目錄

1.提示詞 基本的規(guī)則

2.提示詞分類

2.1內(nèi)容性提示詞

2.2 畫風(fēng)藝術(shù)派提示詞

2.3 畫幅視角

2.4畫質(zhì)提示詞

3 反向提示詞

3.1 內(nèi)容性反向提示詞

3.2 畫質(zhì)性反向提示詞

4 實(shí)例分析

5 權(quán)重

5.1 方法一

5.2 方法二

6.參數(shù)

7. 學(xué)習(xí)and 技巧

7.1 輔助寫提示詞的網(wǎng)站

7.2 學(xué)習(xí)他人優(yōu)秀作品

Prompts提示詞是指用戶輸入的指導(dǎo)模型生成圖像的文本信息，他是我們要告訴AI 我要畫什么，怎么畫最方便的方式

可以想象我們是呼風(fēng)喚雨的魔法師，那么Promts就好比我們的咒語

不過有些時(shí)候我們的咒語不那么靈驗(yàn)，因?yàn)槲覀兊腁I繪畫具有隨機(jī)性，所以需要多多嘗試

我們知道AI繪畫可以圖生圖，但是即便圖生圖也會(huì)依賴好的提示詞

接下來我們就從提示詞規(guī)則，分類等來快速入門提示詞

首先我們來來了解提示詞基本規(guī)則

1.提示詞 基本的規(guī)則

（1）英文書寫 可以求助翻譯軟件

（2）詞組作為單位，不需要主謂賓句子結(jié)構(gòu)

比如畫一個(gè)在陽光下騎車的男孩

提示詞寫為 男孩，騎車，陽光下即可

（3）提示詞分隔符英文逗號(hào)，

（4）提示詞可以換行，但每一行結(jié)尾要打上分隔符,

2.提示詞分類

提示詞不是一下子寫好的，是先有雛形，然后再慢慢微調(diào)得到的

提示詞也不是混亂不堪的，優(yōu)秀的提示詞分別包含以下內(nèi)容，我們可以按照順序依次填寫自己需要的

2.1內(nèi)容性提示詞

內(nèi)容性提示詞實(shí)際上就是告訴AI繪畫我們要畫什么

人類以及主體

服飾穿搭 pink dress,

發(fā)型發(fā)色 long hair black hair

五官特點(diǎn) big eyes,small mouth

面部表情 laughing

肢體動(dòng)作 stretching arms

場景特征

室內(nèi) indoor

室外 outdoor

大場景 forest，city

小細(xì)節(jié) bush, a white flower

環(huán)境光照

白天 day

黑夜 night

特定時(shí)段 morning

光環(huán)境 sunlight

天空 blue sky

2.2 畫風(fēng)藝術(shù)派提示詞

插畫風(fēng) illustration

二次元 anime ，comic ，game CG

寫實(shí)系 photo realistic，realistic，photograph

2.3 畫幅視角

距離 close-up,distant

人物比例 full body,upper body

觀察視角 from above,view of back

鏡頭類型 wide angle m Sony A7 III

2.4畫質(zhì)提示詞

通用高畫質(zhì)

best quailty

ultra-detailed

masterpiece

hires

8k

特定高分辨率類型

extremely detailed CG unity 8k wallpaper （超精細(xì)8k Unity 游戲CG）

unreal engine rendered（虛幻引擎渲染）

3 反向提示詞

3.1 內(nèi)容性反向提示詞

single background 單一背景

bad hands 不好的手

missing fingers 缺少手指

bad anatomy 身體姿態(tài)不良

long neck 長脖子

mutated hands 突變的手

poorly drawn hands 畫的不好的手

poorly drawn face 畫的不好的臉

missing arms 缺少手臂

missing legs 缺少腿

extra arms 缺少胳膊

extra legs 缺少腿

3.2 畫質(zhì)性反向提示詞

worst quality, 最差質(zhì)量

low quality 低質(zhì)量

?

上述大概了解有哪些，我們后續(xù)會(huì)對于一些人物有一些特定模板可以直接用

4 實(shí)例分析

正向提示詞

{{best quality}}, {{masterpiece}}, little girl, grey long hair , blue eyes, shirt, hat, hoodie, shoes , headphones, smirk, cute face, head tilt, outdoor, forest,bush, sunlight, illustration, full body

反向提示詞

signature, watermark, username, blurry, missing arms, long neck, humpbacked, bad feet, {bad anatomy},single background, {bad hands},missing fingers, {lowres}, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality, normal quality, artifacts, nsfw,

一般而言，優(yōu)質(zhì)出圖有一定的固定模板

5 權(quán)重

觀察別人的提示詞咒語，會(huì)發(fā)現(xiàn)有很多的括號(hào)

5.1 方法一

括號(hào)加數(shù)字

示例：

{a white flower :1.5} 調(diào)節(jié)白花權(quán)重為原來1.5倍

{white flower: 0.8} 調(diào)節(jié)白花權(quán)重為 0.8倍

5.2 方法二

套括號(hào)

適合于微調(diào)

提示詞套圓括號(hào)（）

每一層圓括號(hào)，權(quán)重×1.1

比如兩層圓括號(hào)，提示詞權(quán)重1.1 *1.1=1.331

提示詞套大括號(hào){}

每一層大括號(hào)，權(quán)重×1.05

提示詞套方括號(hào)[]

每一層大括號(hào)，權(quán)重×0.9

經(jīng)驗(yàn)：權(quán)重不能太高，最好小于1.5，否則會(huì)導(dǎo)致扭曲

提示詞權(quán)重分配 進(jìn)階語法

如混合，遷移，迭代

后面會(huì)給大家介紹

6.參數(shù)

如果把提示詞比作咒語，那么參數(shù)是魔杖或者魔導(dǎo)書

采樣方法

采樣方法具體是什么涉及到模型原理，不必深究，我們這里只需要知道什么時(shí)候用什么樣的采樣方法即可，一般遵循如下原則

（1）在顯卡給力，時(shí)間充裕的條件下，可以自己嘗試比較不同的采樣方法

（2）一般在C站下載模型的同時(shí)，模型作者會(huì)給出他覺得比較好的采樣方式，這是作者已經(jīng)經(jīng)過大量實(shí)驗(yàn)的結(jié)論，可以幫助你節(jié)約時(shí)間

（3）沒有作者相關(guān)建議的時(shí)候

對于二次元圖 DPM++ 2M或DPM++ 2M Karras UniPC

對于真實(shí)系圖 Euler a、DPM++ SDE、DPM++ SDE Karras

同時(shí)，一般而言帶++的都相對來說不戳

迭代采樣步數(shù)

理論上采樣步數(shù)越多畫面越清晰，但超過２０步之后，后面的提升不大，增加步數(shù)意味著出圖時(shí)間增長，一般維持在２０到４０之間即可

以下是不同情況下使用哪個(gè)步驟編號(hào)的一般指南：

（1）如果正在測試新的提示，并希望獲得快速結(jié)果來調(diào)整您的輸入，請使用10-15個(gè)步驟

（2）當(dāng)您找到您喜歡的提示時(shí)，請將步驟增加到25

（3）如果是有毛皮的動(dòng)物或有紋理的主題，生成的圖像缺少一些細(xì)節(jié)，嘗試將其提高到40

面部修復(fù)：修復(fù)人物的面部，但是非寫實(shí)風(fēng)格的人物開啟面部修復(fù)可能導(dǎo)致面部崩壞。 平鋪/分塊：生成一張可以平鋪的圖像 高分辨率重繪：使用兩個(gè)步驟的過程進(jìn)行生成，以較小的分辨率創(chuàng)建圖像，然后在不改變構(gòu)圖的情況下改進(jìn)其中的細(xì)節(jié)，選中后會(huì)有新的參數(shù)，之后專門出一篇介紹

寬度高度 出圖分辨率設(shè)置 最佳的范圍應(yīng)在512至768像素之間

設(shè)置的出圖分辨率太低，會(huì)導(dǎo)致圖像不清晰

設(shè)置的出圖的分辨率過高，一方面顯存支撐不了，另外一方面可能會(huì)導(dǎo)致圖像生成多人情況，

生成批次：每次生成圖像的組數(shù)。 每批數(shù)量：每組多少個(gè)圖像。圖像總數(shù)是這個(gè)值乘以批次數(shù)。除 4090 等高級(jí)顯卡以外通常保持為 1

提示詞相關(guān)性CFG：較高的數(shù)值將提高生成結(jié)果與提示的匹配度。 OpenArt上使用的默認(rèn)CFG是7，這在創(chuàng)造力和生成你想要的東西之間提供了最佳平衡。通常不建議低于5。 CFG量表可以分為不同的范圍，每個(gè)范圍都適合不同的提示類型和目標(biāo) CFG 2 – 6：有創(chuàng)意，但可能太扭曲，沒有遵循提示。對于簡短的提示來說，可以很有趣和有用 CFG 7-10：推薦用于大多數(shù)提示。創(chuàng)造力和引導(dǎo)一代之間的良好平衡 CFG 10-15：當(dāng)您確定您的提示是詳細(xì)且非常清晰的，您希望圖像是什么樣子時(shí) CFG 16-20：除非提示非常詳細(xì)，否則通常不推薦?？赡苡绊懸恢滦院唾|(zhì)量 CFG >20：幾乎無法使用

隨機(jī)種子（Seed）:生成每張圖片時(shí)的隨機(jī)種子，這個(gè)種子是用來作為確定擴(kuò)散初始狀態(tài)的基礎(chǔ)。不懂的話，用隨機(jī)的即可。

7. 學(xué)習(xí)and 技巧

當(dāng)然知道上面的知識(shí)還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，需要多多學(xué)習(xí)他人寫提示詞的方式

寫提示詞

翻譯大法，插件

利用AI工具 AI繪畫提示詞生成器，AI詞語加速器

選擇性 抄作業(yè) openart.ai arthub.ai

7.1 輔助寫提示詞的網(wǎng)站

（1）AI繪畫提示詞生成器

AI繪畫提示詞生成器 - 一個(gè)工具箱 - 好用的在線工具都在這里！ (atoolbox.net)

（2）AI 詞匯加速器

AI詞匯加速器 AcceleratorI Prompt (dawnmark.cn)權(quán)重設(shè)置

使用這些工具像是經(jīng)歷一個(gè)更方便的過程，但思路不要被他索限制

（3）詞圖

詞圖PromptTool - AI繪畫

（4）AI創(chuàng)造者

AI creator - AI Creator|AI Art gallery | 創(chuàng)作者AI (ai-creator.net)

7.2 學(xué)習(xí)他人優(yōu)秀作品

有很多網(wǎng)站會(huì)放出優(yōu)秀作品，其中的作者也會(huì)分享自己的prmpts，可供我們學(xué)習(xí)

（1） openart.ai

里面有很多基于sd官方模型和歐美模型的生成的作品

Home | OpenArt

（2）arthub.ai

里面更多一些二次元和亞洲風(fēng)的作品

Arthub.ai: Discover, Upload and Share AI Generated Art文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-818767.html

到了這里，關(guān)于Stable Diffusion 系列教程 | 文生圖 - 提示詞的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！