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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（十五）在VS Code下搭建PyTorch環(huán)境

2年前作者：ViperL1分類：Toy博客閱讀(22)違法舉報

這篇具有很好參考價值的文章主要介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（十五）在VS Code下搭建PyTorch環(huán)境。希望對大家有所幫助。如果存在錯誤或未考慮完全的地方，請大家不吝賜教，您也可以點擊"舉報違法"按鈕提交疑問。

????????本文主要記錄如何在電腦中安裝pytorch以及在vscode中配置相關(guān)環(huán)境，以及在配置過程中遇到的一些問題。廢話不多說，現(xiàn)在開始。

一、安裝VS Code

? ? ? ? 前往微軟官網(wǎng)下載vs code，選擇社區(qū)版，默認(rèn)安裝即可

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?二、安裝Anaconda

? ? ? ? 前往Anaconda官網(wǎng)下載一個安裝包，要注意自己電腦的Python版本，可以在控制臺中使用

python -v

????????????????查看自己的版本號。我的是3.9所以直接下載最新的

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?三、下載CUDA工具

? ? ? ? 1.確定自己的顯卡所支持的CUDA版本

? ? ? ? ? ? ? ? 在英偉達(dá)控制面板的左下角找到“系統(tǒng)信息”，在“組件”中找到支持的CUDA版本

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? ? ? ? ? ? ? ? ?前往CUDA下載頁面，選擇自己電腦合適的CUDA版本進(jìn)行下載。如果在默認(rèn)頁面找不到對應(yīng)的版本，可以在下面查找歷史版本。

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? ? ? ? ? ? ? ? ?安裝時可以選擇自定義安裝，以避免安裝全家桶（其實早都裝完了），我選擇勾掉VS Integration，其他的全部安裝。當(dāng)然，如果C盤內(nèi)存不夠了也可以指定其他盤，并沒有什么影響。

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? ? ? ? ?安裝完成后一般會自動部署環(huán)境，如果沒有自動部署環(huán)境的話可以百度查看一下如何部署

? ? ? ? 隨后在CMD中使用代碼驗證環(huán)境

nvcc --version

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? ? ? ? ?2.下載CUDnn模塊

? ? ? ? ? ? ? ? CUDnn用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算，下載地址為CUDnn下載，完成注冊后選擇自己對應(yīng)的CUDA版本進(jìn)行下載，下載之后，將壓縮包中的三個文件夾解壓到之前安裝CUDA的地方

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? ? ? ? ? ? ? ? ?具體可以參見這篇博文CUDA安裝教程

三、安裝PyTorch

? ? ? ? 前往官網(wǎng)https://pytorch.org/，選擇自己對應(yīng)的情況，獲得一句安裝口令

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? ? ? ? ?在Anaconda的控制臺中直接粘貼這句話，等待安裝成功即可。如果出現(xiàn)done則表示安裝成功，國內(nèi)部分網(wǎng)絡(luò)可能出現(xiàn)下載過慢/安裝失敗的情況，可以參考如何解決pytorch下載慢的問題,更換清華鏡像來解決。

四、配置VSCode

? ? ? ? 1.安裝插件

????????????????建議安裝以下插件

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? ? ? ? ?2.配置解釋器

? ? ? ? ? ? ? ? 在vscode的右下角選擇環(huán)境

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? ? ? ? ? ? ? ? ?選擇pytorch解釋器，沒有的話可以到安裝路徑中查找

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? ? ? ? ? ? ? ? ?如果運行出錯的話可以嘗試配置一下環(huán)境（反正我是沒配置，有需要的話可以百度搜索）

? ? ? ? 3.一點小問題

? ? ? ? ? ? ? ? 我在完成配置后進(jìn)行測試發(fā)現(xiàn)numpy的版本號與pytorch版本號不一致，可以使用

pip list

or

conda list

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 來核驗版本號，如果不對的話記住編譯器提示你的正確版本號，在Anaconda的控制臺中運行以下代碼即可解決

pip uninstall numpy
pip install numpy==1.18.2    --替換為你需要的版本

最后完美運行

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到了這里，關(guān)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（十五）在VS Code下搭建PyTorch環(huán)境的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！

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