N-gram是自然語(yǔ)言處理（NLP）中的一個(gè)概念，它描述的是文本中連續(xù)的n個(gè)項(xiàng)（通常是單詞或字符）。這個(gè)概念主要用于語(yǔ)言建模和文本分析中。
具體來(lái)說(shuō)：
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Unigram (1-gram): 包含一個(gè)單詞的序列，例如句子中的單個(gè)單詞。
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Bigram (2-gram): 包含兩個(gè)相鄰單詞的序列。例如，在句子 “I love natural language processing” 中，“I love”、“l(fā)ove natural”、“natural language” 等都是bigrams。
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Trigram (3-gram): 包含三個(gè)相鄰單詞的序列。在上述例子中，“I love natural”、“l(fā)ove natural language” 等都是trigrams。
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N-gram (N > 3): 包含N個(gè)相鄰單詞的序列。文章來(lái)源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-824769.html
N-grams在自然語(yǔ)言處理中被廣泛用于文本建模、語(yǔ)言模型和信息檢索等任務(wù)。它們可以用于分析文本中的上下文信息，捕捉詞語(yǔ)之間的關(guān)聯(lián)性，從而幫助理解語(yǔ)言的語(yǔ)境和語(yǔ)義。在語(yǔ)言模型中，N-grams被用來(lái)估計(jì)一個(gè)詞的出現(xiàn)概率，基于前面的N-1個(gè)詞。文章來(lái)源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-824769.html
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