一、效果演示
各位讀者你們好,我最近在研究一個語音助手的項目,是基于GPT3.5網(wǎng)頁版的逆向和本地BertVits2-2.3 文字轉(zhuǎn)語音,能實現(xiàn)的事情感覺還挺多,目前實現(xiàn)【無需翻墻,國內(nèi)網(wǎng)絡發(fā)送消息,返回答案文字和語音】,網(wǎng)站已上線并未公開鏈接,以下是演示GIF:
二、操作步驟
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前端使用uni-app完成,登錄后主頁中選中【AI助手】
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跳轉(zhuǎn)到對話頁面
- 輸入對話,并發(fā)送
自研人工智能助手-說話演示文章來源:http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-819983.html
- 切換模型,秒級響應
自研人工智能助手-切換人物演示文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-819983.html
三、架構解析
- 整體架構
- 后端使用SpringCloud微服務 + nacos注冊中心/配置中心 + sentinel限流
- 前端使用 uni-app H5快速開發(fā)
- 后端服務規(guī)劃有:
- TTS服務(文本轉(zhuǎn)語音服務):本地離線BertVits2-2.3
- ARS/STT服務 (語音轉(zhuǎn)文本服務):sherpa-ncnn-fast
- Chat服務:Chatglm2-6b-int4 GPU/Chatglm3-6b-int4 c++ CPU/ChatGPT3.5 網(wǎng)頁逆向
- 分布式爬蟲服務,用于在網(wǎng)絡上爬取 chat服務返回文本包含“抱歉”的需要進行在線實時搜索的內(nèi)容
- 本地知識庫服務:用于緩存熱詞,需要實時搜索的關鍵詞,查詢記錄等
- 大文件上傳下載服務:支持斷點續(xù)傳
到了這里,關于基于GPT3.5逆向 和 本地Bert-Vits2-2.3 的語音智能助手的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容,請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章,希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)!