国产 无码 综合区,色欲AV无码国产永久播放,无码天堂亚洲国产AV,国产日韩欧美女同一区二区

golang select兩個channel性能穩(wěn)定,三個channel時性能會發(fā)生抖動,為什么?

這篇具有很好參考價值的文章主要介紹了golang select兩個channel性能穩(wěn)定,三個channel時性能會發(fā)生抖動,為什么?。希望對大家有所幫助。如果存在錯誤或未考慮完全的地方,請大家不吝賜教,您也可以點擊"舉報違法"按鈕提交疑問。

golang select兩個channel性能穩(wěn)定,三個channel時性能會發(fā)生抖動,為什么?

答題思路
select —> 讓 Goroutine同時等待多個 Channel 可讀或者可寫 —> Goroutine —> 調(diào)度器調(diào)度 —> 資源競爭 —> 不穩(wěn)定、抖動

在 Go 中,select 語句用于在多個通道操作中進行選擇。當有多個通道準備好發(fā)送或接收數(shù)據(jù)時,select 會隨機選擇一個可用的通道操作執(zhí)行,當select語句中的通道數(shù)量增加時,可能會導致性能方面的變化,尤其是在高并發(fā)場景下。

性能穩(wěn)定與性能抖動的問題通常與調(diào)度器和 Goroutine 的調(diào)度策略有關。在只有兩個通道的情況下,Goroutine 可以在兩個通道之間輕松切換,這可以保持較為穩(wěn)定的性能。

但是,在三個或更多通道的情況下,調(diào)度器需要更復雜的調(diào)度策略來選擇下一個要執(zhí)行的 Goroutine。這可能導致不同的 Goroutine 之間競爭資源,例如 CPU 時間和內(nèi)存帶寬。在高負載情況下,這種競爭可能導致性能抖動,即執(zhí)行時間的不穩(wěn)定性。

此外,如果通道的負載不均衡,例如某個通道的寫入速度遠快于其他通道,或者某個通道的讀取速度遠慢于其他通道,也會導致性能抖動。這可能會導致某些 Goroutine 被阻塞,而其他 Goroutine 必須等待更長的時間才能執(zhí)行。

因此,在編寫使用select語句的代碼時,需要考慮通道的負載情況以及系統(tǒng)的并發(fā)性能。通常情況下,使用有限的通道數(shù)量,并確保它們的負載大致相等,可以減少性能抖動的可能性。
(為了提高性能和穩(wěn)定性,可以考慮使用帶有緩沖通道或使用扇入/扇出模式來處理多個通道操作。使用帶有緩沖的通道可以減少對通道的頻繁操作,而扇入/扇出模式可以將多個通道操作合并為一個操作,減少select 的使用次數(shù)。)

//Select 和 Channel
//select是與switch相似的控制結(jié)構,與switch不同的是,select中雖然也有多個case,但是這些case中的表達式必須都是 Channel 的收發(fā)操作。下面的代碼就展示了一個包含 Channel 收發(fā)操作的select結(jié)構:

package main

import "fmt"

func main() {
  c := make(chan int, 1)
  quit := make(chan int, 1)
  fibonacci(c, quit)
}

func fibonacci(c, quit chan int) {
  x, y := 0, 1
  for {
    select {
    case c <- x:
      x, y = y, x+y 
    case quit <- y:
      x, y = x+y, y
    case <-quit:
      fmt.Println("quit", x, y)
      return
    case <-c:
      fmt.Println("c", x, y)
      return
    default:
      fmt.Println("default")
      return
    }   
  }
}

參考
https://zhuanlan.zhihu.com/p/564277331
https://worktile.com/kb/p/46336文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-829896.html

到了這里,關于golang select兩個channel性能穩(wěn)定,三個channel時性能會發(fā)生抖動,為什么?的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容,請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章,希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)!

本文來自互聯(lián)網(wǎng)用戶投稿,該文觀點僅代表作者本人,不代表本站立場。本站僅提供信息存儲空間服務,不擁有所有權,不承擔相關法律責任。如若轉(zhuǎn)載,請注明出處: 如若內(nèi)容造成侵權/違法違規(guī)/事實不符,請點擊違法舉報進行投訴反饋,一經(jīng)查實,立即刪除!

領支付寶紅包贊助服務器費用

相關文章

  • 【003】-Cesium中加載大規(guī)模數(shù)據(jù)穩(wěn)定流暢之性能優(yōu)化思路

    使用數(shù)據(jù)流技術:Cesium支持使用數(shù)據(jù)流技術,即按需加載和卸載數(shù)據(jù),以最小化數(shù)據(jù)傳輸量和加載時間。 在 Cesium 中, Cesium3DTileset#maximumMemoryUsage 屬性的作用是控制 3D Tiles 的最大內(nèi)存使用量,從而在保證數(shù)據(jù)流暢的前提下盡可能減小內(nèi)存占用。 實現(xiàn)原理大致如下: Cesium 會根

    2024年01月20日
    瀏覽(23)
  • Linux TCP隊列的實例詳解,提高網(wǎng)絡性能和穩(wěn)定性!

    Linux TCP隊列的實例詳解,提高網(wǎng)絡性能和穩(wěn)定性!

    ?? 個人網(wǎng)站:ipengtao.com TCP 隊列是 Linux 操作系統(tǒng)中關鍵的網(wǎng)絡管理組件,它們有助于控制和優(yōu)化網(wǎng)絡連接的性能。在這篇文章中,將深入研究 Linux TCP 隊列的工作原理、配置選項以及提供豐富的示例代碼,以幫助大家更好地理解和管理 TCP 隊列。 在理解 TCP 隊列之前,需要了

    2024年01月18日
    瀏覽(28)
  • 【性能測試】穩(wěn)定性/并發(fā)壓力測試的TPS計算+5W并發(fā)場景設計...

    【性能測試】穩(wěn)定性/并發(fā)壓力測試的TPS計算+5W并發(fā)場景設計...

    1、穩(wěn)定性測試TPS計算 ①普通計算公式:TPS=總請求數(shù) / 總時間按照需求得到基礎數(shù)據(jù)。 在去年第20周,某平臺有5萬的瀏覽量 那么總請求數(shù)我們可以估算為5萬(1次瀏覽都至少對應1個請求) 總請求數(shù) = 50000請求數(shù) 總時間:由于不知道每個請求的具體時間,我們按照普通方法,

    2024年02月04日
    瀏覽(47)
  • 騰訊云鏡像TencentOS Server操作系統(tǒng)介紹、性能穩(wěn)定性測評

    騰訊云鏡像TencentOS Server操作系統(tǒng)介紹、性能穩(wěn)定性測評

    騰訊云TencentOS Server鏡像是騰訊云推出的Linux操作系統(tǒng),完全兼容CentOS生態(tài)和操作方式,TencentOS Server操作系統(tǒng)為云上運行的應用程序提供穩(wěn)定、安全和高性能的執(zhí)行環(huán)境,TencentOS可以運行在騰訊云CVM全規(guī)格實例上,包括黑石物理服務器2.0。騰訊云服務器網(wǎng)分享TencentOS Server鏡像

    2024年02月07日
    瀏覽(23)
  • 性能、安全和穩(wěn)定,袋鼠云數(shù)據(jù)服務平臺 DataAPI 為企業(yè) API 保駕護航

    性能、安全和穩(wěn)定,袋鼠云數(shù)據(jù)服務平臺 DataAPI 為企業(yè) API 保駕護航

    通過 API 對外提供數(shù)據(jù)服務是大部分企業(yè)中比較常見的數(shù)據(jù)應用方式,對于 API *臺管理者、開發(fā)者和調(diào)用者來說,API 的調(diào)用性能、安全性和穩(wěn)定性是在*臺選型時最需要考慮的三個因素。 袋鼠云API開發(fā)及管理*臺【數(shù)棧-數(shù)據(jù)服務 DataAPI】通過多種手段標準化管控服務,可完成從

    2024年02月09日
    瀏覽(25)
  • 高性能、高擴展、高穩(wěn)定:解讀 EasyMR 大數(shù)據(jù)組件自定義可擴展能力

    高性能、高擴展、高穩(wěn)定:解讀 EasyMR 大數(shù)據(jù)組件自定義可擴展能力

    隨著互聯(lián)網(wǎng)技術的不斷發(fā)展以及大數(shù)據(jù)時代的興起,企業(yè)對于數(shù)據(jù)分析和洞察的需求日益增長。大多數(shù)企業(yè)都積累了大量的數(shù)據(jù),需要從這些數(shù)據(jù)中快速靈活地提取有價值的信息,以便為用戶提供更好的服務或者幫助企業(yè)做出更明智的決策。 然而在不同的數(shù)據(jù)場景中,企業(yè)往

    2024年02月16日
    瀏覽(25)
  • RocketMQ on openEuler 提供高性能消息隊列的穩(wěn)定性解決方案

    RocketMQ on openEuler 提供高性能消息隊列的穩(wěn)定性解決方案

    RocketMQ on openEuler,是一種將 RocketMQ 消息中間件通過容器化的方式部署在 openEuler 操作系統(tǒng)上運行,借助 openEuler 系統(tǒng)對于 OS 緩存回收效率增強的內(nèi)核特性,提升消息中間件在面向超大規(guī)模高并發(fā)、高吞吐量、低延遲場景下穩(wěn)定性和可靠性的軟件解決方案。 移動云 RocketMQ 消息

    2024年02月11日
    瀏覽(30)
  • 上一任留下的 Eureka,我該如何提升她的性能和穩(wěn)定性(含數(shù)據(jù)比對)?

    上一任留下的 Eureka,我該如何提升她的性能和穩(wěn)定性(含數(shù)據(jù)比對)?

    開篇:一次小小的技術討論 Aliware 周末的時候,和一位在國內(nèi)某互聯(lián)網(wǎng)公司負責運維的朋友聊天,由于工作相關,剛好聊到了公司項目中微服務架構這塊的一些問題,他們公司的微服務架構使用的是業(yè)界比較常用的 Spring Cloud Netflix 那一套作為底座,有專門的同學負責運維一套

    2024年02月04日
    瀏覽(19)
  • 浪潮信息Inspur KOS性能及穩(wěn)定性位列前茅 與萬里安全數(shù)據(jù)庫GreatDB高效兼容

    浪潮信息Inspur KOS性能及穩(wěn)定性位列前茅 與萬里安全數(shù)據(jù)庫GreatDB高效兼容

    為滿足企業(yè)在數(shù)據(jù)安全、產(chǎn)品可控等數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的多樣化需求,浪潮信息正基于技術與應用的深厚積累,持續(xù)優(yōu)化創(chuàng)新產(chǎn)品及服務能力,助力企業(yè)在數(shù)智化時代下構筑黑心競爭力。日前,浪潮信息打造的Inspur KOS V5與萬里安全數(shù)據(jù)庫軟件GreatDB V1.0、V5.1完成兼容性互認證測試

    2024年02月12日
    瀏覽(20)
  • cms系統(tǒng)穩(wěn)定性壓力測試出現(xiàn)TPS抖動和毛刺的性能bug【杭州多測師_王sir】

    cms系統(tǒng)穩(wěn)定性壓力測試出現(xiàn)TPS抖動和毛刺的性能bug【杭州多測師_王sir】

    一、并發(fā)線程數(shù)100,分10個階梯,60秒加載時間,運行1小時進行壓測,到10分鐘就出現(xiàn)如下 二、通過jstat -gcutil 16689 1000進行監(jiān)控

    2024年02月09日
    瀏覽(21)

覺得文章有用就打賞一下文章作者

支付寶掃一掃打賞

博客贊助

微信掃一掃打賞

請作者喝杯咖啡吧~博客贊助

支付寶掃一掃領取紅包,優(yōu)惠每天領

二維碼1

領取紅包

二維碼2

領紅包