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1.編程語言
2.進制，編碼
3算法和數(shù)據(jù)結構 設計模式
4.計算機網絡 七層模型 網絡協(xié)議?
5.匯編 (x86 x64 arm64等指令集 和匯編語言)
6.構建(編譯 鏈接)
7.操作系統(tǒng) 學習.(內核構架 api elf文件等)
8.同步和異步io 串并行 select poll epoll
9.音視頻協(xié)議
10.編程語言框架
11.計算機安全(網絡通訊安全 加解密算法 應用程序安全 操作系統(tǒng)安全 app代碼混淆 反調試 加殼 app驗證)
12.計算機圖形學
13.系統(tǒng)驅動
14.機器學習?文章來源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-835450.html
15.ai文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-835450.html
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本人為吉大計算機學院在校研究生，初復試期間大家需要了解導師研究方向和聯(lián)系導師，所以我整理了吉大計算機、軟件、人工智能學院的導師們的信息，供大家參考。以下招生信息主要為計算機、軟件學院的導師們，人工智能學院的導師可以在人工智能學院官方找：http:/
【期刊簡介】 IF:0.5-1.0，JCR4區(qū)，中科院4區(qū) 【版面情況】 SCI 在檢，正刊 【征稿領域】 計算機科學和控制系統(tǒng)相關問題的廣泛領域，包括：軟硬件工程；管理系統(tǒng)工程；信息系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫；嵌入式系統(tǒng);物理系統(tǒng)建模與應用；計算機網絡和云計算；數(shù)據(jù)可視化；人機界面；計算
????????計算機視覺是人工智能領域的一個重要分支，它涉及使計算機能夠從圖像或多維數(shù)據(jù)中理解和解釋視覺信息的技術。要學習計算機視覺，你需要掌握以下幾個方面的知識和技能： 基礎數(shù)學知識 ： 線性代數(shù)：矩陣運算、特征值和特征向量等基礎概念在計算機視覺中
bilibili 學習路線解讀： 保姆級別！深度學習-計算機視覺-目標檢測方向學習路線，送給研0，研一正在迷茫的小伙伴們，學完發(fā)paper!_嗶哩嗶哩_bilibili 文章前半部分主要講解大家都能用得到的，深度學習，計算機視覺這個模塊的學習路線，適合所有的同學！ 后半部分主要是講解
時刻關注前沿研究方向，目前計算機前沿研究方向主要有一下幾種。 機器智能，數(shù)據(jù)計算，機器人，金融科技，量子計算機，高端芯片，6G通信等。 在人工智能領域，基本是通過計算機來模擬人的聽，說，讀，寫，看和腦子決策。 聽（語音識別） 說（語音識別） 讀（語音識
???????? 前面筆者寫過關于學習的方向博文( IT軟件人員的技術學習內容(寫給技術迷茫中的你) - 項目管理系列文章 )，也對項目組人員進行過總結( 軟件項目角色指南 )，但是，到了筆者這個年紀，對于計算機專業(yè)方向的人來說，選好就業(yè)方向的工作崗位內容很重要。所以
隨著信息技術與互聯(lián)網技術的發(fā)展，2006年亞馬遜推出彈性計算云服務，2006年谷歌首席執(zhí)行官埃里克·施密特提出“云計算”的概念。從此云計算產業(yè)迅速發(fā)展，人才需求規(guī)模不斷擴大。高等職業(yè)教育的職業(yè)性和應用性決定了其具有一定的產業(yè)屬性，需要對社會經濟服務。進而
計算機視覺主要涵蓋了圖像處理、模式識別等多個領域，可以應用到很多行業(yè)中。隨著人工智能技術的快速發(fā)展，計算機視覺作為其中的重要分支之一，其就業(yè)前景非常廣闊，所以說計算機視覺有很好的發(fā)展方向。 計算機視覺（Computer Vision）是一門研究如何讓計算機能夠理解
未來計算機視覺發(fā)展的方向可能包括以下幾個方面： 深度學習和神經網絡：深度學習已經成為計算機視覺領域的重要技術，未來將繼續(xù)深入研究神經網絡結構和算法，以提高計算機視覺系統(tǒng)的性能和效果。 實時和交互式計算機視覺：未來計算機視覺系統(tǒng)不僅需要具備高精度
魚弦：CSDN內容合伙人、CSDN新星導師、全棧領域創(chuàng)作新星創(chuàng)作者 、51CTO(Top紅人+專家博主) 、github開源愛好者（go-zero源碼二次開發(fā)、游戲后端架構 https://github.com/Peakchen） 多曼哈頓世界假設（Manhattan World Assumption）是計算機視覺領域中的一種假設，認為世界是由垂直和水平的直
