前言

搭建環(huán)境Anaconda 是必不可少的，用Anaconda 我們可以很容易的部署計(jì)算機(jī)視覺(jué)開發(fā)環(huán)境（包括用到的包、和IDE等）
下面我們看下Anaconda 是什么，為什么要用Anaconda

一、Anaconda 是什么？

Anaconda 是一個(gè)流行的開源發(fā)行版和包管理器，主要用于數(shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)和科學(xué)計(jì)算的 Python 和 R 環(huán)境。它提供了一整套數(shù)據(jù)科學(xué)工具和庫(kù)，包括數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)可視化、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等方面的庫(kù)和工具。

二、Anaconda 的特點(diǎn)

1. 包管理器: Anaconda 包含了一個(gè)名為 conda 的包管理器，可以用來(lái)安裝、更新、卸載和管理包，以及創(chuàng)建和管理不同的環(huán)境。
2. 預(yù)裝的科學(xué)計(jì)算庫(kù): Anaconda 默認(rèn)安裝了大量常用的科學(xué)計(jì)算庫(kù)，如 NumPy、SciPy、Pandas、Matplotlib 等，這些庫(kù)通常在數(shù)據(jù)科學(xué)和科學(xué)計(jì)算中使用頻繁。
3. 跨平臺(tái): Anaconda 可以在 Windows、Linux 和 macOS 等多個(gè)操作系統(tǒng)上運(yùn)行，并且提供了一致的用戶體驗(yàn)。
4. 虛擬環(huán)境: 使用 Anaconda 可以輕松創(chuàng)建和管理多個(gè)獨(dú)立的 Python 環(huán)境，每個(gè)環(huán)境可以有自己獨(dú)立的包集合，這有助于避免包之間的沖突，并且使得不同項(xiàng)目的依賴關(guān)系更清晰。
5. 集成開發(fā)環(huán)境 (IDE): Anaconda 還包含了一些流行的 Python 集成開發(fā)環(huán)境，如 Jupyter Notebook、Spyder 等，這些工具對(duì)于數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的工作非常有用。

總的來(lái)說(shuō)，Anaconda 提供了一個(gè)便捷的數(shù)據(jù)科學(xué)平臺(tái)，使得用戶可以快速搭建數(shù)據(jù)科學(xué)環(huán)境并開始進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)和科學(xué)計(jì)算。

三、Anaconda 和PIP區(qū)別

主要區(qū)別有以下幾個(gè)方面：

1. conda 能管理虛擬環(huán)境 而PIP不能
2. conda 能解決包依賴的問(wèn)題，而PIP不能
3. PIP使用的官方包源含的包比conda多
4. conda支持的語(yǔ)言有c、c++python、R等。pip只支持python

我們安裝包時(shí)可以先用conda安裝，conda安裝不了在選擇PIP安裝，因?yàn)閏onda可以解決包依賴的問(wèn)題，可以減少我們?cè)诎惭b過(guò)程中出現(xiàn)問(wèn)題，所以可以首先考慮用conda安裝。

四、 如何安裝使用conda

官方下載安裝包：https://www.anaconda.com/download/

安裝好之后會(huì)在開始菜單中找到Anaconda Powershell Prompt (miniconda3) 并打開，這時(shí)可以在命令窗口管理環(huán)境，打開IDE 執(zhí)行python程序等

五、 conda命令

1、創(chuàng)建環(huán)境：

conda create --name myenv: 創(chuàng)建一個(gè)名為 myenv 的新環(huán)境。
conda create --name myenv python=3.8: 創(chuàng)建一個(gè)指定 Python 版本的環(huán)境。
conda create --name myenv numpy pandas: 創(chuàng)建一個(gè)包含指定包的環(huán)境。

2、管理環(huán)境：

conda activate myenv: 激活名為 myenv 的環(huán)境。
conda deactivate: 退出當(dāng)前環(huán)境。
conda env list 或 conda info --envs: 查看所有環(huán)境列表。
conda remove --name myenv --all: 刪除名為 myenv 的環(huán)境。

3、管理包：

conda install numpy: 安裝指定包。
conda install numpy pandas scipy: 安裝多個(gè)包。
conda install --file requirements.txt: 從文件中安裝包。
conda update numpy: 更新指定包。
conda remove numpy: 卸載指定包。
conda list: 列出當(dāng)前環(huán)境中安裝的所有包。

4、其他常用命令：

conda info: 顯示 conda 的配置信息。
conda search package_name: 在 conda 倉(cāng)庫(kù)中搜索指定包。
conda clean --all: 清理不再需要的緩存和無(wú)效包。

五、 IDE的選擇

IDE很多 常見(jiàn)的如VScode，PyCharm 、eclipse等都可以，上面這種IDE最好至少安裝一個(gè)，另外還有一個(gè)是我們必備的：jupyter，安裝方法：conda install jupyterlab

安裝好可以使用jupyter-lab打開jupyter，jupyter是開放本地端口，我們可以在瀏覽器中直接訪問(wèn)IDE進(jìn)行開發(fā)。
平時(shí)我們學(xué)習(xí)可以使用jupyter， 因?yàn)樵趈upyter中可以自己選擇執(zhí)行的哪部分代碼，比較方便，方便我們查看返回結(jié)果。另外其他類型IDE比如上面提到的VScode，PyCharm 、eclipse等也需要安裝至少一種，因?yàn)閖upyter沒(méi)有調(diào)試功能，而且當(dāng)我們項(xiàng)目大了 文件比較多 jupyter管理起來(lái)比較麻煩。所以需要配合使用。

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