相關(guān)文章

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  Elasticsearch下載安裝，IK分詞器、Kibana下載安裝使用，elasticsearch使用演示

  首先給出自己使用版本的網(wǎng)盤鏈接：自己的版本7.17.14 鏈接：https://pan.baidu.com/s/1FSlI9jNf1KRP-OmZlCkEZw 提取碼：1234 一般情況下 Elastic Search（ES） 并不單獨(dú)使用，例如主流的技術(shù)組合 ELK（Elasticsearch + Logstash + Kibana ） 1. Elasticsearch下載 下載之前，先看下和 JDK 版本的對(duì)應(yīng)關(guān)系，版本

  2024年02月05日

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  ElasticSearch之IK分詞器安裝以及使用介紹

  elasticsearch 默認(rèn)的內(nèi)置分詞器對(duì)中文的分詞效果可能并不理想，因?yàn)樗鼈冎饕轻槍?duì)英文等拉丁語(yǔ)系的文本設(shè)計(jì)的。如果要在中文文本上獲得更好的分詞效果，我們可以考慮使用中文專用的分詞器。 IK 分詞器是一個(gè)開(kāi)源的中文分詞器插件，特別為 Elasticsearch 設(shè)計(jì)和優(yōu)化。它在

  2024年02月13日

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  Elasticsearch7.15.2 安裝ik中文分詞器后啟動(dòng)ES服務(wù)報(bào)錯(cuò)的解決辦法

  下載elasticsearch ik中文分詞器，在elasticsearch安裝目錄下的plugins文件夾下創(chuàng)建名為ik的文件夾，將下載的ik中文分詞器解壓縮到新建的ik文件夾下，再次運(yùn)行 ./bin/elasticsearch啟動(dòng)ES服務(wù)時(shí)出現(xiàn)以下錯(cuò)誤： Exception in thread \\\"main\\\" java.nio.file.NotDirectoryException: /Users/amelia/work/elasticsearch-7.1

  2024年02月12日

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  elasticsearch基礎(chǔ)6——head插件安裝和web頁(yè)面查詢操作使用、ik分詞器

  插件是用戶以自定義方式增強(qiáng)es功能的一種方法，分兩類，核心插件和社區(qū)貢獻(xiàn)插件。 插件太多，只需要熟悉插件的安裝流程即可，根據(jù)項(xiàng)目需要再自行安裝。 核心插件： 核心插件屬于es項(xiàng)目，插件的版本號(hào)始終與es安裝包的版本號(hào)相同，這些插件由es團(tuán)隊(duì)維護(hù)。 項(xiàng)目地址

  2024年02月14日

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  ElasticSearch的使用，安裝ik分詞器，自定義詞庫(kù)，SpringBoot整合ES（增、刪、改、查）

  保存一個(gè)數(shù)據(jù)，保存在哪個(gè)索引的哪個(gè)類型下，指定用哪個(gè)唯一標(biāo)識(shí)（相當(dāng)于，保存一個(gè)數(shù)據(jù)，保存在那個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)中的哪個(gè)表中，指定主鍵ID） 例：PUT customer/external/1；在customer索引下的external類型下保存1號(hào)數(shù)據(jù)name為John Doe的數(shù)據(jù) POST和PUT都可以新增數(shù)據(jù) 注意： POST 新增。如果

  2023年04月25日

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  ElasticSearch篇——認(rèn)識(shí)、安裝和使用IK分詞器插件，一篇文章帶你徹底拿下！

  一、什么是IK分詞器 所謂分詞，即把一段中文或者別的劃分成一個(gè)個(gè)的，我們?cè)谒阉鲿r(shí)會(huì)把自己的信息進(jìn)行分詞，會(huì)把數(shù)據(jù)庫(kù)中或者索引庫(kù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行分詞，然后進(jìn)行一個(gè)匹配的操作，默認(rèn)的中文分詞器是將每一個(gè)字看成一個(gè)詞，比如“我愛(ài)中國(guó)”會(huì)被分成“我”、

  2024年02月03日

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  【ElasticSearch 】IK 分詞器安裝

  Elasticsearch 要使用 ik，就要先構(gòu)建 ik 的 jar包，這里要用到 maven 包管理工具，而 maven 需要java 環(huán)境，而 Elasticsearch 內(nèi)置了jdk， 所以可以將JAVA_HOME設(shè)置為Elasticsearch 內(nèi)置的jdk 1）設(shè)置JAVA_HOME 2）準(zhǔn)備maven安裝包 上傳 maven 安裝包 3）解壓maven安裝包 tar xzf apache-maven-3.1.1-bin.tar.gz 4）設(shè)

  2024年02月07日

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  在 Linux 上使用 Docker 安裝 Elasticsearch 和 Kibana 并配置 IK 分詞器和停用詞典

  首先要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)網(wǎng)絡(luò)，以便讓 ES 和 Kibana 容器互聯(lián)。 使用 Docker 拉取 Elasticsearch7.17.11 版本的鏡像： 拉取完鏡像后使用 Docker 運(yùn)行 ES 容器： 注： -e \\\"ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m\\\" ：設(shè)置堆大?。J(rèn)堆大小為 1GB 1 ） -e \\\"discovery.type=single-node\\\" ：?jiǎn)喂?jié)點(diǎn)模式 -v es-data:/usr/share/elasticsear

  2024年02月05日

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  安裝elasticsearch、kibana、IK分詞器、擴(kuò)展IK詞典

  后面還會(huì)安裝 kibana ，這個(gè)會(huì)提供可視化界面方面學(xué)習(xí)。 需要注意的是 elasticsearch 和 kibana 版本一定要一樣?。?！ 否則就像這樣 1、創(chuàng)建網(wǎng)絡(luò) 因?yàn)槲覀冞€需要部署kibana容器，因此需要讓es和kibana容器互聯(lián)。這里先創(chuàng)建一個(gè)網(wǎng)絡(luò)： 2、鏡像安裝 pull 安裝 因?yàn)殓R像文件比較大，將

  2024年02月02日

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  ElasticSearch8安裝ik分詞器

  下載與es版本一致的插件包 https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases es版本8.2.3，所以下載8.2.3的插件 離線安裝 cd /usr/local/elasticsearch/ ./bin/elasticsearch-plugin install file:///usr/local/elasticsearch/elasticsearch-analysis-ik-8.2.3.zip -v 在線安裝，github網(wǎng)絡(luò)不穩(wěn)，不建議 ./bin/elasticsearch-plugin

  2024年02月16日

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