要將Python連接SQL Server查詢的數(shù)據(jù)輸出到Excel文件，你可以使用pyodbc庫和pandas庫。首先，你需要安裝這些庫，可以使用以下命令：
pip install pyodbc pandas接下來，你可以使用以下代碼將SQL Server查詢的數(shù)據(jù)導(dǎo)出到Excel文件：文章來源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-819984.html
import pyodbc
import pandas as pd
# 建立連接
conn_str = (
r'DRIVER={ODBC Driver 17 for SQL Server};'
r'SERVER=your_server_name;'
r'DATABASE=your_database_name;'
r'UID=your_username;'
r'PWD=your_password'
)
conn = pyodbc.connect(conn_str)
# 執(zhí)行查詢語句并將結(jié)果轉(zhuǎn)換為DataFrame對象
df = pd.read_sql("SELECT * FROM your_table", conn)
# 將DataFrame對象寫入Excel文件
df.to_excel('output.xlsx', index=False)在這個示例中，你需要將your_server_name、your_database_name、your_username和your_password替換為你的實際數(shù)據(jù)庫連接信息，將your_table替換為你要查詢的表名。最后，你可以將DataFrame對象寫入Excel文件"output.xlsx"中。你可以根據(jù)自己的需要修改輸出文件的名稱和路徑。文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-819984.html
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