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文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-832619.html
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緩存穿透 ：緩存穿透是指客戶端請求的 數(shù)據(jù)在緩存中和數(shù)據(jù)庫中都不存在 ，這樣緩存永遠不會生效，這些請求都會打到數(shù)據(jù)庫， 造成數(shù)據(jù)庫壓力 ，也讓緩存沒有發(fā)揮出應(yīng)有的作用 緩存空對象 當我們客戶端訪問不存在的數(shù)據(jù)時，先請求redis，但是此時redis中沒有數(shù)據(jù)，此時
當用戶訪問的數(shù)據(jù)既不在緩存也不在數(shù)據(jù)庫中時，就會導致每個用戶查詢都會“穿透” 緩存“直抵”數(shù)據(jù)庫。這種情況就稱為緩存穿透。當高度發(fā)的訪問請求到達時，緩存穿透不 僅增加了響應(yīng)時間，而且還會引發(fā)對 DBMS 的高并發(fā)查詢，這種高并發(fā)查詢很可能會導致 DBMS 的崩
是指用戶查詢數(shù)據(jù)，在數(shù)據(jù)庫沒有，自然在緩存中也不會有。這樣就導致用戶查詢的時候，在緩存中找不到，每次都要去數(shù)據(jù)庫再查詢一遍，然后返回空（相當于進行了兩次無用的查詢）。這樣請求就繞過緩存直接查數(shù)據(jù)庫，這也是經(jīng)常提的緩存命中率問題。 我們可以簡單的
先給大家附上其他幾篇文章，感興趣的自行開車導航 Redis過期策略和持久化機制全面揭秘，教你如何合理配置 【深入淺出Redis 一】從版本特性到數(shù)據(jù)類型到線程模型，帶你了解Redis的核心特性和應(yīng)用場景！ 一次redis OOM問題分析解決，rdbtools安裝分析redis內(nèi)存 Redis管道（pipelin
本文已收錄于專欄 ??《Redis從入門到進階》?? ?? 本專欄開啟，目的在于幫助大家更好的掌握學習 Redis ，同時也是為了記錄我自己學習 Redis 的過程，將會從基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)類型開始記錄，直到一些更多的應(yīng)用，如緩存擊穿還有分布式鎖以及 Redis 持久化等。希望大家有問題也可
緩存穿透就是指在高并發(fā)的情況下大量的請求去查詢一個不存在于緩存中的數(shù)據(jù)，導致這些請求都直接訪問數(shù)據(jù)庫，給數(shù)據(jù)庫造成壓力。例如：我存儲在緩存中的key是數(shù)字類型（123），但是網(wǎng)絡(luò)攻擊者頻繁地用字符串（abc）去獲取緩存。導致永遠都無法命中緩存，請求最終都
緩存穿透 ：緩存穿透是指客戶端請求的數(shù)據(jù)在緩存中和數(shù)據(jù)庫中都不存在，這樣緩存永遠不會生效，這些請求都會打到數(shù)據(jù)庫。 常見的解決方案有兩種： 緩存空對象 優(yōu)點：實現(xiàn)簡單，維護方便 缺點： 額外的內(nèi)存消耗 可能造成短期的不一致 布隆過濾 優(yōu)點：內(nèi)存占用較少，
在緩存技術(shù)的挑戰(zhàn)及設(shè)計方案我們介紹了使用緩存技術(shù)可能會遇到的一些問題，那么如何解決這些問題呢？ 在構(gòu)建緩存系統(tǒng)時，Spring Boot和Redis的結(jié)合提供了強大的支持，而Guava的 LoadingCache 則為緩存管理帶來了便捷的解決方案。下面我將介紹如何通過整合Spring Boot、Redis和Gu
緩存就是數(shù)據(jù)交換的緩沖區(qū)（稱作Cache）,是存貯數(shù)據(jù)的臨時地方，一般讀寫性能較高。 需求：添加ShopTypeController中的queryTypeList方法，添加查詢緩存 業(yè)務(wù)場景： 低一致性需求：使用內(nèi)存淘汰機制。例如店鋪類型的查詢緩存 高一致性需求：主動更新，并以超時剔除作為兜底方
redis的過期策略可以通過配置文件進行配置 redis會把設(shè)置了過期時間的key放在單獨的字典中，定時遍歷來刪除到期的key。 1）.每100ms從過期字典中 隨機挑選20個，把其中過期的key刪除； 2）.如果過期的key占比超過1/4，重復步驟1 為了保證不會循環(huán)過度，導致卡頓，掃描時間上限
