Elasticsearch

一、ES概述

Elasticsearch，簡稱ES。
功能：實時的存儲、檢索數(shù)據(jù)、日志統(tǒng)計、分析、系統(tǒng)監(jiān)控
官網(wǎng)：https://www.elastic.co/cn
沒有ES之前，使用Mysql實現(xiàn)模糊查詢
LIKE CONCAT('%', "搜索詞", '%')
問題：
1. 搜索詞是一個整體，不能拆分
2. 效率低，不會用到索引
學ES之后：
在ES中存儲一些數(shù)據(jù)（id，商品名字，圖片，價格，瀏覽量）

二、ES環(huán)境搭建

1. 下載
   ES下載地址：https://www.elastic.co/cn/downloads/elasticsearch
   7.6.1版本：https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-7.6.1-windows-x86_64.zip
2. 解壓
   在bin目錄中 雙擊啟動 elasticsearch.bat
3. 訪問
   http://127.0.0.1:9200/

a.數(shù)據(jù)可視化界面(elasticsearch head)

1. 下載
   提前安裝 node.js
   github 下載: https://github.com/mobz/elasticsearch-head/
   github 加速器: https://github.ur1.fun/
2. 解壓
   從界面訪問 9200 服務會出現(xiàn)跨域問題
   在 config 目錄中的 elasticsearch.yml 文件中配置

   # 開啟跨域
   http.cors.enabled: true
   # 所有人訪問
   http.cors.allow-origin: "*" 
   

   在目錄地址輸入cmd進入命令行

   	npm install
   	npm run start
   

3. 訪問
   http://127.0.0.1:9100/

b.安裝可視化kibana組件

1. 下載
   下載版本要與ES版本一致
   下載地址：https://www.elastic.co/cn/downloads/kibana
   7.6.1版本
   https://artifacts.elastic.co/downloads/kibana/kibana-7.6.1-windows-x86_64.zip
2. 解壓，漢化kibana
   修改config目錄下的kibana.yml文件，加一句

   i18n.locale: "zh-CN"
   

3. 啟動
   雙擊bin目錄下的kibana啟動
4. 訪問
   http://127.0.0.1:5601/

c.安裝ik分詞器插件

1. 下載
   7.6.1版本：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.6.1/elasticsearch- analysis-ik-7.6.1.zip
2. 解壓
   在elasticsearch-7.6.1\plugins目錄下創(chuàng)建名稱為ik的文件夾,將解壓后的文件復制到 ik 目錄
3. 測試
   在 kibana 的 DevTools 中測試

   GET _analyze
   {
     "analyzer": "ik_max_word",//分詞器類型
     "text": "社會新聞"http://分詞內(nèi)容
   }
   

三、ES基本概念

回顧Mysql：
數(shù)據(jù)庫–>表(表名，字段)–>記錄(一行數(shù)據(jù))
ES:
索引：同類型文檔的集合（表）
文檔：一行數(shù)據(jù)就是一個文檔Json格式（Mysql中的一行記錄）
字段：Json中的字段（屬性）
映射：索引中文檔的約束，字段名稱，類型
正向索引和倒向索引
正向索引：
正向索引以文檔編號為視角看待索引詞，即通過文檔編號去找索引詞。具體來說，正向索引表以文檔的ID為關鍵字，表中記錄文檔中每個字的位置信息。在查找時，掃描表中每個文檔中字的信息，直到找出所有包含查詢關鍵字的文檔。正向索引的優(yōu)點是結構簡單，建立和維護都比較方便。但如果需要查詢某個關鍵詞，需要掃描所有文檔，效率較低。
倒排索引：
倒排索引以字或詞為關鍵字進行索引，即從關鍵詞到文檔的映射關系。表中關鍵字所對應的記錄表項記錄了出現(xiàn)這個字或詞的所有文檔，一個表項就是一個字表段，記錄該文檔的ID和字符在該文檔中出現(xiàn)的位置情況。倒排索引的優(yōu)點是查詢效率高，因為可以一次性獲取所有包含關鍵詞的文檔。但它的建立和維護相對復雜。

a.ES索引庫操作

創(chuàng)建索引庫

PUT /news
	{
	  "mappings": {
	    "properties": {
	      "id":{
	        "type": "integer",
	        "index": false
	      },
	      "title":{
	        "type": "text",
	        "analyzer": "ik_smart"
	      },
	      "img":{
	        "type": "keyword",
	        "index": false
	      },
	      "pageview":{
	        "type": "integer",
	        "index": false
	      }
	    }
	  }
	}

查詢索引庫

GET /news

修改索引庫

PUT /news/_mapping
{
  "properties":{
    "title":{
      "type":"text",
      "analyzer":"ik_smart"
    }
  }
}

刪除索引庫

DELETE /news

b.ES文檔操作

新增文檔

POST /news/_doc/10
{
  "id":10,
  "title":"標題",
  "img":"eee.jpg",
  "count":205
}

查詢文檔

GET /news/_doc/5

刪除文檔

DELETE /news/_doc/9

修改文檔

POST /news/_update/10
{
  "doc": {
    "count":500,
    "img":"b.png",
    "title":"標題"
  }
}

搜索文檔文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-808335.html

GET /news/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "title": "反向消費"
    }
  }
}

四、SpringBoot集成ES

1. 搭建
   官網(wǎng)：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/client/index.html
   指定版本,版本必須與安裝的 ES 版本一致，在pom.xml中添加

   <properties>
   <java.version>1.8</java.version>
   <elasticsearch.version

到了這里，關于ES(檢索數(shù)據(jù))的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！