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  【AI人工智能】 最強(qiáng)大的語(yǔ)言模型鏡像 使用起來(lái)真的太方便了! 真的要解放代碼思維了嗎?

  ?? 個(gè)人主頁(yè) 極客小俊 ??? 作者簡(jiǎn)介：web開發(fā)者、設(shè)計(jì)師、技術(shù)分享博主 ?? 希望大家多多支持一下, 我們一起進(jìn)步！?? ?? 如果文章對(duì)你有幫助的話，歡迎評(píng)論 ??點(diǎn)贊???? 收藏 ??加關(guān)注 前言 ?? AI 在某些基礎(chǔ)應(yīng)用領(lǐng)域可以幫助你減少很多工作量，很強(qiáng)大哦! 嘿嘿 優(yōu)

  2024年02月10日

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  huggingface.co下載模型

  1、在測(cè)試clip-interrogator 發(fā)現(xiàn)BLIP CLIP模型需要離線加載，以下手工下載并指定路徑。 并運(yùn)行TRANSFORMERS_OFFLINE=1 python run.py, run.py如下 其他huggingface的模型處理方法可參考。 2、BLIP模型 根據(jù)Readme指引下載，存，指定路徑即可。 BLIP//pretrained/model_base_caption_capfilt_large.pth ?BLIP//pretrai

  2024年02月04日

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  下載huggingface上模型的正確姿勢(shì)

  更多、更及時(shí)內(nèi)容歡迎留意 微信公眾號(hào) ： 小窗幽記機(jī)器學(xué)習(xí) 之前下載huggingface上模型的時(shí)候，要么是用類似如下腳本的方式下載： 要么是在 Files and versions 中點(diǎn)擊目標(biāo)文件逐一下載： 那么是否有更方便的方式，一行命令直接下載整個(gè)模型文件？有的，使用 git lfs 即可。 L

  2024年02月11日

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  如何從huggingface官網(wǎng)下載模型

  何從huggingface官網(wǎng)下載模型 操作步驟： 首先打開huggingface官網(wǎng)：https://huggingface.co/ 進(jìn)入官網(wǎng)之后，點(diǎn)擊“Models\\\",如下圖： ? 如果想要下載數(shù)據(jù)集，則同樣的操作方法，點(diǎn)擊”Datasets“. 進(jìn)入”Models“,之后，在搜索框，輸入想要download的模型名稱。本文示例是：bert-base-cased ? 找

  2024年02月11日

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  從服務(wù)器上直接下載huggingface模型，解決huggingface無(wú)法連接問(wèn)題

  在服務(wù)器上使用huggingface模型時(shí)，如果直接指定模型名稱，用AutoTokenizer.from_pretrained(“model_name”)，可能會(huì)由于網(wǎng)絡(luò)原因會(huì)報(bào)錯(cuò) Failed to connect to huggingface.co port 443 after 75018 ms: Operation time out 因此我們需要下載模型到服務(wù)器上，得到模型本地的路徑model_dir，再通過(guò)AutoTokenizer.fro

  2024年02月04日

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  上傳、下載huggingface倉(cāng)庫(kù)文件（模型、數(shù)據(jù)等）

  例如，想要從huggingface hub下載llama-13b模型文件到本地： 可以用如下命令， local_dir 就是你想要下載到的本地文件夾： 上述命令等價(jià)于 git clone ，更多參數(shù), 例如過(guò)濾、指定文件，建立符號(hào)鏈接等，詳見官網(wǎng)教程: Download files from the Hub 想要上傳文件，例如模型權(quán)重的話，首先得

  2024年02月12日

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  如何優(yōu)雅地下載huggingface上模型，以llama2模型下載為例

  由于llama2模型的下載需要經(jīng)過(guò)官方的授權(quán)，這就需要登陸hugging face的，對(duì)模型頁(yè)面進(jìn)行申請(qǐng)。等待審核通過(guò)后，才能夠下載。如果在單純用 git lfs 的方式進(jìn)行下載，需要輸入賬號(hào)和密碼。為了更快速地進(jìn)行下載，既能夠設(shè)置密碼、也能夠設(shè)置代理，采用腳本的方式會(huì)更加合適

  2024年02月16日

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  【AI之路】使用huggingface_hub優(yōu)雅解決huggingface大模型下載問(wèn)題

  Hugging face 資源很不錯(cuò)，可是國(guó)內(nèi)下載速度很慢，動(dòng)則GB的大模型，下載很容易超時(shí)，經(jīng)常下載不成功。很是影響玩AI的信心。（有人說(shuō)用迅雷啊，試試就知道有無(wú)奈。） 經(jīng)過(guò)多次測(cè)試，終于搞定了下載，即使超時(shí)也可以繼續(xù)下載。真正實(shí)現(xiàn)下載無(wú)憂！究竟如何實(shí)現(xiàn)？且看本文

  2024年02月09日

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• git lfs使用（huggingface下載大模型文件）

  Git LFS:（Large File Storage，解決git大文件存儲(chǔ)問(wèn)題）把音樂(lè)、圖片、視頻等指定的任意文件存在 Git 倉(cāng)庫(kù)之外，而在 Git 倉(cāng)庫(kù)中用一個(gè)占用空間 1KB 不到的文本指針來(lái)代替文件的存在,通過(guò)把大文件存儲(chǔ)在 Git 倉(cāng)庫(kù)之外，可以減小 Git 倉(cāng)庫(kù)本身的體積，使克隆 Git 倉(cāng)庫(kù)的速度加快，也

  2024年02月08日

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  huggingface學(xué)習(xí) | 云服務(wù)器使用git-lfs下載huggingface上的模型文件

  huggingface官網(wǎng)鏈接：https://huggingface.co/ 以stable-diffusion-inpant為例：模型鏈接為stable-diffusion-inpant 點(diǎn)擊clone repository，可以發(fā)現(xiàn)提供了兩種下載方式，方式一為HTTPS，代碼如下，然而國(guó)內(nèi)使用代理訪問(wèn)的時(shí)候采用這種方式會(huì)報(bào)錯(cuò)：Failed to connect to huggingface.co port 443 after 127293 ms: Cou

  2024年01月19日

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