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AI 世界的“萬能鑰匙”: 中轉(zhuǎn)地址 和 API Key

這篇具有很好參考價值的文章主要介紹了AI 世界的“萬能鑰匙”: 中轉(zhuǎn)地址 和 API Key。希望對大家有所幫助。如果存在錯誤或未考慮完全的地方,請大家不吝賜教,您也可以點擊"舉報違法"按鈕提交疑問。

最近很多粉絲問,如何使用中轉(zhuǎn)KEY,為方便之后文章介紹各類AI應用工具,這篇文章就統(tǒng)一介紹一下.

想象一下,數(shù)字世界是一個巨大的主題公園,這個公園里有許多不同的游樂設(shè)施和展區(qū),每一個都代表一個AI應用,比如沉浸式翻譯、LobeChat等。這些游樂設(shè)施和展區(qū)都有自己的入口,但它們都被鎖著,需要特定的鑰匙來打開。

在這個比喻中,API Key 就像是一張包含多種特權(quán)的萬能門票。持有這張門票的游客可以自由進入任何他們想去的游樂設(shè)施和展區(qū)。不同的AI應用就像是不同的游樂設(shè)施,每個都提供獨特的體驗和樂趣。而API Key,作為這張萬能門票,使得用戶能夠無縫地游覽這個主題公園中的每一個角落,享受每一項AI帶來的樂趣和便利。

API Key 的萬能性

什么是中轉(zhuǎn): 一張圖介紹

ai中轉(zhuǎn),后端
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注: proxyai一直是我這邊使用的地址,注冊贈送50萬token,非常穩(wěn)定,所以特別推薦一下!

邀請地址: https://api.proxyai.top/register?aff=JprN

API Key 的作用可以用以下幾點來形容:

  1. 多功能性:正如萬能遙控器可以操作多種電器,API Key 讓用戶能夠接入和操作多種 AI 模型和應用。
  2. 通用性:萬能遙控器無視品牌差異,同樣,API Key 跨越不同的 AI 應用,提供通用的接入點。
  3. 方便性:遙控器簡化了使用多個電器的復雜性,API Key 同樣為用戶使用多樣化的 AI 服務提供便利, 無需魔法也可以使用。
  4. 省心: 按量付費,沒有使用時間限制,按需購買,無需擔心過期。

模型一覽表

以下是proxyai支持的各種模型及其相關(guān)信息,包括價格和特性描述。

模型名稱 提問價格 (USD)/1k token 回答價格(USD)/1k token 最大字節(jié)數(shù) 描述
gpt-3.5-turbo $0.0015 $0.002 4K tokens 適合快速回答簡單問題
gpt-3.5-turbo-16k $0.003 $0.004 16K tokens 適合快速回答簡單問題,字數(shù)更多
gpt-3.5-turbo-1106 $0.001 $0.002 16K tokens 最新模型,數(shù)據(jù)最新,價格更低
gpt-3.5-turbo-instruct $0.0015 $0.0020 8K tokens 微調(diào)模型,適合特殊場景
gpt-4 $0.03 $0.06 8K tokens 最強模型,功能更強大
gpt-4-1106-preview $0.01 $0.03 4K tokens 最新模型,上下文記憶最大128K,輸出最大4K
gpt-4-dalle $0.03 $0.06 4K tokens 結(jié)合了GPT4和DALL-E的模型,能夠理解和生成創(chuàng)意圖像。
gpt-4-all $0.04 $0.06 32K tokens 多功能版GPT4模型,集成了多種處理能力。
gpt-4-vision-preview $0.01 $0.03 8K tokens 最新模型,多模態(tài)。
gpt-4-32K $0.06 $0.12 32K tokens 最強模型,功能更強大,字數(shù)更多。
SparkDesk ---- ---- 8K tokens 訊飛星火v3.0
ERNIE-Bot $0.012 $0.012 8K tokens 百度文心一言模型
ERNIE-Bot-turbo $0.008 $0.008 8K tokens 百度文心一言模型
ERNIE-Bot-4 $0.012 $0.012 8K tokens 百度文心一言v4.0模型。
gemini-pro $0.0015 $0.003 8K tokens 谷歌最新模型,提供更復雜的語言理解和生成能力
gemini-pro-vision $0.003 $0.006 8K tokens 谷歌最新模型,提供更復雜的語言理解和生成能力
dall-e-3 ---- ---- ---- GPT繪畫模型
chatglm-pro $0.01 $0.01 8K tokens 智譜清言模型
chatglm-std $0.005 $0.005 8K tokens 智譜清言模型
chatglm-lite $0.004 $0.004 8K/32K tokens 智譜清言模型
chatglm-turbo $0.005 $0.005 8K tokens 智譜清言模型
hunyuan $0.1 $0.1 8K tokens 騰訊混元大模型
qwen-plus ---- ---- 8K tokens 阿里千問大模型
qwen-plus-v1 ---- ---- 8K tokens 阿里千問大模型
qwen-turbo ---- ---- 8K tokens 阿里千問大模型
qwen-v1 ---- ---- 8K tokens 阿里千問大模型
text-embedding-ada-002 ---- ---- 8K tokens GPT-emb向量模型,5W+/rpm
tips: 可以在自定義模型中(部分AI軟件支持自定義模型,如LobeChat),指定模型名稱。

對不同用戶群的意義

  • **大模型探索者(如:程序員)**:對于希望深入學習和調(diào)用各大 AI 模型接口的程序員,API Key 就像是打開知識寶庫的鑰匙。它使得程序員可以輕松訪問和利用這些先進的 AI 技術(shù),開發(fā)出更為復雜和功能豐富的應用。
  • AI 軟件用戶:對于那些使用 AI 輔助軟件的普通用戶,API Key 則提供了一個簡單的途徑來接入和使用這些強大的工具,從而提高生活和工作的效率。

實際應用示例

考慮到不同用戶的需求,以下是幾個具體的應用示例,展示了如何在不同場合使用 API Key:

  1. 在LobeChat中使用 LobeChat使用接入教程

  2. 在沉浸式翻譯工具中的應用

    • 用戶通過將 API Key 配置在沉浸式翻譯工具中,實現(xiàn)更加準確和流暢的翻譯體驗。

沉浸式翻譯使用教程

  1. 在 ChatGPT Next Web 客戶端中的應用
    • 用戶通過設(shè)置中轉(zhuǎn)地址和 API Key 來連接 ChatGPT,獲得流暢的聊天體驗。
    • 參考教程: ChatGPT Next使用教程。
  2. 在 LangChain 中的集成
  • 程序員通過在代碼中指定 API Key 和中轉(zhuǎn)地址,將 AI 模型集成到 LangChain 應用中。
from?langchain.chat_models?import?ChatOpenAI

llm?=?ChatOpenAI(
????openai_api_base="https://api.proxyai.top/v1",?#?注意,末尾要加?/v1
????openai_api_key="sk-DhbjX1S*******7C00d14",
)

res?=?llm.predict("hello")
print(res)
  1. ** 在官方 openai 庫中使用 **
import?openai

openai.api_base?=?"https://api.proxyai.top/v1"
openai.api_key?=?"sk-DhbjX1S*******7C00d14"

chat_completion?=?openai.ChatCompletion.create(
????model="gpt-3.5-turbo-1106",?messages=[{"role":?"user",?"content":?"hello!"}]
)

print(chat_completion.choices[0].message.content)

等等,一切可以自定義URL和KEY的軟件,都可以直接使用。

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結(jié)語

正如萬能鑰匙成為連接用戶和游樂設(shè)施的橋梁,API Key 在 AI 的世界里扮演了類似的角色,成為了連接用戶與各種 AI 應用的關(guān)鍵。無論是對于開發(fā)者還是日常用戶,理解和運用好這個“萬能鑰匙”,都將大大擴展他們在 AI 世界的可能性和便利性。

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