Jupyter Notebook 是一個基于網(wǎng)頁的交互式計算環(huán)境，允許你創(chuàng)建和共享包含代碼、文本說明、圖表和可視化結(jié)果的文檔。它支持多種編程語言，包括 Python、R、Julia 等。其應(yīng)用場景非常廣泛，特別適用于數(shù)據(jù)科學(xué)、機器學(xué)習(xí)和教育領(lǐng)域。它可以用于數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化、模型開發(fā)和實驗、編寫教程和文檔等。通過 Jupyter Notebook，你可以將代碼、解釋和結(jié)果整合在一個文檔中，使得代碼的執(zhí)行過程和結(jié)果更加清晰可見，并方便與他人分享和合作。

接下來我們簡單的介紹一下 Jupyter Notebook 的安裝與使用吧。關(guān)于Jupyter Notebook的安裝，博主這里介紹兩種方式，看自己的選擇進行采取相應(yīng)的安裝方式：

Anaconda安裝：安裝方式比較簡單，直接在我們的電腦上安裝 Anaconda 就行，安裝完成后，就可以看到配套的 jupyter notebook，可以通過啟動Anaconda 后點擊內(nèi)部的 jupyter notebook 啟動，或者繞過 Anaconda 直接找到 Anconda 文件夾下的 jupyter notebook 快捷方式啟動。

Python安裝：只需要安裝 Jupyter 相關(guān)的軟件包，不會額外安裝其他數(shù)據(jù)科學(xué)工具和庫，因此安裝過程相對較快并且占用的磁盤空間較少?？梢愿幼杂傻嘏渲煤凸芾?Python 環(huán)境。你可以使用虛擬環(huán)境（如 virtualenv 或 conda 環(huán)境）來隔離不同項目的依賴，并能夠更靈活地控制軟件包的版本和更新。

在選擇使用 Python 安裝 Jupyter Notebook 還是使用 Anaconda 安裝 Jupyter Notebook 時，你可以根據(jù)以下幾個因素來進行取舍：

項目需求：如果你只需要 Jupyter Notebook 和少量的相關(guān)庫，且對環(huán)境配置和管理有更高的要求，那么使用 Python 安裝 Jupyter Notebook 可能更適合。

數(shù)據(jù)科學(xué)生態(tài)系統(tǒng)：如果你需要使用大量的數(shù)據(jù)科學(xué)工具和庫，并希望一次性安裝并管理它們，那么使用 Anaconda 安裝 Jupyter Notebook 可能更方便和高效。

熟悉程度：如果你已經(jīng)習(xí)慣使用 Anaconda 并熟悉其環(huán)境管理工具（如 conda），那么繼續(xù)使用 Anaconda 安裝 Jupyter Notebook 可能更加順手。

當(dāng)然選擇使用 Python 安裝 Jupyter Notebook 還是使用 Anaconda 安裝 Jupyter Notebook 取決于你的具體需求和個人偏好。這里博主僅僅是將兩種安裝方式的優(yōu)缺點給你講解，讓你根據(jù)自身情況去選擇。

目錄

Anaconda安裝

python安裝

Jupyter Notebook基礎(chǔ)操作

Jupyter Notebook基礎(chǔ)配置

Anaconda安裝

Anaconda 是一個用于科學(xué)計算和數(shù)據(jù)科學(xué)的開源 Python 發(fā)行版。它包含了許多常用的科學(xué)計算和數(shù)據(jù)處理庫，如 NumPy、Pandas、SciPy、Matplotlib 等，并且提供了一個強大的環(huán)境管理工具。其具有以下特點：

管理 Python 環(huán)境：

Anaconda 提供了一個名為 Conda 的環(huán)境管理工具，可以輕松創(chuàng)建、配置和切換不同的 Python 環(huán)境。這對于處理不同項目的依賴關(guān)系非常有用，可以避免包沖突和版本問題。

預(yù)安裝的科學(xué)計算庫：

Anaconda 默認安裝了許多常用的科學(xué)計算和數(shù)據(jù)處理庫，使得用戶可以直接開始進行數(shù)據(jù)分析、機器學(xué)習(xí)等任務(wù)，而不需要手動安裝這些庫。

集成的開發(fā)環(huán)境：

Anaconda 包含了 Jupyter Notebook，這是一個非常流行的交互式開發(fā)環(huán)境，可以在瀏覽器中編寫和運行代碼，并且支持實時展示圖形和文檔說明。此外，Anaconda 也支持其他集成開發(fā)環(huán)境，如 Spyder 和 PyCharm。

接下來我們開始正式安裝 Anaconda ，打開 官網(wǎng) ，然后往下滑找到免費下載，點擊下載即可：

如果官網(wǎng)下載的速度比較慢的話，這里也可以推薦國內(nèi)的鏡像站進行下載：地址

下載完成之后，雙擊安裝包進行下載，點擊“Just Me” 之后點擊“Next”。（如果電腦有多個用戶，選擇“All User”）。

這里選擇安裝路徑，推薦安裝D盤：

這一步推薦勾選下面這個，安裝之后手動配置系統(tǒng)變量System PATH environment，避免配置導(dǎo)致后期使用上的問題。

然后點擊next進行安裝即可：

安裝完成之后，在我的電腦--->屬性---->在打開的頁面找到：高級系統(tǒng)設(shè)置，進行環(huán)境配置：

雙擊Path，點擊新建，將安裝好的目錄配置如下：

然后cmd終端輸入“conda info”，出現(xiàn)如下界面說明我們安裝成功：

使用jupyter也可以在在開始菜單中選擇Anaconda3 ---->然后選擇Jupyter Notebook即可，點擊之后，會彈出一個cmd窗口幫助我們連接遠程服務(wù)器，這個窗口最小化即可不要關(guān)掉(如果沒有這個cmd彈窗無需理會，照常使用即可)

python安裝

安裝：如果使用python安裝的話，這里博主強烈推薦你先安裝一個虛擬環(huán)境工具virtualenv，這個可以讓我們安裝的包進行環(huán)境隔離，避免了版本之間的沖突，可以參考：地址 ，進行下載安裝：

安裝完成 virtualenv 之后，接下來我們就借助 virtualenv 創(chuàng)建虛擬環(huán)境，如下：

mkvirtualenv jupyter

進入虛擬環(huán)境安裝Jupyter，這里博主給出了一個版本，如果想安裝特定版本修改版本號即可，因為這個包還是比較大的，這里采用鏡像源的方式下載：

pip install jupyter notebook==6.5.6 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

配置工作目錄：

?打開命令行，切換到你虛擬環(huán)境的Scripts目錄，如下：

cd E:\virtualenv\jupyter\Scripts

運行如下命令生成配置文件，用于自定義 Jupyter Notebook 的行為和設(shè)置：

jupyter notebook --generate-config

找到該文本，用Notepad++打開，沒有的話記事本也可以：Crtl + F 找到：c.NotebookApp.notebook_dir = '' ，該配置選項，用于設(shè)置 Jupyter Notebook 的默認工作目錄（即筆記本文件的存儲位置）。默認情況下，Jupyter Notebook 會在啟動時使用用戶的主目錄作為默認工作目錄。但是，通過配置 c.NotebookApp.notebook_dir 可以指定一個自定義的目錄路徑，將其作為 Jupyter Notebook 的默認工作目錄。這里我設(shè)置成了E盤：

注意：在 Windows 系統(tǒng)中，反斜杠\被用作轉(zhuǎn)義字符，因此在路徑中使用反斜杠時需要進行轉(zhuǎn)義。

因為Jupyter Notebook默認是英文界面，如果想漢化可以配置一下環(huán)境變量如下：

修改完配置文件之后，保存退出，然后打開命令行，切換到你虛擬環(huán)境的Scripts目錄啟動：

jupyter notebook

打開如下界面說明我們已經(jīng)啟動成功：

最終呈現(xiàn)的效果如下：

Jupyter Notebook基礎(chǔ)操作

python代碼編寫：如果我們想編寫python代碼，可以點擊右上角的新建按鈕點擊python3

然后我們這里輸入個hello world可以看到我們的代碼已經(jīng)被執(zhí)行了：

Markdown編寫：對于某一行，我們也可以采用Markdown的格式進行一個文字的書寫

保存：寫完文件之后，點擊左上角的保存按鈕可以看到我們的文件已經(jīng)被保存到我們設(shè)置的工作目錄當(dāng)中：

給出其基本的操作快捷鍵方式：

每次運行 Jupyter Notebook 都得執(zhí)行命令，很煩，可以在網(wǎng)上找一個bat腳本，當(dāng)我們要運行我們的Jupyter Notebook時，直接雙擊bat腳本即可：

Jupyter Notebook基礎(chǔ)配置

接下來我們通過給Jupyter Notebook安裝和配置擴展和插件，以增強 Jupyter Notebook 的功能和體驗，首先確保你已經(jīng)進入到你想要下載包的虛擬環(huán)境中：

安裝如下擴展包，其提供了一系列的額外功能和工具，如代碼折疊、表格編輯、目錄導(dǎo)航等。

pip install jupyter_contrib_nbextensions -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple

啟用 Jupyter Notebook 的擴展配置器。配置器允許你通過 Jupyter Notebook 的界面管理和啟用各種擴展。使用 --user 參數(shù)表示將配置應(yīng)用到當(dāng)前用戶。

jupyter nbextensions_configurator enable --user

用于安裝額外的擴展包，包括代碼美化工具，可折疊的標(biāo)題，目錄導(dǎo)航，交互式幻燈片等。

jupyter contrib nbextension install --user --skip-running-check

重啟jupyter notebook，菜單欄會出現(xiàn)Nbextensions插件菜單，取消勾選disable ...，勾選下方Hinterland選項，如下圖所示，就此可以開始代碼補全之旅了：

由下圖可見，代碼補全生效：

自定義主題：進入jupyter notebook所在的虛擬環(huán)境安裝jupyterthemes插件，輸入如下命令：

pip install jupyterthemes -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple

輸入以下代碼，等待jupyterthemes更新

pip install --upgrade jupyterthemes -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple

主題目前有9種，分別是

chesterish，grade3，gruvboxd，gruvboxl，monokai，

oceans16，onedork，solarizedd，solarizedl

列出可用的主題，每種主題的樣子在第三節(jié)展示。

jt -l

若是想要恢復(fù)默認設(shè)置，請輸入以下代碼：

jt -r

修改光標(biāo)顏色和寬度：

jt -t <你想要的主題> -cursc r -cursw 5 

#-cursc r表示光標(biāo)修改為red紅色，可選的有b (藍), o (橙), r (紅), p (紫), g (綠), x (字體顏色)
#-cursw 5表示光標(biāo)的寬度為5

輸入以下代碼設(shè)置主題，舉例：?

jt -t gruvboxd -f fira -fs 11 -cellw 90% -lineh 170 -T -N

再次打開 jupyter notebook 查看，效果完成：

下面的修改自定義主題的相關(guān)變量
#jt -t gruvboxd將主題設(shè)置為gruvboxd #-f fira將字
#-f fira將字體設(shè)置為fira，其它字體第4的②
#-fs 11將字號設(shè)置為11，可根據(jù)自身需要改為其它值
#-cellw 90%將單元格的寬度設(shè)置為90%，這個值越小，敲代碼的那欄占屏幕越窄
#-lineh 170將行距設(shè)置為170px
#-T顯示工具欄
#-N顯示文件名文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-820973.html

到了這里，關(guān)于Jupyter Notebook安裝使用教程的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！