本文只是我的一些嘗試，基于 ChatGPT 實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)化快速搜索某編程語言的特定領(lǐng)域相關(guān)包或者基于其他語言類推薦落地方案的嘗試。

這篇文章中描述的方式不一定是好方式，但應(yīng)該會有一定的啟示作用吧。讓 ChatGPT 為我們的開發(fā)效率添磚加瓦。

基礎(chǔ)思路

在學(xué)習(xí)和使用一門新的編程語言的過程中，找到合適的包對于解決特定問題至關(guān)重要。

傳統(tǒng)上，還是主要依賴搜索引擎和社區(qū)資源來尋找這些包，但這個過程往往既耗時又充滿挑戰(zhàn)?，F(xiàn)在，有了 ChatGPT，這一切都有了新的解決方案。

傳統(tǒng)的搜索方法通?；陉P(guān)鍵詞搜索，但這種方法往往返回只是簡單列舉，我們要從大量不相關(guān)的結(jié)果找出我們想要的內(nèi)容，需要花費(fèi)大量時間去篩選。

ChatGPT 提供了一種更高效的方式：通過與 AI 對話來精確描述我們的需求，從而獲得更加精準(zhǔn)回答。不過我想說，不要像利用傳統(tǒng)的搜索引擎一樣利用 ChatGPT，ChatGPT 會思考。但毫無疑問，再聰明的好苗子，也是需要引導(dǎo)的。

舉一反三全面了解 GO 的 Web 框架

為了最大化 ChatGPT 的效用，我采用固定句式來描述我的需求，這么做的目標(biāo)主要是為了引導(dǎo)它思考。

例如，當(dāng)尋找 Golang 的 web 開發(fā)框架時，我不是簡單地問 “給我推薦一些 web 開發(fā)框架”，而是通過類比的方式地詢問，想全訪問了解不同情況下使用什么 HTTP 框架。

我知道在使用 Golang 的數(shù)據(jù)庫時，可以直接使用 sql/database + 驅(qū)動連接數(shù)據(jù)庫，也可以使用 ORM 方案，如 sqlx 或 GORM。HTTP 一般也是如此，有底層核心層，上層的用戶體驗(yàn)較好的框架。

我按這個思考簡單組織了一些語言。如下所示：

按我這個句式說下關(guān)于 Go 的 xxx 相關(guān)內(nèi)容:
Go 語言中，處理數(shù)據(jù)庫的包通常分為三個主要層次：底層實(shí)現(xiàn)、數(shù)據(jù)庫驅(qū)動以及上層的 ORM（對象關(guān)系映射）框架。首先，底層核心包是 sql/database，它為數(shù)據(jù)庫操作提供了基礎(chǔ)的接口和功能。接著，針對不同數(shù)據(jù)庫類型的驅(qū)動包各不相同，例如，用于 MySQL 的驅(qū)動包是 go-sql-driver/mysql。最后，在更高的層面上，有基于如 sqlbuilder 或 activerecord 模式的實(shí)現(xiàn)，Go 語言中的相應(yīng)包包括 ent 和 gorm，這些包提供了更高級別的數(shù)據(jù)庫操作和抽象。

這個寫的稍微有點(diǎn)長，應(yīng)該可以組織的更加精簡一點(diǎn)。我主要想表達(dá)：

通過這種方式，引導(dǎo) ChatGPT 去像人來一樣地思考，舉一反三，深入地理解需求。而不是像以前的 AI 一樣，機(jī)械呆滯地返回固定問題的答案。

有些時候，語言直接表達(dá)的效果是沒有這種類比效果好的。不僅僅這種方式適用于 ChatGPT，如果你和人類這樣對話，也是更加容易讓對方理解。

我就是通過這個方式，比較全方位了解 Go 語言不同場景下 Web 框架包的。如下是我具體的問題：

按我這個句式推薦下 Go 的 Web 框架。[句式如上，省略]*

GPT 的回答如下所示：

在 Go 語言中，HTTP 框架的組織也可以分為幾個主要層次，類似于處理數(shù)據(jù)庫的包的結(jié)構(gòu)。首先，底層核心包是 net/http，提供了構(gòu)建 HTTP 服務(wù)器和客戶端的基本工具，如路由、請求處理和發(fā)送響應(yīng)。接下來，針對不同需求的 HTTP 中間件和路由工具，例如 Gorilla Mux 提供了高級的路由功能，而 Negroni 提供了易用的中間件管理。在更高的層次上，存在著基于如 mvc 或 restful 模式的全功能 Web 框架，如 Go 語言中的 Gin 和 Echo，它們提供了路由、中間件、模板渲染等更豐富的功能，以支持復(fù)雜的 Web 應(yīng)用開發(fā)。此外，還有針對特定性能優(yōu)化的 HTTP 工具，例如 Fasthttp，它專注于提供高性能的 HTTP 服務(wù)，適用于處理大量并發(fā)請求。這樣的層次劃分幫助開發(fā)者根據(jù)具體需求選擇合適的 Go 語言 HTTP 框架和庫。

系統(tǒng)方案建議 - 讓 ChatGPT 推斷

類似的，我這里再舉個例子。針對同一個問題，可能實(shí)現(xiàn)思路是一樣的，但實(shí)現(xiàn)的工具就具體情況而異。這時候，我們可以通過提供對這個問題的一種方案，讓 ChatGPT 衍生，提供我們想要的另一個場景條件的實(shí)施方案。

一個例子，比如我們習(xí)慣于使用 GO 開發(fā) web 項(xiàng)目，也了解如何實(shí)施。但是現(xiàn)在公司希望轉(zhuǎn)入 Python 或者 rust，如何最快的找到對標(biāo)的實(shí)現(xiàn)呢？

我們可以說：

在 Go Web 開發(fā)時，要用到的庫有：Web 框架使用 gin、 orm 使用 gorm，用戶權(quán)限認(rèn)證使用 golang-jwt/jwt，依次類推 python 開發(fā) Web 項(xiàng)目的推薦庫

ChatGPT 返回內(nèi)容：

對于Go Web開發(fā)，您提到的庫選擇是很不錯的。以下是一些在Python Web項(xiàng)目中常用的庫的推薦：

1. Web框架：

   • Flask：Flask是一個輕量級的Python Web框架，適用于小型到中型的項(xiàng)目。
   • Django：Django是一個功能強(qiáng)大的Python Web框架，適用于大型項(xiàng)目和快速開發(fā)。

2. ORM（對象關(guān)系映射）：

   • SQLAlchemy：SQLAlchemy是一個流行的Python ORM庫，它提供了多種數(shù)據(jù)庫后端的支持，并具有強(qiáng)大的查詢和模型定義功能。

3. 用戶權(quán)限認(rèn)證：

   • Flask-Login：用于用戶會話管理和身份驗(yàn)證的Flask擴(kuò)展。
   • Django-Allauth：Django的全功能身份驗(yàn)證和賬戶管理解決方案。

4. JWT（JSON Web Tokens）：

   • PyJWT：PyJWT是Python中處理JWT的庫，可以用于用戶身份驗(yàn)證和授權(quán)。

這些庫在Python Web開發(fā)中廣泛使用，可以根據(jù)項(xiàng)目的需求選擇合適的庫。希望這些推薦對您有所幫助。如果您需要更多信息或有其他問題，請隨時提問。

它這里面還多了一部分關(guān)于權(quán)限認(rèn)證，可能還是我的問題提的有點(diǎn)瑕疵，或者 chatgpt 自己的問題。反正是，多結(jié)果總覺少結(jié)果要好。

rust 是不熟悉的語言，我最近在嘗試學(xué)習(xí)，同樣的思路，還可以問 rust 的 web 開發(fā)套件。

chatGPT 回答如下：

當(dāng)使用Rust進(jìn)行Web項(xiàng)目開發(fā)時，以下是一些推薦的庫和框架：

1. Web框架：

   • Actix-web：Actix-web是一個高性能的、基于異步的Web框架，適用于構(gòu)建快速、可伸縮的Web應(yīng)用程序。
   • Rocket：Rocket是一個易于使用的Web框架，它提供了類型安全的路由和請求/響應(yīng)處理。

2. ORM（對象關(guān)系映射）：

   • Diesel：Diesel是Rust的ORM庫，它提供了類型安全的數(shù)據(jù)庫查詢和模型定義功能。
   • sqlx：sqlx是一個異步SQL庫，允許您使用Rust進(jìn)行數(shù)據(jù)庫操作。

3. 用戶權(quán)限認(rèn)證：

   • Keycloak：Keycloak是一個開源的身份和訪問管理解決方案，可以用于用戶身份驗(yàn)證和授權(quán)。
   • Auth0：Auth0是一個身份驗(yàn)證和授權(quán)服務(wù)，可以輕松集成到Rust應(yīng)用程序中。

4. JWT（JSON Web Tokens）：

   • jsonwebtoken：jsonwebtoken是Rust中處理JWT的庫，可用于身份驗(yàn)證和令牌生成。

這些庫和框架可以幫助您構(gòu)建高性能、安全的Rust Web應(yīng)用程序。根據(jù)項(xiàng)目的需求和您的偏好，選擇適合的庫和框架進(jìn)行開發(fā)。如果您需要更多信息或有其他問題，請隨時提問。

不知道這個答案質(zhì)量，你覺得如何呢？毫無疑問，這個答案，吊打搜索引擎。我這里只是簡單舉例，你還可以提供更復(fù)雜的需求，讓它提供更多的推薦。

我的一些微末思考

通過上面的這些案例，我主要想說 ChatGPT 能像人類一樣思考，但它的思考的模式是我們提供的。

這里面有一個非常簡單的道理，如果你把 ChatGPT 想象是一個真正的人類，即使這個人類一個非常牛逼的大佬，但是如果他不是從教育你的角度出發(fā)，就不會說一些無關(guān)內(nèi)容，一些的互動都是基于你的主動性，你的輸入。如果你的問的簡單，它必然是回答的簡單。

同理，如果你想讓 ChatGPT 思考，你需要告訴它如何思考。這就是你要提供的信息，這個信息最能體現(xiàn)你的個人能力了。ChatGPT 能思考，但是基于的內(nèi)容是你的輸入的擴(kuò)展。

結(jié)論

我想說 ChatGPT 不僅是一個對話工具，更是一個強(qiáng)大的技術(shù)資源搜索助手，或者說，它可以成為你的朋友，導(dǎo)師，關(guān)鍵在于你是否了解如何與它交流，讓它如何去做。

它改變了尋找技術(shù)解決方案的方式。我通過簡單的對話，讓它思考推導(dǎo)，而不是像以前的智障 AI 或搜索引擎一樣針對問題固定返回某個回答。

這種結(jié)合 AI 技術(shù)的搜索方法不僅節(jié)省了我們的時間，還為我們提供了更加精確和深入的技術(shù)見解，而非是簡單的列舉。

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