原作:pycoach
引言:越多的AI工具,越多的AI疲勞
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使用 Midjourney 制作的圖像
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ChatGPT 時(shí)代有前后之分。
在 OpenAI 推出 ChatGPT 之前,只有少數(shù)程序員會(huì)涉足創(chuàng)建聊天機(jī)器人和用于本地執(zhí)行的簡(jiǎn)單模型,也只有機(jī)器學(xué)習(xí)工程師和少數(shù)人工智能愛(ài)好者會(huì)每天使用“人工智能”這個(gè)詞。
2022年11月30日之后,情況發(fā)生了變化。
ChatGPT 發(fā)布幾周后,X、YouTube、Reddit 甚至 TikTok 等平臺(tái)上涌入大量有影響的人士,他們提供了利用AI改善我們?nèi)粘I畹募记?。其中一些提供了真正有價(jià)值的見(jiàn)解,而另一些顯然只是為了獲得點(diǎn)擊。漸漸地,人們普遍發(fā)現(xiàn)帖子中出現(xiàn)了"超越ChatGPT的下一個(gè)AI工具"或者"行業(yè)顛覆,學(xué)習(xí)如何使用ChatGPT來(lái)取而代之"。
到底發(fā)生了什么?
然后似乎每周都會(huì)有新的AI工具發(fā)布或升級(jí)。許多公司開(kāi)始向大眾推出自己的聊天機(jī)器人。一些知名公司包括Perplexity AI、Google Bard、Bing Chat、Meta的LLaMa、Stability、Hugging Face、Scale AI和Antropic的Claude AI等等。
就像陷入了一個(gè)循環(huán)。
突然之間,跟上最新模型及其升級(jí)成為我的日常生活的一部分。我們會(huì)投入盡可能多的時(shí)間來(lái)不斷學(xué)習(xí),保障自己永不落后。
在進(jìn)入這個(gè)新世界幾個(gè)月后,我問(wèn)自己,
- 這些新模型和新功能是否真正向前邁出了一步,還是以新名字重新包裝的舊技術(shù),并且智能程度可能較低?
- 我需要學(xué)習(xí)所有存在的人工智能工具嗎?
以下是我對(duì)這些問(wèn)題的答案。
還是同樣的老套路
大量的論文、視頻和模型幾乎實(shí)時(shí)地向我們襲來(lái)。就在我們開(kāi)始熟悉一個(gè)AI工具的竅門(mén)時(shí),另一個(gè)擁有更多功能或額外百萬(wàn)參數(shù)的工具就會(huì)出現(xiàn)。
新鮮感已經(jīng)消失;我精疲力盡,陷入困境,坦白說(shuō),我厭倦了,被打敗了。然而,我內(nèi)心深處還是感到一種推動(dòng)力,讓我想去探究這個(gè)"最新模型"是否真正能夠達(dá)到其聲稱(chēng)的效果,或者是否如其所說(shuō)的那樣具有革命性。
這是我自己強(qiáng)加的一個(gè)任務(wù),現(xiàn)在我設(shè)法擺脫了它。
大多數(shù)AI工具并不適合我們。
讓我們以這條推文為例:"我花了無(wú)數(shù)小時(shí)使用了超過(guò)1500個(gè)AI工具。實(shí)際上,只有少數(shù)幾個(gè)我真正有用……以下是我每天使用(大約)的前24個(gè)AI工具." 它確實(shí)讓事情變得清晰明了。從技術(shù)上講,只有1.6%的工具真正對(duì)他有所幫助。
這個(gè)認(rèn)識(shí)讓我思考我們可使用的無(wú)數(shù)工具中的冗余和局限性。在這種情況下,我可能會(huì)考慮使用現(xiàn)有的API之一推出我自己的ChatGPT版本。具有突破性嗎?幾乎沒(méi)有。
在AI進(jìn)化的宏偉計(jì)劃中,這并不是那么具有開(kāi)創(chuàng)性。并不是說(shuō)我不重視新知識(shí);相反,它實(shí)際上非常激勵(lì)人。然而,它似乎更適合滿(mǎn)足我的個(gè)人好奇心,而不是在公共領(lǐng)域產(chǎn)生影響,因?yàn)樗粫?huì)融入現(xiàn)有工具的海洋中,而不會(huì)產(chǎn)生任何顯著影響。
人工智能的不斷發(fā)展是不可避免的。然而,當(dāng)前的緩慢步伐與芯片供應(yīng)直接相關(guān)。這意味著,除非一個(gè)科技巨頭決定投資大量的圖形處理器(GPU)來(lái)訓(xùn)練更強(qiáng)大的模型(并設(shè)立新的基準(zhǔn)),否則我們基本上只能在原地打轉(zhuǎn)。
公司正在推出低質(zhì)量的AI產(chǎn)品,以免落后
你還記得谷歌的Bard最初發(fā)布時(shí)有多糟糕嗎?我記得。它不支持角色,無(wú)法連接外部插件,而且在推理、編碼等方面表現(xiàn)不佳。
但谷歌為什么要推出這樣的產(chǎn)品呢?為了避免落后于OpenAI的ChatGPT。盡管Bard不如ChatGPT,但它是免費(fèi)的,并促使人們將"Google"和"AI"這兩個(gè)詞聯(lián)系在一起。這也是他們?cè)谌ツ?2月進(jìn)行那次臭名昭著的Google Gemini Ultra演示的原因(現(xiàn)在公眾可以使用Gemini Ultra,很明顯 Google 夸大了其演示)。
我認(rèn)為推出像Bard這樣低質(zhì)量的產(chǎn)品從來(lái)都不是谷歌最初戰(zhàn)略。這就是為什么Bard已經(jīng)不存在的原因。谷歌將Bard重新命名為Gemini,也稱(chēng)為Gemini Advanced,其中運(yùn)行著Gemini Ultra 1.0(我知道,所有這些品牌化也會(huì)導(dǎo)致疲勞)。
谷歌應(yīng)該從一開(kāi)始就給我們一個(gè)像Gemini這樣體面的產(chǎn)品,而不是像Bard這樣的東西。
但這種在AI競(jìng)賽中不甘落后并不只限于谷歌。其他表現(xiàn)更好的科技公司也令我們失望。到目前為止,OpenAI還沒(méi)有給我們一個(gè)可靠的工具來(lái)檢測(cè)文本是否是由AI生成的。事實(shí)上,他們關(guān)閉了有缺陷的AI文本檢測(cè)工具。此外,Midjourney也沒(méi)有提供水印(或其他類(lèi)似的系統(tǒng)),幫助人們檢測(cè)其圖像是否是由AI生成的。
AI競(jìng)賽正在迫使公司推出低質(zhì)量的AI產(chǎn)品和功能。因此,最好只選擇幾個(gè)適合我們需求的工具。如果你現(xiàn)在使用的工具可以滿(mǎn)足你的需求,就不要急于嘗試每個(gè)人都在談?wù)摰男翧I工具。
如何防止人工智能疲勞?
最近,谷歌淘汰了Bard,并推出了名為 Gemini Advanced 的高級(jí)版本。這似乎是我們已經(jīng)習(xí)慣的無(wú)休無(wú)止的公告雷達(dá)上的又一個(gè)亮點(diǎn)。我相信,如果沒(méi)有當(dāng)前的AI炒作,這個(gè)消息可能會(huì)有不同的反應(yīng)。也許幾周后,這將成為舊聞,就像現(xiàn)在被遺忘的Google Bard一樣。
那么我們要如何處理這些信息呢?
與普遍的看法相反,我?guī)讉€(gè)月前決定暫停一下,真正吸收一切并應(yīng)用80/20原則。
以下是我所做的事情。
- 我對(duì)那些勸說(shuō)我使用每個(gè)新的AI工具的影響者充耳不聞。
- 我放棄了一些信息,雖然在紙面上看起來(lái)很誘人,但我意識(shí)到這不會(huì)對(duì)我目前的知識(shí)、我使用的工具和我的需求產(chǎn)生多大影響。
- 我選擇專(zhuān)注于完善我現(xiàn)有的技能,并探索AI如何幫助我實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)。
- 當(dāng)新的AI工具或模型出現(xiàn)時(shí),我會(huì)問(wèn)自己,“它比我當(dāng)前的工具更好嗎?”和“它能滿(mǎn)足我的需求嗎?”如果兩個(gè)問(wèn)題的答案都是否定的,我選擇不去關(guān)注它。
自從我專(zhuān)注于對(duì)我來(lái)說(shuō)真正重要的事情,我就成功地卸下了自我施加的壓力。這也有助于我對(duì)重要新聞給予適當(dāng)?shù)闹匾?,而?duì)于其他人來(lái)說(shuō),這些新聞可能只是他們提要中的眾多帖子之一。文章來(lái)源:http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-827188.html
這是我最后的想法。文章來(lái)源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-827188.html
- AI疲勞是一種真實(shí)存在的現(xiàn)象,它是由我們周?chē)l(fā)生的事情以及我們自己對(duì)此的反應(yīng)所驅(qū)動(dòng)的。我們很難控制傳入我們的信息,但我們必須選擇對(duì)我們真正重要的事情,并始終關(guān)注我們所處的環(huán)境背景。
- 我們應(yīng)該抵制被新技術(shù)立即打動(dòng)的沖動(dòng),避免在可能明天就會(huì)放棄的AI工具上投入太多時(shí)間。如果一個(gè)工具今天完全滿(mǎn)足我的需求,那么它很有可能明天仍然如此。
到了這里,關(guān)于【譯】 你不是唯一感到AI疲勞的人(或者說(shuō):為什么那個(gè)新的AI工具不適合你)的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容,請(qǐng)?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章,希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)!