引言

在日常業(yè)務開發(fā)中，熟練掌握SQL語言是至關重要的。除了基礎的增刪改查操作外，了解和掌握一些進階的SQL用法能夠讓你更高效地處理各種復雜的數(shù)據(jù)操作。本文將介紹幾種SQL進階用法，讓你少走99%的彎路，提高數(shù)據(jù)處理效率。

自定義排序

在MySQL中，你可以通過使用自定義排序來指定特定字段的排序順序。通常情況下，MySQL的排序是按照默認的升序（ASC）或降序（DESC）進行的。但是，有時候你可能需要按照特定的順序進行排序，而不僅僅是升序或降序。這時就可以使用自定義排序。

下面我們來通過一個示例來講解自定義排序。

假設你有一個students表，其中包含學生的姓名和成績?，F(xiàn)在，你想按照自定義的順序?qū)W生進行排序，而不是按照成績的大小。例如，你想按照"A"、"B"、"C"、"D"、"E"這樣的順序進行排序。

在MySql8.0以前我們需要使用ORDER BY結(jié)合CASE語句來自定義一個排序規(guī)則去實現(xiàn)。例如：

SELECT * 
FROM students 
ORDER BY 
  CASE 
    WHEN grade = 'A' THEN 1 
    WHEN grade = 'B' THEN 2 
    WHEN grade = 'C' THEN 3 
    WHEN grade = 'D' THEN 4 
    WHEN grade = 'E' THEN 5 
    ELSE 6 -- 處理其他情況，例如如果有其他成績值
  END;

執(zhí)行結(jié)果如下：

而在MySql8.0之后可以直接使用自定義排序規(guī)則通過FIELD()函數(shù)來實現(xiàn)自定義排序。FIELD()函數(shù)接受一個字段和一個值列表作為參數(shù)，并返回該字段在值列表中的位置。上述示例我們可以改造為：

SELECT * 
FROM students 
ORDER BY  FIELD(grade,'A','B','C','D','E');

再例如我們在按照自定義的名稱的規(guī)則排序：

SELECT *
FROM students 
ORDER BY  FIELD(name, 'Eve','David','Charlie','Bob','Alice');

執(zhí)行結(jié)果：

需要注意的是，FIELD()函數(shù)會返回字段在值列表中的位置，如果字段的值不在值列表中，則返回0。所以如果你的字段可能包含不在值列表中的值，可能需要在排序時進行適當?shù)奶幚怼?/p>

這種方法相對簡單，并且在某些情況下非常方便，但也有一些限制。特別是，當值列表很長時，這種方法可能不夠靈活，因為需要在ORDER BY子句中硬編碼所有的值。

空值NULL排序

在MySQL中，當涉及到NULL值排序時，通常，NULL值在升序排序（ASC）中被視為小于任何非NULL值，而在降序排序（DESC）中則被視為大于任何非NULL值。

SELECT * FROM students ORDER BY age ASC;

執(zhí)行結(jié)果：

SELECT * FROM students ORDER BY age DESC;

執(zhí)行結(jié)果：

如果你希望NULL值出現(xiàn)在排序結(jié)果的末尾或開頭，可以使用COALESCE或IFNULL函數(shù)或者ORDER BY IF(ISNULL(字段), 0, 1)來替換NULL值，從而顯式控制其排序位置：

1. 升序時將NULL值放在最后面：

SELECT * FROM students ORDER BY COALESCE(age, 999999) ASC;

或者

SELECT * FROM students ORDER BY IFNULL(age, 999999) ASC;

或者

SELECT * FROM students ORDER BY IF(ISNULL(age), 1, 0), age ASC;

執(zhí)行結(jié)果如下：

2. 降序時把NULL值放在最前面：

SELECT * FROM students ORDER BY COALESCE(age, 999999) DESC;

或者

SELECT * FROM students ORDER BY IFNULL(age, 999999) DESC;

或者

SELECT * FROM students ORDER BY IF(ISNULL(age), 0, 1), age DESC;

執(zhí)行結(jié)果如下：

假如對需要排序的列的最大最小的邊界值可以確定，即邏輯上不會出現(xiàn)這么大的值的時候上述三種方式都可以實現(xiàn)，否則建議使用ORDER BY IF(ISNULL(age), 0, 1)的方式，當然也建議不管那種情況都要使用這種方式。

CASE表達式

CASE表達式是一種條件表達式，類似于其他編程語言中的switch語句。它允許根據(jù)條件的不同返回不同的值。

CASE表達式的基本語法如下：

CASE
    WHEN condition1 THEN result1
    WHEN condition2 THEN result2
    ...
    ELSE resultN
END

• condition1、condition2等是條件，可以是任何邏輯表達式。
• result1、result2等是對應條件為真時要返回的結(jié)果。
• ELSE子句是可選的，用于處理所有條件都不滿足的情況，如果省略了ELSE子句且所有條件都不滿足，則返回NULL。

SELECT 
    name,
    score,
    CASE
        WHEN score >= 90 THEN 'A'
        WHEN score >= 80 THEN 'B'
        WHEN score >= 70 THEN 'C'
        ELSE 'D'
    END AS grade_level
FROM
    students;

執(zhí)行結(jié)果如下：

CASE表達式在SQL查詢中用途廣泛，可用于SELECT、UPDATE的SET等語句中，實現(xiàn)動態(tài)計算列值、根據(jù)條件更新值等功能。

分組連接函數(shù)：GROUP_CONCAT

GROUP_CONCAT函數(shù)用于將每個組內(nèi)的行連接成一個字符串，并返回該字符串。通常在對結(jié)果集進行分組后，需要將每個分組內(nèi)的多個值合并成一個字符串時使用。該函數(shù)在MySQL中非常有用，特別是在處理與分組相關的數(shù)據(jù)時。

GROUP_CONCAT函數(shù)的語法：

GROUP_CONCAT([DISTINCT] expr [,expr ...]
             [ORDER BY {unsigned_integer | col_name | expr}
                 [ASC | DESC] [,col_name ...]]
             [SEPARATOR str_val])

• DISTINCT：可選項，用于去除重復的值。
• expr：要連接的表達式。
• ORDER BY：可選項，用于指定連接后的字符串的排序方式。
• SEPARATOR：可選項，用于指定連接后的字符串的分隔符，默認為逗號,。

SELECT
	class,
	GROUP_CONCAT( NAME ) AS students_list 
FROM
	students 
GROUP BY
	class;

查詢結(jié)果：

使用GROUP_CONCAT函數(shù)時，還可以通過ORDER BY子句可以指定連接后的字符串的排序方式。

SELECT
	class,
	GROUP_CONCAT( NAME ORDER BY age DESC SEPARATOR ';') AS students_list 
FROM
	students 
GROUP BY
	class;

執(zhí)行結(jié)果：

默認情況下GROUP_CONCAT函數(shù)的最大連接長度是1024個字符。如果你的連接超過了這個限制，可以使用SET SESSION group_concat_max_len = val;語句來調(diào)整最大連接長度。

分組統(tǒng)計數(shù)據(jù)后在進行統(tǒng)計匯總：WITH ROLLUP

WITH ROLLUP是MySQL中用于執(zhí)行聚合查詢并生成總計行（rollup summary）的選項之一。它允許在GROUP BY子句中創(chuàng)建一個額外的行，該行包含了對分組數(shù)據(jù)的匯總信息。這在需要同時查看詳細數(shù)據(jù)和總計數(shù)據(jù)時非常有用。

使用WITH ROLLUP時，查詢結(jié)果會包含每個分組的詳細數(shù)據(jù)，以及一個總計行，該總計行匯總了所有分組的數(shù)據(jù)。

SELECT
	class,
	AVG( age ) 
FROM
	students 
WHERE
	age IS NOT NULL 
GROUP BY
	class WITH ROLLUP;

查詢結(jié)果：

結(jié)果中包含了每個年級的平均年齡，并且返回所有的班級的學生平均年齡。

需要注意的是，總計行中分組鍵列的值為NULL，表示匯總了所有分組的數(shù)據(jù)。這使得我們可以通過檢查分組鍵列是否為NULL來確定行是否為總計行。

子查詢提?。篧ITH AS

在MySQL中，WITH AS子句（也稱為子查詢提取函數(shù)）允許你在一個查詢中創(chuàng)建一個臨時的命名子查詢（也稱為公共表表達式），然后在該查詢的后續(xù)部分引用這個子查詢。這有助于提高查詢的可讀性和簡潔性，尤其是當查詢中需要多次引用相同的子查詢時。

WITH AS子句的基本語法：

WITH cte_name AS (
    SELECT columns
    FROM table
    WHERE conditions
)
SELECT columns
FROM cte_name
WHERE conditions;

假如我們查詢分數(shù)大于80的，并且評級為A的并且不是2班的學生信息：

WITH s1 AS ( SELECT * FROM students WHERE score > 80 ),
s2 AS ( SELECT * FROM students WHERE class = 2 ) 
SELECT
	* 
FROM
	s1 
WHERE
	s1.id NOT IN ( SELECT s2.id FROM s2 ) 
	AND s1.grade = 'A';

結(jié)果如下：

WITH AS是從MySql 8.0.1開始提供

優(yōu)雅處理數(shù)據(jù)插入、更新時主鍵或者唯一鍵沖突

在日常開發(fā)中，我們嘗嘗在插入數(shù)據(jù)時會遇到唯一鍵沖突導致插入失敗的問題。如下：

假如我們的唯一鍵為：

ALTER TABLE students ADD UNIQUE KEY `uk_class_name` (`name`,`class`) USING BTREE;

我們執(zhí)行以下sql：

SELECT * FROM students WHERE class = 1 and name = 'Alice';

查詢結(jié)果：

此時我們在插入一條數(shù)據(jù)：

INSERT INTO students (name, grade, age, score, class) VALUES ('Alice', 'A', 18, 98, 1);

發(fā)現(xiàn)報錯：

我們通常的做法時先按照唯一鍵查詢一遍數(shù)據(jù)，如果存在則先刪除數(shù)據(jù)，在進行插入。這種做法略顯麻煩，并且可能會誤刪數(shù)據(jù)。此時我們就可以采取以下三種方法區(qū)優(yōu)雅處理。

IGNORE

IGNORE關鍵字用于在執(zhí)行插入、更新或刪除操作時，忽略特定類型的錯誤，而不是中止整個操作。特別是在插入或更新數(shù)據(jù)時，如果存在唯一索引沖突或主鍵沖突，使用IGNORE關鍵字可以使得操作繼續(xù)進行而不是因為錯誤而中斷。

語法如下：

INSERT IGNORE INTO table_name (column1, column2, ...)
VALUES (value1, value2, ...);

UPDATE IGNORE table_name
SET column1 = value1, column2 = value2, ...
WHERE condition;

上述插入語句的示例中，我們使用IGNORE關鍵字：

INSERT IGNORE INTO students (name, grade, age, score, class) VALUES ('Alice', 'A', 18, 98, 1);

執(zhí)行成功。

查詢數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)沒有變化：

如果UPDATE使用了IGNORE關鍵字，在更新數(shù)據(jù)時忽略那些會導致錯誤的行，比如更新更新后會違反唯一約束。

UPDATE IGNORE students SET name = 'Alice' WHERE id = 3;

此時會執(zhí)行成功：

IGNORE在使用時應該謹慎，它可能會掩蓋潛在的業(yè)務邏輯錯誤或數(shù)據(jù)一致性問題。并且在事務安全性和完整性要求較高的場景下可能并不適用。

REPLACE

REPLACE INTO是MySQL中用于向表中插入或替換數(shù)據(jù)的一種特殊語法。它類似于INSERT INTO語句，但是在插入數(shù)據(jù)時，如果發(fā)現(xiàn)表中已存在具有相同唯一索引或主鍵的記錄，則會刪除現(xiàn)有記錄，然后插入新記錄，而不是拋出錯誤或?qū)е虏迦氩僮魇?。即有則刪除在插入，沒有則插入。

語法如下：

REPLACE INTO table_name (column1, column2, ...)
VALUES (value1, value2, ...);

你也可以使用REPLACE INTO與SELECT語句結(jié)合使用來替換表中的數(shù)據(jù)：

REPLACE INTO table_name (column1, column2, ...)
SELECT column1, column2, ...
FROM another_table
WHERE condition;

我們執(zhí)行如下sql：

REPLACE INTO students (name, grade, age, score, class) VALUES ('Alice', 'A', 18, 98, 1);

執(zhí)行成功，查詢這條記錄：

此時我們發(fā)現(xiàn)記錄的id重新生成了，并且數(shù)據(jù)頁是插入的最新的數(shù)據(jù)。

REPLACE INTO會首先嘗試刪除表中具有相同唯一索引或主鍵的記錄，然后再插入新記錄。因此，在使用REPLACE INTO時應當謹慎，以確保不會意外刪除需要保留的數(shù)據(jù)。

ON DUPLICATE KEY UPDATE

在MySQL中，ON DUPLICATE KEY UPDATE是用于在執(zhí)行INSERT語句時，如果發(fā)生唯一鍵沖突（即違反了唯一索引或主鍵約束），則執(zhí)行后面的更新操作。

當你想要向表中插入一行數(shù)據(jù)，但是如果這一行數(shù)據(jù)已經(jīng)存在（即主鍵或唯一索引已經(jīng)存在），則更新該行數(shù)據(jù)而不是插入新的行，即有則更新，沒有則插入。

語法如下：

INSERT INTO table_name (column1, column2, ...)
VALUES (value1, value2, ...)
ON DUPLICATE KEY UPDATE column1 = value1, column2 = value2, ...;

我們執(zhí)行以下sql：

INSERT IGNORE INTO students ( NAME, grade, age, score, class )
VALUES
	( 'Alice', 'A', 18, 98, 1 ) 
	ON DUPLICATE KEY UPDATE score = 100,
	grade = 'B';

執(zhí)行成功，重新看一下這條數(shù)據(jù)：

數(shù)據(jù)已執(zhí)行了更新操作。

這種方式適用于需要維護唯一記錄（如用戶名、郵箱等）的情況下，無需預先檢查是否存在重復，就能保證數(shù)據(jù)的一致性和完整性。同時，它也減少了對數(shù)據(jù)庫的請求次數(shù)，提高了處理效率。

總結(jié)

掌握以上這幾種SQL進階用法，能夠讓你在日常的數(shù)據(jù)處理工作中更加得心應手，少走很多彎路。通過優(yōu)化查詢邏輯、處理異常情況以及執(zhí)行插入或更新操作，你可以更高效地管理和操作數(shù)據(jù)庫，提升工作效率，從而更好地應對各種復雜的數(shù)據(jù)處理需求。

本文已收錄于我的個人博客：碼農(nóng)Academy的博客，專注分享Java技術干貨，包括Java基礎、Spring Boot、Spring Cloud、Mysql、Redis、Elasticsearch、中間件、架構(gòu)設計、面試題、程序員攻略等文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-837794.html

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