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羊駝系列大模型LLaMa、Alpaca、Vicuna

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羊駝系列大模型:大模型的安卓系統(tǒng)

GPT系列:類比ios系統(tǒng),不開源

LLaMa讓大模型平民化

LLaMa優(yōu)勢

用到的數(shù)據(jù):大部分英語、西班牙語,少中文

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模型下載地址

https://huggingface.co/meta-llama

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Alpaca模型

Alpaca是斯坦福從Meta的LLaMA 7B微調(diào)而來的全新模型 (套殼)僅用了52k數(shù)據(jù),性能約等于GPT-3.5。

訓(xùn)練成本奇低,總成本不到600美元

  • 在8個(gè)80GB A100上訓(xùn)練了3個(gè)小時(shí),不到100美元;
  • 生成數(shù)據(jù)使用OpenAl的AP1,500美元。(數(shù)據(jù)標(biāo)注: 問題問chatgpt,用它的回答作為標(biāo)注數(shù)據(jù))

Alpaca模型的訓(xùn)練

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Vicuna模型

Vicuna簡介

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具體工作流程

用GPT4做評估,用更厲害的大模型做大模型

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ChatGPT沒找到合適的盈利模式

諸駝對比

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華駝模型

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百川大模型

LLaMa+中文數(shù)據(jù)

LLaMa2.0

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具備人的情商

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國內(nèi)大模型清華6B(中英文數(shù)據(jù)各一半)、百度文心一言是原創(chuàng),其它的套殼。

找大模型工作不要找研究型工作,而要找將大模型落地的工作。

微調(diào)的本質(zhì)

  • 原生llama用的通用語料
  • 在自己的數(shù)據(jù)上進(jìn)行微調(diào),讓模型能夠滿足自己的需求

羊駝系列的共性

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