光斑處理：python處理高斯光束的圖像
光斑處理系統(tǒng)：

• 程序框架??打開圖像??參數(shù)對話框/偽彩映射??裁切ROI
• 光強(qiáng)分布??高斯擬合??沿割線的灰度分布

動作注冊

此前在圖像裁切時(shí)，希望有一種點(diǎn)擊模式，可以將鼠標(biāo)點(diǎn)擊的兩個(gè)點(diǎn)框選起來。后來，在光斑分布時(shí)，也希望點(diǎn)擊兩個(gè)點(diǎn)，然后將兩點(diǎn)連線所在區(qū)域的強(qiáng)度繪制出來。為了實(shí)現(xiàn)這個(gè)功能，需要實(shí)現(xiàn)點(diǎn)擊交互。

在matplotlib的tkinter畫布中，提供了mpl_connect可以注冊鼠標(biāo)動作，所以可在AnaFacula的初始化代碼中，插入此函數(shù)

        # 前面是self.canvas.get_tk_widget().pack(...
        self.canvas.mpl_connect('button_press_event',
                                self.on_button_event)

        # 后面是self.toolbar = NavigationToolbar2Tk(...

鼠標(biāo)響應(yīng)函數(shù)

考慮到這種交互并非實(shí)時(shí)需要的，只有在進(jìn)入click模式，其返回的數(shù)值才有意義，所以需要一個(gè)全局變量來標(biāo)識點(diǎn)擊是否有效。另一方面，這些返回的數(shù)值需要進(jìn)行存儲，為此需要新建一個(gè)全局變量。

故而先在init_param函數(shù)中添加兩個(gè)全局變量。

        self.xyLst = []
        self.btnFlag = 'void'

并且，btnFlag至少有三種模式，void表示什么也不做，當(dāng)處于裁切點(diǎn)擊時(shí)，為’cut’；當(dāng)處于分布點(diǎn)擊時(shí)，狀態(tài)是’dist’。

然后設(shè)計(jì)點(diǎn)擊函數(shù)的功能，點(diǎn)擊兩次圖像時(shí)，激活相關(guān)的功能，若模式為"cut"，則進(jìn)行切割，若模式為"dist"，則調(diào)用線段繪制函數(shù)。調(diào)用之后，釋放保存的點(diǎn)，并將btnFlag重置為"void"。

    def on_button_event(self,evt):
        if self.btnFlag == "void":
            return
        self.xyLst.append([evt.xdata,evt.ydata])
        if len(self.xyLst) <2 :
            return
        arr = np.sort(self.xyLst,0).astype(int)
        if self.btnFlag == "cut":
            self.cutPara['xStart'],  self.cutPara['yStart'] = arr[0]
            self.cutPara['xEnd'], self.cutPara['yEnd']      = arr[1]
            self.imgCut()
        elif self.btnFlag == "dist":
            self.drawLine(self.xyLst[0], self.xyLst[1])
        self.btnFlag = "void"
        self.xyLst = []

然后，回到img_cut函數(shù)，為click模式添加功能

        elif cutPara['mode'] == 'click':
            self.btnFlag = "cut"
            return

img_distri函數(shù)亦然

        elif distriPara['mode'] == "click":
            self.btnFlag = "dist"
            return

測試其裁切功能，效果如下

線段繪制

在交互函數(shù)中，引用了drawLine，用于繪制光斑圖像中任意兩點(diǎn)連線中的灰度值分布，下面就來實(shí)現(xiàn)這個(gè)函數(shù)。首先，模仿割線均分的函數(shù)，做一個(gè)已知起止點(diǎn)而計(jì)算線上灰度值的函數(shù)，代碼如下，由于和disByOneDeg邏輯相似，故不再贅述。

def distByStartEnd(img,start,end):
    r = np.arange(np.sqrt(np.sum((np.array(start)-end)**2)))
    x = np.linspace(start[0],end[0],len(r))
    y = np.linspace(start[1],end[1],len(r))
    xL,yD = np.floor([x,y]).astype(int)
    xR,yU = xL+1,yD+1

    xDL,xDR = 1-(x-xL),1-(xR-x)
    yDD,yDU = 1-(y-yD),1-(yU-y)

    px = img[yU,xL]*xDL*yDU+img[yU,xR]*xDR*yDU+\
         img[yD,xL]*xDL*yDD+img[yD,xR]*xDR*yDD

    return [r,px]

最后，線段繪制函數(shù)如下

    def drawLine(self, st, ed):
        r, px = distByStartEnd(self.img, st, ed)

        self.fig.clf()
        ax = self.fig.add_subplot(121)
        ax.imshow(self.img)
        ax.plot([st[0],ed[0]], [st[1], ed[1]], lw=1, color='r')

        ax = self.fig.add_subplot(122)
        ax.plot(r, px)
        self.fig.tight_layout()
        self.canvas.draw()

運(yùn)行結(jié)果如下，這個(gè)函數(shù)在一個(gè)圖窗中繪制了兩個(gè)子圖，左圖展現(xiàn)了剛剛點(diǎn)擊的兩點(diǎn)在圖像上的連線，右側(cè)表示這條紅線上的灰度值。

文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-837050.html

到了這里，關(guān)于python打造光斑處理系統(tǒng)8：點(diǎn)擊交互裁切的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！