ClickHouse是由C++編寫的列式存儲數(shù)據(jù)庫（DBMS），主要用來在線分析處理查詢（OLTP），能夠用Sql查詢生成的實時數(shù)據(jù)分析報告。

適用場景

大多數(shù)是讀請求 、數(shù)據(jù)總是批量寫入 、不更新或少更新數(shù)據(jù)、每次都是讀取大量的行、寬表（有大量列的表，這些列中已經(jīng)冗余所需數(shù)據(jù)）、簡單查詢 、處理單個查詢需要高吞吐量、無需事務(wù)，數(shù)據(jù)一致性要求低

1. 實時分析：ClickHouse能夠處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集的實時查詢和分析，非常適合需要在大數(shù)據(jù)集上進(jìn)行快速數(shù)據(jù)分析和報告生成的場景。
2. 日志分析：由于其高性能和實時處理能力，ClickHouse成為了處理大量日志數(shù)據(jù)的理想選擇，能夠?qū)⑷罩緮?shù)據(jù)快速導(dǎo)入并執(zhí)行復(fù)雜的查詢和分析。
3. 時序數(shù)據(jù)處理：特別適用于處理時間序列數(shù)據(jù)，如傳感器數(shù)據(jù)、監(jiān)控數(shù)據(jù)、日志數(shù)據(jù)等，能夠高效地存儲和查詢大量的時間序列數(shù)據(jù)。
4. 數(shù)據(jù)倉庫：作為企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫的核心組件，ClickHouse用于存儲和處理大量結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，提供快速的數(shù)據(jù)加載、聚合和查詢能力。
5. 實時監(jiān)控：可以實時處理和分析監(jiān)控數(shù)據(jù)，如網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)、服務(wù)器性能數(shù)據(jù)等，快速生成實時報告和儀表盤。
6. 大數(shù)據(jù)分析和處理：ClickHouse能夠在毫秒級別內(nèi)對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行實時查詢和分析，支持高并發(fā)查詢和數(shù)據(jù)聚合，是大數(shù)據(jù)分析和處理的理想選擇。
7. 商業(yè)智能領(lǐng)域（BI）：適用于商業(yè)智能領(lǐng)域，能夠被廣泛應(yīng)用于廣告流量、Web、App流量、電信、金融、電子商務(wù)、信息安全、網(wǎng)絡(luò)游戲、物聯(lián)網(wǎng)等多個其他領(lǐng)域。
8. OLAP場景：ClickHouse是面向聯(lián)機(jī)分析處理的列式數(shù)據(jù)庫，支持SQL查詢，尤其適用于基于大寬表的聚合分析查詢，查詢性能非常好。

列式存儲的優(yōu)缺點：

ClickHouse幾大特點

?1、涵蓋了標(biāo)準(zhǔn)的Sql語法，如DDL、DML。具備DBMS所具備的功能如：

1. 數(shù)據(jù)定義：允許用戶定義數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、設(shè)置數(shù)據(jù)的約束條件以及建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫模式。
2. 數(shù)據(jù)操縱：提供了對數(shù)據(jù)進(jìn)行插入、刪除、修改和查詢的能力。
3. 數(shù)據(jù)完整性：確保數(shù)據(jù)的一致性和準(zhǔn)確性，通過強(qiáng)制實施預(yù)定義的規(guī)則和約束條件。
4. 并發(fā)控制：協(xié)調(diào)多個用戶對數(shù)據(jù)的同時訪問，防止數(shù)據(jù)出現(xiàn)沖突或不一致。
5. 數(shù)據(jù)安全性：通過權(quán)限控制和認(rèn)證機(jī)制來保護(hù)數(shù)據(jù)，確保只有授權(quán)用戶才能訪問和修改數(shù)據(jù)。
6. 數(shù)據(jù)恢復(fù)：提供故障恢復(fù)機(jī)制，確保在發(fā)生故障時能夠恢復(fù)數(shù)據(jù)，并保持?jǐn)?shù)據(jù)的一致性。

2、多樣化引擎

????????把表級的存儲引擎插件化，根據(jù)表的不同需求可以設(shè)定不同的存儲引擎(比如可以使用Hive的引擎)。目前包括合并樹、日志、接口和其他四大類20多種引擎。

3、高吞吐

? ? ? ? 采用LSM Tree結(jié)構(gòu)，數(shù)據(jù)順序?qū)?，?shù)據(jù)插入后不可更改，更新操作將攜帶時間戳或版本號，在后臺定期合并攜帶最新時間戳或版本號的數(shù)據(jù)。

4、數(shù)據(jù)分區(qū)與線程級并行

????????數(shù)據(jù)分區(qū)可以避免全表掃描，單個操作充分利用多線程壓榨cpu性能，但是也導(dǎo)致了qps（查詢）性能低。

數(shù)據(jù)類型

ClickHouse支持以下主要數(shù)據(jù)類型：

1. UInt8, UInt16, UInt32, UInt64: 無符號整數(shù)類型，分別占用1、2、4、8字節(jié)。
2. Int8, Int16, Int32, Int64: 有符號整數(shù)類型，分別占用1、2、4、8字節(jié)。
3. Float32, Float64: 浮點數(shù)類型，分別占用4、8字節(jié)。
4. String: 字符串類型，使用UTF-8編碼。
5. Date: 日期類型，使用日期格式存儲。
6. DateTime: 日期時間類型，使用日期和時間格式存儲。
7. Enum: 枚舉類型，根據(jù)特定的字典進(jìn)行編碼存儲。

此外，ClickHouse還支持其他一些數(shù)據(jù)類型，如Array、Nested、Tuple等復(fù)雜數(shù)據(jù)類型。

表引擎?

ClickHouse表引擎是指在ClickHouse中存儲數(shù)據(jù)的不同方式或存儲結(jié)構(gòu)，不同的表引擎在存儲和查詢數(shù)據(jù)時會有不同的性能表現(xiàn)和特點。

下面是一些ClickHouse常用的表引擎及其簡要介紹：

1. MergeTree：MergeTree是ClickHouse最常用的表引擎之一，主要用于存儲大量有序數(shù)據(jù)，支持范圍查詢、聚合和快速插入等操作。

2. CollapsingMergeTree：在MergeTree的基礎(chǔ)上增加了合并重復(fù)行的功能，用于去除重復(fù)數(shù)據(jù)。

3. ReplacingMergeTree：MergeTree的擴(kuò)展，用于支持根據(jù)主鍵替換數(shù)據(jù)，適用于需要更新數(shù)據(jù)的場景。

4. SummingMergeTree：MergeTree的擴(kuò)展，支持存儲匯總后的數(shù)據(jù)，適合存儲預(yù)先聚合好的數(shù)據(jù)。

5. AggregatingMergeTree：基于MergeTree，用于在持續(xù)更新的數(shù)據(jù)流中定期計算聚合數(shù)據(jù)。

6. Distributed：分布式表引擎，用于將數(shù)據(jù)分布在集群中不同的物理節(jié)點上。

除了上面列舉的表引擎外，ClickHouse還支持其他不同類型的表引擎，每種引擎都有其特定的使用場景和優(yōu)勢。選擇合適的表引擎可以更好地滿足數(shù)據(jù)存儲和查詢的需求。

待續(xù)。。。?文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-832525.html

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