今天，GPTStore 正式上線了。

GPTStore 通過名字我們就知道，它是一個基于 GPT 大模型應(yīng)用的應(yīng)用市場/商店，就是類似于蘋果的 AppStore 和谷歌的 GooglePlay 一樣。

具體新聞如下：

在經(jīng)歷了一個月的推遲后，OpenAI 在周三正式推出了 GPT Store。借助這一在線商店，OpenAI 用戶可以分享定制版 ChatGPT 聊天機器人。

OpenAI 稱，GPT Store 將在周三首先面向付費 ChatGPT 用戶開放，里面將匯集用戶為各種任務(wù)創(chuàng)建的聊天機器人。例如，定制版 ChatGPT 可以教孩子數(shù)學，或者想出各種雞尾酒配方。它將包含用戶選擇公開分享的聊天機器人，最終將為用戶引入創(chuàng)收方式，很像蘋果或谷歌應(yīng)用商店提供的賺錢思路。

和蘋果、谷歌應(yīng)用商店類似的是，GPT Store 將能夠讓用戶在排行榜上看到最受歡迎和最熱門的聊天機器人，并按類別進行搜索。

OpenAI 周三在博客文章中表示，迄今為止，用戶已經(jīng)開發(fā)了 300 萬個定制聊天機器人，但目前尚不清楚其中有多少會跟隨 GPT Store 一起上線。

基于這條新聞，我可能又要老生常談了，去年的時候，我就寫過兩篇文章，是關(guān)于 AI 原生應(yīng)用的，包括當時李彥宏在一些技術(shù)大會上的講話，我感覺對于我們程序員、開發(fā)者來講，是非常值得關(guān)注的一次機遇。

為什么說 GPTStore 的上線，意味著 OpenAI 正式迎來它的 iPhone 時刻呢？原因就是當人人都可以開發(fā) AI 原生應(yīng)用的時候，AI 生態(tài)的繁榮時代就要到來了，就像是移動互聯(lián)網(wǎng)誕生的時候，基于 iOS 系統(tǒng)和 Android 系統(tǒng)的應(yīng)用層出不窮一樣，讓生態(tài)繁榮，造就了繁榮的移動互聯(lián)網(wǎng)時代。

李彥宏去年年底在極客大會上發(fā)表了很多對于 AI 和大模型的觀點，你可能不喜歡百度，但是，大佬的觀點還是很有啟發(fā)和前沿性的，咱不能漠視。

李彥宏說：大語言模型這種，更像是是一個基礎(chǔ)底座，類似于操作系統(tǒng)，那么最終開發(fā)者要依賴為數(shù)不多的大模型來開發(fā)出各種各樣的原生應(yīng)用。我們需要的是百萬量級的 AI 原生應(yīng)用，而不是 100 個所謂的大模型。

我們普通人的機遇就在于基于人類的使用場景，去針對性的開發(fā)更多的 AI 應(yīng)用來服務(wù)客戶。

回想一下在 PC 互聯(lián)網(wǎng)時代，Windows 操作系統(tǒng)基礎(chǔ)，軟件很多；到了移動互聯(lián)網(wǎng)時代，安卓和 iOS 是基礎(chǔ)系統(tǒng)，基于這個系統(tǒng)開發(fā)出了眾多好玩的應(yīng)用。一個應(yīng)用服務(wù)眾多的用戶，哪個開發(fā)者沒有賺的盆滿缽滿呢？

道理就是如此，在未來人工智能的時代，大模型就是基礎(chǔ)系統(tǒng)，在這里面開發(fā)出更多有意思的 AI 應(yīng)用，服務(wù)用戶才是賦予我們普通人的機遇。

所以，對于我們開發(fā)者來講，肯定是越早進入這個領(lǐng)域越好，尤其是在 AI 原生應(yīng)用爆發(fā)的初期，你越早進入就越有先發(fā)優(yōu)勢，也越容易積累規(guī)模優(yōu)勢。

這句話很容易理解，現(xiàn)在 GPTStore 這樣的大模型商店剛上線，AI 原生應(yīng)用還很少，如果你早期定制 AI 原生應(yīng)用就越容易獲得流量和曝光，讓更多人使用，當后期應(yīng)用越來越多的時候，你的曝光度和搜索到的難易程度肯定越來越難。

一旦你前期獲得了足夠多的用戶，慢慢訓練自己的 AI 原生應(yīng)用，AI 的結(jié)果和質(zhì)量也會越來越好，用戶也會越來越多，當用戶越來越多的時候，你的規(guī)模優(yōu)勢就建立了，后期再有相同或者類似的 AI 原生應(yīng)用也打不過你了。

所以，我感覺所有的開發(fā)者、程序員都可以試著去做一做。

說不定就因為你自己搞了一個 AI 原生應(yīng)用之后，就財富自由了呢？

最后，我分享幾個李彥宏在極客公園大會上的觀點和金句吧。去年年底分享的時候，幾乎沒幾個人看，其實，我感覺挺有價值的。

1、這次大模型技術(shù)浪潮，我覺得不一樣之處就在于它的通用性。我們講叫 “智能涌現(xiàn)”，沒有教過的它也學會了。有了這個特點之后，當你有一套基礎(chǔ)技術(shù)能夠做得非常好、非常領(lǐng)先的時候，它在各種各樣的場景都能夠迅速做出有價值的應(yīng)用來。這是 AI 過去 70 年從來沒有過的事情，所以它是完全不一樣的機會。

PS：李彥宏的這段話，很好理解。以前的人工智能，更多是在特定領(lǐng)域，比如：無人駕駛和下圍棋等領(lǐng)域，普通人無法對接和使用，而大模型是任何領(lǐng)域任何人都能接入和用到的。

理解了通用性和智能涌現(xiàn)，也就理解了李彥宏在大會上所說的：

大模型時代的來臨，真正的價值在于原生應(yīng)用，而原生應(yīng)用無論對于大廠來說，對于中小企業(yè)來說，對于創(chuàng)業(yè)者來說，都是很大的機會，希望大家及早的去把握，盡量多的去嘗試，我認為一定能夠找到一條符合自己發(fā)展的道路。

2、模型技術(shù)的先進性，更多要看這個模型在什么應(yīng)用場景下、用來干什么？把這個東西想清楚了之后，才能夠去評判模型的好壞。模型好壞的評估，是一個做模型的公司的核心競爭力。你知道什么叫好，什么叫不好，才能夠作出好的模型來。如果你都不知道，要靠第三方給你做評價，給你打個分，這個事兒是不靠譜的。

3、基礎(chǔ)模型迭代的過程，不是靠跑分，或者刷榜那些東西。做應(yīng)用、業(yè)務(wù)的人真正要關(guān)心的是他的業(yè)務(wù)核心指標，他的需求又導(dǎo)致文心大模型按照真正符合市場需求的方向去演進去迭代，這是一個良性循環(huán)。

4、大模型的發(fā)展只有唯一的關(guān)鍵點，就是應(yīng)用。

發(fā)展出好的應(yīng)用有三個關(guān)鍵因素：首先是有相關(guān)產(chǎn)業(yè)政策來鼓勵基于大模型的 AI 原生應(yīng)用開發(fā)；其次，是現(xiàn)有企業(yè)利用大模型來對它的業(yè)務(wù)核心關(guān)鍵指標產(chǎn)生正向作用；第三是超級應(yīng)用，什么時候、在哪個領(lǐng)域能出現(xiàn)？需要更多創(chuàng)業(yè)公司多努力，做各種各樣的嘗試。

5、大模型最大的價值到底是一個全新的超級應(yīng)用，還是一個對現(xiàn)有應(yīng)用的改造，是沒有定論的，當然肯定是后者。你今天看 Microsoft 的 Office365Copilot，一個月 30 美金，它一年可能收 50 億美金，這個比整個 OpenAI 全年的收入要大很多倍。它其實對它現(xiàn)有產(chǎn)品的改造，就已經(jīng)創(chuàng)造出來這么多新的價值，所以我覺得大家還是要多看跟自己現(xiàn)有業(yè)務(wù)的結(jié)合。這一波生成式 AI 對于現(xiàn)有業(yè)務(wù)的改造，可以創(chuàng)造出更大的價值，Microsoft 是一個例子，Adobe 也是一個例子，它對大模型的擁抱，導(dǎo)致它對現(xiàn)有的產(chǎn)品能夠產(chǎn)生的收入也好，利潤也好，有了明顯的增加。

6、真正成功的 AI 原生應(yīng)用產(chǎn)品經(jīng)理，很可能不是某一類人，而是各類人的綜合，有人可能不是計算機專業(yè)，但他學習能力很強的，他有產(chǎn)品、市場的感覺，同時又不怵技術(shù)，即使沒學過，讀一讀最新的論文，就能明白講了什么、用什么方法，這種類型的人是最有可能成為成功的產(chǎn)品經(jīng)理的。

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