人工智能在庫(kù)存管理中的應(yīng)用

美國(guó)零售商每銷售 1 美元就持有約 1.43 美元的庫(kù)存。加上應(yīng)付賬款和應(yīng)收賬款資產(chǎn)，庫(kù)存占近 1.1 萬(wàn)億美元，約占美國(guó) GDP 的 7%?？紤]到 46% 的中小企業(yè)沒(méi)有適當(dāng)?shù)膸?kù)存管理系統(tǒng)，這些令人擔(dān)憂的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)并不令人意外 [2]。然而，倉(cāng)儲(chǔ)和物流領(lǐng)域目前正在進(jìn)行的數(shù)字化轉(zhuǎn)型有望通過(guò)人工智能功能徹底改變庫(kù)存管理。

本文將深入探討人工智能在庫(kù)存管理中的作用、如何實(shí)施以及人工智能在庫(kù)存管理中的未來(lái)。在您的業(yè)務(wù)中利用這項(xiàng)技術(shù)并了解我們的人工智能咨詢服務(wù)。

一、什么是庫(kù)存管理？

庫(kù)存是指企業(yè)打算出售以獲取利潤(rùn)的貨物和材料。因此，庫(kù)存管理涵蓋了貨物制造、存儲(chǔ)和分銷中采用的所有流程和技術(shù)。其目的是確保在正確的地點(diǎn)和正確的時(shí)間提供正確的貨物。

它通過(guò)跟蹤從制造商到銷售點(diǎn)的所有庫(kù)存來(lái)實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，使您能夠監(jiān)控庫(kù)存水平、銷售、訂單和交貨。人工智能庫(kù)存管理系統(tǒng)通過(guò)識(shí)別和響應(yīng)消費(fèi)者趨勢(shì)，將這些流程提升了一個(gè)檔次。這確保了始終有足夠的庫(kù)存來(lái)滿足客戶的需求。

庫(kù)存管理對(duì)于任何 B2B 或 B2C 業(yè)務(wù)的成功都至關(guān)重要，因?yàn)樗拗屏藥?kù)存過(guò)多或有限的可能性。遵守薩班斯-奧克斯利法案 (SOX) [1] 和證券交易委員會(huì) (SEC) 規(guī)則也是必要的，這些規(guī)則要求所有上市公司記錄其庫(kù)存管理流程。

二、如何利用AI進(jìn)行智能庫(kù)存管理？

人工智能可以幫助優(yōu)化各個(gè)階段的業(yè)務(wù)流程。例如，在庫(kù)存管理實(shí)踐（如商品級(jí)標(biāo)簽）中實(shí)施人工智能可以將庫(kù)存準(zhǔn)確性提高到 95% [3]。您可以通過(guò)以下方式使用人工智能進(jìn)行庫(kù)存管理。

簡(jiǎn)化整個(gè)庫(kù)存管理流程

庫(kù)存管理不僅僅是跟蹤存儲(chǔ)和交付的物品。它還涉及預(yù)測(cè)、計(jì)劃和控制。通過(guò)利用人工智能解決方案，企業(yè)可以最大限度地減少庫(kù)存過(guò)多和庫(kù)存不足的可能性。這是因?yàn)槿斯ぶ悄芗夹g(shù)可以考慮特定位置的需求，分析和關(guān)聯(lián)需求洞察，并檢測(cè)和響應(yīng)消費(fèi)者對(duì)特定產(chǎn)品的需求。

人工智能解決方案還可以分析影響庫(kù)存成功規(guī)劃、庫(kù)存和交付的所有內(nèi)部和外部因素。這最終減少了與庫(kù)存管理相關(guān)的錯(cuò)誤，從而幫助企業(yè)節(jié)省成本并提高客戶滿意度。

在倉(cāng)庫(kù)中使用基于人工智能的機(jī)器人

像亞馬遜這樣的大型零售公司已經(jīng)在日常物流任務(wù)中使用基于人工智能的機(jī)器人。這些機(jī)器比人類員工具有許多優(yōu)勢(shì)，特別是在提高日常操作的生產(chǎn)力方面。

與人類不同，機(jī)器人可以全天候不知疲倦地工作，在倉(cāng)庫(kù)中移動(dòng)物品。他們還配備了掃描儀，使他們能夠在將庫(kù)存裝載到送貨車之前掃描庫(kù)存是否有磨損情況。

從操作角度來(lái)看，機(jī)器人也更加高效，因?yàn)樗鼈兛梢苑治鰯?shù)據(jù)并預(yù)測(cè)需求模式。它們還消除了人為錯(cuò)誤的可能性，并在每次操作所花費(fèi)的時(shí)間方面提供了更高的效率。

從預(yù)算的角度來(lái)看，人工智能驅(qū)動(dòng)的機(jī)器人比人類員工需要更少的運(yùn)營(yíng)成本。這些機(jī)器只需要一次性購(gòu)買費(fèi)用和定期維護(hù)費(fèi)用，而不像人類員工需要每月的工資和福利。

庫(kù)存管理及配送

倉(cāng)庫(kù)需要平穩(wěn)運(yùn)行才能實(shí)現(xiàn)最佳業(yè)務(wù)績(jī)效。計(jì)劃錯(cuò)誤和庫(kù)存監(jiān)控不足等庫(kù)存管理問(wèn)題可能會(huì)導(dǎo)致庫(kù)存短缺和交貨延遲，從而對(duì)收入和客戶滿意度產(chǎn)生負(fù)面影響。

人工智能庫(kù)存管理系統(tǒng)可以分析客戶行為模式，幫助企業(yè)儲(chǔ)存正確的庫(kù)存、安排庫(kù)存、自動(dòng)化庫(kù)存履行程序，并通過(guò)建議最佳路線來(lái)優(yōu)化庫(kù)存交付。

此外，人工智能庫(kù)存管理系統(tǒng)可以幫助優(yōu)化工廠到倉(cāng)庫(kù)以及倉(cāng)庫(kù)到客戶的運(yùn)輸，從而實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)時(shí)交貨，從而對(duì)客戶滿意度產(chǎn)生積極影響。該系統(tǒng)還可以分析公司的交付流程并提出改進(jìn)方法。

數(shù)據(jù)挖掘與處理

人工智能可以分析客戶數(shù)據(jù)并將其轉(zhuǎn)化為有價(jià)值的見(jiàn)解，幫助企業(yè)應(yīng)對(duì)特定趨勢(shì)。通過(guò)分析不同方面，例如流行商品、體育賽事或任何其他可能增加某種產(chǎn)品需求的因素，人工智能系統(tǒng)可以“建議”企業(yè)庫(kù)存過(guò)多或庫(kù)存不足，從而提高銷量并最大限度地降低風(fēng)險(xiǎn)滯銷庫(kù)存。

提供個(gè)性化的客戶體驗(yàn)

當(dāng)今大多數(shù)企業(yè)都擁有大量客戶數(shù)據(jù)。通過(guò)利用基于人工智能的軟件，企業(yè)可以利用這些數(shù)據(jù)為特定客戶定制相關(guān)產(chǎn)品和服務(wù)，從而創(chuàng)造個(gè)性化的客戶體驗(yàn)。其結(jié)果是圍繞特定客戶的需求構(gòu)建個(gè)性化的用戶體驗(yàn)。

三、利用人工智能改善庫(kù)存管理的好處

輕松進(jìn)行需求預(yù)測(cè)

過(guò)去，企業(yè)依賴指數(shù)平滑和自回歸綜合移動(dòng)平均線等需求預(yù)測(cè)方法。但隨著企業(yè)產(chǎn)生更多數(shù)據(jù)，這些方法正在迅速過(guò)時(shí)，因此需要一個(gè)強(qiáng)大的系統(tǒng)來(lái)發(fā)現(xiàn)需求模式并使用數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)和優(yōu)化庫(kù)存補(bǔ)貨計(jì)劃。

話雖如此，人工智能使用實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)來(lái)提供庫(kù)存管理的即時(shí)預(yù)測(cè)。這減少了對(duì)傳統(tǒng)預(yù)測(cè)方法的依賴，傳統(tǒng)預(yù)測(cè)方法不僅耗時(shí)，而且還受到人為錯(cuò)誤的影響。此外，人工智能驅(qū)動(dòng)的需求預(yù)測(cè)可以大幅減少供應(yīng)鏈錯(cuò)誤，從而提高準(zhǔn)確性并減少由于計(jì)劃外的消費(fèi)者需求和不正確的庫(kù)存數(shù)量而造成的金錢損失。

自動(dòng)化物料采購(gòu)

所有制造企業(yè)都需要復(fù)雜而高效的采購(gòu)流程。然而，涉及的大量文件和供應(yīng)商足以讓任何人類工作人員感到困惑，從而導(dǎo)致錯(cuò)誤和低效率。

人工智能可以幫助自動(dòng)化這些流程，從獲得最佳報(bào)價(jià)到通過(guò)供應(yīng)鏈獲取材料。根據(jù)麥肯錫最近的一份報(bào)告，在采購(gòu)流程中使用人工智能的企業(yè)報(bào)告庫(kù)存和服務(wù)水平提高了 35% 至 65%，物流成本降低了 15% [5]。

安全庫(kù)存管理

傳統(tǒng)上，企業(yè)會(huì)為其庫(kù)存水平設(shè)定一個(gè)靜態(tài)數(shù)量，這基本上意味著為上門銷售保留最低限度的數(shù)量，而這些銷售不計(jì)入電子商務(wù)等其他履行渠道。

然而，當(dāng)今不斷變化的消費(fèi)者期望和全渠道參與使得幾乎不可能方便地依賴通用信息。在當(dāng)今的市場(chǎng)中，企業(yè)需要?jiǎng)討B(tài)地改變庫(kù)存水平，以利用杠桿并對(duì)即將到來(lái)的需求做出反應(yīng)。

為了在所有履行渠道中實(shí)現(xiàn)盈利，企業(yè)需要智能解決方案來(lái)平衡履行成本與服務(wù)需求，以改善客戶體驗(yàn)、提高投資回報(bào)并鼓勵(lì)重復(fù)購(gòu)買行為。

在安全庫(kù)存管理中使用人工智能還可以幫助避免庫(kù)存問(wèn)題，例如庫(kù)存超售后超購(gòu)、向客戶承諾無(wú)法交付的商品以及“冷門”商品的積壓等。

通過(guò)人工智能算法提高生產(chǎn)力

人工智能正在成為正常日常業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)不可或缺的一部分。例如，人工智能算法可用于管理和監(jiān)督任務(wù)，從而限制人類工人承擔(dān)平凡、重復(fù)性任務(wù)的需要。
其結(jié)果是提高生產(chǎn)力、有效利用資源以及更好地監(jiān)控交貨時(shí)間、數(shù)量和運(yùn)營(yíng)效率低下等方面。

降低儲(chǔ)存和運(yùn)輸成本

由于庫(kù)存管理不善，企業(yè)損失了超過(guò) 3000 億美元的收入 [6]。然而，通過(guò)利用人工智能功能來(lái)改善庫(kù)存管理，他們可以大幅降低運(yùn)營(yíng)成本并改善現(xiàn)金流。

例如，人工智能庫(kù)存管理系統(tǒng)可以幫助確定關(guān)鍵流程的優(yōu)先級(jí)，以解決瓶頸、滿足不斷變化的客戶需求并降低代價(jià)高昂的風(fēng)險(xiǎn)。由此產(chǎn)生的效果是顯著降低了高昂的租賃倉(cāng)儲(chǔ)成本、因庫(kù)存短缺而引起的客戶不滿意以及未售出的產(chǎn)品。人工智能還可以讓您在幾乎不增加成本的情況下增加產(chǎn)品線和庫(kù)存。

減少供需缺口

與數(shù)據(jù)分析相結(jié)合，人工智能可以準(zhǔn)確預(yù)測(cè)客戶需求并始終保持健康的庫(kù)存水平。這些系統(tǒng)通常通過(guò)分析過(guò)去幾年客戶對(duì)季節(jié)性產(chǎn)品的需求，然后使用這些數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)下一季節(jié)的需求。有些系統(tǒng)還可以預(yù)訂產(chǎn)品，從而進(jìn)一步簡(jiǎn)化業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)。

數(shù)據(jù)可訪問(wèn)性支持

缺乏可見(jiàn)性是最常見(jiàn)的與數(shù)據(jù)相關(guān)的庫(kù)存挑戰(zhàn)之一，通常會(huì)導(dǎo)致重要庫(kù)存和銷售信息存在缺口和不準(zhǔn)確。這個(gè)問(wèn)題通常源于使用遺留系統(tǒng)和手動(dòng)庫(kù)存管理方法，這些方法很容易出現(xiàn)人為錯(cuò)誤。

AI 庫(kù)存管理解決方案使您能夠自動(dòng)存儲(chǔ)、收集和傳播所有庫(kù)存相關(guān)數(shù)據(jù)。其中包括產(chǎn)品跟蹤、供應(yīng)商交貨時(shí)間、產(chǎn)品信息以及存儲(chǔ)設(shè)施內(nèi)的物品位置。

提高員工績(jī)效

管理良好的庫(kù)存可以顯著減少所有業(yè)務(wù)領(lǐng)域所有員工的績(jī)效難題。最近的調(diào)查顯示，人工智能可以將員工績(jī)效提高高達(dá) 40%，特別是對(duì)于面向客戶的員工，他們可以根據(jù)可用數(shù)據(jù)和見(jiàn)解提出準(zhǔn)確、及時(shí)的產(chǎn)品推薦。

人工智能還可以通過(guò)商業(yè)教育工具（例如提供交易課程和管理信息的管理程序）來(lái)提高零售業(yè)務(wù)的整體績(jī)效。

四、人工智能庫(kù)存管理的未來(lái)

人工智能有望通過(guò)更快、更智能、更高效的庫(kù)存管理系統(tǒng)將庫(kù)存管理提升到新的水平。人工智能可以使企業(yè)同時(shí)跟蹤多個(gè)訂單，并識(shí)別任何庫(kù)存問(wèn)題以及生產(chǎn)和運(yùn)輸時(shí)間的延遲。

隨著企業(yè)尋求獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，基于人工智能的庫(kù)存預(yù)測(cè)預(yù)計(jì)也將在整個(gè)零售行業(yè)廣泛普及。通過(guò)提取歷史銷售數(shù)據(jù)并將其與消費(fèi)者趨勢(shì)進(jìn)行匹配，基于人工智能的預(yù)測(cè)將使企業(yè)能夠提前識(shí)別趨勢(shì)并相應(yīng)地增加庫(kù)存。

人工智能還將改變企業(yè)通過(guò)自動(dòng)監(jiān)控系統(tǒng)執(zhí)行庫(kù)存檢查的方式。這將使企業(yè)能夠限制對(duì)人力的依賴，并將其資產(chǎn)和資源用于其他業(yè)務(wù)領(lǐng)域。

基于人工智能的機(jī)器人由于其提供的便利性和成本效益，預(yù)計(jì)也將在主要倉(cāng)庫(kù)中得到廣泛使用。事實(shí)上，主要零售商已經(jīng)開(kāi)始使用這些機(jī)器人，在不久的將來(lái)，我們很可能會(huì)看到它們被用于其他領(lǐng)域，例如送貨。

五、關(guān)于人工智能庫(kù)存管理的最終想法

在整個(gè)供應(yīng)鏈中利用人工智能解決方案的企業(yè)可以獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)并確保長(zhǎng)期增長(zhǎng)。人工智能可以通過(guò)自動(dòng)化重復(fù)任務(wù)并提供有用的見(jiàn)解來(lái)幫助零售、倉(cāng)庫(kù)和物流企業(yè)消除庫(kù)存管理的痛點(diǎn)。例如，諸如手動(dòng)庫(kù)存檢查以及重新定位和跟蹤物品之類的平凡任務(wù)正在慢慢被基于人工智能的算法和機(jī)器人所取代，這些算法和機(jī)器人可以更快、更高效地完成工作，而且成本僅為一小部分。

六、參考

[1] Scdigest.com. Newsviews. URL: https://www.scdigest.com/assets/newsviews/15-04-23-1.php?cid=9231. Accessed October 17, 2022
[2] Waspbarcode.com. Small Business Report. URL: http://www.waspbarcode.com/small-business-report. Accessed October 17, 2022
[3] Researchgate.net. Improving Inventory Accuracy Using RFID Technology. URL: https://bit.ly/3VvsEKx. Accessed October 17, 2022
[4] Researchandmarkets.com. Chatbot Market Growth Trends-Covid 19 Impact. URL: https://www.researchandmarkets.com/reports/4622740/chatbot-market-growth-trends-covid-19-impact. Accessed October 17, 2022
[5] Mckinsey.com. Succeeding in the AI Supply Chain Revolution. URL: https://www.mckinsey.com/industries/metals-and-mining/our-insights/succeeding-in-the-ai-supply-chain-revolution. Accessed October 17, 2022
[6] Mytotalretail.com. Hidden Costs of Poor Inventory Management. URL: https://www.mytotalretail.com/article/hidden-costs-of-poor-inventory-management/.文章來(lái)源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-801541.html

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