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利用GPU加速自定義風(fēng)格圖像生成-利用GPU加速結(jié)合了ControlNet/ Lora的Stable Diffusion XL

這篇具有很好參考價(jià)值的文章主要介紹了利用GPU加速自定義風(fēng)格圖像生成-利用GPU加速結(jié)合了ControlNet/ Lora的Stable Diffusion XL。希望對(duì)大家有所幫助。如果存在錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,請(qǐng)大家不吝賜教,您也可以點(diǎn)擊"舉報(bào)違法"按鈕提交疑問(wèn)。

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隨著AI技術(shù)的發(fā)展, 數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)建業(yè)務(wù)也變得越來(lái)越火熱。生成式AI模型的發(fā)布, 讓我們看到了人工智能在各行各業(yè)的潛力。您只需要用語(yǔ)言簡(jiǎn)單描述自己希望看到的畫(huà)面, AI便可以自動(dòng)生成畫(huà)作。生成式AI模型的廣泛應(yīng)用,不僅提高了我們的工作效率,也為社會(huì)發(fā)展帶來(lái)了巨大的推動(dòng)力。
生成式AI是一種可以從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)并生成新數(shù)據(jù)的AI技術(shù)。它最早被應(yīng)用在藝術(shù)創(chuàng)作和游戲設(shè)計(jì)中,但隨著技術(shù)的發(fā)展,其應(yīng)用領(lǐng)域越來(lái)越廣泛。例如,它可以被用來(lái)生成新的設(shè)計(jì)草圖,或者在電影和電視制作中生成逼真的虛構(gòu)角色。
在本次課程中,我們將深入介紹生成式AI,特別是文字生成圖像的技術(shù)。我們將介紹如何利用ControlNet來(lái)控制SDXL生成定制內(nèi)容的圖像, 我們還會(huì)介紹如何利用Lora來(lái)控制圖像風(fēng)格。我們希望你在此學(xué)習(xí)過(guò)程中找到跟蹤AI發(fā)展的靈感,并鼓勵(lì)你進(jìn)行更多的實(shí)踐和探索。
通過(guò)本次研討會(huì), 您將了解到:

  • 生成式AI模型 Stable DiffusionXL的基本原理
  • TensorRT 推理引擎的工作原理和TensorRT9的最新特性
  • 利用TensorRT推理引擎加速Stable DiffusionXL的方法
  • 代碼實(shí)戰(zhàn): 利用ControlNet和Lora控制Stable Diffusion模型結(jié)合文字生成定制圖像

演講嘉賓
利用GPU加速自定義風(fēng)格圖像生成-利用GPU加速結(jié)合了ControlNet/ Lora的Stable Diffusion XL,stable diffusion,人工智能,NVIDIA,AIGC,LLM,python

何琨,NVIDIA 企業(yè)開(kāi)發(fā)者社區(qū)高級(jí)經(jīng)理

擁有多年的 GPU 和人工智能開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)。自 2017 年加入 NVIDIA 開(kāi)發(fā)者社區(qū)以來(lái),完成過(guò)上百場(chǎng)培訓(xùn),幫助上萬(wàn)個(gè)開(kāi)發(fā)者了解人工智能和 GPU 編程開(kāi)發(fā)。在計(jì)算機(jī)視覺(jué),高性能計(jì)算領(lǐng)域完成過(guò)多個(gè)獨(dú)立項(xiàng)目。并且,在機(jī)器人和無(wú)人機(jī)領(lǐng)域,有過(guò)豐富的研發(fā)經(jīng)驗(yàn)。對(duì)于圖像識(shí)別,目標(biāo)的檢測(cè)與跟蹤完成過(guò)多種解決方案。

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到了這里,關(guān)于利用GPU加速自定義風(fēng)格圖像生成-利用GPU加速結(jié)合了ControlNet/ Lora的Stable Diffusion XL的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容,請(qǐng)?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章,希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)!

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