2023年隨著OpenAI開(kāi)發(fā)者大會(huì)的召開(kāi)，最重磅更新當(dāng)屬GPTs，多模態(tài)API，未來(lái)自定義專屬的GPT。微軟創(chuàng)始人比爾蓋茨稱ChatGPT的出現(xiàn)有著重大歷史意義，不亞于互聯(lián)網(wǎng)和個(gè)人電腦的問(wèn)世。360創(chuàng)始人周鴻祎認(rèn)為未來(lái)各行各業(yè)如果不能搭上這班車，就有可能被淘汰在這個(gè)數(shù)字化時(shí)代，如何能高效地處理文本、文獻(xiàn)查閱、PPT編輯、編程、繪圖和論文寫(xiě)作已經(jīng)成為您成功的關(guān)鍵。而 ChatGPT，作為一種強(qiáng)大的自然語(yǔ)言處理模型，具備顯著優(yōu)勢(shì)，能夠幫助您在各個(gè)領(lǐng)域取得突破。
ChatGPT 在論文寫(xiě)作與編程方面也具備強(qiáng)大的能力。無(wú)論是進(jìn)行代碼生成、錯(cuò)誤調(diào)試還是解決編程難題，ChatGPT都能為您提供實(shí)用且高質(zhì)量的建議和指導(dǎo)，提高編程效率和準(zhǔn)確性。此外，ChatGPT是一位出色的合作伙伴，可以為您提供論文寫(xiě)作的支持。它可以為您提供論文結(jié)構(gòu)指導(dǎo)、段落重組建議，甚至是對(duì)論文內(nèi)容的進(jìn)一步拓展和豐富。利用ChatGPT的寫(xiě)作能力，您可以更好地組織思路、提升論文的邏輯性和質(zhì)量。????
ChatGPT/GPT4應(yīng)用初學(xué)者最大的障礙是賬號(hào)問(wèn)題，本次會(huì)議首先解決的就是賬號(hào)問(wèn)題【詳情見(jiàn)會(huì)議福利】，通過(guò)多期的講解，深入總結(jié)參會(huì)人員的需求，覆蓋了科研工作中的文本、論文、編程、繪圖等高級(jí)應(yīng)用，融合眾多插件應(yīng)用，提高工作效率及科研項(xiàng)目開(kāi)發(fā)能力，使GPT真正成為科研工作助手.
靳老師：18031211455
【本期最新增加谷歌Gemini模型講解、自定義GPTs及AI領(lǐng)域中的集中大模型的最新技術(shù)】
第一章、2024年AI領(lǐng)域最新技術(shù)
1.OpenAI新模型-GPT-5
2.谷歌新模型-Gemini Ultra
3.Meta新模型-LLama3
4.科大訊飛-星火認(rèn)知
5.百度-文心一言
6.MoonshotAI-Kimi
7.智譜AI-GLM-4
第二章、OpenAI開(kāi)發(fā)者大會(huì)后GPT最新技術(shù)
1.最新大模型GPT-4 Turbo詳細(xì)介紹
2.最新發(fā)布的高級(jí)數(shù)據(jù)分析，AI畫(huà)圖，圖像識(shí)別，文檔API介紹
3.GPT Store介紹
4.（實(shí)操演練）從0到1創(chuàng)建自己的GPT應(yīng)用
第三章、谷歌最新模型Gemini詳解
1.Gemini三大模型
2.Gemini與GPT-4對(duì)比
3.Gemini的原生多模態(tài)技術(shù)
4.Gemini的測(cè)試效果
5.（實(shí)操演練）Gemini的使用
第四章、定制自己的GPTs
1.（實(shí)操演練）熱門(mén)的自定義GPTs使用介紹
2.（實(shí)操演練）通過(guò)聊天交流的方式制作自己的GPTs
3.（實(shí)操演練）通過(guò)自定義的方式制作自己的GPTs
4.（實(shí)操演練）GPTs的3種分發(fā)方式
5.（實(shí)操演練）GPTs的action功能介紹
6.（實(shí)操演練）論文改進(jìn)專家（GTPs）
7.（實(shí)操演練）3種論文寫(xiě)作應(yīng)用（GTPs）
第五章、AIGC基礎(chǔ)學(xué)習(xí)
1.深度學(xué)習(xí)常用架構(gòu)講解
2.GPT1-4模型解析
3.AIGC技術(shù)發(fā)展
4.大語(yǔ)言模型的評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)
5.ChatGPT/GPT4官網(wǎng)使用方法
6.優(yōu)秀國(guó)內(nèi)大模型推薦
7.LLM與搜索引擎：差異與聯(lián)系
第六章、提示詞工程高級(jí)技巧
1.提示詞工程講解
2.如何寫(xiě)好一篇論文的提示詞
3.（實(shí)操演練）初識(shí)LLM：角色扮演的藝術(shù)
4.（實(shí)操演練）調(diào)整LLM的語(yǔ)調(diào)與表達(dá)方式
5.（實(shí)操演練）定義LLM的具體任務(wù)與目標(biāo)
6.（實(shí)操演練）探索LLM與上下文的密切關(guān)系
7.（實(shí)操演練）零樣本學(xué)習(xí)：強(qiáng)化邏輯推理
8.（實(shí)操演練）多樣本學(xué)習(xí)：模型模仿能力提升
9.（實(shí)操演練）自洽性檢驗(yàn)：數(shù)學(xué)能力加強(qiáng)
10.（實(shí)操演練）知識(shí)生成：提高模型的信息處理能力
第七章、ChatGPT/GPT4的實(shí)用案例
1.（實(shí)操演練）ChatGPT/GPT4是最好用的翻譯軟件
2.（實(shí)操演練）AI助力高效表格數(shù)據(jù)創(chuàng)建
3.（實(shí)操演練）AI在數(shù)據(jù)處理中的實(shí)際操作
4.（實(shí)操演練）蘇格拉底式教學(xué)法在AI中的運(yùn)用
5.（實(shí)操演練）如何與AI交流科研問(wèn)題
6.（實(shí)操演練）AI助力文本數(shù)據(jù)整理與分析
7.（實(shí)操演練）AI在用戶評(píng)論分析中的應(yīng)用
8.（實(shí)操演練）AI撰寫(xiě)專業(yè)報(bào)告的技巧
9.（實(shí)操演練）讓AI根據(jù)知識(shí)點(diǎn)出題
10.（實(shí)操演練）使用AI工具快速產(chǎn)出高端PPT的幾種方法
11.（實(shí)操演練）使用AI工具快速產(chǎn)出短視頻
12.（實(shí)操演練）快速制作流程圖、序列圖、思維導(dǎo)圖
第八章、讓ChatGPT/GPT4成為你的論文助手
1.（實(shí)操演練）論文搜索和論文關(guān)聯(lián)
2.（實(shí)操演練）分析論文得出審稿意見(jiàn)
3.（實(shí)操演練）進(jìn)行論文內(nèi)容問(wèn)答
4.（實(shí)操演練）生成論文摘要
5.（實(shí)操演練）寫(xiě)論文綜述并標(biāo)注內(nèi)容來(lái)源
6.（實(shí)操演練）中/英文論文潤(rùn)色的4種方法
7.（實(shí)操演練）進(jìn)行論文降重的技巧
8.（實(shí)操演練）查找某個(gè)觀點(diǎn)或內(nèi)容相關(guān)的論文
9.（實(shí)操演練）對(duì)多篇論文進(jìn)行分析對(duì)比
10.（實(shí)操演練）如何防止AI生成的內(nèi)容被檢測(cè)
11.（實(shí)操演練）生成完整長(zhǎng)篇論文的技巧
12.（實(shí)操演練）讓AI結(jié)合試驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行寫(xiě)作
13.（實(shí)操演練）自動(dòng)寫(xiě)作并添加參考文獻(xiàn)
第九章、Python基礎(chǔ)學(xué)習(xí)+實(shí)踐】
1.Python的應(yīng)用場(chǎng)景
2.（實(shí)操演練）python環(huán)境安裝配置
3.（實(shí)操演練）print使用
4.（實(shí)操演練）運(yùn)算符和變量
5.（實(shí)操演練）循環(huán)
6.（實(shí)操演練）列表元組字典
7.（實(shí)操演練）if條件
8.（實(shí)操演練）函數(shù)
9.（實(shí)操演練）模塊
10.（實(shí)操演練）類的使用
11.（實(shí)操演練）文件讀寫(xiě)
12.（實(shí)操演練）異常處理
第十章、科學(xué)計(jì)算模塊Numpy和繪圖模塊Matplotlib學(xué)習(xí)
1.（實(shí)操演練）numpy的屬性
2.（實(shí)操演練）創(chuàng)建array
3.（實(shí)操演練）numpy的運(yùn)算
4.（實(shí)操演練）隨機(jī)數(shù)生成以及矩陣的運(yùn)算
5.（實(shí)操演練）numpy的索引
6.（實(shí)操演練）array合并
7.（實(shí)操演練）Matplotlib基礎(chǔ)用法
8.（實(shí)操演練）figure圖像
9.（實(shí)操演練）設(shè)置坐標(biāo)軸
10.（實(shí)操演練）legend圖例
11.（實(shí)操演練）scatter散點(diǎn)圖
第十一章、機(jī)器學(xué)習(xí)算法應(yīng)用
1.機(jī)器學(xué)習(xí)概述
2.訓(xùn)練集/驗(yàn)證集/測(cè)試集
3.監(jiān)督學(xué)習(xí)與無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)
4.分類/回歸/聚類算法
5.機(jī)器學(xué)習(xí)算法應(yīng)用分析
6.（實(shí)操演練）使用回歸算法完成波士頓房?jī)r(jià)預(yù)測(cè)
7.（實(shí)操演練）使用KNN算法完成鳶尾花分類
8.（實(shí)操演練）使用多種算法完成糖尿病預(yù)測(cè)
9.（實(shí)操演練）分析特征重要性（哪些特征對(duì)標(biāo)簽的影響最大）
10.（實(shí)操演練）機(jī)器學(xué)習(xí)特征工程完整流程
第十二章、深度學(xué)習(xí)算法基礎(chǔ)
1.單層感知器
2.激活函數(shù)，損失函數(shù)和梯度下降法
3.BP算法介紹
4.梯度消失問(wèn)題
5.多種激活函數(shù)介紹
6.（實(shí)操演練）BP算法解決手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別問(wèn)題
第十三章、深度學(xué)習(xí)框架Tensorflow應(yīng)用
1.（實(shí)操演練）Mnist數(shù)據(jù)集和softmax講解
2.（實(shí)操演練）使用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別圖片
3.（實(shí)操演練）交叉熵(cross-entropy)講解和使用
4.（實(shí)操演練）欠擬合/正確擬合/過(guò)擬合
5.（實(shí)操演練）各種優(yōu)化器Optimizer
6.（實(shí)操演練）模型保存和模型載入方法
第十四章、深度學(xué)習(xí)算法-卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN應(yīng)用
1.CNN卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2.卷積的局部感受野，權(quán)值共享介紹。
3.卷積的具體計(jì)算方式
4.池化層介紹（均值池化、最大池化）
5.same padding和valid padding介紹
6.LeNET-5卷積網(wǎng)絡(luò)介紹
7.（實(shí)操演練）CNN手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別案例
第十五章、深度學(xué)習(xí)算法-長(zhǎng)短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)LSTM應(yīng)用
1.RNN循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)介紹
2.RNN具體計(jì)算分析
3.長(zhǎng)短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)LSTM介紹
4.輸入門(mén)，遺忘門(mén)，輸出門(mén)具體計(jì)算分析
5.堆疊LSTM介紹
6.雙向LSTM介紹
7.（實(shí)操演練）使用LSTM進(jìn)行設(shè)備故障預(yù)測(cè)
第十六章、基于深度學(xué)習(xí)模型的圖像識(shí)別（醫(yī)學(xué)影像案例）
1.VGG16模型詳解
2.ResNet模型詳解
3.EfficientNet模型詳解
4.（實(shí)操演練）下載訓(xùn)練好的1000分類圖像識(shí)別模型
5.（實(shí)操演練）使用訓(xùn)練好的圖像識(shí)別模型進(jìn)行各種圖像分類
6.（實(shí)操演練）使用遷移學(xué)習(xí)訓(xùn)練醫(yī)學(xué)影像分類模型
第十七章、讓ChatGPT/GPT4成為你的編程助手
1.使用ChatGPT/GPT4寫(xiě)程序的注意事項(xiàng)
2.（實(shí)操演練）讓AI對(duì)代碼進(jìn)行詳細(xì)講解
3.（實(shí)操演練）進(jìn)行代碼糾錯(cuò)及自動(dòng)修改
4.（實(shí)操演練）使用AI工具讀取本地?cái)?shù)據(jù)的技巧
5.（實(shí)操演練）繪制折線圖，柱狀圖，餅圖等各種統(tǒng)計(jì)分析圖表
6.（實(shí)操演練）讓AI工具幫你自動(dòng)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和特征工程
7.（實(shí)操演練）使用你的數(shù)據(jù)產(chǎn)生機(jī)器學(xué)習(xí)模型進(jìn)行分類預(yù)測(cè)
8.（實(shí)操演練）根據(jù)你的數(shù)據(jù)產(chǎn)生深度學(xué)習(xí)模型進(jìn)行回歸預(yù)測(cè)
9.（實(shí)操演練）自動(dòng)化AI編程助手的使用
第十八章、讓ChatGPT/GPT4進(jìn)行數(shù)據(jù)處理
1.（實(shí)操演練）讓AI正確讀取表格數(shù)據(jù)
2.（實(shí)操演練）讓AI理解百萬(wàn)行數(shù)據(jù)
3.（實(shí)操演練）使用AI進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化
4.（實(shí)操演練）使用AI進(jìn)行數(shù)據(jù)缺失值處理
5.（實(shí)操演練）使用AI進(jìn)行數(shù)據(jù)歸一化
6.（實(shí)操演練）使用AI進(jìn)行特征篩選
7.（實(shí)操演練）使用AI輸出表格數(shù)據(jù)
8.（實(shí)操演練）使用AI輸出特征工程處理后的數(shù)據(jù)
9.（實(shí)操演練）使用AI繪制統(tǒng)計(jì)分析圖表
第十九章、ChatGPT/GPT4在地球科學(xué)方面的應(yīng)用
1.（實(shí)操演練）用GPT繪制世界地圖海岸線
2.（實(shí)操演練）用GPT繪制不同的地圖投影
3.（實(shí)操演練）用GPT繪制南極地投影
4.（實(shí)操演練）用GPT繪制地球各種關(guān)鍵變量的圖
5.（實(shí)操演練）用GPT繪制臺(tái)風(fēng)總降水量圖
6.（實(shí)操演練）用GPT繪制臺(tái)風(fēng)風(fēng)速圖
7.（實(shí)操演練）用GPT計(jì)算臺(tái)風(fēng)總降水量
8.（課實(shí)操演練）用GPT對(duì)遙感圖像光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)建模分類
第二十章、ChatGPT/GPT4接口程序開(kāi)發(fā)
1.（實(shí)操演練）GPT模型API接口程序使用
2.（實(shí)操演練）GPT模型參數(shù)調(diào)節(jié)
3.（實(shí)操演練）用GPT程序API接口制作聊天機(jī)器人
4.（實(shí)操演練）用GPT程序API接口制作自動(dòng)訂餐機(jī)器人
5.（實(shí)操演練）用GPT程序API批量處理大量文本數(shù)據(jù)
6.（實(shí)操演練）用DALLE-3程序API接口生成圖片
第二十一章、GPT4的特殊功能應(yīng)用
1.（實(shí)操演練）識(shí)別圖片中的表格并保存
2.（實(shí)操演練）識(shí)別圖片中的公式并進(jìn)行編輯
3.（實(shí)操演練）論文中的公式講解
4.（實(shí)操演練）模仿別人的統(tǒng)計(jì)圖表畫(huà)出類似的統(tǒng)計(jì)圖
5.（實(shí)操演練）GPT4聯(lián)網(wǎng)功能使用
6.（實(shí)操演練）學(xué)生壓力與心理狀況數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析
7.（實(shí)操演練）GPT高級(jí)數(shù)據(jù)分析功能詳解
8.（實(shí)操演練）GPT4本地文件上傳功能使用
第二十二章、AI繪圖工具M(jìn)idjourney和DALLE3應(yīng)用
1.?AI畫(huà)圖原理講解
2.（實(shí)操演練）Midjourney工具的基礎(chǔ)操作
3.（實(shí)操演練）remix模式介紹
4.（實(shí)操演練）blend命令介紹
5.（實(shí)操演練）describe命令介紹
6.（實(shí)操演練）圖生圖通過(guò)圖片生成新的圖片
7.（實(shí)操演練）Midjourney的參數(shù)和設(shè)置介紹
8.（實(shí)操演練）Midjourney科研作圖技巧
9.（實(shí)操演練）DALL-E 3模型介紹
10.（實(shí)操演練）DALL-E 3根據(jù)上下文內(nèi)容修改圖片
11.（實(shí)操演練）DALL-E 3在圖像中生成特定文字
12.（實(shí)操演練）DALL-E 3繪圖結(jié)果的不斷優(yōu)化
第二十三章、AI繪圖工具Stable Diffusion基礎(chǔ)應(yīng)用
1.（實(shí)操演練）Stable Diffusion工具講解
2.（實(shí)操演練）Stable Diffusion環(huán)境部署介紹
3.（實(shí)操演練）通過(guò)文字生成圖片
4.（實(shí)操演練）通過(guò)圖片生成圖片
5.（實(shí)操演練）圖像智能高清算法
6.（實(shí)操演練）使用Lora模型產(chǎn)生寫(xiě)實(shí)人物圖像
7.（實(shí)操演練）進(jìn)行圖像的局部重繪
8.（實(shí)操演練）Controlnet插件介紹
9.（實(shí)操演練）使用線稿圖生成裝修和建筑
10.（實(shí)操演練）使用線稿圖給圖片上色
11.（實(shí)操演練）產(chǎn)生特定姿態(tài)的人物圖像
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