昨天已經(jīng)把打家劫舍的問題解決了,最后一個題目涉及到樹形dp比較難(等到二刷的時候再重點看下),今天的任務(wù)是解決股票問題。
今日任務(wù):
- 121.買賣股票的最佳時機
- 122.買賣股票的最佳時機II
題目一:買賣股票的最佳時機
Leetcode題目:【121.買賣股票的最佳時機】
因為此題中買賣股票只能買賣一次。動態(tài)規(guī)劃是解決整套股票交易的固定方法。
按照動規(guī)五部曲:
(1)定義dp數(shù)組: i僅僅表示賣出的這種狀態(tài),不一定是當(dāng)天去買或者賣股票
dp[i][0]表示持有這支股票,所得到的最大現(xiàn)金;
dp[i][1]表示不持有這支股票,所得到的最大現(xiàn)金。
注意:dp[i][0]不一定是當(dāng)天有這支股票,有可能是0 ~ i-1天之間買入的;dp[i][1]也是同理。
最終要求的結(jié)果 max(dp[price.size()-1][0] , dp[price.size()-1][1])
(2)定義遞推公式:
總結(jié):持有就是可能是之前持有和現(xiàn)在持有;不持有可能是之前賣了也可能是現(xiàn)在賣了。
dp[i][0]:之前持有:dp[i-1][0], 現(xiàn)在持有:-price[i](買的話肯定是第一次買),所以dp[i][0] = max(dp[i-1][0], -price[i]);
dp[i][1]:之前賣了:dp[i-1][1],現(xiàn)在賣了:dp[i-1][0] + price[i],所以dp[i][1] = max(dp[i-1][1], dp[i-1][0] + price[i]);
(3)初始化:
dp[0][0] = -price[0];dp[0][1] = 0;
(4)遍歷順序:
從左到右即可。
(5)打印dp數(shù)組即可:
將dp數(shù)組打印出來就可以了。
class Solution {
public:
int maxProfit(vector<int>& prices) {
vector<vector<int>> dp(prices.size(), vector<int>(2));
dp[0][0] = -prices[0];
dp[0][1] = 0;
for(int i = 1; i<prices.size(); i++){
dp[i][0] = max(dp[i-1][0], -prices[i]);
dp[i][1] = max(dp[i-1][1], dp[i-1][0] + prices[i]);
}
return max(dp[prices.size()-1][0], dp[prices.size()-1][1]);
}
};
題目二:買賣股票的最佳時機II
Leetcode題目:【122.買賣股票的最佳時機II】
這個題與上面的不同的是,可以一支股票可以買賣多次,還是用動態(tài)規(guī)劃解決股票流轉(zhuǎn)的問題。
再解法上與上一題的區(qū)別是持有股票的遞推公式不同。為了對股票投資的最佳時機問題有更清楚的認(rèn)識,下面自己按照動規(guī)五部曲進行分析:文章來源:http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-840210.html
(1)確定dp數(shù)組的含義,定義二維的:
dp[i][0]表示持有這支股票,能收獲的最大金額數(shù);
dp[i][1]表示不持有這支股票,能收回的最大金額數(shù)。
(2)確定遞推公式:
總結(jié):持有這支股票:之前持有或者現(xiàn)在持有;不持有這支股票:之前賣了,或者現(xiàn)在賣了;
dp[i][0] = max(dp[i-1][0], dp[i][1] - prices[i]);
dp[i][1] = max(dp[i-1][1], dp[i-1][0] + prices[i]);
(3)確定初始化條件:
dp[0][0] = -prices[0];
dp[0][1] = 0;
(4)遍歷順序:
從左到右即可;
(5)打印dp數(shù)組。文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-840210.html
class Solution {
public:
int sum = 0;
int maxProfit(vector<int>& prices) {
vector<vector<int>> dp(prices.size(), vector<int>(2));
dp[0][0] = -prices[0];
dp[0][1] = 0;
for(int i = 1; i<prices.size(); i++){
dp[i][0] = max(dp[i-1][0], dp[i-1][1] - prices[i]);
dp[i][1] = max(dp[i-1][1], dp[i-1][0] + prices[i]);
}
return max(dp[prices.size()-1][0], dp[prices.size()-1][1]);
}
};
到了這里,關(guān)于【Day53】代碼隨想錄之動態(tài)規(guī)劃part10——買賣股票的最佳時機、買賣股票的最佳時機II的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容,請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章,希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)!