèi)的小米、阿里等廠家，也都有著類似于DuerOS開放平臺的開發(fā)者社區(qū)。

開發(fā)者在各種語音開放平臺上開發(fā)智能語音服務(wù)的時候，普遍面臨著對智能語音交互設(shè)計的認知不足的情況，尤其是語音優(yōu)先設(shè)計的適用場景和獨特性。作為一名布道師，非常想寫一本關(guān)于智能語音交互設(shè)計與實現(xiàn)方面的書，但由于種種原因，未能成行。

本書正是這樣一本書，不僅深入淺出地討論了對話技術(shù)，還手把手告訴了我們智能語音交互設(shè)計的各種細節(jié)，是一本名副其實的設(shè)計指南和實戰(zhàn)手冊。感謝機械工業(yè)出版社讓我參與了這本書的翻譯工作，彌補了自己曾經(jīng)的遺憾。

翻譯團隊的誕生源自幾個有趣靈魂的碰撞，王同林和盧健作為高級產(chǎn)品經(jīng)理，強烈的求知欲和十多年豐富的產(chǎn)品設(shè)計經(jīng)驗，是他們加入翻譯團隊的原動力。嚴謹行文，細心求證，貫穿著我們整個翻譯過程。即便如此，仍然如履薄冰，文中不妥之處，歡迎大家斧正。

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