相關(guān)文章

• 【Python】python -m pip install 和 pip install 的區(qū)別

  當(dāng)你使用 pip install 命令時(shí)，你正在使用 Python 包管理器 pip 來安裝 Python 包或模塊。以下是關(guān)于 pip install 的詳細(xì)理解： 安裝包： pip install package 命令用于安裝指定的 Python 包。你需要提供要安裝的包的名稱或包的標(biāo)識符。例如，要安裝名為 requests 的包，你可以執(zhí)行 pip install

  2024年02月14日

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• Python一點(diǎn)通: ‘python -m pip install’ 和 ‘pip install‘ 什么區(qū)別？

  在 Python 中安裝包可以使用包管理器 pip。有兩種方法運(yùn)行 pip 來安裝包：python -m pip install 和 pip install。在本文中，我們將討論這兩者的區(qū)別。 python -m pip install 命令使用 python 可執(zhí)行文件將 pip 模塊作為腳本運(yùn)行。-m 選項(xiàng)代表 “模塊”，它告訴 Python 運(yùn)行指定的模塊作為腳本。

  2024年02月03日

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  pip install opencv-python出錯(cuò) Getting requirements to build wheel ... error (conda 環(huán)境)

  目的：使用python2，安裝cv2 module 出現(xiàn)問題。 最近訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的代碼，遇到使用python2的源碼，自己改成python3的時(shí)候發(fā)現(xiàn)問題。還是改到python2。但是還遇到問題。特別是安裝cv2模塊的時(shí)候： 對于這類問題，最后發(fā)現(xiàn)是，在使用 pip install opencv-python的時(shí)候，默認(rèn)安裝較新的版本

  2024年02月13日

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  【技術(shù)分享】Anaconda下載安裝、pip切換鏡像源、conda切換鏡像、conda創(chuàng)建指定Python版本虛擬環(huán)境教程

  步驟： 進(jìn)入Anaconda官網(wǎng)，點(diǎn)擊 Download 按鈕下載最新的Anaconda版本包。 注意： 在 Download 下方有一段小字，寫著 Python 3.9 ? 64-Bit Graphical Installer ? 688 MB ，說明現(xiàn)在最新的版本是Python3.9，圖形化的安裝包有688MB，是64位的架構(gòu)。 【有人疑問說】： 我想下載Python3.8對應(yīng)的Anaconda，

  2024年02月07日

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  Anaconda虛擬環(huán)境下更換python版本【不論升版本、降版本都使用conda install python命令】【注意：修改版本后原來使用pip安裝的包會被刪掉，無法使用】

  使用python -V命令查看當(dāng)前虛擬環(huán)境的python版本： 可知python版本為為3.7.15，現(xiàn)在我想把它升級為3.8。 使用命令： 可知python版本已經(jīng)變?yōu)?.8。 如果在conda install python=3.8中遇到問題，例如： Solving environment: failed with initial frozen solve. Retrying with flexible solve. ?則可以先使用： ?當(dāng)當(dāng)

  2024年02月11日

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  徹底解決 conda環(huán)境下pip install 無法安裝包到指定conda虛擬環(huán)境

  1.本文“廢話”比較多，嫌啰嗦直接拉到文末看答案總結(jié) 2.本文以TensorFlow安裝到TensorFlow_虛擬環(huán)境、PaddlePaddle安裝到PaddlePaddle_虛擬環(huán)境為例徹底解決 pip install 無法安裝包到指定conda虛擬環(huán)境 安裝anaconda時(shí)(下載鏈接)，需要合理安裝，何為合理，一句話：除了安裝路徑可以修改

  2024年02月09日

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• Anaconda、conda、pip、virtualenv的區(qū)別

  ① Anaconda Anaconda是一個(gè)包含180+的科學(xué)包及其依賴項(xiàng)的發(fā)行版本。其包含的科學(xué)包包括：conda, numpy, scipy, ipython notebook等。 Anaconda具有如下特點(diǎn)： ? 開源 ? 安裝過程簡單 ? 高性能使用Python和R語言 ? 免費(fèi)的社區(qū)支持 其特點(diǎn)的實(shí)現(xiàn)主要基于Anaconda擁有的： ? conda包 ? 環(huán)境管

  2024年02月20日

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  解決使用conda env create -f environment.yml安裝依賴包時(shí)Installing pip dependencies過慢的問題

  問題描述 使用conda env create -f environment.yml安裝依賴包時(shí)，會遇到Installing pip dependencies過慢的問題。這是由于沒有使用鏡像源。如下圖所示 解決方案 可以嘗試對environment.yml文件進(jìn)行以下修改，添加鏡像源即可： 將channels改為（注意要把default去掉）： 并在pip的依賴包里添加上鏡

  2024年02月12日

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• 【零碎小知識】【python】selenium.common.exceptions.InvalidArgumentException: Message: invalid argument: inval

  就在之前還可以運(yùn)行的爬蟲代碼，電腦重啟之后就不能運(yùn)行了。。。，顯示錯(cuò)誤原因如下： selenium.common.exceptions.InvalidArgumentException: Message: invalid argument: invalid locator (Session info: chrome=98.0.4758.82) 意思是： 消息:無效的參數(shù):無效的定位器 (會話信息:chrome = 98.0.4758.82) 這是我的代碼

  2024年02月11日

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• Python中pip和conda的愛恨情仇

  在使用pip和conda時(shí)，是否也有過以下的疑惑？？？ 目前只總結(jié)了以下常見的幾種混淆，如有學(xué)者還有其它疑惑，歡迎留言討論，我會解答更新，幫助自己理清的同時(shí)，也幫助其他同樣困惑的學(xué)者，謝謝！ pip 更輕量簡單，conda 更全面強(qiáng)大。 pip 和 conda 都是 Python 的包管理工具，

  2024年02月10日

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