詳情點(diǎn)擊鏈接：如何讓GPT/GPT4成為你的編程助手？

一OpenAI

1.最新大模型GPT-4 Turbo
2.最新發(fā)布的高級(jí)數(shù)據(jù)分析，AI畫圖，圖像識(shí)別，文檔API

3.GPT Store

4.從0到1創(chuàng)建自己的GPT應(yīng)用

5. 模型Gemini以及大模型Claude2
二定制自己的GPTs

1.自定義GPTs使用

2.聊天交流的方式制作自己的GPTs

3.自定義的方式制作自己的GPTs

4.GPTs的3種分發(fā)方式

5.GPTs的action功能

6.論文改進(jìn)專家（GTPs）

7.論文搜索（GTPs）

8.論文寫作（GTPs）

三AIGC基礎(chǔ)

1.深度學(xué)習(xí)常用架構(gòu)

2.GPT1-4模型

3.AIGC技術(shù)

4.大語(yǔ)言模型的評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)

5.LLM與搜索引擎：差異與聯(lián)系

四提示詞工程高級(jí)技巧

1.提示詞工程

2.如何寫好一篇論文的提示詞

3.初識(shí)LLM：角色扮演的藝術(shù)

4.調(diào)整LLM的語(yǔ)調(diào)與表達(dá)方式

5.定義LLM的具體任務(wù)與目標(biāo)

6.探索LLM與上下文的密切關(guān)系

7.零樣本：強(qiáng)化邏輯推理

8.多樣本：模型模仿能力提升

9.自洽性檢驗(yàn)：數(shù)學(xué)能力加強(qiáng)

10.知識(shí)生成：提高模型的信息處理能力

五GPT/GPT4
1.GPT/GPT4是最好用的翻譯軟件

2.AI助力高效表格數(shù)據(jù)創(chuàng)建

3.AI在數(shù)據(jù)處理中的實(shí)際操作

4.蘇格拉底式教學(xué)法在AI中的運(yùn)用

5.如何與AI交流科研問(wèn)題

6.AI助力文本數(shù)據(jù)整理與分析

7.AI在用戶評(píng)論分析中的應(yīng)用

8.AI撰寫專業(yè)報(bào)告的技巧

9.讓AI根據(jù)知識(shí)點(diǎn)出題

10.使用AI工具快速產(chǎn)出高端PPT的4種方法

11.使用AI工具快速產(chǎn)出短視頻

12.快速制作流程圖和思維導(dǎo)圖

六GPT/GPT4成為你的論文助手

1.論文搜索和論文關(guān)聯(lián)

2.分析論文得出審稿意見

3.進(jìn)行論文內(nèi)容問(wèn)答

4.生成論文摘要

5.寫論文綜述并標(biāo)注內(nèi)容來(lái)源

6.中/英文論文潤(rùn)色的4種方法

7.進(jìn)行論文降重的技巧

8.查找某個(gè)觀點(diǎn)或內(nèi)容相關(guān)的論文

9.對(duì)多篇論文進(jìn)行分析對(duì)比

10.如何防止AI生成的內(nèi)容被檢測(cè)

11.生成完整長(zhǎng)篇論文的技巧

12.讓AI結(jié)合試驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行寫作
七python基礎(chǔ)

1.python的應(yīng)用場(chǎng)景

2.python環(huán)境安裝配置

3.print使用

4.運(yùn)算符和變量

5.循環(huán)

6.列表元組字典

7.if條件

8.函數(shù)

9.模塊

10.類的使用

11.文件讀寫

12.異常處理

八科學(xué)計(jì)算模塊Numpy和繪圖模塊Matplotlib

1.numpy的屬性

2.創(chuàng)建array

3.numpy的運(yùn)算

4.隨機(jī)數(shù)生成以及矩陣的運(yùn)算

5.numpy的索引

6.array合并

7.Matplotlib基礎(chǔ)用法

8.figure圖像

9.設(shè)置坐標(biāo)軸

10.legend圖例

11.scatter散點(diǎn)圖

九機(jī)器學(xué)習(xí)算法應(yīng)用

1.機(jī)器學(xué)習(xí)

2.訓(xùn)練集/驗(yàn)證集/測(cè)試集

3.監(jiān)督學(xué)習(xí)與無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)

4.分類/回歸/聚類算法

5.機(jī)器學(xué)習(xí)算法應(yīng)用分析

6.使用回歸算法完成波士頓房?jī)r(jià)預(yù)測(cè)

7.使用KNN算法完成鳶尾花分類

8.使用多種算法完成糖尿病預(yù)測(cè)

9.分析特征重要性

10.機(jī)器學(xué)習(xí)特征工程完整流程

十深度學(xué)習(xí)算法基礎(chǔ)

1.單層感知器

2.激活函數(shù)，損失函數(shù)和梯度下降法

3.BP算法

4.梯度消失問(wèn)題

5.多種激活函數(shù)

6.BP算法解決手寫數(shù)字識(shí)別問(wèn)題

?

十一深度學(xué)習(xí)框架Tensorflow應(yīng)用
1.Mnist數(shù)據(jù)集和softmax

2.使用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別圖片

3.交叉熵(cross-entropy)

4.欠擬合/正確擬合/過(guò)擬合

5.各種優(yōu)化器Optimizer

6.模型保存和模型載入方法

?

十二深度學(xué)習(xí)算法-卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN應(yīng)用

1.CNN卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

2.卷積的局部感受野，權(quán)值共享。

3.卷積的具體計(jì)算方式

4.池化層介紹（均值池化、最大池化）

5.same padding和valid padding介紹

6.LeNET-5卷積網(wǎng)絡(luò)

7.CNN手寫數(shù)字識(shí)別

十三深度學(xué)習(xí)算法-長(zhǎng)短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)LSTM應(yīng)用

1.RNN循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

2.RNN具體計(jì)算分析

3.長(zhǎng)短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)LSTM
4.輸入門，遺忘門，輸出門具體計(jì)算分析

5.堆疊LSTM

6.雙向LSTM

7.使用LSTM進(jìn)行設(shè)備故障預(yù)測(cè)

十四基于深度學(xué)習(xí)模型的圖像識(shí)別

1.VGG16模型

2.ResNet模型

3.EfficientNet模型

4.下載訓(xùn)練好的1000分類圖像識(shí)別模型

5.使用訓(xùn)練好的圖像識(shí)別模型進(jìn)行各種圖像分類

6.使用遷移學(xué)習(xí)訓(xùn)練自己的天氣現(xiàn)象分類模型

十五讓ChatGPT/GPT4成為你的編程助手

1.使用ChatGPT/GPT4寫程序的注意事項(xiàng)

2.AI對(duì)代碼

3.進(jìn)行代碼糾錯(cuò)及自動(dòng)修改

4.使用AI工具讀取本地?cái)?shù)據(jù)的技巧

5.繪制折線圖，柱狀圖，餅圖等各種統(tǒng)計(jì)分析圖表

6.讓AI工具幫你自動(dòng)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和特征工程

7.使用你的數(shù)據(jù)產(chǎn)生機(jī)器學(xué)習(xí)模型進(jìn)行分類預(yù)測(cè)

8.根據(jù)你的數(shù)據(jù)產(chǎn)生深度學(xué)習(xí)模型進(jìn)行回歸預(yù)測(cè)

9.自動(dòng)化AI編程助手的使用

十六讓ChatGPT/GPT4進(jìn)行數(shù)據(jù)處理

1.讓AI正確讀取表格數(shù)據(jù)

2.讓AI理解百萬(wàn)行數(shù)據(jù)

3.使用AI進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化

4.使用AI進(jìn)行數(shù)據(jù)缺失值處理

5.使用AI進(jìn)行數(shù)據(jù)歸一化

6.使用AI進(jìn)行特征篩選

7.使用AI輸出表格數(shù)據(jù)

8.使用AI輸出特征工程處理后的數(shù)據(jù)

9.使用AI繪制統(tǒng)計(jì)分析圖表

十七GPT/GPT4在地球科學(xué)方面的應(yīng)用

1.用GPT繪制世界地圖海岸線

2.用GPT繪制不同的地圖投影

3.用GPT繪制南極地投影

4.用GPT繪制地球各種關(guān)鍵變量的圖

5.用GPT繪制臺(tái)風(fēng)總降水量圖

6.用GPT繪制臺(tái)風(fēng)風(fēng)速圖

7.用GPT計(jì)算臺(tái)風(fēng)總降水量

8.用GPT對(duì)遙感圖像光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)建模分類

?

十八ChatGPT/GPT4高級(jí)開發(fā)應(yīng)用

1.GPT模型API接口程序使用

2.GPT模型參數(shù)調(diào)節(jié)

3.用GPT程序API接口制作聊天機(jī)器人

4.用GPT程序API接口制作自動(dòng)訂餐機(jī)器人

5.用GPT程序API批量處理大量文本數(shù)據(jù)

6.用DALLE-3程序API接口生成圖片

7.GPT4本地文件上傳功能使用

8.GPT4聯(lián)網(wǎng)功能使用

9.GPT4圖像識(shí)別功能應(yīng)用

10.GPT高級(jí)數(shù)據(jù)分析功能

十九AI繪圖工具M(jìn)idjourney和DALLE3應(yīng)用

1. AI畫圖原理

2.Midjourney工具的基礎(chǔ)操作

3.remix模式

4.blend命令

5.describe命令

6.圖生圖通過(guò)圖片生成新的圖片

7.Midjourney的參數(shù)和設(shè)置

8.Midjourney科研作圖

9.DALL-E 3模型

10.DALL-E 3根據(jù)上下文內(nèi)容修改圖片

11.DALL-E 3在圖像中生成特定文字

12.DALL-E 3繪圖結(jié)果的不斷優(yōu)化

二十AI繪圖工具Stable Diffusion基礎(chǔ)應(yīng)用

1.Stable Diffusion工具

2.Stable Diffusion環(huán)境部署

3.通過(guò)文字生成圖片

4.通過(guò)圖片生成圖片

5.圖像智能高清算法

6.使用Lora模型產(chǎn)生寫實(shí)人物圖像

7.進(jìn)行圖像的局部重繪

8.Controlnet插件

9.使用線稿圖生成裝修和建筑

10.使用線稿圖給圖片上色

11.產(chǎn)生特定姿態(tài)的人物圖像

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