在本文中，我們將介紹如何使用Python來(lái)處理音頻文件，主要集中在wav文件的分割和拼接方面。

1. 分割WAV文件

對(duì)于音頻處理來(lái)說(shuō)，分割文件是一項(xiàng)基本任務(wù)。在Python中，我們可以使用wave模塊來(lái)讀取.wav文件，并使用SciPy中的signal模塊來(lái)進(jìn)行分割。

1.1. 讀取WAV文件

使用wave.open()函數(shù)打開(kāi).wav文件，我們可以得到文件的基本信息，如聲道數(shù)、采樣率等。

import wave

wf = wave.open("audio.wav", "rb")

# 獲取音頻文件基本信息
nchannels = wf.getnchannels()  # 聲道數(shù)
sampwidth = wf.getsampwidth()  # 采樣位寬
framerate = wf.getframerate()  # 采樣率
nframes = wf.getnframes()      # 采樣點(diǎn)數(shù)

1.2. 分割WAV文件

我們可以通過(guò)設(shè)置起始和結(jié)束幀數(shù)，來(lái)實(shí)現(xiàn)wav文件的分割。下面的代碼是將一個(gè)10s的音頻文件按照2s的長(zhǎng)度分割為5個(gè)文件。

import wave
import numpy as np
from scipy import signal

wf = wave.open("audio.wav", "rb")
nchannels = wf.getnchannels()
sampwidth = wf.getsampwidth()
framerate = wf.getframerate()
nframes = wf.getnframes()

duration = nframes / framerate
print("音頻文件時(shí)長(zhǎng)：%.2fs" % duration)

# 設(shè)置分割的長(zhǎng)度為2s
length = 2 * framerate
start = 0

for i in range(5):
    # 截取片段
    wf.setpos(start)
    data = wf.readframes(length)

    # 保存為新文件
    new_wf = wave.open("segment_%d.wav" % i, "wb")
    new_wf.setnchannels(nchannels)
    new_wf.setsampwidth(sampwidth)
    new_wf.setframerate(framerate)
    new_wf.writeframes(data)
    new_wf.close()
    
    # 更新起始位置
    start += length

2. 拼接WAV文件

除了分割文件，我們還需要拼接文件的功能。在Python中，我們同樣可以使用wave模塊來(lái)進(jìn)行wav文件的讀取，并使用numpy中的concatenate函數(shù)來(lái)進(jìn)行拼接。

2.1. 讀取多個(gè)WAV文件

使用wave.open()函數(shù)打開(kāi)多個(gè).wav文件，我們可以將它們讀入內(nèi)存中，然后使用numpy中的concatenate函數(shù)來(lái)進(jìn)行拼接。下面的代碼將5個(gè)2s的音頻文件拼接為一個(gè)10s的文件。

import wave
import numpy as np

# 讀取多個(gè).wav文件
wfiles = []
for i in range(5):
    wfiles.append(wave.open("segment_%d.wav" % i, "rb"))

# 獲取音頻文件基本信息
nchannels = wfiles[0].getnchannels()
sampwidth = wfiles[0].getsampwidth()
framerate = wfiles[0].getframerate()

# 拼接為一個(gè)文件
data = np.array([])
for wf in wfiles:
    frames = wf.readframes(wf.getnframes())
    frames = np.frombuffer(frames, dtype=np.int16)
    data = np.append(data, frames)

# 保存為新文件
wf = wave.open("output.wav", "wb")
wf.setnchannels(nchannels)
wf.setsampwidth(sampwidth)
wf.setframerate(framerate)
wf.writeframes(data.tobytes())
wf.close()

總結(jié):

通過(guò)wave模塊和SciPy中的signal模塊，我們可以輕松地對(duì).wav文件進(jìn)行分割和拼接。這將為音頻處理和音頻數(shù)據(jù)分析提供一定的便利。文章來(lái)源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-831850.html

到了這里，關(guān)于(Python) 在Python中對(duì)WAV音頻文件進(jìn)行分割與拼接的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請(qǐng)?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！