過年刷資訊AI的信息鋪天蓋地，準備研究研究。最后選擇從AI繪畫的stable diffusion入手。本地安裝了最新的Python（13.12.2）然后直接克隆GitHub - Stability-AI/stablediffusion: High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models?按照說明文檔嘗試安裝pip install -r requirements.txt，碰到了一個錯誤具體記不太清了。網(wǎng)上說是因為torch和transformers版本不匹配的問題。最后把requirements.txt里面的transformers==4.19.2 改成transformers>=4.19.2之后，成功安裝。然后參照文檔跑示例，發(fā)現(xiàn)沒model。嘗試找model。發(fā)現(xiàn)一時半會解決不了（網(wǎng)站訪問不了，model動輒1G+）。所以繼續(xù)查閱Stable Diffusion的各種文檔。

后面發(fā)現(xiàn)用Stable Diffusion GUI更容易使用Stable Diffusion。而目前主流的Stable Diffusion GUI是Automatic1111， Invoke AI，and Comfy UI。我打算嘗試一下stable diffusion webui。

項目地址：https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui?把它clone下來按照文檔安裝。碰到的第一個問題就是Python版本太高。沒辦法把Python降到3.10.6。然后繼續(xù)運行webui-user.bat。一直報錯說沒有發(fā)現(xiàn)3.12.2的Python。環(huán)境變量檢查，重新裝Python都試過了，還是無法解決。命令行查看當前Python版本也對。但是運行webui-user.bat就報找不到3.12.2的Python。最后發(fā)現(xiàn)webui會根據(jù)系統(tǒng)里面的Python自己生成一份Python的配置信息。而我第一次運行webui-user.bat的時候，Python是3.12.2。所以生成的配置信息一直是3.12.2。把webui生成的配置文件刪掉stable-diffusion-webui-master\venv\pyvenv.cfg或者修正里面的Python路徑就可以了。

重新運行webui-user.bat。碰到新的問題如下：

網(wǎng)上查了一下解決方案最后得知要改stable-diffusion-webui-master\webui-user.bat里面的命令行參數(shù)項。

嘗試方案set COMMANDLINE_ARGS = --skip-torch-cuda-test，結果還是報錯。繼續(xù)搜發(fā)現(xiàn)很多人都是通過這么設置解決的。仔細看發(fā)現(xiàn)有的解決方案里面等號兩邊沒有多余的空格。刪掉空格后, 解決了問題。

重新運行webui-user.bat。遇到無法安裝clip的問題。多嘗試運行幾次解決問題。

重新運行webui-user.bat。遇到無法clone的問題。多嘗試運行幾次解決問題。

重新運行webui-user.bat。遇到找不到匹配的tb-nightly的問題。網(wǎng)上方案說是python源的問題。

重新設置源：pip config set global.index-url?https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple

重新運行webui-user.bat。頁面終于出來了。

命令行終端中顯示如下錯誤

webui能跑起來了但是沒有model。所以又踏上了如何獲取model的征程。在網(wǎng)上搜了一些關于model的介紹之后，對model有個大概的了解了。下了sd-v1-4，sd-v1-5的model。把model放到stable-diffusion-webui-master\models\Stable-diffusion下面。然后重新運行webui-user.bat。

選擇model之后又出現(xiàn)了新的問題。

在CSDN里面找到兩個解決方案：

1.?Stable Diffusion WebUI linux部署問題?小哥哥/姐姐上傳了clip-vit-large-patch14的文件。我參照這篇文章解決了上面的問題，不過沒有按照作者的方法取替換代碼里面的路徑，我是直接創(chuàng)建stable-diffusion-webui-master\openai\clip-vit-large-patch14目錄并把作者的文件直接放進去了。

2.?https://blog.csdn.net/ruby0422/article/details/134675224?這個網(wǎng)盤里面3G多的東西有點大，自己在網(wǎng)盤中保存了一份。打算第一個方案不行再試一試這個。

第二天發(fā)現(xiàn)可以git clone?openai/clip-vit-large-patch14 · Hugging Face?直接把clip-vit-large-patch14 clone下來, 不過這個更耗時間因為資源6.37 GiB。

然后重新運行webui-user.bat。model自動選中了。

查看控制臺發(fā)現(xiàn)如下報錯

網(wǎng)上發(fā)現(xiàn)要在啟動參數(shù)加--precision full --no-half。即stable-diffusion-webui-master\webui-user.bat里面的命令行參數(shù)項設為set COMMANDLINE_ARGS=--skip-torch-cuda-test --precision full --no-half

重新運行webui-user.bat?，F(xiàn)在所以的問題都沒有了。可以輸入prompt生成圖片了。

prompt生成straw berry bear。

最后結果

后面有空再研究一下怎么訓練模型。

更全的參考資料：Command Line Arguments and Settings文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-836141.html

到了這里，關于stable-diffusion-webui踩坑指南的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內容，請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！