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每天五分鐘計算機視覺：如何構造分類定位任務的算法模型？

2年前作者：幻風_huanfeng分類：Toy博客閱讀(34)違法舉報

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本文重點

本節(jié)課程我們將學習分類定位的問題，也就是說不僅要完成圖片分類任務，然后還要完成定位任務。如下所示，我們不僅要用算法判斷圖片中是不是一輛車，還要在圖片中標記出它的位置，用邊框對象圈起來，這就是分類定位問題。

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一般可能會有一張圖片對應多個對象，本節(jié)課我們假設所有的圖片最多只對應一個對象。

圖片分類

我們假設圖片中最多含有一個對象，這個對象可能是行人、汽車、摩托車，當然還有可能一個對象都沒有我們稱它為背景。

那么這是一個四分類的問題，類別一是行人、類別二是汽車、類別三是摩托車、類別四是背景。

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現在的任務是往模型中輸入一張圖片，然后識別這個圖片屬于哪個類別。模型會輸出一個特征向量，并反饋給 softmax 單元（四個神經元）來預測圖片類型，這個任務很簡單。

目標定位

如何才能完成目標定位任務呢？我們需要四個數字來確定一個邊框，分別記為bx，by，bh和bw，這四個數字是被檢測對象的邊界框的參數化表示。bx和by表示被檢測對象的中心點，bh表示被檢測對象的高，bw表示被檢測對象的寬。文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-839609.html

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