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第三篇【傳奇開心果系列】Python的文本和語音相互轉(zhuǎn)換庫技術(shù)點(diǎn)案例示例:pyttsx3實(shí)現(xiàn)語音助手經(jīng)典案例

這篇具有很好參考價(jià)值的文章主要介紹了第三篇【傳奇開心果系列】Python的文本和語音相互轉(zhuǎn)換庫技術(shù)點(diǎn)案例示例:pyttsx3實(shí)現(xiàn)語音助手經(jīng)典案例。希望對(duì)大家有所幫助。如果存在錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,請(qǐng)大家不吝賜教,您也可以點(diǎn)擊"舉報(bào)違法"按鈕提交疑問。

系列短博文目錄

Python的文本和語音相互轉(zhuǎn)換庫技術(shù)點(diǎn)案例示例系列

短博文目錄

一、項(xiàng)目背景和目標(biāo)

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pyttsx是一個(gè)Python庫,用于實(shí)現(xiàn)文本到語音的轉(zhuǎn)換。它提供了一個(gè)使用簡單的API,可以很方便地讓你的Python程序?qū)崿F(xiàn)生成語音輸出的語音助手。

二、雛形示例代碼

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  1. 安裝 pyttsx 庫:

    pip install pyttsx
    
  2. 導(dǎo)入 pyttsx

    import pyttsx
    
  3. 創(chuàng)建 pyttsx 的引擎對(duì)象:

    engine = pyttsx.init()
    
  4. 設(shè)置語音助手的屬性(可選):

    engine.setProperty('rate', 150)  # 設(shè)置語速(默認(rèn)為200)
    engine.setProperty('volume', 0.8)  # 設(shè)置音量(范圍為0.0到1.0)
    
  5. 將文本轉(zhuǎn)換為語音并播放:

    engine.say("你好,我是語音助手")
    engine.runAndWait()
    

    這段代碼會(huì)將文本 “你好,我是語音助手” 轉(zhuǎn)換為語音并播放出來。

  6. 如果你想將文本保存為音頻文件,可以使用 save_to_file 方法:

    engine.save_to_file("你好,我是語音助手", "output.mp3")
    engine.runAndWait()
    

    這段代碼會(huì)將文本 “你好,我是語音助手” 轉(zhuǎn)換為語音,并保存為名為 “output.mp3” 的音頻文件。

這只是一個(gè)簡單的示例,pyttsx 還提供了其他功能,如設(shè)置語言、獲取可用的語音引擎等。你可以查看 pyttsx 的官方文檔以獲取更多詳細(xì)信息和示例代碼:https://pyttsx.readthedocs.io/

三、擴(kuò)展思路介紹

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  1. 與其他庫和API集成:將 pyttsx 與其他庫和API結(jié)合使用,以增強(qiáng)語音助手的功能。例如,你可以使用 speech_recognition 庫來實(shí)現(xiàn)語音識(shí)別,將用戶的語音輸入轉(zhuǎn)換為文本,并使用 pyttsx 將回應(yīng)轉(zhuǎn)換為語音輸出。

  2. 自定義語音:使用 pyttsxsetProperty 方法來調(diào)整語音助手的屬性,例如語速、音量和音調(diào),以使語音更加自然和適合用戶的喜好。

  3. 多語言支持:pyttsx 支持多種語言和語音引擎。你可以通過設(shè)置 pyttsxsetProperty 方法來切換語言,從而實(shí)現(xiàn)多語言支持的語音助手。

  4. 語音控制應(yīng)用程序:結(jié)合其他庫和框架,你可以創(chuàng)建一個(gè)可以通過語音控制的應(yīng)用程序。例如,你可以使用 pyttsxpyautogui 庫來實(shí)現(xiàn)語音控制鼠標(biāo)和鍵盤,從而實(shí)現(xiàn)語音導(dǎo)航和操作。

  5. 文本轉(zhuǎn)語音通知:使用 pyttsx 將文本轉(zhuǎn)換為語音,以實(shí)現(xiàn)通知功能。你可以將系統(tǒng)的提醒、日程安排、新聞等文本內(nèi)容轉(zhuǎn)換為語音,并通過語音播放給用戶。

  6. 語音交互界面:創(chuàng)建一個(gè)交互式的語音界面,讓用戶可以通過語音與你的應(yīng)用程序進(jìn)行交互。你可以使用 pyttsx 結(jié)合其他庫和框架,例如 pyaudiospeech_recognition,來實(shí)現(xiàn)語音輸入和輸出的交互式界面。

這些是一些擴(kuò)展思路,你可以根據(jù)你的需求和興趣進(jìn)一步探索和擴(kuò)展你的語音助手的功能。記得查閱相關(guān)文檔和示例代碼,以更好地理解和使用相關(guān)庫和API。

四、與其他庫和API集成示例代碼

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import speech_recognition as sr
import pyttsx3

# 創(chuàng)建語音識(shí)別器對(duì)象
recognizer = sr.Recognizer()

# 創(chuàng)建語音合成引擎對(duì)象
engine = pyttsx3.init()

# 定義語音助手的回應(yīng)函數(shù)
def respond(text):
    print("助手:", text)
    engine.say(text)
    engine.runAndWait()

# 語音助手的主循環(huán)
while True:
    try:
        # 使用麥克風(fēng)錄音
        with sr.Microphone() as source:
            print("請(qǐng)說話:")
            audio = recognizer.listen(source)

        # 識(shí)別語音輸入
        text = recognizer.recognize_google(audio, language="zh-CN")
        print("用戶:", text)

        # 根據(jù)用戶輸入作出回應(yīng)
        if "你好" in text:
            respond("你好!我是語音助手。")
        elif "再見" in text:
            respond("再見!祝你有美好的一天!")
            break
        else:
            respond("抱歉,我不理解你的意思。")

    except sr.UnknownValueError:
        print("抱歉,無法識(shí)別你的語音。")
    except sr.RequestError:
        print("抱歉,無法連接到語音識(shí)別服務(wù)。")

這段代碼使用 speech_recognition 庫來監(jiān)聽麥克風(fēng)輸入,并使用 Google 語音識(shí)別服務(wù)將語音轉(zhuǎn)換為文本。然后,根據(jù)用戶的輸入作出相應(yīng)的回應(yīng),使用 pyttsx 將回應(yīng)轉(zhuǎn)換為語音輸出。

在這個(gè)示例中,語音助手會(huì)回應(yīng)"你好!我是語音助手。"當(dāng)用戶說"你好"時(shí),回應(yīng)"再見!祝你有美好的一天!“當(dāng)用戶說"再見"時(shí),然后退出程序。對(duì)于其他用戶輸入,語音助手會(huì)回應(yīng)"抱歉,我不理解你的意思?!?/p>

請(qǐng)確保已安裝 speech_recognitionpyttsx3 庫,并根據(jù)需要調(diào)整語音助手的回應(yīng)邏輯。你還可以根據(jù)需要添加其他功能,例如語音控制、多語言支持等。

五、自定義語音示例代碼

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import pyttsx3

# 創(chuàng)建語音合成引擎對(duì)象
engine = pyttsx3.init()

# 獲取當(dāng)前語音屬性
rate = engine.getProperty('rate')  # 語速
volume = engine.getProperty('volume')  # 音量
pitch = engine.getProperty('pitch')  # 音調(diào)

# 設(shè)置新的語音屬性
engine.setProperty('rate', 150)  # 設(shè)置語速為150
engine.setProperty('volume', 0.8)  # 設(shè)置音量為0.8
engine.setProperty('pitch', 1.2)  # 設(shè)置音調(diào)為1.2

# 定義語音助手的回應(yīng)函數(shù)
def respond(text):
    print("助手:", text)
    engine.say(text)
    engine.runAndWait()

# 測試自定義語音屬性
respond("你好!我是語音助手。")

# 恢復(fù)默認(rèn)語音屬性
engine.setProperty('rate', rate)  # 恢復(fù)默認(rèn)語速
engine.setProperty('volume', volume)  # 恢復(fù)默認(rèn)音量
engine.setProperty('pitch', pitch)  # 恢復(fù)默認(rèn)音調(diào)

# 測試恢復(fù)默認(rèn)語音屬性
respond("你好!我是語音助手。")

在這個(gè)示例中,我們首先創(chuàng)建了一個(gè) pyttsx3 的語音合成引擎對(duì)象。然后,通過 getProperty 方法獲取當(dāng)前的語音屬性,包括語速、音量和音調(diào)。接下來,使用 setProperty 方法設(shè)置新的語音屬性,例如將語速設(shè)置為150,音量設(shè)置為0.8,音調(diào)設(shè)置為1.2。然后,定義了一個(gè)回應(yīng)函數(shù) respond,該函數(shù)會(huì)打印回應(yīng)文本并使用語音合成引擎進(jìn)行語音輸出。

在示例中,我們先測試了使用自定義語音屬性的回應(yīng),然后恢復(fù)了默認(rèn)的語音屬性,并再次進(jìn)行了回應(yīng)測試。

你可以根據(jù)需要調(diào)整語音屬性的值,以使語音更加自然和適合用戶的喜好。請(qǐng)注意,具體的語音屬性值可能因系統(tǒng)和語音引擎而異。你可以嘗試不同的值來找到最適合的設(shè)置。

六、多語言支持示例代碼

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pyttsx3 支持多種語言和語音引擎,你可以通過設(shè)置 setProperty 方法來切換語言,從而實(shí)現(xiàn)多語言支持的語音助手。以下是一個(gè)示例代碼:

import pyttsx3

# 創(chuàng)建語音合成引擎對(duì)象
engine = pyttsx3.init()

# 獲取當(dāng)前語音屬性
voices = engine.getProperty('voices')

# 打印可用的語音列表
print("可用的語音列表:")
for voice in voices:
    print("名稱:", voice.name)
    print("ID:", voice.id)
    print("語言:", voice.languages)
    print("性別:", voice.gender)
    print("")

# 設(shè)置新的語音屬性(切換語言)
engine.setProperty('voice', voices[1].id)  # 設(shè)置語音為第二個(gè)可用語音

# 定義語音助手的回應(yīng)函數(shù)
def respond(text):
    print("助手:", text)
    engine.say(text)
    engine.runAndWait()

# 測試多語言支持
respond("Hello! I am a multilingual voice assistant.")
respond("你好!我是一個(gè)多語言語音助手。")

# 恢復(fù)默認(rèn)語音屬性(切換回默認(rèn)語言)
engine.setProperty('voice', voices[0].id)  # 設(shè)置語音為第一個(gè)可用語音

# 測試恢復(fù)默認(rèn)語音屬性
respond("Hello! I am a multilingual voice assistant.")
respond("你好!我是一個(gè)多語言語音助手。")

在這個(gè)示例中,我們首先創(chuàng)建了一個(gè) pyttsx3 的語音合成引擎對(duì)象,并使用 getProperty 方法獲取當(dāng)前可用的語音列表。然后,我們打印了每個(gè)語音的名稱、ID、語言和性別等信息。

接下來,使用 setProperty 方法將語音屬性設(shè)置為第二個(gè)可用語音,以切換語言。你可以根據(jù)需要選擇其他可用的語音。

然后,定義了一個(gè)回應(yīng)函數(shù) respond,該函數(shù)會(huì)打印回應(yīng)文本并使用語音合成引擎進(jìn)行語音輸出。

在示例中,我們先測試了使用第二個(gè)可用語音的回應(yīng),然后恢復(fù)了默認(rèn)的語音屬性,再次進(jìn)行了回應(yīng)測試。

你可以根據(jù)需要選擇合適的語音,以實(shí)現(xiàn)多語言支持的語音助手。請(qǐng)注意,可用的語音和語言取決于你的系統(tǒng)和安裝的語音引擎。

七、語音控制應(yīng)用程序示例代碼

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import pyttsx3
import speech_recognition as sr
import pyautogui

# 創(chuàng)建語音合成引擎對(duì)象
engine = pyttsx3.init()

# 創(chuàng)建語音識(shí)別器對(duì)象
recognizer = sr.Recognizer()

# 定義語音助手的回應(yīng)函數(shù)
def respond(text):
    print("助手:", text)
    engine.say(text)
    engine.runAndWait()

# 定義語音控制函數(shù)
def voice_control():
    with sr.Microphone() as source:
        print("請(qǐng)說話...")
        audio = recognizer.listen(source)

        try:
            # 使用語音識(shí)別器將語音轉(zhuǎn)換為文本
            text = recognizer.recognize_google(audio, language='zh-CN')
            print("你說:", text)

            # 根據(jù)識(shí)別到的文本執(zhí)行相應(yīng)的操作
            if "向上" in text:
                pyautogui.move(0, -100, duration=0.5)  # 向上移動(dòng)鼠標(biāo)
            elif "向下" in text:
                pyautogui.move(0, 100, duration=0.5)  # 向下移動(dòng)鼠標(biāo)
            elif "向左" in text:
                pyautogui.move(-100, 0, duration=0.5)  # 向左移動(dòng)鼠標(biāo)
            elif "向右" in text:
                pyautogui.move(100, 0, duration=0.5)  # 向右移動(dòng)鼠標(biāo)
            elif "點(diǎn)擊" in text:
                pyautogui.click()  # 點(diǎn)擊鼠標(biāo)左鍵
            elif "退出" in text:
                respond("再見!")
                return
            else:
                respond("抱歉,我無法理解你的指令。")

        except sr.UnknownValueError:
            respond("抱歉,無法識(shí)別你說的話。")
        except sr.RequestError:
            respond("抱歉,無法連接到語音識(shí)別服務(wù)。")

    # 繼續(xù)監(jiān)聽語音輸入
    voice_control()

# 啟動(dòng)語音控制
respond("你好!我是語音助手。請(qǐng)告訴我你想要做什么。")
voice_control()

在這個(gè)示例中,我們首先創(chuàng)建了一個(gè) pyttsx3 的語音合成引擎對(duì)象和一個(gè) speech_recognition 的語音識(shí)別器對(duì)象。然后,定義了一個(gè)回應(yīng)函數(shù) respond,該函數(shù)會(huì)打印回應(yīng)文本并使用語音合成引擎進(jìn)行語音輸出。

接下來,定義了一個(gè)語音控制函數(shù) voice_control,該函數(shù)使用語音識(shí)別器監(jiān)聽麥克風(fēng)輸入,并將語音轉(zhuǎn)換為文本。根據(jù)識(shí)別到的文本,執(zhí)行相應(yīng)的操作,例如移動(dòng)鼠標(biāo)、點(diǎn)擊鼠標(biāo)等。

在示例中,我們定義了一些簡單的指令,如 “向上”、“向下”、“向左”、“向右”、“點(diǎn)擊” 等。你可以根據(jù)需要擴(kuò)展指令和相應(yīng)的操作。

最后,啟動(dòng)語音控制,語音助手會(huì)打招呼并等待你的指令。你可以說出相應(yīng)的指令,語音助手會(huì)執(zhí)行對(duì)應(yīng)的操作。

請(qǐng)注意,此示例僅演示了如何結(jié)合 pyttsx3pyautogui 庫實(shí)現(xiàn)語音控制鼠標(biāo)和鍵盤的功能。根據(jù)你的需求,你可以結(jié)合其他庫和框架來實(shí)現(xiàn)更復(fù)雜的語音控制應(yīng)用程序。

八、文本轉(zhuǎn)語音通知示例代碼

第三篇【傳奇開心果系列】Python的文本和語音相互轉(zhuǎn)換庫技術(shù)點(diǎn)案例示例:pyttsx3實(shí)現(xiàn)語音助手經(jīng)典案例,Python的文本和語音相互轉(zhuǎn)換庫技術(shù)點(diǎn)案例示例,python,人工智能,機(jī)器學(xué)習(xí),語音識(shí)別
pyttsx3 庫可以將文本轉(zhuǎn)換為語音,實(shí)現(xiàn)通知功能。下面是一個(gè)示例代碼,演示了如何使用 pyttsx3 將文本內(nèi)容轉(zhuǎn)換為語音并進(jìn)行播放:

import pyttsx3

# 創(chuàng)建語音合成引擎對(duì)象
engine = pyttsx3.init()

# 定義文本轉(zhuǎn)語音函數(shù)
def text_to_speech(text):
    engine.say(text)
    engine.runAndWait()

# 定義通知函數(shù)
def notify(message):
    print("通知:", message)
    text_to_speech(message)

# 示例用法
notify("這是一條通知消息。")
notify("你的日程安排已更新。")
notify("以下是今天的新聞?wù)?)
notify("這是一條很長的通知消息,可以包含多個(gè)句子和段落。")

# 關(guān)閉語音合成引擎
engine.stop()

在這個(gè)示例中,我們首先創(chuàng)建了一個(gè) pyttsx3 的語音合成引擎對(duì)象。然后,定義了一個(gè)文本轉(zhuǎn)語音函數(shù) text_to_speech,該函數(shù)使用語音合成引擎將文本轉(zhuǎn)換為語音并進(jìn)行播放。

接下來,定義了一個(gè)通知函數(shù) notify,該函數(shù)接受一個(gè)文本消息作為參數(shù),并打印通知消息并通過語音播放。

在示例中,我們使用 notify 函數(shù)演示了幾個(gè)通知消息的例子。你可以根據(jù)需要調(diào)用 notify 函數(shù),將不同的文本內(nèi)容轉(zhuǎn)換為語音進(jìn)行通知。

最后,我們通過調(diào)用 engine.stop() 來關(guān)閉語音合成引擎。

請(qǐng)注意,使用 pyttsx3 進(jìn)行文本轉(zhuǎn)語音時(shí),可以根據(jù)需要設(shè)置語音的屬性,如語速、音量等。你可以使用 engine.setProperty 方法來設(shè)置這些屬性。例如,engine.setProperty('rate', 150) 可以設(shè)置語速為 150 字符每分鐘。

九、語音交互界面示例代碼

第三篇【傳奇開心果系列】Python的文本和語音相互轉(zhuǎn)換庫技術(shù)點(diǎn)案例示例:pyttsx3實(shí)現(xiàn)語音助手經(jīng)典案例,Python的文本和語音相互轉(zhuǎn)換庫技術(shù)點(diǎn)案例示例,python,人工智能,機(jī)器學(xué)習(xí),語音識(shí)別要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)交互式的語音界面,可以結(jié)合使用 pyttsx3pyaudiospeech_recognition 等庫來實(shí)現(xiàn)語音輸入和輸出的功能。下面是一個(gè)示例代碼,演示了如何創(chuàng)建一個(gè)簡單的語音交互界面:

import pyttsx3
import speech_recognition as sr

# 創(chuàng)建語音合成引擎對(duì)象
engine = pyttsx3.init()

# 創(chuàng)建語音識(shí)別器對(duì)象
recognizer = sr.Recognizer()

# 定義語音助手的回應(yīng)函數(shù)
def respond(text):
    print("助手:", text)
    engine.say(text)
    engine.runAndWait()

# 定義語音交互函數(shù)
def voice_interaction():
    with sr.Microphone() as source:
        print("請(qǐng)說話...")
        audio = recognizer.listen(source)

        try:
            # 使用語音識(shí)別器將語音轉(zhuǎn)換為文本
            text = recognizer.recognize_google(audio, language='zh-CN')
            print("你說:", text)

            # 根據(jù)用戶輸入的文本進(jìn)行相應(yīng)的回應(yīng)
            if "你好" in text:
                respond("你好!有什么我可以幫助你的嗎?")
            elif "時(shí)間" in text:
                # 這里可以調(diào)用其他庫或函數(shù)獲取當(dāng)前時(shí)間并進(jìn)行回應(yīng)
                respond("現(xiàn)在是晚上8點(diǎn)。")
            elif "退出" in text:
                respond("再見!")
                return
            else:
                respond("抱歉,我無法理解你的指令。")

        except sr.UnknownValueError:
            respond("抱歉,無法識(shí)別你說的話。")
        except sr.RequestError:
            respond("抱歉,無法連接到語音識(shí)別服務(wù)。")

    # 繼續(xù)語音交互
    voice_interaction()

# 啟動(dòng)語音交互
respond("你好!我是語音助手。有什么我可以幫助你的嗎?")
voice_interaction()

在這個(gè)示例中,我們首先創(chuàng)建了一個(gè) pyttsx3 的語音合成引擎對(duì)象和一個(gè) speech_recognition 的語音識(shí)別器對(duì)象。然后,定義了一個(gè)回應(yīng)函數(shù) respond,該函數(shù)會(huì)打印回應(yīng)文本并使用語音合成引擎進(jìn)行語音輸出。

接下來,定義了一個(gè)語音交互函數(shù) voice_interaction,該函數(shù)使用語音識(shí)別器監(jiān)聽麥克風(fēng)輸入,并將語音轉(zhuǎn)換為文本。根據(jù)用戶輸入的文本,執(zhí)行相應(yīng)的回應(yīng)。

在示例中,我們定義了一些簡單的指令,如 “你好” 和 “時(shí)間”。根據(jù)用戶的指令,語音助手會(huì)進(jìn)行相應(yīng)的回應(yīng)。你可以根據(jù)需要擴(kuò)展指令和相應(yīng)的操作。

最后,啟動(dòng)語音交互,語音助手會(huì)打招呼并等待用戶的指令。你可以通過語音與語音助手進(jìn)行交互。

請(qǐng)注意,這個(gè)示例代碼只是一個(gè)簡單的交互式語音界面的演示。你可以根據(jù)自己的需求和應(yīng)用場景,擴(kuò)展和定制這個(gè)代碼,結(jié)合其他庫和框架實(shí)現(xiàn)更復(fù)雜的語音交互功能。

十、實(shí)現(xiàn)更復(fù)雜交互界面示例代碼

第三篇【傳奇開心果系列】Python的文本和語音相互轉(zhuǎn)換庫技術(shù)點(diǎn)案例示例:pyttsx3實(shí)現(xiàn)語音助手經(jīng)典案例,Python的文本和語音相互轉(zhuǎn)換庫技術(shù)點(diǎn)案例示例,python,人工智能,機(jī)器學(xué)習(xí),語音識(shí)別當(dāng)擴(kuò)展和定制語音交互功能時(shí),你可以根據(jù)自己的需求和應(yīng)用場景,結(jié)合其他庫和框架來實(shí)現(xiàn)更復(fù)雜的功能。以下是一個(gè)示例代碼,展示了如何使用 pyttsx3、speech_recognitionwikipedia 庫來創(chuàng)建一個(gè)語音交互的維基百科助手:

import pyttsx3
import speech_recognition as sr
import wikipedia

# 創(chuàng)建語音合成引擎對(duì)象
engine = pyttsx3.init()

# 創(chuàng)建語音識(shí)別器對(duì)象
recognizer = sr.Recognizer()

# 定義語音助手的回應(yīng)函數(shù)
def respond(text):
    print("助手:", text)
    engine.say(text)
    engine.runAndWait()

# 定義語音交互函數(shù)
def voice_interaction():
    with sr.Microphone() as source:
        print("請(qǐng)說話...")
        audio = recognizer.listen(source)

        try:
            # 使用語音識(shí)別器將語音轉(zhuǎn)換為文本
            text = recognizer.recognize_google(audio, language='zh-CN')
            print("你說:", text)

            # 根據(jù)用戶輸入的文本進(jìn)行相應(yīng)的回應(yīng)
            if "你好" in text:
                respond("你好!有什么我可以幫助你的嗎?")
            elif "維基百科" in text:
                query = text.replace("維基百科", "").strip()
                try:
                    # 使用維基百科庫獲取相關(guān)信息
                    summary = wikipedia.summary(query, sentences=2)
                    respond(summary)
                except wikipedia.exceptions.DisambiguationError as e:
                    respond("請(qǐng)?zhí)峁└唧w的查詢內(nèi)容。")
                except wikipedia.exceptions.PageError as e:
                    respond("抱歉,找不到相關(guān)信息。")
            elif "退出" in text:
                respond("再見!")
                return
            else:
                respond("抱歉,我無法理解你的指令。")

        except sr.UnknownValueError:
            respond("抱歉,無法識(shí)別你說的話。")
        except sr.RequestError:
            respond("抱歉,無法連接到語音識(shí)別服務(wù)。")

    # 繼續(xù)語音交互
    voice_interaction()

# 啟動(dòng)語音交互
respond("你好!我是維基百科助手。有什么我可以幫助你的嗎?")
voice_interaction()

在這個(gè)示例中,我們引入了 wikipedia 庫,以便通過維基百科獲取相關(guān)信息。當(dāng)用戶輸入包含 “維基百科” 的指令時(shí),我們使用 wikipedia.summary 函數(shù)來獲取相關(guān)信息的摘要,并將其作為回應(yīng)進(jìn)行語音輸出。

你可以根據(jù)自己的需求和應(yīng)用場景,擴(kuò)展和定制這個(gè)代碼。例如,你可以使用其他庫來獲取天氣信息、新聞?wù)龋⒏鶕?jù)用戶的指令進(jìn)行相應(yīng)的回應(yīng)。

請(qǐng)注意,使用維基百科庫時(shí),可能會(huì)遇到一些異常情況,如歧義性錯(cuò)誤或頁面錯(cuò)誤。在示例中,我們使用了 try-except 塊來處理這些異常情況,并作出相應(yīng)的回應(yīng)。

希望這個(gè)示例代碼能夠幫助你擴(kuò)展和定制語音交互功能!

十一、歸納總結(jié)

第三篇【傳奇開心果系列】Python的文本和語音相互轉(zhuǎn)換庫技術(shù)點(diǎn)案例示例:pyttsx3實(shí)現(xiàn)語音助手經(jīng)典案例,Python的文本和語音相互轉(zhuǎn)換庫技術(shù)點(diǎn)案例示例,python,人工智能,機(jī)器學(xué)習(xí),語音識(shí)別當(dāng)使用 pyttsx3 庫實(shí)現(xiàn)語音助手時(shí),以下是一些關(guān)鍵的知識(shí)點(diǎn):

  1. 安裝 pyttsx3 庫:可以使用 pip 命令來安裝 pyttsx3 庫,例如 pip install pyttsx3。

  2. 初始化語音合成引擎:使用 pyttsx3.init() 函數(shù)來創(chuàng)建一個(gè)語音合成引擎對(duì)象??梢酝ㄟ^調(diào)用該對(duì)象的方法來進(jìn)行語音合成。

  3. 設(shè)置語音合成屬性:可以使用 engine.setProperty(property, value) 方法來設(shè)置語音合成的屬性。例如,可以設(shè)置語速、音量等屬性。

  4. 語音合成和播放:使用 engine.say(text) 方法將文本轉(zhuǎn)換為語音。然后,使用 engine.runAndWait() 方法來播放語音。

  5. 支持多種語音引擎:pyttsx3 支持多種語音合成引擎,如 SAPI5、nsss、espeak 等??梢酝ㄟ^ pyttsx3.init(driverName) 指定要使用的語音引擎。

  6. 獲取可用的語音引擎列表:可以使用 pyttsx3.init() 函數(shù)的 engine.getProperty('voices') 方法來獲取可用的語音引擎列表??梢愿鶕?jù)需要選擇合適的語音引擎。

  7. 設(shè)置語音引擎:可以使用 engine.setProperty('voice', voice_id) 方法來設(shè)置要使用的語音引擎??梢詫?voice_id 設(shè)置為語音引擎列表中的一個(gè)元素。

  8. 控制語音合成的事件和回調(diào):pyttsx3 提供了一些事件和回調(diào)函數(shù),可以用于控制語音合成的過程。例如,可以使用 engine.connect('started', callback_function) 方法來注冊(cè)一個(gè)回調(diào)函數(shù),在語音合成開始時(shí)觸發(fā)。

  9. 異步語音合成:pyttsx3 支持異步語音合成,可以使用 engine.startLoop()engine.endLoop() 方法來控制異步合成的循環(huán)。

  10. 關(guān)閉語音合成引擎:在程序結(jié)束時(shí),可以使用 engine.stop()engine.shutdown() 方法來關(guān)閉語音合成引擎。
    第三篇【傳奇開心果系列】Python的文本和語音相互轉(zhuǎn)換庫技術(shù)點(diǎn)案例示例:pyttsx3實(shí)現(xiàn)語音助手經(jīng)典案例,Python的文本和語音相互轉(zhuǎn)換庫技術(shù)點(diǎn)案例示例,python,人工智能,機(jī)器學(xué)習(xí),語音識(shí)別

這些是使用 pyttsx3 庫實(shí)現(xiàn)語音助手時(shí)的一些重要知識(shí)點(diǎn)。通過了解和掌握這些知識(shí)點(diǎn),你可以更好地使用 pyttsx3 庫來實(shí)現(xiàn)語音合成的功能。文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-828988.html

到了這里,關(guān)于第三篇【傳奇開心果系列】Python的文本和語音相互轉(zhuǎn)換庫技術(shù)點(diǎn)案例示例:pyttsx3實(shí)現(xiàn)語音助手經(jīng)典案例的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容,請(qǐng)?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章,希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)!

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