本教程旨在幫助您在 Android 項(xiàng)目中使用 OpenCV 庫(kù)。
本指南已在 Ubuntu 上進(jìn)行了檢查，但不包含與平臺(tái)相關(guān)的部分，因此應(yīng)與 Android Studio 和 OpenCV4Android SDK 支持的任何操作系統(tǒng)兼容。
本教程假定您已安裝并配置了以下內(nèi)容：
- Android Studio的
- JDK的
- Android SDK 和 NDK
- 可選：OpenCV for Android SDK，來(lái)自 Github 或?SourceForge?的官方發(fā)布頁(yè)面。高級(jí)：作為替代方案，SDK 可以通過(guò)?wiki 上的說(shuō)明從源代碼構(gòu)建。
如果您需要上述任何方面的幫助，請(qǐng)參閱我們的?Android 開(kāi)發(fā)簡(jiǎn)介指南。
如果您在徹底執(zhí)行這些步驟后遇到任何錯(cuò)誤，請(qǐng)隨時(shí)通過(guò) OpenCV?論壇與我們聯(lián)系。我們將盡最大努力為您提供幫助。
使用 SDK 的 Hello OpenCV 示例
在本節(jié)中，我們將創(chuàng)建一個(gè)簡(jiǎn)單的應(yīng)用程序，它只執(zhí)行 OpenCV 加載。在下一節(jié)中，我們將擴(kuò)展它以支持相機(jī)。
除了此說(shuō)明之外，您還可以使用一些視頻指南，例如這個(gè)
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打開(kāi) Android Studio，然后選擇?Empty Views Activity （空視圖活動(dòng)） 創(chuàng)建空項(xiàng)目
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設(shè)置項(xiàng)目：
- 選擇?Java?語(yǔ)言
- 選擇?Groovy DSL?構(gòu)建配置語(yǔ)言
- 選擇版本號(hào)不低于 OpenCV 4 Android 構(gòu)建期間使用的版本號(hào)的 Minumum SDK
- 如果你不知道，你可以在文件中找到它
OpenCV-android-sdk/sdk/build.gradleandroid -> defaultConfig -> minSdkVersion
- 如果你不知道，你可以在文件中找到它
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單擊“文件”->“新建”-“>導(dǎo)入模塊...”，然后選擇“OpenCV SDK 路徑”
-
將模塊名稱設(shè)置為并按
OpenCVFinish
- OpenCV 還提供體驗(yàn)式 Kotlin 支持。請(qǐng)將 Android Kotlin 插件添加到文件中：
MyApplication/OpenCV/build.gradle喜歡這個(gè)：插件 {ID：'org.jetbrains.kotlin.android'，版本：'1.7.10'，#version 可能因您的設(shè)置而異}如果不這樣做，可能會(huì)出現(xiàn)錯(cuò)誤：
修復(fù)程序是在這里找到的任務(wù)失敗，出現(xiàn)異常。-----------*哪里：構(gòu)建文件“/home/alexander/AndroidStudioProjects/MyApplication/opencv/build.gradle”行：4* 出了什么問(wèn)題：評(píng)估項(xiàng)目“：opencv”時(shí)出現(xiàn)問(wèn)題。找不到 ID 為“kotlin-android”的>插件。 - OpenCV 項(xiàng)目使用功能。請(qǐng)?jiān)谖募袉⒂盟宰柚梗?code>buildConfig
MyApplication/OpenCV/build.gradleandroid喜歡這個(gè)：buildFeatures{buildConfig 為 true}如果不這樣做，可能會(huì)出現(xiàn)錯(cuò)誤：
修復(fù)程序是在這里和這里找到的JavaCameraView.java：15：錯(cuò)誤：找不到符號(hào)導(dǎo)入 org.opencv.BuildConfig;^ symbol： class BuildConfig location： package org.opencv -
將模塊添加到項(xiàng)目中：
- 單擊“文件”->“項(xiàng)目結(jié)構(gòu)...”->依賴關(guān)系 ->所有模塊 -> +（“添加依賴項(xiàng)”按鈕） -> 模塊依賴項(xiàng)
- 選擇
app
- 選擇
OpenCV
- 在使用任何 OpenCV 函數(shù)之前，您必須先加載庫(kù)。如果您的應(yīng)用程序包含其他依賴于 OpenCV 的本機(jī)庫(kù)，則應(yīng)在 OpenCV 初始化后加載它們。添加以下代碼以在應(yīng)用啟動(dòng)時(shí)加載庫(kù)：
喜歡這個(gè)：如果 （OpenCVLoader.initLocal（）） {Log.i（TAG， “OpenCV 加載成功”);} 還 {Log.e（TAG， “OpenCV 初始化失??！”);（Toast.makeText（this， “OpenCV 初始化失??！”， Toast.LENGTH_LONG））.show（）;返回;}
-
選擇要檢查示例的設(shè)備，然后按按鈕運(yùn)行代碼
run
使用 Maven Central 的 Hello OpenCV 示例
從 OpenCV 4.9.0 開(kāi)始，OpenCV for Android 包隨 Maven Central 一起提供，并且可以作為 Gradle 依賴項(xiàng)自動(dòng)安裝。在本節(jié)中，我們將創(chuàng)建一個(gè)簡(jiǎn)單的應(yīng)用程序，它只使用 Maven Central 加載 OpenCV。
-
打開(kāi) Android Studio，然后選擇?Empty Views Activity （空視圖活動(dòng)） 創(chuàng)建空項(xiàng)目
-
設(shè)置項(xiàng)目：
- 選擇?Java?語(yǔ)言
- 選擇?Groovy DSL?構(gòu)建配置語(yǔ)言
- 選擇版本號(hào)不小于 OpenCV 支持的?Minumum SDK。對(duì)于 4.9.0，最低 SDK 版本為 21。
- 編輯 OpenCV 庫(kù)并將其添加到依賴項(xiàng)列表，如下所示：
build.gradle依賴項(xiàng) {實(shí)現(xiàn)“org.opencv：opencv：4.9.0”}4.9.0可以被官方發(fā)布的任何版本所取代。 - 在使用任何 OpenCV 函數(shù)之前，您必須先加載庫(kù)。如果您的應(yīng)用程序包含其他依賴于 OpenCV 的本機(jī)庫(kù)，則應(yīng)在 OpenCV 初始化后加載它們。添加以下代碼以在應(yīng)用啟動(dòng)時(shí)加載庫(kù)：
喜歡這個(gè)：如果 （OpenCVLoader.initLocal（）） {Log.i（TAG， “OpenCV 加載成功”);} 還 {Log.e（TAG， “OpenCV 初始化失敗！”);（Toast.makeText（this， “OpenCV 初始化失?。 ?/span>， Toast.LENGTH_LONG））.show（）;返回;}
-
選擇要檢查示例的設(shè)備，然后按按鈕運(yùn)行代碼
run
相機(jī)視圖示例
在本節(jié)中，我們將擴(kuò)展在上一節(jié)中創(chuàng)建的空 OpenCV 應(yīng)用程序以支持相機(jī)。我們將拍攝相機(jī)幀并將它們顯示在屏幕上。
- 告訴系統(tǒng)我們需要相機(jī)權(quán)限。將以下代碼添加到該文件中：
MyApplication/app/src/main/AndroidManifest.xml喜歡這個(gè)：<使用權(quán)限 android：name=“android.permission.CAMERA”/><使用功能 android：name=“android.hardware.camera” android：required=“false”/><使用功能 android：name=“android.hardware.camera.autofocus” android：required=“false”/><使用功能 android：name=“android.hardware.camera.front” android：required=“false”/><使用功能 android：name=“android.hardware.camera.front.autofocus” android：required=“false”/>
-
轉(zhuǎn)到布局并刪除帶有文本“Hello World！”
activity_main.xml
這也可以通過(guò)從 XML 文件中刪除塊在代碼或拆分模式下完成。
TextView -
將相機(jī)視圖添加到布局中：
- 在布局描述中添加方案：
xmlns：opencv=“http://schemas.android.com/apk/res-auto”
- 替換為小部件：
TextVieworg.opencv.android.JavaCameraView<org.opencv.android.JavaCameraView安卓：layout_width=“fill_parent”安卓：layout_height=“fill_parent”android：visibility=“消失了”android：id=“@+id/tutorial1_activity_java_surface_view”opencv：show_fps=“真”opencv：camera_id=“任何” /> - 如果收到布局警告，請(qǐng)將值替換為 for 和 properties
fill_parentmatch_parentandroid:layout_widthandroid:layout_height
你會(huì)得到這樣的代碼：
<FrameLayout xmlns：android=“http://schemas.android.com/apk/res/android”xmlns：tools=“http://schemas.android.com/tools”xmlns：opencv=“http://schemas.android.com/apk/res-auto”安卓：layout_width=“match_parent”安卓：layout_height=“match_parent” ><!-- [camera_view] --><org.opencv.android.JavaCameraView安卓：layout_width=“fill_parent”安卓：layout_height=“fill_parent”android：visibility=“消失了”android：id=“@+id/tutorial1_activity_java_surface_view”opencv：show_fps=“真”opencv：camera_id=“任何” /><!-- [camera_view] --></FrameLayout（框架布局）> - 在布局描述中添加方案：
- 從 繼承主類。CameraActivity 實(shí)現(xiàn)了 CV 應(yīng)用程序所需的相機(jī)周邊要求和其他一些實(shí)用程序。我們感興趣的重寫(xiě)方法是 、 、 和
org.opencv.android.CameraActivityonCreateonDestroyonPauseonResumegetCameraViewList - 實(shí)現(xiàn)接口方法應(yīng)返回包含渲染內(nèi)容的對(duì)象。此示例僅返回用于預(yù)覽的相機(jī)幀：
org.opencv.android.CameraBridgeViewBase.CvCameraViewListener2onCameraFrameMatreturn inputFrame.rgba(); - 分配對(duì)象：
org.opencv.android.CameraBridgeViewBase- 它應(yīng)該在應(yīng)用程序啟動(dòng)（方法）時(shí)創(chuàng)建，并且此類應(yīng)設(shè)置為偵聽(tīng)器
onCreate - 在暫停/恢復(fù) （， 方法） 時(shí)，它應(yīng)該被禁用/啟用
onPauseonResume - 應(yīng)在應(yīng)用完成時(shí)禁用（方法）
onDestroy - 應(yīng)該在
getCameraViewList
- 它應(yīng)該在應(yīng)用程序啟動(dòng)（方法）時(shí)創(chuàng)建，并且此類應(yīng)設(shè)置為偵聽(tīng)器
-
或者，您可以禁止手機(jī)調(diào)暗屏幕或鎖定：
getWindow（）.addFlags（WindowManager.LayoutParams.FLAG_KEEP_SCREEN_ON）;最后，你將獲得類似于以下內(nèi)容的源代碼：
軟件包 org.opencv.samples.tutorial1;導(dǎo)入 org.opencv.android.CameraActivity;導(dǎo)入 org.opencv.android.CameraBridgeViewBase.CvCameraViewFrame;導(dǎo)入 org.opencv.android.OpenCVLoader;導(dǎo)入 org.opencv.core.Mat;導(dǎo)入 org.opencv.android.CameraBridgeViewBase;導(dǎo)入 org.opencv.android.CameraBridgeViewBase.CvCameraViewListener2;導(dǎo)入 android.os.Bundle;導(dǎo)入 android.util.Log;導(dǎo)入android.view.SurfaceView;導(dǎo)入 android.view.WindowManager;導(dǎo)入 android.widget.Toast;導(dǎo)入 java.util.Collections;導(dǎo)入 java.util.List;公共類 Tutorial1Activity 擴(kuò)展了 CameraActivity 實(shí)現(xiàn) CvCameraViewListener2 {private static final String TAG = “OCVSample：：Activity”;私人CameraBridgeViewBase mOpenCvCameraView;公共教程1活動(dòng)（） {Log.i（TAG， “實(shí)例化的新” + this.getClass（））;}@Overridepublic void onCreate（Bundle savedInstanceState） {Log.i（TAG， “調(diào)用 onCreate”);super.onCreate（savedInstanceState）;如果 （OpenCVLoader.initLocal（）） {Log.i（TAG， “OpenCV 加載成功”);} 還 {Log.e（TAG， “OpenCV 初始化失??！”);（Toast.makeText（this， “OpenCV 初始化失敗！”， Toast.LENGTH_LONG））.show（）;返回;}getWindow（）.addFlags（WindowManager.LayoutParams.FLAG_KEEP_SCREEN_ON）;setContentView（R.layout.tutorial1_surface_view）;mOpenCvCameraView = （CameraBridgeViewBase） findViewById（R.id.tutorial1_activity_java_surface_view）;mOpenCvCameraView.setVisibility（SurfaceView.VISIBLE）;mOpenCvCameraView.setCvCameraViewListener（這個(gè));}@Overridepublic void onPause（）{super.onPause（）;if （mOpenCvCameraView ！= 空）mOpenCvCameraView.disableView（）;}@Overridepublic void onResume（）{super.onResume（）;if （mOpenCvCameraView ！= 空）mOpenCvCameraView.enableView（）;}@Override保護(hù)列表<？擴(kuò)展 CameraBridgeViewBase> getCameraViewList（） {返回集合.singletonList（mOpenCvCameraView）;}@Override公共無(wú)效 onDestroy（） {super.onDestroy（）;if （mOpenCvCameraView ！= 空）mOpenCvCameraView.disableView（）;}@Overridepublic void onCameraViewStarted（int width， int height） {}@Override公共無(wú)效 onCameraViewStopped（） {}@Override公共墊 onCameraFrame（CvCameraViewFrame inputFrame） {返回 inputFrame.rgba（）;}}
就是這樣！現(xiàn)在，您可以在設(shè)備上運(yùn)行代碼進(jìn)行檢查。
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- 機(jī)器學(xué)習(xí)?– 有指導(dǎo)和無(wú)指導(dǎo)情況下的基本機(jī)器學(xué)習(xí)算法
- 機(jī)器學(xué)習(xí)中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)?– 智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)上的算法和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)
- 斯坦福統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)
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人工智能書(shū)籍
- OpenCV（中文版）.(布拉德斯基等)
- OpenCV+3計(jì)算機(jī)視覺(jué)++Python語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)+第二版
- OpenCV3編程入門 毛星云編著
- 數(shù)字圖像處理_第三版
- 人工智能:一種現(xiàn)代的方法
- 深度學(xué)習(xí)面試寶典
- 深度學(xué)習(xí)之PyTorch物體檢測(cè)實(shí)戰(zhàn)
- 吳恩達(dá)DeepLearning.ai中文版筆記
- 計(jì)算機(jī)視覺(jué)中的多視圖幾何
- PyTorch-官方推薦教程-英文版
- 《神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)》(邱錫鵬-20191121)
- …
第一階段：零基礎(chǔ)入門（3-6個(gè)月）
新手應(yīng)首先通過(guò)少而精的學(xué)習(xí)，看到全景圖，建立大局觀。?通過(guò)完成小實(shí)驗(yàn)，建立信心，才能避免“從入門到放棄”的尷尬。因此，第一階段只推薦4本最必要的書(shū)（而且這些書(shū)到了第二、三階段也能繼續(xù)用），入門以后，在后續(xù)學(xué)習(xí)中再“哪里不會(huì)補(bǔ)哪里”即可。
第二階段：基礎(chǔ)進(jìn)階（3-6個(gè)月）
熟讀《機(jī)器學(xué)習(xí)算法的數(shù)學(xué)解析與Python實(shí)現(xiàn)》并動(dòng)手實(shí)踐后，你已經(jīng)對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)有了基本的了解，不再是小白了。這時(shí)可以開(kāi)始觸類旁通，學(xué)習(xí)熱門技術(shù)，加強(qiáng)實(shí)踐水平。在深入學(xué)習(xí)的同時(shí)，也可以探索自己感興趣的方向，為求職面試打好基礎(chǔ)。
第三階段：工作應(yīng)用
這一階段你已經(jīng)不再需要引導(dǎo)，只需要一些推薦書(shū)目。如果你從入門時(shí)就確認(rèn)了未來(lái)的工作方向，可以在第二階段就提前閱讀相關(guān)入門書(shū)籍（對(duì)應(yīng)“商業(yè)落地五大方向”中的前兩本），然后再“哪里不會(huì)補(bǔ)哪里”。
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