近期準(zhǔn)備優(yōu)先做接口測(cè)試的覆蓋,為此需要開發(fā)一個(gè)測(cè)試框架,經(jīng)過思考,這次依然想做點(diǎn)兒不一樣的東西。
接口測(cè)試是比較講究效率的,測(cè)試人員會(huì)希望很快能得到結(jié)果反饋,然而接口的數(shù)量一般都很多,而且會(huì)越來越多,所以提高執(zhí)行效率很有必要
接口測(cè)試的用例其實(shí)也可以用來兼做簡單的壓力測(cè)試,而壓力測(cè)試需要并發(fā)
接口測(cè)試的用例有很多重復(fù)的東西,測(cè)試人員應(yīng)該只需要關(guān)注接口測(cè)試的設(shè)計(jì),這些重復(fù)勞動(dòng)最好自動(dòng)化來做
pytest和allure太好用了,新框架要集成它們
接口測(cè)試的用例應(yīng)該盡量簡潔,最好用yaml,這樣數(shù)據(jù)能直接映射為請(qǐng)求數(shù)據(jù),寫起用例來跟做填空題一樣,便于向沒有自動(dòng)化經(jīng)驗(yàn)的成員推廣 加上我對(duì)Python的協(xié)程很感興趣,也學(xué)了一段時(shí)間,一直希望學(xué)以致用,所以http請(qǐng)求我決定用aiohttp來實(shí)現(xiàn)。 但是pytest是不支持事件循環(huán)的,如果想把它們結(jié)合還需要一番功夫。于是繼續(xù)思考,思考的結(jié)果是其實(shí)我可以把整個(gè)事情分為兩部分。 第一部分,讀取yaml測(cè)試用例,http請(qǐng)求測(cè)試接口,收集測(cè)試數(shù)據(jù)。 第二部分,根據(jù)測(cè)試數(shù)據(jù),動(dòng)態(tài)生成pytest認(rèn)可的測(cè)試用例,然后執(zhí)行,生成測(cè)試報(bào)告。 這樣一來,兩者就能完美結(jié)合了,也完美符合我所做的設(shè)想。想法既定,接著 就是實(shí)現(xiàn)了。
第一部分(整個(gè)過程都要求是異步非阻塞的)
讀取yaml測(cè)試用例
一份簡單的用例模板我是這樣設(shè)計(jì)的,這樣的好處是,參數(shù)名和aiohttp.ClientSession().request(method,url,**kwargs)是直接對(duì)應(yīng)上的,我可以不費(fèi)力氣的直接傳給請(qǐng)求方法,避免各種轉(zhuǎn)換,簡潔優(yōu)雅,表達(dá)力又強(qiáng)。
args:
- post
- /xxx/add
kwargs:
-
caseName: 新增xxx
data:
name: ${gen_uid(10)}
validator:
-
json:
successed: True
異步讀取文件可以使用aiofiles這個(gè)第三方庫,yaml_load是一個(gè)協(xié)程,可以保證主進(jìn)程讀取yaml測(cè)試用例時(shí)不被阻塞,通過await yaml_load()便能獲取測(cè)試用例的數(shù)據(jù)
async def yaml_load(dir='', file=''):
"""
異步讀取yaml文件,并轉(zhuǎn)義其中的特殊值
:param file:
:return:
"""
if dir:
file = os.path.join(dir, file)
async with aiofiles.open(file, 'r', encoding='utf-8', errors='ignore') as f:
data = await f.read()
data = yaml.load(data)
# 匹配函數(shù)調(diào)用形式的語法
pattern_function = re.compile(r'^\${([A-Za-z_]+\w*\(.*\))}$')
pattern_function2 = re.compile(r'^\${(.*)}$')
# 匹配取默認(rèn)值的語法
pattern_function3 = re.compile(r'^\$\((.*)\)$')
def my_iter(data):
"""
遞歸測(cè)試用例,根據(jù)不同數(shù)據(jù)類型做相應(yīng)處理,將模板語法轉(zhuǎn)化為正常值
:param data:
:return:
"""
if isinstance(data, (list, tuple)):
for index, _data in enumerate(data):
data[index] = my_iter(_data) or _data
elif isinstance(data, dict):
for k, v in data.items():
data[k] = my_iter(v) or v
elif isinstance(data, (str, bytes)):
m = pattern_function.match(data)
if not m:
m = pattern_function2.match(data)
if m:
return eval(m.group(1))
if not m:
m = pattern_function3.match(data)
if m:
K, k = m.group(1).split(':')
return bxmat.default_values.get(K).get(k)
return data
my_iter(data)
return BXMDict(data)
可以看到,測(cè)試用例還支持一定的模板語法,如f u n c t i o n 、 {function}、function、(a:b)等,這能在很大程度上拓展測(cè)試人員用例編寫的能力
http請(qǐng)求測(cè)試接口
http請(qǐng)求可以直接用aiohttp.ClientSession().request(method,url,**kwargs),http也是一個(gè)協(xié)程,可以保證網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求時(shí)不被阻塞,通過await http()便可以拿到接口測(cè)試數(shù)據(jù)
async def http(domain, *args, **kwargs):
"""
http請(qǐng)求處理器
:param domain: 服務(wù)地址
:param args:
:param kwargs:
:return:
"""
method, api = args
arguments = kwargs.get('data') or kwargs.get('params') or kwargs.get('json') or {}
# kwargs中加入token
kwargs.setdefault('headers', {}).update({'token': bxmat.token})
# 拼接服務(wù)地址和api
url = ''.join([domain, api])
async with ClientSession() as session:
async with session.request(method, url, **kwargs) as response:
res = await response_handler(response)
return {
'response': res,
'url': url,
'arguments': arguments
}
收集測(cè)試數(shù)據(jù)
協(xié)程的并發(fā)真的很快,這里為了避免服務(wù)響應(yīng)不過來導(dǎo)致熔斷,可以引入asyncio.Semaphore(num)來控制并發(fā)
async def entrace(test_cases, loop, semaphore=None):
"""
http執(zhí)行入口
:param test_cases:
:param semaphore:
:return:
"""
res = BXMDict()
# 在CookieJar的update_cookies方法中,如果unsafe=False并且訪問的是IP地址,客戶端是不會(huì)更新cookie信息
# 這就導(dǎo)致session不能正確處理登錄態(tài)的問題
# 所以這里使用的cookie_jar參數(shù)使用手動(dòng)生成的CookieJar對(duì)象,并將其unsafe設(shè)置為True
async with ClientSession(loop=loop, cookie_jar=CookieJar(unsafe=True), headers={'token': bxmat.token}) as session:
await advertise_cms_login(session)
if semaphore:
async with semaphore:
for test_case in test_cases:
data = await one(session, case_name=test_case)
res.setdefault(data.pop('case_dir'), BXMList()).append(data)
else:
for test_case in test_cases:
data = await one(session, case_name=test_case)
res.setdefault(data.pop('case_dir'), BXMList()).append(data)
return res
async def one(session, case_dir='', case_name=''):
"""
一份測(cè)試用例執(zhí)行的全過程,包括讀取.yml測(cè)試用例,執(zhí)行http請(qǐng)求,返回請(qǐng)求結(jié)果
所有操作都是異步非阻塞的
:param session: session會(huì)話
:param case_dir: 用例目錄
:param case_name: 用例名稱
:return:
"""
project_name = case_name.split(os.sep)[1]
domain = bxmat.url.get(project_name)
test_data = await yaml_load(dir=case_dir, file=case_name)
result = BXMDict({
'case_dir': os.path.dirname(case_name),
'api': test_data.args[1].replace('/', '_'),
})
if isinstance(test_data.kwargs, list):
for index, each_data in enumerate(test_data.kwargs):
step_name = each_data.pop('caseName')
r = await http(session, domain, *test_data.args, **each_data)
r.update({'case_name': step_name})
result.setdefault('responses', BXMList()).append({
'response': r,
'validator': test_data.validator[index]
})
else:
step_name = test_data.kwargs.pop('caseName')
r = await http(session, domain, *test_data.args, **test_data.kwargs)
r.update({'case_name': step_name})
result.setdefault('responses', BXMList()).append({
'response': r,
'validator': test_data.validator
})
return result
事件循環(huán)負(fù)責(zé)執(zhí)行協(xié)程并返回結(jié)果,在最后的結(jié)果收集中,我用測(cè)試用例目錄來對(duì)結(jié)果進(jìn)行了分類,這為接下來的自動(dòng)生成pytest認(rèn)可的測(cè)試用例打下了良好的基礎(chǔ)
def main(test_cases):
"""
事件循環(huán)主函數(shù),負(fù)責(zé)所有接口請(qǐng)求的執(zhí)行
:param test_cases:
:return:
"""
loop = asyncio.get_event_loop()
semaphore = asyncio.Semaphore(bxmat.semaphore)
# 需要處理的任務(wù)
# tasks = [asyncio.ensure_future(one(case_name=test_case, semaphore=semaphore)) for test_case in test_cases]
task = loop.create_task(entrace(test_cases, loop, semaphore))
# 將協(xié)程注冊(cè)到事件循環(huán),并啟動(dòng)事件循環(huán)
try:
# loop.run_until_complete(asyncio.gather(*tasks))
loop.run_until_complete(task)
finally:
loop.close()
return task.result()
第二部分
動(dòng)態(tài)生成pytest認(rèn)可的測(cè)試用例
首先說明下pytest的運(yùn)行機(jī)制,pytest首先會(huì)在當(dāng)前目錄下找conftest.py文件,如果找到了,則先運(yùn)行它,然后根據(jù)命令行參數(shù)去指定的目錄下找test開頭或結(jié)尾的.py文件,如果找到了,如果找到了,再分析fixture,如果有session或module類型的,并且參數(shù)autotest=True或標(biāo)記了pytest.mark.usefixtures(a…),則先運(yùn)行它們;再去依次找類、方法等,規(guī)則類似。大概就是這樣一個(gè)過程。
可以看出,pytest測(cè)試運(yùn)行起來的關(guān)鍵是,必須有至少一個(gè)被pytest發(fā)現(xiàn)機(jī)制認(rèn)可的testxx.py文件,文件中有TestxxClass類,類中至少有一個(gè)def testxx(self)方法。
現(xiàn)在并沒有任何pytest認(rèn)可的測(cè)試文件,所以我的想法是先創(chuàng)建一個(gè)引導(dǎo)型的測(cè)試文件,它負(fù)責(zé)讓pytest動(dòng)起來。可以用pytest.skip()讓其中的測(cè)試方法跳過。然后我們的目標(biāo)是在pytest動(dòng)起來之后,怎么動(dòng)態(tài)生成用例,然后發(fā)現(xiàn)這些用例,執(zhí)行這些用例,生成測(cè)試報(bào)告,一氣呵成。
# test_bootstrap.py
import pytest
class TestStarter(object):
def test_start(self):
pytest.skip('此為測(cè)試啟動(dòng)方法, 不執(zhí)行')
我想到的是通過fixture,因?yàn)閒ixture有setup的能力,這樣我通過定義一個(gè)scope為session的fixture,然后在TestStarter上面標(biāo)記use,就可以在導(dǎo)入TestStarter之前預(yù)先處理一些事情,那么我把生成用例的操作放在這個(gè)fixture里就能完成目標(biāo)了。
# test_bootstrap.py
import pytest
@pytest.mark.usefixtures('te', 'test_cases')
class TestStarter(object):
def test_start(self):
pytest.skip('此為測(cè)試啟動(dòng)方法, 不執(zhí)行')
pytest有個(gè)–rootdir參數(shù),該fixture的核心目的就是,通過–rootdir獲取到目標(biāo)目錄,找出里面的.yml測(cè)試文件,運(yùn)行后獲得測(cè)試數(shù)據(jù),然后為每個(gè)目錄創(chuàng)建一份testxx.py的測(cè)試文件,文件內(nèi)容就是content變量的內(nèi)容,然后把這些參數(shù)再傳給pytest.main()方法執(zhí)行測(cè)試用例的測(cè)試,也就是在pytest內(nèi)部再運(yùn)行了一個(gè)pytest!最后把生成的測(cè)試文件刪除。注意該fixture要定義在conftest.py里面,因?yàn)閜ytest對(duì)于conftest中定義的內(nèi)容有自發(fā)現(xiàn)能力,不需要額外導(dǎo)入。
?
# conftest.py
@pytest.fixture(scope='session')
def test_cases(request):
"""
測(cè)試用例生成處理
:param request:
:return:
"""
var = request.config.getoption("--rootdir")
test_file = request.config.getoption("--tf")
env = request.config.getoption("--te")
cases = []
if test_file:
cases = [test_file]
else:
if os.path.isdir(var):
for root, dirs, files in os.walk(var):
if re.match(r'\w+', root):
if files:
cases.extend([os.path.join(root, file) for file in files if file.endswith('yml')])
data = main(cases)
content = """
import allure
from conftest import CaseMetaClass
@allure.feature('{}接口測(cè)試({}項(xiàng)目)')
class Test{}API(object, metaclass=CaseMetaClass):
test_cases_data = {}
"""
test_cases_files = []
if os.path.isdir(var):
for root, dirs, files in os.walk(var):
if not ('.' in root or '__' in root):
if files:
case_name = os.path.basename(root)
project_name = os.path.basename(os.path.dirname(root))
test_case_file = os.path.join(root, 'test_{}.py'.format(case_name))
with open(test_case_file, 'w', encoding='utf-8') as fw:
fw.write(content.format(case_name, project_name, case_name.title(), data.get(root)))
test_cases_files.append(test_case_file)
if test_file:
temp = os.path.dirname(test_file)
py_file = os.path.join(temp, 'test_{}.py'.format(os.path.basename(temp)))
else:
py_file = var
pytest.main([
'-v',
py_file,
'--alluredir',
'report',
'--te',
env,
'--capture',
'no',
'--disable-warnings',
])
for file in test_cases_files:
os.remove(file)
return test_cases_files
可以看到,測(cè)試文件中有一個(gè)TestxxAPI的類,它只有一個(gè)test_cases_data屬性,并沒有testxx方法,所以還不是被pytest認(rèn)可的測(cè)試用例,根本運(yùn)行不起來。那么它是怎么解決這個(gè)問題的呢?答案就是CaseMetaClass。
function_express = """
def {}(self, response, validata):
with allure.step(response.pop('case_name')):
validator(response,validata)"""
class CaseMetaClass(type):
"""
根據(jù)接口調(diào)用的結(jié)果自動(dòng)生成測(cè)試用例
"""
def __new__(cls, name, bases, attrs):
test_cases_data = attrs.pop('test_cases_data')
for each in test_cases_data:
api = each.pop('api')
function_name = 'test' + api
test_data = [tuple(x.values()) for x in each.get('responses')]
function = gen_function(function_express.format(function_name),
namespace={'validator': validator, 'allure': allure})
# 集成allure
story_function = allure.story('{}'.format(api.replace('_', '/')))(function)
attrs[function_name] = pytest.mark.parametrize('response,validata', test_data)(story_function)
return super().__new__(cls, name, bases, attrs)
CaseMetaClass是一個(gè)元類,它讀取test_cases_data屬性的內(nèi)容,然后動(dòng)態(tài)生成方法對(duì)象,每一個(gè)接口都是單獨(dú)一個(gè)方法,在相繼被allure的細(xì)粒度測(cè)試報(bào)告功能和pytest提供的參數(shù)化測(cè)試功能裝飾后,把該方法對(duì)象賦值給test+api的類屬性,也就是說,TestxxAPI在生成之后便有了若干testxx的方法,此時(shí)內(nèi)部再運(yùn)行起pytest,pytest也就能發(fā)現(xiàn)這些用例并執(zhí)行了。
def gen_function(function_express, namespace={}):
"""
動(dòng)態(tài)生成函數(shù)對(duì)象, 函數(shù)作用域默認(rèn)設(shè)置為builtins.__dict__,并合并namespace的變量
:param function_express: 函數(shù)表達(dá)式,示例 'def foobar(): return "foobar"'
:return:
"""
builtins.__dict__.update(namespace)
module_code = compile(function_express, '', 'exec')
function_code = [c for c in module_code.co_consts if isinstance(c, types.CodeType)][0]
return types.FunctionType(function_code, builtins.__dict__)
在生成方法對(duì)象時(shí)要注意namespace的問題,最好默認(rèn)傳builtins.dict,然后自定義的方法通過namespace參數(shù)傳進(jìn)去。
后續(xù)(yml測(cè)試文件自動(dòng)生成)
至此,框架的核心功能已經(jīng)完成了,經(jīng)過幾個(gè)項(xiàng)目的實(shí)踐,效果完全超過預(yù)期,寫起用例來不要太爽,運(yùn)行起來不要太快,測(cè)試報(bào)告也整的明明白白漂漂亮亮的,但我發(fā)現(xiàn)還是有些累,為什么呢?
我目前做接口測(cè)試的流程是,如果項(xiàng)目集成了swagger,通過swagger去獲取接口信息,根據(jù)這些接口信息來手工起項(xiàng)目創(chuàng)建用例。這個(gè)過程很重復(fù)很繁瑣,因?yàn)槲覀兊挠美0逡呀?jīng)大致固定了,其實(shí)用例之間就是一些參數(shù)比如目錄、用例名稱、method等等的區(qū)別,那么這個(gè)過程我覺得完全可以自動(dòng)化。
因?yàn)閟wagger有個(gè)網(wǎng)頁啊,我可以去提取關(guān)鍵信息來自動(dòng)創(chuàng)建.yml測(cè)試文件,就像搭起架子一樣,待項(xiàng)目架子生成后,我再去設(shè)計(jì)用例填傳參就可以了。
于是我試著去解析請(qǐng)求swagger首頁得到的HTML,然后失望的是并沒有實(shí)際數(shù)據(jù),后來猜想應(yīng)該是用了ajax,打開瀏覽器控制臺(tái)的時(shí),我發(fā)現(xiàn)了api-docs的請(qǐng)求,一看果然是json數(shù)據(jù),那么問題就簡單了,網(wǎng)頁分析都不用了。
import re
import os
import sys
from requests import Session
template ="""
args:
- {method}
- {api}
kwargs:
-
caseName: {caseName}
{data_or_params}:
{data}
validator:
-
json:
successed: True
"""
def auto_gen_cases(swagger_url, project_name):
"""
根據(jù)swagger返回的json數(shù)據(jù)自動(dòng)生成yml測(cè)試用例模板
:param swagger_url:
:param project_name:
:return:
"""
res = Session().request('get', swagger_url).json()
data = res.get('paths')
workspace = os.getcwd()
project_ = os.path.join(workspace, project_name)
if not os.path.exists(project_):
os.mkdir(project_)
for k, v in data.items():
pa_res = re.split(r'[/]+', k)
dir, *file = pa_res[1:]
if file:
file = ''.join([x.title() for x in file])
else:
file = dir
file += '.yml'
dirs = os.path.join(project_, dir)
if not os.path.exists(dirs):
os.mkdir(dirs)
os.chdir(dirs)
if len(v) > 1:
v = {'post': v.get('post')}
for _k, _v in v.items():
method = _k
api = k
caseName = _v.get('description')
data_or_params = 'params' if method == 'get' else 'data'
parameters = _v.get('parameters')
data_s = ''
try:
for each in parameters:
data_s += each.get('name')
data_s += ': \n'
data_s += ' ' * 8
except TypeError:
data_s += '{}'
file_ = os.path.join(dirs, file)
with open(file_, 'w', encoding='utf-8') as fw:
fw.write(template.format(
method=method,
api=api,
caseName=caseName,
data_or_params=data_or_params,
data=data_s
))
os.chdir(project_)
現(xiàn)在要開始一個(gè)項(xiàng)目的接口測(cè)試覆蓋,只要該項(xiàng)目集成了swagger,就能秒生成項(xiàng)目架子,測(cè)試人員只需要專心設(shè)計(jì)接口測(cè)試用例即可,我覺得對(duì)于測(cè)試團(tuán)隊(duì)的推廣使用是很有意義的,也更方便了我這樣的懶人。
最后感謝每一個(gè)認(rèn)真閱讀我文章的人,禮尚往來總是要有的,這些資料,對(duì)于【軟件測(cè)試】的朋友來說應(yīng)該是最全面最完整的備戰(zhàn)倉庫,雖然不是什么很值錢的東西,如果你用得到的話可以直接拿走:
這些資料,對(duì)于【軟件測(cè)試】的朋友來說應(yīng)該是最全面最完整的備戰(zhàn)倉庫,這個(gè)倉庫也陪伴上萬個(gè)測(cè)試工程師們走過最艱難的路程,希望也能幫助到你!?文章來源:http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-819326.html
文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-819326.html
到了這里,關(guān)于接口自動(dòng)化測(cè)試框架開發(fā)(pytest+allure+aiohttp+ 用例自動(dòng)生成)的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容,請(qǐng)?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章,希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)!