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【天池課堂】零基礎(chǔ)入門數(shù)據(jù)挖掘-課程匯總

2年前作者：阿里云天池分類：Toy博客閱讀(21)違法舉報(bào)

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寫在前面：
如果你現(xiàn)在很迷茫，但是又對(duì)數(shù)據(jù)挖掘感興趣，建議先看看以下兩個(gè)視頻直播，兩位大佬親身講述自己和數(shù)據(jù)挖掘的前世今生。

《如何入門數(shù)據(jù)挖掘競(jìng)賽》
魚遇雨欲語與余。天池明星選手，武漢大學(xué)碩士，天池?cái)?shù)據(jù)科學(xué)家，數(shù)據(jù)競(jìng)賽愛好者。

《數(shù)據(jù)挖掘競(jìng)賽指南》
張杰。天池明星選手，南京大學(xué)研究生, KDD19, NIPS18, JDD19第二名, 天池競(jìng)賽5次Top3, 其他數(shù)據(jù)競(jìng)賽平臺(tái)獎(jiǎng)項(xiàng)20余項(xiàng), 《kaggle競(jìng)賽寶典》核心運(yùn)營者。

天池?cái)?shù)據(jù)挖掘新人賽《二手車交易價(jià)格預(yù)測(cè)》

簡(jiǎn)單易上手，每個(gè)步驟都有詳細(xì)講解，千里之行，始于足下

一、賽題理解+數(shù)據(jù)分析

本章分為兩小節(jié)，第一節(jié)主要關(guān)于Baseline講解和賽題理解部分。主要介紹數(shù)據(jù)挖掘比賽中如何去理解賽題，以及入門一個(gè)基礎(chǔ)的Baseline。
第二節(jié)主要介紹數(shù)據(jù)挖掘比賽中常用的數(shù)據(jù)分析繪圖與量化方法，以及進(jìn)行探索性數(shù)據(jù)分析的基本流程。

講師：
ML67：Datawhale成員，華中科技大學(xué)研究生，多次獲DCIC等數(shù)據(jù)挖掘比賽TOP名次。
小雨姑娘：Datawhale成員，青島大學(xué)本科生，已獲北美計(jì)算機(jī)博士offer，多次獲數(shù)據(jù)挖掘比賽TOP名次。

直播觀看地址：
https://tianchi.aliyun.com/course/video?liveId=41143
對(duì)應(yīng)文章和課件：
https://tianchi.aliyun.com/forum/postDetail?postId=105499

二、特征工程

本章節(jié)是零基礎(chǔ)入門數(shù)據(jù)挖掘課程的特征工程部分。主要介紹數(shù)據(jù)挖掘比賽中常用的數(shù)據(jù)清洗、特征構(gòu)造和特征選擇的方法，以及面對(duì)類別不平衡時(shí)的處理辦法。

講師：
阿澤：Datawhale成員，復(fù)旦計(jì)算機(jī)碩士，主要研究方向?yàn)轱L(fēng)控。

直播觀看地址：
https://tianchi.aliyun.com/course/video?liveId=41145
對(duì)應(yīng)文章和課件：
https://tianchi.aliyun.com/forum/postDetail?postId=105502

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大數(shù)據(jù)課程K14——Spark的數(shù)據(jù)挖掘案例
文章作者郵箱：yugongshiye@sina.cn? ? ? ? ? ? ? 地址：廣東惠州 ??掌握Spark的案例——預(yù)測(cè)商品需求量； ??掌握Spark的案例——預(yù)測(cè)謀殺率；某種商品的需求量（y，噸）、價(jià)格（x1，元／千克）和消費(fèi)者收入（x2，元）觀測(cè)值如下表所示。 y= β 1 X1+ β 2 X2+ β 0? y x1 x2?? 10
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2024年02月07日
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數(shù)據(jù)采集：數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)
??????????歡迎來到我的博客?????????? ??作者：秋無之地 ??簡(jiǎn)介：CSDN爬蟲、后端、大數(shù)據(jù)領(lǐng)域創(chuàng)作者。目前從事python爬蟲、后端和大數(shù)據(jù)等相關(guān)工作，主要擅長領(lǐng)域有：爬蟲、后端、大數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)分析等。 ??歡迎小伙伴們點(diǎn)贊????、收藏
2024年02月08日
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【數(shù)據(jù)挖掘】練習(xí)1：R入門
課后作業(yè)1：R入門一：習(xí)題內(nèi)容 1.要與R交互必須安裝Rstudio，這種說法對(duì)不對(duì)？不對(duì)。雖然RStudio是一個(gè)流行的R交互集成開發(fā)環(huán)境，但并不是與R交互的唯一方式。與R交互可以采用以下幾種方法：使用R Console ：R語言自帶了一個(gè)控制臺(tái)界面。這種方式不需要安裝任何額外的軟
2024年03月13日
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《數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)》實(shí)驗(yàn)：Weka平臺(tái)實(shí)現(xiàn)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘
進(jìn)一步理解關(guān)聯(lián)規(guī)則算法（Apriori算法、FP-tree算法），利用weka實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)集的挖掘處理，學(xué)會(huì)調(diào)整模型參數(shù)，讀懂挖掘規(guī)則，解釋規(guī)則的含義（1）隨機(jī)選取數(shù)據(jù)集為對(duì)象，完成以下內(nèi)容：（用兩種方法：Apriori算法、FP-tree算法）文件導(dǎo)入與編輯；參數(shù)設(shè)置說明；結(jié)果截圖；
2024年02月02日
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【數(shù)據(jù)挖掘從入門到實(shí)戰(zhàn)】——專欄導(dǎo)讀
目錄 1、專欄大綱 ??基礎(chǔ)部分 ??實(shí)戰(zhàn)部分 ??競(jìng)賽部分 2、代碼附錄數(shù)據(jù)挖掘?qū)?，包含基本?數(shù)據(jù)挖掘算法分析和實(shí)戰(zhàn)，數(shù)據(jù)挖掘競(jìng)賽干貨分享等。數(shù)據(jù)挖掘是從大規(guī)模數(shù)據(jù)集中發(fā)現(xiàn)隱藏模式、關(guān)聯(lián)和知識(shí)的過程。它結(jié)合了統(tǒng)計(jì)學(xué)、人工智能和數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)等領(lǐng)域的技術(shù)和
2024年02月13日
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Python數(shù)據(jù)挖掘：入門、進(jìn)階與實(shí)用案例分析——基于非侵入式負(fù)荷檢測(cè)與分解的電力數(shù)據(jù)挖掘
本案例將根據(jù)已收集到的電力數(shù)據(jù)，深度挖掘各電力設(shè)備的電流、電壓和功率等情況，分析各電力設(shè)備的實(shí)際用電量，進(jìn)而為電力公司制定電能能源策略提供一定的參考依據(jù)。更多詳細(xì)內(nèi)容請(qǐng)參考《Python數(shù)據(jù)挖掘：入門進(jìn)階與實(shí)用案例分析》一書。為了更好地監(jiān)測(cè)用電設(shè)備的
2024年02月08日
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GEO數(shù)據(jù)挖掘（一）基礎(chǔ)介紹
生信技能樹學(xué)徒學(xué)習(xí)第二周一、GEO數(shù)據(jù)庫簡(jiǎn)介 ? ? ? ?GEO全稱Gene Expression Omnibus data base，由美國國立生物技術(shù)信息中心NCBI創(chuàng)建并維護(hù)的基因表達(dá)數(shù)據(jù)庫(通過NCBI首頁，All Databases下拉框中選擇GEO DataSets)。收錄了世界各國研究機(jī)構(gòu)提交的高通量基因表達(dá)數(shù)據(jù)。2000年開始建立的時(shí)
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