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【前沿技術(shù)雜談：AI 模型訓(xùn)練成本】到 2030 年，AI 模型訓(xùn)練成本預(yù)計(jì)將從 1 億美元增加到 5 億美元

2年前作者：jcfszxc分類：Toy博客閱讀(21)違法舉報(bào)

這篇具有很好參考價(jià)值的文章主要介紹了【前沿技術(shù)雜談：AI 模型訓(xùn)練成本】到 2030 年，AI 模型訓(xùn)練成本預(yù)計(jì)將從 1 億美元增加到 5 億美元。希望對(duì)大家有所幫助。如果存在錯(cuò)誤或未考慮完全的地方，請(qǐng)大家不吝賜教，您也可以點(diǎn)擊"舉報(bào)違法"按鈕提交疑問。

簡(jiǎn)述

根據(jù) OpenAI 最近的一份報(bào)告，到 2030 年，訓(xùn)練大型 AI 模型的成本將從 1 億美元上升到 5 億美元。
對(duì)更多數(shù)據(jù)的需求是推高機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練成本的主要因素之一。
人工智能投資在很大程度上受到訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型成本的影響。

OpenAI 最近的一份報(bào)告發(fā)現(xiàn)，到 2030 年，訓(xùn)練大型 AI 模型的成本預(yù)計(jì)將從 1 億美元上升到 5 億美元。這是一個(gè)驚人的增長(zhǎng)，這意味著只有最富有的公司和個(gè)人才能負(fù)擔(dān)得起開發(fā)和使用人工智能技術(shù)的費(fèi)用。

私有ai訓(xùn)練成本,深度學(xué)習(xí)知識(shí)專欄,人工智能,搜索引擎
該報(bào)告發(fā)現(xiàn)，訓(xùn)練單個(gè)大型人工智能模型的成本可能在300萬(wàn)美元到1200萬(wàn)美元之間。在大型數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練模型的成本可能更高，最高可達(dá) 3000 萬(wàn)美元。

OpenAI 估計(jì)，到 2030 年，在大型數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練模型的成本將增加到 5 億美元。這是由于數(shù)據(jù)集的大小不斷增加，以及需要更多的計(jì)算能力來(lái)訓(xùn)練更大的模型。

目前，大多數(shù)人工智能研究都是由谷歌、Facebook 和微軟等大型科技公司和組織進(jìn)行的。然而，隨著人工智能模型訓(xùn)練成本的不斷上升，未來(lái)可能只有最富有的公司和個(gè)人才有能力開發(fā)和使用人工智能技術(shù)。

這可能會(huì)對(duì)人工智能的未來(lái)發(fā)展產(chǎn)生一些影響。首先，這可能導(dǎo)致人工智能的發(fā)展集中在少數(shù)大公司手中。其次，這可能會(huì)在有能力使用人工智能技術(shù)的人和沒有能力使用人工智能技術(shù)的人之間造成鴻溝。

人工智能開發(fā)成本的上升也可能對(duì)整個(gè)社會(huì)產(chǎn)生負(fù)面影響。例如，它可能導(dǎo)致人工智能技術(shù)的發(fā)展只惠及富人，并可能加劇不平等。這會(huì)給社會(huì)帶來(lái)風(fēng)險(xiǎn)。

值得注意的是，人工智能的開發(fā)成本并不是決定誰(shuí)有能力使用人工智能技術(shù)的唯一因素。

五年后，人工智能將掌握在誰(shuí)的手中？

訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型的成本一直在穩(wěn)步上升。這份題為“訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的美元成本趨勢(shì)”的報(bào)告由人工智能研究實(shí)驗(yàn)室 OpenAI 的研究人員發(fā)表。它分析了過去五年來(lái)訓(xùn)練各種機(jī)器學(xué)習(xí)模型的成本，發(fā)現(xiàn)成本一直在呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。

私有ai訓(xùn)練成本,深度學(xué)習(xí)知識(shí)專欄,人工智能,搜索引擎

據(jù) OpenAI 稱，到 2030 年，在大型數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練模型的成本將升至 5 億美元。

提高機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練成本的主要因素之一是需要更多數(shù)據(jù)。隨著模型變得越來(lái)越復(fù)雜，它們需要更多數(shù)據(jù)才能準(zhǔn)確學(xué)習(xí)。隨著公司競(jìng)相收集和標(biāo)記越來(lái)越大的數(shù)據(jù)集，這導(dǎo)致了一場(chǎng)“數(shù)據(jù)競(jìng)賽”。

推動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練成本的另一個(gè)主要因素是需要更多的計(jì)算能力。訓(xùn)練模型需要大量的處理能力，并且所需的能力呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。

該報(bào)告預(yù)測(cè)，到2030年，訓(xùn)練單個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)模型的成本將達(dá)到5億美元。這比目前的1億美元費(fèi)用大幅增加。然而，該報(bào)告還指出，GPU的進(jìn)步可能會(huì)在一定程度上降低成本，到2030年初將成本降至2億美元。

這一趨勢(shì)對(duì)人工智能行業(yè)具有重大影響。對(duì)人工智能的投資很大程度上取決于訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型的成本。如果培訓(xùn)成本繼續(xù)以目前的速度上升，公司將越來(lái)越難以證明投資人工智能的合理性。

人工智能投資依賴于這個(gè)價(jià)格，這取決于人工智能開發(fā)和訓(xùn)練的費(fèi)用與人工智能系統(tǒng)收入的比率。那么，誰(shuí)能負(fù)擔(dān)得起上述培訓(xùn)費(fèi)用呢？然后，人工智能增長(zhǎng)的載體在其方向上變得明顯。文章來(lái)源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-830684.html

到了這里，關(guān)于【前沿技術(shù)雜談：AI 模型訓(xùn)練成本】到 2030 年，AI 模型訓(xùn)練成本預(yù)計(jì)將從 1 億美元增加到 5 億美元的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請(qǐng)?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！

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