上一篇科普內(nèi)容，我們分享了什么是邊緣計算（【行業(yè)科普】邊緣計算有多強？一起了解它的優(yōu)勢及其5大典型應(yīng)用?。覀兌贾?，邊緣計算是在云計算之后興起的，那是不是青出于藍而勝于藍呢？下面，我們來具體了解一下：

云計算和邊緣計算分別是什么？

云計算是分布式計算的一種，指的是通過網(wǎng)絡(luò)“云”將巨大的數(shù)據(jù)計算處理程序分解成無數(shù)個小程序，然后，通過多部服務(wù)器組成的系統(tǒng)進行處理和分析這些小程序得到結(jié)果并返回給用戶。云計算的核心概念就是以互聯(lián)網(wǎng)為中心，在網(wǎng)站上提供快速且安全的云計算服務(wù)與數(shù)據(jù)存儲，讓每一個使用互聯(lián)網(wǎng)的人都可以使用網(wǎng)絡(luò)上的龐大計算資源與數(shù)據(jù)中心。

再來簡單回顧一下什么是邊緣計算：

邊緣計算是指在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)，通過融合網(wǎng)絡(luò)、計算、存儲、應(yīng)用核心能力的分布式開放平臺，就近提供邊緣智能服務(wù)。簡單點講，邊緣計算是將從終端采集到的數(shù)據(jù)，直接在靠近數(shù)據(jù)產(chǎn)生的本地設(shè)備或網(wǎng)絡(luò)中進行分析，無需再將數(shù)據(jù)傳輸至云端數(shù)據(jù)處理中心。

云計算和邊緣計算哪個更強？

云計算的主要優(yōu)勢是海量計算和海量存儲、計算效率高、廣域覆蓋，適合計算密集型、非實時性的計算任務(wù)和海量數(shù)據(jù)的并行計算與存儲，能夠在長周期維護、業(yè)務(wù)決策支撐等領(lǐng)域發(fā)揮優(yōu)勢，并且計算硬件都集中在云計算中心，實行集中式的管理，因此無需在本地維護計算硬件、數(shù)據(jù)存儲和相關(guān)軟件。

邊緣計算的主要優(yōu)勢是廣泛分布的邊緣節(jié)點提供了實時的數(shù)據(jù)處理，邊緣計算的過程是一個以用戶和應(yīng)用為中心的過程，彌補了云計算中時延和移動性的缺陷，適合實時性、移動性數(shù)據(jù)、非計算密集型的處理分析，并且作為一種新的網(wǎng)絡(luò)范式能夠滿足5G時代計算需求的空前增長和用戶體驗質(zhì)量的不斷提高，數(shù)據(jù)的本地化處理相較于云端也更安全。

兩者之間的關(guān)聯(lián)：

邊緣計算和云計算兩者實際上都是處理大數(shù)據(jù)的計算運行的一種方式。邊緣計算是對云計算的一種補充和優(yōu)化，云計算把握整體，而邊緣計算更專注局部。

從實際應(yīng)用來看：

近年來，隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，視頻監(jiān)控也逐漸迎來了AI時代。例如，在智慧化工園區(qū)場景應(yīng)用中，基于邊緣計算的AI智能視頻監(jiān)可在邊緣端實現(xiàn)AI算法應(yīng)用；相比云計算，邊緣計算在計算的過程中沒有過多的網(wǎng)絡(luò)傳輸和等待時間，更能夠快速處理監(jiān)控的數(shù)據(jù)。這對于智慧化工園區(qū)場景應(yīng)用的實時性有更積極的意義。由此可以看出，在諸多類似智慧化工園區(qū)這種實時性要求較高的應(yīng)用場景中，邊緣計算的實現(xiàn)效果更佳、成本更低。

邊緣計算領(lǐng)域獨具優(yōu)勢的服務(wù)商

隨著邊緣計算風(fēng)口的到來，越來越多的廠商入局，那在項目落地的過程中哪家更有優(yōu)勢呢？我們先來看下現(xiàn)在邊緣計算技術(shù)落地過程中遇到的挑戰(zhàn)和難題：

隨著AI技術(shù)蓬勃發(fā)展和廣泛應(yīng)用，海量碎片化場景對AI視覺算法的需求呈井噴式增長。國產(chǎn)AI算力產(chǎn)品替代國外AI算力產(chǎn)品仍面臨不少挑戰(zhàn)：國產(chǎn)AI芯片工具鏈不互通，極少芯片可以覆蓋全場景，傳統(tǒng)項目交付模式“過程過于復(fù)雜、周期長、成本高”。這些問題無疑都增加了算法在國產(chǎn)化AI邊緣設(shè)備應(yīng)用的難度。

對此，英碼科技從硬件產(chǎn)品和技術(shù)服務(wù)兩個方面給出了更好的解決方案：

硬件產(chǎn)品層面，英碼科技面向全場景需求，推出了多款基于國產(chǎn)化芯片平臺的高、中、低多層次算力的邊緣計算設(shè)備，具有算力覆蓋廣、靈活性高、擴展性強、功耗低等特點，滿足碎片化場景對不同層次算力的需求。

技術(shù)服務(wù)層面，英碼科技推出了獨具優(yōu)勢的“深元AI”引擎，一方面，英碼科技基于“深元AI”引擎，在不觸碰客戶模型文件的前提下，實現(xiàn)算法從GPU到XPU的一鍵移植，最快1天實現(xiàn)算法適配，快、易、省地賦能長尾AI算法在邊緣計算的廣泛應(yīng)用。

另一方面，“深元AI”引擎還可以賦予客戶打造產(chǎn)品的能力，為客戶提供橫貫算法模型訓(xùn)練到移植，再到業(yè)務(wù)系統(tǒng)對接的全鏈條能力引擎，解決客戶的算法快速生產(chǎn)問題，并能適配多個不同算力大小的硬件設(shè)備，減少重復(fù)性移植工作，降低對第三方的依賴性。目前，“深元AI”引擎已廣泛應(yīng)用于智慧城市、智慧應(yīng)急、智慧交通、智慧校園、智慧金融、智慧園區(qū)等領(lǐng)域。

最后，至于選擇邊緣計算更好還是云計算更有優(yōu)勢，需要根據(jù)實際應(yīng)用需求來選擇！文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-836721.html

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