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1. 什么是SQL注入
SQL注入是一種針對數(shù)據(jù)庫的攻擊技術(shù)，攻擊者通過在應(yīng)用程序的輸入字段中插入或“注入”惡意的SQL代碼，從而在數(shù)據(jù)庫服務(wù)器上執(zhí)行非授權(quán)的SQL查詢。這種攻擊可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)泄露、數(shù)據(jù)篡改、甚至執(zhí)行任意命令。
1.1 SQL注入原理
SQL注入的原理是攻擊者通過在應(yīng)用程序的輸入字段中插入或“注入”惡意的SQL代碼，從而繞過應(yīng)用程序的安全機(jī)制，直接對數(shù)據(jù)庫進(jìn)行查詢或操作。當(dāng)應(yīng)用程序沒有對用戶輸入進(jìn)行適當(dāng)?shù)尿?yàn)證和過濾時，攻擊者可以注入惡意的SQL代碼，導(dǎo)致應(yīng)用程序執(zhí)行非預(yù)期的數(shù)據(jù)庫操作。
具體來說，當(dāng)應(yīng)用程序使用動態(tài)SQL語句構(gòu)建查詢時，它會將用戶輸入直接拼接到SQL語句中。如果應(yīng)用程序沒有對用戶輸入進(jìn)行適當(dāng)?shù)尿?yàn)證和過濾，攻擊者可以注入惡意的SQL代碼片段，改變原始SQL語句的結(jié)構(gòu)和意圖。通過注入惡意的SQL代碼，攻擊者可以繞過應(yīng)用程序的身份驗(yàn)證、讀取敏感數(shù)據(jù)、修改數(shù)據(jù)、執(zhí)行任意命令等。
1.2 SQL注入攻擊步驟
SQL注入攻擊步驟的主要步驟如下：
- 發(fā)現(xiàn)漏洞：攻擊者尋找應(yīng)用程序中可能存在注入漏洞的地方，通常是表單輸入、URL參數(shù)、cookies等。
-
注入代碼：攻擊者在輸入字段中插入惡意的SQL代碼，這些代碼通常包括SQL語法結(jié)構(gòu)，如
' OR '1'='1（繞過身份驗(yàn)證）或DROP TABLE tablename（刪除表）。 - 執(zhí)行查詢：當(dāng)應(yīng)用程序?qū)⒂脩糨斎氲臄?shù)據(jù)拼接到SQL查詢中時，惡意的SQL代碼被執(zhí)行，導(dǎo)致非授權(quán)的數(shù)據(jù)庫操作。
- 獲取數(shù)據(jù)：攻擊者可以通過注入代碼來獲取、修改或刪除數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)。
- 利用結(jié)果：攻擊者利用從數(shù)據(jù)庫中獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行各種非法操作，如身份盜用、詐騙等。
SQL注入攻擊的危害包括但不限于：
- 數(shù)據(jù)泄露：攻擊者可以獲取數(shù)據(jù)庫中的敏感信息，如用戶密碼、信用卡信息等。
- 數(shù)據(jù)篡改：攻擊者可以修改數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)，如更改用戶信息、篡改交易記錄等。
- 權(quán)限提升：如果攻擊者能夠注入足夠復(fù)雜的代碼，他們甚至可能獲得對整個數(shù)據(jù)庫服務(wù)器的控制權(quán)。
- 安全漏洞：即使攻擊者沒有立即獲得數(shù)據(jù)，SQL注入也可能導(dǎo)致安全漏洞，使數(shù)據(jù)庫容易受到其他攻擊。
為了防止SQL注入攻擊，開發(fā)人員應(yīng)該采取以下措施：
- 參數(shù)化查詢：使用參數(shù)化查詢可以確保用戶輸入被正確處理，而不是直接拼接到SQL查詢中。
- 使用存儲過程：存儲過程可以減少應(yīng)用程序與數(shù)據(jù)庫之間的直接交互，減少注入的風(fēng)險(xiǎn)。
- 驗(yàn)證和清理輸入：對所有用戶輸入進(jìn)行驗(yàn)證和清理，確保沒有惡意代碼。
- 最小權(quán)限原則：數(shù)據(jù)庫賬號不應(yīng)有不必要的權(quán)限，只給予應(yīng)用程序執(zhí)行必要操作的最小權(quán)限。
- 錯誤處理：不要向用戶顯示詳細(xì)的數(shù)據(jù)庫錯誤信息，這可能泄露敏感信息。
- 保持更新：確保數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)和應(yīng)用框架保持最新狀態(tài)，及時修補(bǔ)安全漏洞。
2. springboot如何防止SQL注入
防止SQL注入的最佳實(shí)踐是使用參數(shù)化查詢和預(yù)編譯的SQL語句。Spring Boot框架提供了對JdbcTemplate和Spring Data JPA的支持，這兩個工具都可以幫助我們更安全地與數(shù)據(jù)庫交互。
2.1 使用JdbcTemplate
JdbcTemplate 是一個用于簡化數(shù)據(jù)庫訪問和錯誤處理的類。它可以幫助你避免直接使用字符串拼接來構(gòu)建SQL語句，從而減少SQL注入的風(fēng)險(xiǎn)。
以下為示例代碼，它演示了如何使用JdbcTemplate防止SQL注入。通過使用預(yù)編譯的SQL語句和PreparedStatementCreator工廠類，我們將參數(shù)作為預(yù)編譯語句的參數(shù)進(jìn)行處理，避免了直接將用戶輸入拼接到SQL語句中，從而降低了SQL注入的風(fēng)險(xiǎn)。在UserRowMapper中，我們根據(jù)數(shù)據(jù)庫字段名將結(jié)果集映射到User對象的屬性上。
1、首先，我們定義一個User實(shí)體類：
public class User {
private Long id;
private String firstName;
private String lastName;
// 省略getter和setter方法
}
2、接下來，我們創(chuàng)建一個UserRepository接口，并使用JdbcTemplate進(jìn)行查詢：
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
import org.springframework.stereotype.Repository;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
@Repository
public class UserRepository {
private final JdbcTemplate jdbcTemplate;
public UserRepository(JdbcTemplate jdbcTemplate) {
this.jdbcTemplate = jdbcTemplate;
}
@Transactional
public List<User> findUsersByLastName(String lastName) {
// 構(gòu)建預(yù)編譯的SQL語句，使用參數(shù)化查詢來防止SQL注入
String sql = "SELECT * FROM users WHERE last_name = ?";
// 使用JdbcTemplate的query方法執(zhí)行查詢，并傳入一個PreparedStatementCreator作為參數(shù)
return jdbcTemplate.query(new PreparedStatementCreator() {
@Override
public PreparedStatement createPreparedStatement(Connection con) throws SQLException {
PreparedStatement ps = con.prepareStatement(sql);
ps.setString(1, lastName); // 設(shè)置參數(shù)值
return ps;
}
}, new UserRowMapper()); // 自定義的RowMapper，用于將結(jié)果集轉(zhuǎn)換為User對象列表
}
}
3、最后是UserRowMapper的實(shí)現(xiàn)：
import org.springframework.jdbc.core.RowMapper;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.util.List;
import javax.annotation.Nullable;
import org.springframework.stereotype.Component;
import com.example.demo.model.User;
import java.util.*;
@Component
public class UserRowMapper implements RowMapper<User> {
@Override public User mapRow(ResultSet rs, int rowNum) throws SQLException {
User user = new User();
user.setId(rs.getLong("id")); // 根據(jù)數(shù)據(jù)庫字段名設(shè)置屬性值
user.setFirstName(rs.getString("first_name")); // 同上
user.setLastName(rs.getString("last_name")); // 同上
return user; // 返回User對象列表中的一個對象
}
}
2.2 使用Spring Data JPA
Spring Data JPA 是一個為Spring框架提供存儲庫接口和查詢方法的框架。它支持自定義查詢，并且對存儲庫接口的方法進(jìn)行自動映射。由于它是基于JPA的，因此它還可以防止SQL注入。
當(dāng)使用Spring Data JPA時，可以通過以下步驟來防止SQL注入：
1、定義Repository接口:
首先，創(chuàng)建一個繼承了JpaRepository的接口，并定義需要執(zhí)行的方法。Spring Data JPA會自動為您生成實(shí)現(xiàn)。
import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository;
import org.springframework.stereotype.Repository;
@Repository
public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Long> {
List<User> findByLastName(String lastName);
}
2、使用Repository:
在服務(wù)類中，注入UserRepository并使用它來查詢數(shù)據(jù)。由于Spring Data JPA使用了JPA的查詢方法，因此它會自動處理SQL查詢的構(gòu)建，并且能夠防止SQL注入。
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
@Service
public class UserService {
private final UserRepository userRepository;
public UserService(UserRepository userRepository) {
this.userRepository = userRepository;
}
@Transactional
public List<User> findUsersByLastName(String lastName) {
return userRepository.findByLastName(lastName);
}
}
3、自定義查詢:
如果您需要執(zhí)行自定義的JPA查詢，而不是使用Spring Data JPA提供的查詢方法，可以使用EntityManager或JpaRepository的createNativeQuery方法。但是，請確保您正確處理查詢參數(shù)，以防止SQL注入。例如：
List<User> users = userRepository.createNativeQuery(
"SELECT u FROM User u WHERE u.lastName = :lastName",
new QueryParameter("lastName", String.class),
1, // maxResults (optional)
Sort.by("firstName") // sort (optional)
).getResultList();
這里使用createNativeQuery時，通過將參數(shù)作為一個命名參數(shù)（:lastName）傳遞，而不是直接將其拼接到查詢字符串中，從而避免了SQL注入的風(fēng)險(xiǎn)。同時，Spring Data JPA還會自動為您處理查詢結(jié)果的映射。
2.3 使用ORM框架Hibernate
1、首先，確保已經(jīng)添加了Hibernate的依賴。例如，在Maven項(xiàng)目中，可以在pom.xml文件中添加以下依賴：
<dependency>
<groupId>org.hibernate</groupId>
<artifactId>hibernate-core</artifactId>
<version>5.6.10.Final</version>
</dependency>
2、接下來，創(chuàng)建一個實(shí)體類，例如User：
import javax.persistence.Entity;
import javax.persistence.Id;
@Entity
public class User {
@Id
private Long id;
private String firstName;
private String lastName;
// 省略getter和setter方法
}
3、創(chuàng)建一個DAO接口，例如UserDao：
import org.hibernate.Session;
import org.hibernate.SessionFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Repository;
@Repository
public class UserDao {
@Autowired
private SessionFactory sessionFactory;
public List<User> findUsersByLastName(String lastName) {
// 獲取當(dāng)前線程的Session實(shí)例
Session session = sessionFactory.getCurrentSession();
// 使用HQL查詢，避免SQL注入攻擊
String hql = "FROM User WHERE lastName = :lastName";
Query query = session.createQuery(hql);
query.setParameter("lastName", lastName); // 使用參數(shù)綁定，而不是直接拼接字符串構(gòu)建查詢語句
return query.list(); // 執(zhí)行查詢并返回結(jié)果列表
}
}
在上述示例中，我們使用了Hibernate的查詢語言（HQL）來執(zhí)行查詢。HQL允許使用占位符來設(shè)置參數(shù)，避免了直接拼接字符串構(gòu)建查詢語句，從而防止了SQL注入攻擊。在示例中，我們使用setParameter方法將參數(shù)綁定到查詢中，而不是直接將參數(shù)拼接到查詢字符串中。這樣，Hibernate會使用預(yù)編譯的SQL語句來執(zhí)行查詢，從而提高了查詢的性能和安全性。
2.4 使用Mybatis
使用MyBatis防止SQL注入的完整示例代碼如下：
1、首先，確保已經(jīng)添加了MyBatis的依賴。例如，在Maven項(xiàng)目中，可以在pom.xml文件中添加以下依賴：
<dependency>
<groupId>org.mybatis</groupId>
<artifactId>mybatis</artifactId>
<version>3.x</version>
</dependency>
2、接下來，創(chuàng)建一個實(shí)體類，例如User：
public class User {
private int id;
private String name;
// 省略getter和setter方法
}
3、創(chuàng)建一個Mapper接口，例如UserMapper：
import org.apache.ibatis.annotations.Select;
import org.apache.ibatis.annotations.Update;
public interface UserMapper {
@Select("SELECT * FROM user WHERE id = #{id}")
User getUserById(int id);
@Update("UPDATE user SET name = #{name} WHERE id = #{id}")
int updateName(int id, String name);
}
在上述代碼中，我們使用了#{id}和#{name}占位符來代替查詢和更新中的參數(shù)。MyBatis會自動將參數(shù)值綁定到占位符上，避免了直接拼接字符串構(gòu)建查詢語句，從而防止了SQL注入攻擊。
4、接下來，創(chuàng)建一個MyBatis的配置類，例如MyBatisConfig：
import org.apache.ibatis.session.SqlSessionFactory;
import org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import javax.sql.DataSource;
@Configuration
public class MyBatisConfig {
@Bean
public SqlSessionFactory sqlSessionFactory(DataSource dataSource) throws Exception {
SqlSessionFactoryBean factory = new SqlSessionFactoryBean();
factory.setDataSource(dataSource);
return factory.getObject();
}
}
在上述代碼中，我們使用了Spring框架的SqlSessionFactoryBean來創(chuàng)建SqlSessionFactory實(shí)例，然后通過SqlSessionFactory來獲取SqlSession實(shí)例。由于MyBatis已經(jīng)為我們處理了參數(shù)綁定和SQL語句的構(gòu)建，因此我們可以放心地使用Mapper接口的方法，而不用擔(dān)心SQL注入攻擊的問題。
最后，創(chuàng)建一個Service類，例如UserService，來調(diào)用Mapper接口的方法：
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
@Service
public class UserService {
@Autowired
private UserMapper userMapper;
public User getUserById(int id) {
return userMapper.getUserById(id);
}
public int updateName(int id, String name) {
return userMapper.updateName(id, name);
}
}
在上述代碼中，我們使用了Spring框架的@Autowired注解來注入UserMapper實(shí)例。然后，我們可以通過UserMapper實(shí)例來調(diào)用查詢和更新方法，而不需要關(guān)心SQL語句的構(gòu)建和參數(shù)綁定的問題，因?yàn)镸yBatis已經(jīng)為我們處理了這些。文章來源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-829132.html
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