windows環(huán)境下ElasticSearch+kibana+ElasticSearch-Head搭建安裝

前言

1.elasticsearch是什么？
Elasticsearch（簡(jiǎn)稱ES）是一個(gè)基于Lucene開源的高擴(kuò)展的分布式全文搜索引擎。ES不僅僅只是全文搜索，還支持結(jié)構(gòu)化搜索、數(shù)據(jù)分析、復(fù)雜的語(yǔ)言處理、地理位置和對(duì)象間關(guān)聯(lián)關(guān)系等。

2.Lucene和ElasticSearch有什么關(guān)系?
ElasticSearch是基于Lucene做了一些封裝和增強(qiáng)；
Lucene是一套信息檢索工具包，是不包含搜索引擎系統(tǒng)的jar包；

3.kibana是什么？
Kibana是一個(gè)開源的分析與可視化平臺(tái)，設(shè)計(jì)出來(lái)用于和Elasticsearch一起使用的?？梢杂胟ibana搜索、查看、交互存放在Elasticsearch索引里的數(shù)據(jù)，使用各種不同的圖表、表格、地圖等kibana能夠很輕易地展示高級(jí)數(shù)據(jù)分析與可視化。

4.elasticsearch-head是什么？
elasticsearch-head 是用于監(jiān)控 Elasticsearch 狀態(tài)的客戶端插件，包括數(shù)據(jù)可視化、執(zhí)行增刪改查操作等。elasticsearch-head 插件的安裝在 Linux 和 Windows 沒什么區(qū)別，安裝之前確保當(dāng)前系統(tǒng)已經(jīng)安裝 nodejs 即可。

一、安裝ElasticSearch

1.ElasticSearch安裝包下載

1.1下載安裝包
官網(wǎng)下載地址：
https://mirrors.huaweicloud.com/elasticsearch/

本文選擇elasticsearch7.6.1版本進(jìn)行下載安裝：
https://mirrors.huaweicloud.com/elasticsearch/7.6.1/?C=N&O=D

1.2解壓安裝包
各個(gè)文件內(nèi)容大致如下：
bin:啟動(dòng)文件
lib:存放相關(guān)jar包
modules:模塊
plugins:插件
config:配置文件
jvm.options java虛擬機(jī)相關(guān)配置
elasticsearch.yml Elasticsearch配置文件，默認(rèn)端口9200

2.啟動(dòng)ElasticSearch服務(wù)

雙擊安裝目錄\elasticsearch-7.6.1\bin\目錄下的elasticsearch.bat，并用瀏覽器訪問：http://localhost:9200 ,如果頁(yè)面返回elasticsearch的版本信息，說(shuō)明本地elasticsearch安裝啟動(dòng)成功。

二、安裝kibana

kibana是一款針對(duì)ElasticSearch的開源的分析及可視化平臺(tái)，kibana版本需要與elasticsearch的版本保持一致，顧我們選擇kibana-7-6-1進(jìn)行下載安裝。

1.下載安裝包

kibana-7-6-1安裝包下載地址：
https://www.elastic.co/cn/downloads/past-releases/kibana-7-6-1

2.解壓?jiǎn)?dòng)服務(wù)

2.1本地解壓安裝包
kibana-7.6.1-windows-x86_64.zip

2.2啟動(dòng)kibana服務(wù)
安裝目錄D:\Kibana7.6\kibana-7.6.1-windows-x86_64\ 下的bin目錄中有個(gè) kibana.bat文件，雙擊即可。

2.3訪問kibana可視化頁(yè)面
頁(yè)面地址：http://localhost:5601
因?yàn)闆]有設(shè)置elastic的賬密信息，我們可以直接登錄進(jìn)入到kibana首頁(yè)。

2.4kabana連接測(cè)試工具

2.5漢化kibana
kibana.yml文件配置如下信息：

i18n.locale: "zh-CN"

三、安裝ElasticSearch Head

1.安裝包下載地址

下載地址：
https://github.com/mobz/elasticsearch-head
下載最新穩(wěn)定版本elasticsearch-head-master.zip 壓縮文件到本地，直接解壓到安裝目錄。

2.node.js安裝

由于本地缺少前端基礎(chǔ)環(huán)境，先安裝node.js基礎(chǔ)環(huán)境。本文選擇nodejs-v15.1.0進(jìn)行安裝。
node.js安裝包下載地址：
https://nodejs.org/download/release/v15.1.0/
下載node-v15.1.0-x64.msi到本地：

3.grunt安裝

在nodejs安裝路徑下，使用命令行安裝grunt，cmd黑窗口命令：

npm install -g grunt-cli 

修改elasticsearch-head安裝目錄elasticsearch-head-master\Gruntfile.js 文件配置，在對(duì)應(yīng)的位置加上hostname:‘*’


命令行安裝依賴：
進(jìn)入elasticsearch-head安裝目錄命令行：npm install 安裝依賴。

4.ElasticSearch Head服務(wù)啟動(dòng)

cmd黑窗口命令行進(jìn)入ElasticSearch Head的安裝目錄：
輸入： npm run start回車
啟動(dòng)head服務(wù)。

5.訪問ElasticSearch Head可視化頁(yè)面

地址：http://localhost:9100
能夠看到如下ElasticSearch 索引信息，說(shuō)明ElasticSearch Head可視化組件安裝啟動(dòng)成功。

如果無(wú)法訪問http://localhost:9100 需要先解決跨域問題：
elasticsearch安裝目錄D:\ElasticSearch7.6\elasticsearch-7.6.1\config\下找到elasticsearch.yml文件配置以下信息：

http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"

配置完，重啟ElasticSearch服務(wù)，連接http://localhost:9200服務(wù)，應(yīng)該就能正常看到ElasticSearch Head可視化界面了。

四、安裝ik分詞器

分詞器常用算法：
ik_smart:最小化分
ik_max_word:最細(xì)粒度劃分(窮盡詞庫(kù)的所有可能)

1.analysis-ik安裝包下載

版本與elasticsearch版本保持一致：
https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/tag/v7.6.1

2.解壓安裝

解壓安裝包重命名ik,放入es包裝包路徑：D:\ElasticSearch\elasticsearch-7.6.1\plugins下。

3.重啟服務(wù)

重啟elasticsearch和elasticsearch-head服務(wù)。

4.測(cè)試分詞效果

5.配置自己的擴(kuò)展字典

修改ik分詞器的配置文件：
D:\ElasticSearch\elasticsearch-7.6.1\plugins\ik\config\IKAnalyzer.cfg.xml
配置自己的擴(kuò)展字典：

修改完配置保存，重啟es服務(wù)。

五、ElasticSearch 基本命令語(yǔ)法

1.創(chuàng)建索引及文檔

PUT /test1/type1/1
{
  "name": "狂神說(shuō)",
  "age": 23
}

2.創(chuàng)建索引表結(jié)構(gòu)

PUT /test2
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "name": {
        "type": "text"
      },
      "age": {
        "type": "integer"
      },
      "birthday": {
        "type": "date"
      }
    }
  }
}

3.查詢集群健康狀態(tài)

GET _cat/health

4.查看索引(數(shù)據(jù)庫(kù))信息

GET _cat/indices?v

5.更新索引文檔信息

POST /test2/_update/1
{
  "doc":{
    "name": "張山鋒",
    "age": 222,
    "birthday":"2009-01-02"
  }
}

6.刪除文檔

DELETE （ 索引 / 類型 / id）
刪除id=1的文檔：

DELETE   test2/_doc/1 

刪除索引及文檔：

DELETE test2

7.查詢索引表的內(nèi)容

GET /student/_search

8.獲取某個(gè)字段的平均值

//size=0 ：顯示student索引前0條數(shù)據(jù)

POST /student/_search?size=0
{
    "aggs" : {
        "avg_age" : { "avg" : { "field" : "age" } }
    }
}

9.數(shù)據(jù)校正

POST /student/_search?size=0
{
    "aggs" : {
        "avg_corrected_age" : {
            "avg" : {
                "field" : "age",
                "script" : {
                    "lang": "painless",
                    "source": "_value * params.correction",
                    "params" : {
                        "correction" : 1.2
                    }
                }
            }
        }
    }
}

10.查詢索引中字段最值

POST /student/_search?size=0
{
   "aggs":{
      "max_age":{"max":{"field":"age"}}
   }
}

11.更新數(shù)據(jù)

①put更新數(shù)據(jù)（字段不全會(huì)默認(rèn)給空值）：

put /elasticsearch/user/3
{
  "name": "趙六",
  "age": "23",
  "des": "湖南省長(zhǎng)沙市雨花區(qū)"
}

②post更新數(shù)據(jù)（只更新給定的字段，其他字段不變）：

POST elasticsearch/user/3/_update
{
  "doc": {
  "des": "廣東省廣州市"}
}

12.查詢索引下的所有數(shù)據(jù)

GET /student/_search
{
  "query": {
    "match_all": {}
  }
}

13.按條件查詢索引下的數(shù)據(jù)

GET /cata_file_info_test/_search?size=100
{
  "query": {
    "bool":{
      "must":[{
        "match":{
          "cata_code" : "3070220000020/000066"
        }
      }]
    }
  }
}

//查詢所有僅展示100條

GET /cata_file_info_test/_search?size=100
{
  "query": {
    "match_all":{
   
    }
  }
}

14.修改es密碼

curl -H "Content-Type:application/json" -XPOST -u elastic 'http://127.0.0.1:9200/_xpack/security/user/elastic/_password' -d '{ "password" : "123123" }'

15.刪掉es對(duì)應(yīng)索引下的數(shù)據(jù)

POST zipkin-span-2023-02-15/_delete_by_query
{
   "query": {
      "match_all": {}
  }
}

16.kibana查詢滿足條件的數(shù)據(jù)

GET zipkin-span-2023-02-15/_search
{
    "query" : {
        "bool":{ //表示多個(gè)條件
            "must" : [ //must 表示多個(gè)條件同時(shí)成立  should 表示或者的意思
                {
                    "match":{
                        "traceId": "15e0fe016e835fca"
                    }
                }
            ]
        }
    }
}

總結(jié)

elasticsearch只是后端提供各種api，elasticsearch-head是一個(gè)可視化客戶端工具，可以更直觀的看到elasticsearch集群、索引、數(shù)據(jù)、狀態(tài)等。kibana也是elasticsearch的一個(gè)可視化組件，可以用kibana搜索、查看、交互存放在Elasticsearch索引里的數(shù)據(jù)，如果僅僅是為了查看elasticsearch索引數(shù)據(jù)，安裝其中任意一個(gè)工具就可以滿足需求了。文章來(lái)源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-810526.html

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