寫的時候并沒有設(shè)計(jì)好，要做多少期，還是有始有終的比較好，為了方便閱讀，我把之前的3期，改下名字，放到這里。
【AIGC】一起學(xué)習(xí)prompt提示詞（1/4）
內(nèi)容摘要：提示詞是什么，百度文心一言的提示詞是怎么定義的，創(chuàng)作中心如何玩。
【AIGC】一起學(xué)習(xí)prompt engineer提示詞（2/4）
內(nèi)容摘要：以實(shí)際的提示詞工程應(yīng)用為例（提示詞：創(chuàng)業(yè)勸退大師），講解如何玩提示詞。提示詞將是未來一個重要的流量入口。
【AIGC】一起學(xué)習(xí)提示詞（3/4） 繪圖提示詞
內(nèi)容摘要：繪圖提示詞的玩法，常用的繪圖提示詞字典（繪畫風(fēng)格）。
最后，本期來做一個提示詞系列的收尾，但并不是以后不討論這個問題了，提示詞非常有意思，未來將是職場人和創(chuàng)業(yè)者的核心競爭力之一。
本期將通過一本書的介紹，來對提示詞做個系統(tǒng)的歸納，書的名字是《THEART OF ASKING CHATGPТ》，作者是IBRAHIM JOHN
文中的例子，都是用CHARGPT來書寫的，由于某種原因，本文將核心的提示詞要點(diǎn)，進(jìn)行了歸納，并在百度的文心一言中，進(jìn)行了例子的重新編寫，更加容易理解提示詞的精華。
去掉了文心一言不支持或者普通人很難使用的提示詞，比如強(qiáng)化學(xué)習(xí)提示詞等。
一、概述
什么是提示詞，之前我的三篇文章，已經(jīng)寫的很清楚了，也以不用工具上網(wǎng)的文心一言的環(huán)境，做了大量的案例，還介紹了官方的學(xué)習(xí)課程的地址。很多學(xué)習(xí)課程，還都只有不到100的播放量，所以，你看了我的文章，想去學(xué)習(xí)一下提示詞，提升自己對AIGC方向的理解，現(xiàn)在真的不晚。
Prompt公式是提示的特定格式,通常由三個主要元素組成:
任務(wù):對提示要求模型生成的內(nèi)容進(jìn)行清晰而簡潔的陳述。
指令:在生成文本時模型應(yīng)遵循的指令。
角色:模型在生成文本時應(yīng)扮演的角色。
下面是一個示例,展示了如何將指令提示、角色提示和種子詞提示技術(shù)結(jié)合使用:
任務(wù)：為新智能手機(jī)生成產(chǎn)品描述
指令：描述應(yīng)該是有信息量的,具有說服力,并突出智能手機(jī)的獨(dú)特功能
角色：市場代表
種子詞: “創(chuàng)新的"
提示公式:：“作為市場代表,生成一個有信息量的、有說服力的產(chǎn)品描述,突出新智能手機(jī)的創(chuàng)新功能。該智能手機(jī)具有以下功能[插入您的功能]"
在這個示例中,指令提示用于確保產(chǎn)品描述具有信息量和說服力。
角色提示用于確保描述是從市場代表的 角度書寫的。
而種子詞提示則用于確保描述側(cè)重于智能手機(jī)的創(chuàng)新功能。種子詞指令的重要組成部分。
這里還有一個大家要特別注意的地方，就是具體你這個手機(jī)有什么功能，還是要老老實(shí)實(shí)的告訴人家。AI不是你肚子里的蛔蟲，他們盡管開始可以理解你文字的深層次意思，甚至猜測你的感情，但是畢竟還沒有對接腦機(jī)接口。
二、“零、一和少樣本”提示
繼續(xù)上面的例子，你可以在指令中，要求GPT以零、一或者少示例，來為你生成描述。
例如：
提示公式: “基于零個示例為這款新智能手表生成產(chǎn)品描述”。
三、”讓我們思考一下”提示
加上“讓我們思考一下”，“讓我們談?wù)劇保白屛覀冇懻摗?，GPT會答復(fù)我們更深入的內(nèi)容。
這種技術(shù)適用于撰寫論文、詩歌或創(chuàng)意寫作等任務(wù)。????????
例如：
這是不加此提示詞的回復(fù)結(jié)果：
回答的比較淺顯，這是加了“讓我們思考一下”，之后，看效果：
變化還是很大的！
四、 自恰提示
自洽提示是一種技術(shù)，用于確保ChatGPT 的輸出與提供的輸入一致。這種技術(shù)對于事實(shí)核查、數(shù)據(jù)驗(yàn)證 或文本生成中的一致性檢查等任務(wù)非常有用。
自洽提示的提示公式是輸入文本后跟著指令“請確保以下文本是自洽的”。
一個是事實(shí)核查的例子：
任務(wù)：檢查給定新聞文章的一致性
輸入文本：“文章中陳述該城市的人口為500 萬，但后來又說該城市的人口為700 萬?！?/p>
提示公式：“請確保以下文本是自洽的：文章中陳述該城市的人口為500 萬，但后來又說該城市 的人口為700 萬。文章是【插入文章】”
五、種子詞提示
這在前面的例子中，已經(jīng)有提到了。
種子詞提示是一種通過提供特定的種子詞或短語來控制GPT 輸出的技術(shù)。種子詞提示的提示公式是 種子詞或短語，后跟指令“請根據(jù)以下種子詞生成文本”。
例如文本生成：
??? 任務(wù)：編寫一篇有關(guān)龍的故事
??? 種子詞：“龍”
??? 提示公式：“請根據(jù)以下種子詞生成文本：龍”
六、知識整合提示
案例：
提示公式：“以相關(guān)且邏輯清晰的方式連接以下信息片段：[插入信息 1][插入信息 2]”
七、選項(xiàng)提示
案例：
提示公式：“通過選擇以下選項(xiàng)之一，將以下文本分類為積極、中立或消極：[插入文本] [積極]? [中立] [消極]”
八、控制生成提示
就是給GPT提供指令，對輸出提要求。
案例：
提示公式：請以魯迅的風(fēng)格，寫一些關(guān)于【插入短語】的文本。
九、問答提示
這是我們常用的提示模式，很多人還是在把大模型當(dāng)搜索引擎來使用，這有點(diǎn)片面了。
比如上面的例子，讓GPT幫我們找文章中自恰的數(shù)據(jù)，這就是很好的工作場景的助手。
不過問答提示，也是有技巧的，你可以限定回答的范圍，搜索的范圍，等等。
比如下面，從2個范圍來源，去找關(guān)于熊貓的情況，會獲得不同的答案。
十、概述提示
?概述，以及總結(jié)你給的一篇文章，或者看懂一幅圖，這是GPT的基本能力。
案例：
注意，上面這本書是學(xué)會提問，和提問的藝術(shù)不是一本書。要獲得更準(zhǔn)確的回答，最好不要讓GPT有疑問。
十一、對話提示
可以要求GPT幫你寫小品或者相聲，你可以輸入要求寫2個角色對話的指令，可以描述角色的性格。
例如：請幫我描述2個角色的對話，他們的關(guān)系是夫妻，場景是吵架，原因是丈夫喝酒。丈夫非常幽默，搞笑。（用的文心一言，有板有眼，但是一點(diǎn)也不搞笑。）
?十二、對抗性提示
對抗性提示是一種技術(shù)，它允許模型生成抵抗某些類型的攻擊或偏見的文本。這種技術(shù)可用于訓(xùn)練更為穩(wěn) 健和抵抗某些類型攻擊或偏見的模型。
例如：幫我生成難以分類為愛情的文本。幫我生成難以“翻譯”為愛情的文本。注意第一種對抗，實(shí)際是提示詞失敗了，大模型真的去“分類”，第二個，反而好很多。
十三、聚類提示
聚類提示是一種技術(shù)，它可以讓模型根據(jù)某些特征或特點(diǎn)將相似的數(shù)據(jù)點(diǎn)分組在一起。通過提供一組數(shù)據(jù)點(diǎn)并要求模型根據(jù)某些特征或特點(diǎn)將它們分組成簇，可以實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。 這種技術(shù)在數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語言處理等任務(wù)中非常有用。
案例：提示公式：“將以下新聞文章根據(jù)主題分組成簇：[插入文章]”。
十四、 情感分析提示
比如消極、中立、積極，等情感詞語，都可以控制GPT的輸出。
例如：積極和消極，兩種心態(tài)，來描述創(chuàng)業(yè)，給的文本，當(dāng)然是大相徑庭的。
十五、本文分析提示
適用于分析一段給出的文本，例如識別其中的實(shí)體，角色的姓名，特征，或者分析摘要，概述等。
十六、文本生成提示
文本生成提示與本書中提到的其他提示技術(shù)相關(guān)，例如：零、一、幾次提示，受控生成提示，翻譯提示， 語言建模提示，句子補(bǔ)全提示等。這些提示都與生成文本有關(guān)，但它們在生成文本的方式和放置在生成文本上的特定要求或限制方面有所不同。文本生成提示可用于微調(diào)預(yù)訓(xùn)練模型或訓(xùn)練新模型以執(zhí)行特定任務(wù)。
例如：
提示公式：“根據(jù)以下提示[插入提示]生成一個至少包含 1000個單詞，包括角色[插入角色]和情? 節(jié)[插入情節(jié)]的故事。”
結(jié)語
提示詞系列，就到此結(jié)束了，謝謝大家的關(guān)注和收藏。文章來源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-828574.html
提示詞是非常靈活的，未來GPT的應(yīng)用，更多人能參與的領(lǐng)域，落點(diǎn)在提示詞。每一個提示詞，每一次提問，都是一個創(chuàng)造產(chǎn)品的過程，發(fā)現(xiàn)需求，設(shè)計(jì)提示詞，滿足需求，不斷往復(fù)創(chuàng)造，誕生一個萬象更新的生態(tài)。文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-828574.html
到了這里，關(guān)于【AIGC】一起學(xué)習(xí)prompt提示詞（4/4）【經(jīng)典】【15種提示詞技巧】的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！
