導(dǎo)? 讀
????本文主要介紹基于OpenCV的兩種不同方法實(shí)現(xiàn)粘連大米分割計(jì)數(shù)，并給詳細(xì)步驟和源碼。源碼和圖片素材見(jiàn)文末。
背景介紹
? ? 測(cè)試圖如下，圖中有個(gè)別米粒相互粘連，本文主要演示如何使用OpenCV用兩種不同方法將其分割并計(jì)數(shù)。
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方法一：基于分水嶺算法
? ? 基于分水嶺算法分割步驟如下：?文章來(lái)源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-811419.html
? 【1】高斯濾波 + 二值化 +?開(kāi)運(yùn)算文章來(lái)源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-811419.html
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)gray = cv2.GaussianBlur(gray,(5,5),0)ret, binary= cv2.threshold(gray, 115, 255, cv2.THRESH_BINARY)?kernel = np.ones((5, 5), np.uint8)binary?=?cv2.morphologyEx(binary,?cv2.MORPH_OPEN,?kernel,?iterations=1)cv2.imshow('thres', binary)
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