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Elasticsearch:將 IT 智能和業(yè)務(wù) KPI 與 AI 連接起來 - 房間里的大象

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作者:Fermi Fang

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大象寓言的智慧

在信息技術(shù)和商業(yè)領(lǐng)導(dǎo)力的交叉點,蒙眼人和大象的古老寓言提供了一個富有洞察力的類比。 這個故事起源于印度次大陸,講述了六個蒙住眼睛的人第一次遇到大象的故事。 每個人觸摸大象的不同部位 —— 側(cè)面、象牙、鼻子、膝蓋、耳朵和尾巴 —— 隨后對大象可能是什么形成了獨特而有限的理解。 摸到側(cè)面的人認為大象是一堵墻,觸摸象牙的人認為它是一根矛,等等。 隨后,他們激烈爭論,每個人都相信自己對大象的看法是全部事實。

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這個比喻是一個強有力的比喻,可以幫助我們理解不同的觀點如何導(dǎo)致對復(fù)雜情況的不同和不完整的解釋。 對于 CIO 和 IT 主管來說,這種敘述強調(diào)了決策中全面和綜合視角的重要性,特別是在技術(shù)和業(yè)務(wù)運營的多方面且往往是孤立的世界中。

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這個寓言與現(xiàn)代企業(yè)的相關(guān)性

在充滿活力的現(xiàn)代商業(yè)世界中,這個寓言比以往任何時候都更有意義。 將你的企業(yè)視為大象,將各個職能團隊(IT、軟件工程、安全和業(yè)務(wù)部門)視為蒙住眼睛的個體。 每個部門都專注于其特定的角色,并且對組織的復(fù)雜環(huán)境的了解有限。

IT 團隊只能通過查看日志和基礎(chǔ)設(shè)施指標進行根本原因分析 (root cause analysis - RCA) 來優(yōu)先考慮運營彈性(operational resilience)。 軟件工程可以更加關(guān)注應(yīng)用程序跟蹤 (APM) 和分析的創(chuàng)新和開發(fā)。 安全團隊通常專注于威脅形勢、查看安全事件和警報,而業(yè)務(wù)部門則專注于市場表現(xiàn)和客戶參與 KPI。

這種劃分雖然對于專門任務(wù)很有用,但往往會導(dǎo)致對組織的挑戰(zhàn)和機遇的支離破碎的看法,就像蒙上眼睛的個人對大象的支離破碎的理解一樣。

對于各行業(yè)的首席信息官和 IT 高管來說,大象寓言提醒我們需要全面的視角。 通過了解和整合業(yè)務(wù)“大象”的各個部分,領(lǐng)導(dǎo)者可以制定更有效的戰(zhàn)略,與整體業(yè)務(wù)目標保持一致并加速業(yè)務(wù)成果。

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業(yè)務(wù)可觀察性作為答案

業(yè)務(wù)可觀察性成為解鎖對企業(yè)統(tǒng)一理解的關(guān)鍵,類似于將所有蒙著眼睛的個人的觀點聚集在一起以了解整個大象。 業(yè)務(wù)可觀察性是對所有業(yè)務(wù)流程和數(shù)據(jù)的全面監(jiān)控和分析,使企業(yè)能夠獲得實時洞察并主動管理組織的績效和健康狀況。

這種方法超越了傳統(tǒng)的監(jiān)控,提供了組織運營的全面視圖,包括 IT、軟件工程、安全性和各種業(yè)務(wù)功能。 這不僅僅是工具整合; 它涉及整合數(shù)據(jù)、使用先進的人工智能技術(shù)并提供可行的見解。

  • 數(shù)據(jù)集成和分析:工具整合是組織中日益增長的趨勢,是邁向統(tǒng)一方法的重要一步。 將你的工具和數(shù)據(jù)結(jié)合在一起,使你的團隊能夠使用相同的語言,并在事件發(fā)生時保持一致。 雖然這很重要,但將工具和數(shù)據(jù)結(jié)合在一起還不夠。 你需要來自組織各個方面的全面數(shù)據(jù),最好以通用模式構(gòu)建,以促進更快的查詢和數(shù)據(jù)訪問。 這些數(shù)據(jù)應(yīng)通過強大的分布式存儲數(shù)據(jù)平臺進行存儲和管理,該平臺支持實時數(shù)據(jù)訪問,提供企業(yè)健康狀況和運營的單一視圖,無論數(shù)據(jù)位于何處。
  • 強大的人工智能洞察力:整合人工智能引擎(例如大型語言模型(LLM))對于分析如此大量的數(shù)據(jù)至關(guān)重要。 此類人工智能工具可以檢測模式、預(yù)測趨勢并提供可能超出人類分析范圍的見解,從而做出更明智的決策。 人工智能是幫助將業(yè)務(wù)指標與 IT 數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)起來的催化劑,因為數(shù)據(jù)量太大,IT 團隊無法自行處理,而且他們可能不具備理解重要業(yè)務(wù) KPI 所需的領(lǐng)域?qū)I(yè)知識。 同樣,業(yè)務(wù)團隊也不具備理解 IT 數(shù)據(jù)的專業(yè)知識。
  • 實時可操作性:業(yè)務(wù)可觀察性的力量不僅在于數(shù)據(jù)收集和分析,還在于實時根據(jù)這些見解采取行動的能力。 這需要將業(yè)務(wù)可觀察性與可操作的平臺相集成,在這些平臺中,洞察力會帶來直接和即時的響應(yīng)。 在 IT 運營方面,這意味著有效的檢測、根本原因分析和修復(fù)。 用安全術(shù)語來說,它意味著檢測、調(diào)查和響應(yīng)。 行動和結(jié)果才是真正重要的。

業(yè)務(wù)可觀察性對組織中的所有領(lǐng)域都有影響:

  • IT:在 IT 中,業(yè)務(wù)可觀察性可以簡化運營、預(yù)測系統(tǒng)故障并優(yōu)化資源分配。
  • 軟件工程:對于軟件工程師來說,它可以突出開發(fā)瓶頸,提高代碼質(zhì)量,增強部署策略。
  • 安全:安全團隊可以衡量和量化威脅對業(yè)務(wù)的影響,并了解需要優(yōu)先考慮的最關(guān)鍵業(yè)務(wù)領(lǐng)域。
  • 業(yè)務(wù):業(yè)務(wù)部門可以利用這些見解進行市場分析、客戶行為理解和戰(zhàn)略規(guī)劃。

不同行業(yè)實踐中業(yè)務(wù)可觀察性的一些例子包括:

  • 金融服務(wù):觀察安全事件如何影響運營
  • 電信:監(jiān)控設(shè)備故障的影響
  • 公共部門:將網(wǎng)站流量和數(shù)字服務(wù)使用數(shù)據(jù)與 IT 基礎(chǔ)設(shè)施性能聯(lián)系起來,深入了解系統(tǒng)可用性和網(wǎng)絡(luò)安全措施如何直接影響公民參與度和滿意度 KPI
  • 制造:確定哪些新產(chǎn)品功能值得投資
  • 零售和電子商務(wù):了解 IT 性能如何影響客戶體驗和銷售
  • 物流和運輸:將 GPS 和車輛傳感器數(shù)據(jù)與 IT 系統(tǒng)性能相關(guān)聯(lián),使公司能夠?qū)⒙肪€效率和車隊維護與準時交貨率和燃油成本節(jié)約等總體業(yè)務(wù) KPI 結(jié)合起來
  • 醫(yī)療保健:將患者護理分析與 IT 系統(tǒng)正常運行時間數(shù)據(jù)相集成,從而將電子健康記錄的可訪問性和系統(tǒng)可靠性與患者滿意度評分和治療效率指標相關(guān)聯(lián)

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通過業(yè)務(wù)可觀察性增強業(yè)務(wù)成果

業(yè)務(wù)可觀察性的好處遠遠超出了單純的運營效率; 它有助于提升三個關(guān)鍵領(lǐng)域的整體業(yè)務(wù)成果:

  • 提升客戶體驗:通過全面了解運營、客戶互動和市場趨勢,組織可以更有效地預(yù)測和滿足客戶需求。 這種積極主動的方法可以提高客戶滿意度和忠誠度,并最終提高客戶終身價值。
  • 提高運營彈性:通過全面的可視性,企業(yè)可以更快地適應(yīng)市場變化、預(yù)測潛在的系統(tǒng)停機時間并更有效地管理資源。 這種敏捷性和遠見培育了一個有彈性的運營框架,可以承受和適應(yīng)各種業(yè)務(wù)中斷。
  • 降低安全風險:在網(wǎng)絡(luò)威脅日益復(fù)雜的時代,集成框架使企業(yè)能夠?qū)崟r檢測和響應(yīng)安全威脅。 這種積極主動的立場對于保護敏感數(shù)據(jù)和維持利益相關(guān)者的信任至關(guān)重要。

你的可觀察性策略有多成熟? 請在我們的可觀察性成熟度評估中找到答案。

摘掉眼罩:IT 領(lǐng)導(dǎo)者采取行動的號召

對于 CIO 和 IT 高管來說,理解和實施業(yè)務(wù)可觀察性不再是一種奢侈,而是復(fù)雜且不斷變化的業(yè)務(wù)環(huán)境中的必需品,類似于大象和蒙眼個體的古老寓言。 這種方法對于企業(yè)的整體視圖、整合來自不同領(lǐng)域的數(shù)據(jù)并利用人工智能來獲得深刻的見解和實時行動至關(guān)重要。

通過采用業(yè)務(wù)可觀察性,組織可以簡化內(nèi)部運營、增強客戶體驗、增強運營彈性并有效管理安全風險。 IT 領(lǐng)導(dǎo)者面臨的挑戰(zhàn)不僅僅是看到業(yè)務(wù) “大象”,而是利用統(tǒng)一的數(shù)據(jù)訪問和人工智能驅(qū)動的見解來理解并有效地應(yīng)對它。 IT 性能與整體業(yè)務(wù)成功的這種結(jié)合不僅對所有行業(yè)都有好處,而且對所有行業(yè)都有利。 對于引導(dǎo)房間里的大象穿越現(xiàn)代商業(yè)充滿挑戰(zhàn)的領(lǐng)域來說,這是至關(guān)重要的。

  • 獲得適合你特定需求的定制評估。 請求你的定制評估。
  • 通過下載我們的業(yè)務(wù)可觀察性藍圖,了解實現(xiàn)業(yè)務(wù)可觀察性所需的各個部分。 下載藍圖。
  • 通過探索 Microsoft Azure Marketplace 上的 Elastic 解決方案來加速業(yè)務(wù)成果。 探索 Azure 上的 Elastic。

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原文:Business observability: Bridging IT intelligence and business KPIs with AI | Elastic Blog文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-829159.html

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