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Python從入門到網(wǎng)絡(luò)爬蟲(正則表達(dá)詳解)

這篇具有很好參考價(jià)值的文章主要介紹了Python從入門到網(wǎng)絡(luò)爬蟲(正則表達(dá)詳解)。希望對大家有所幫助。如果存在錯誤或未考慮完全的地方,請大家不吝賜教,您也可以點(diǎn)擊"舉報(bào)違法"按鈕提交疑問。

Python 正則表達(dá)式

正則表達(dá)式是一個(gè)特殊的字符序列,它能幫助你方便的檢查一個(gè)字符串是否與某種模式匹配。

Python 自1.5版本起增加了re 模塊,它提供 Perl 風(fēng)格的正則表達(dá)式模式。

re 模塊使 Python 語言擁有全部的正則表達(dá)式功能。?

compile 函數(shù)根據(jù)一個(gè)模式字符串和可選的標(biāo)志參數(shù)生成一個(gè)正則表達(dá)式對象。該對象擁有一系列方法用于正則表達(dá)式匹配和替換。?

re 模塊也提供了與這些方法功能完全一致的函數(shù),這些函數(shù)使用一個(gè)模式字符串做為它們的第一個(gè)參數(shù)。

本章節(jié)主要介紹Python中常用的正則表達(dá)式處理函數(shù)。


re.match函數(shù)

re.match 嘗試從字符串的起始位置匹配一個(gè)模式,如果不是起始位置匹配成功的話,match() 就返回 none。

函數(shù)語法

re.match(pattern, string, flags=0)

函數(shù)參數(shù)說明:

參數(shù) 描述
pattern 匹配的正則表達(dá)式
string 要匹配的字符串。
flags 標(biāo)志位,用于控制正則表達(dá)式的匹配方式,如:是否區(qū)分大小寫,多行匹配等等。參見:正則表達(dá)式修飾符 - 可選標(biāo)志

匹配成功 re.match 方法返回一個(gè)匹配的對象,否則返回 None。

我們可以使用 group(num) 或 groups() 匹配對象函數(shù)來獲取匹配表達(dá)式。

匹配對象方法 描述
group(num=0) 匹配的整個(gè)表達(dá)式的字符串,group() 可以一次輸入多個(gè)組號,在這種情況下它將返回一個(gè)包含那些組所對應(yīng)值的元組。
groups() 返回一個(gè)包含所有小組字符串的元組,從 1 到 所含的小組號。

實(shí)例

#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- import re print(re.match('www', 'www.runoob.com').span()) # 在起始位置匹配 print(re.match('com', 'www.runoob.com')) # 不在起始位置匹配

以上實(shí)例運(yùn)行輸出結(jié)果為:

(0, 3)
None

實(shí)例

#!/usr/bin/python import re line = "Cats are smarter than dogs" matchObj = re.match( r'(.*) are (.*?) .*', line, re.M|re.I) if matchObj: print "matchObj.group() : ", matchObj.group() print "matchObj.group(1) : ", matchObj.group(1) print "matchObj.group(2) : ", matchObj.group(2) else: print "No match!!"

以上實(shí)例執(zhí)行結(jié)果如下:

matchObj.group() :  Cats are smarter than dogs
matchObj.group(1) :  Cats
matchObj.group(2) :  smarter

re.search方法

re.search 掃描整個(gè)字符串并返回第一個(gè)成功的匹配。

函數(shù)語法:

re.search(pattern, string, flags=0)

函數(shù)參數(shù)說明:

參數(shù) 描述
pattern 匹配的正則表達(dá)式
string 要匹配的字符串。
flags 標(biāo)志位,用于控制正則表達(dá)式的匹配方式,如:是否區(qū)分大小寫,多行匹配等等。

匹配成功re.search方法返回一個(gè)匹配的對象,否則返回None。

我們可以使用group(num) 或 groups() 匹配對象函數(shù)來獲取匹配表達(dá)式。

匹配對象方法 描述
group(num=0) 匹配的整個(gè)表達(dá)式的字符串,group() 可以一次輸入多個(gè)組號,在這種情況下它將返回一個(gè)包含那些組所對應(yīng)值的元組。
groups() 返回一個(gè)包含所有小組字符串的元組,從 1 到 所含的小組號。

實(shí)例

#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- import re print(re.search('www', 'www.runoob.com').span()) # 在起始位置匹配 print(re.search('com', 'www.runoob.com').span()) # 不在起始位置匹配

以上實(shí)例運(yùn)行輸出結(jié)果為:

(0, 3)
(11, 14)

實(shí)例

#!/usr/bin/python import re line = "Cats are smarter than dogs"; searchObj = re.search( r'(.*) are (.*?) .*', line, re.M|re.I) if searchObj: print "searchObj.group() : ", searchObj.group() print "searchObj.group(1) : ", searchObj.group(1) print "searchObj.group(2) : ", searchObj.group(2) else: print "Nothing found!!"

以上實(shí)例執(zhí)行結(jié)果如下:

searchObj.group() :  Cats are smarter than dogs
searchObj.group(1) :  Cats
searchObj.group(2) :  smarter

re.match與re.search的區(qū)別

re.match只匹配字符串的開始,如果字符串開始不符合正則表達(dá)式,則匹配失敗,函數(shù)返回None;而re.search匹配整個(gè)字符串,直到找到一個(gè)匹配。

實(shí)例

#!/usr/bin/python import re line = "Cats are smarter than dogs"; matchObj = re.match( r'dogs', line, re.M|re.I) if matchObj: print "match --> matchObj.group() : ", matchObj.group() else: print "No match!!" matchObj = re.search( r'dogs', line, re.M|re.I) if matchObj: print "search --> searchObj.group() : ", matchObj.group() else: print "No match!!"

以上實(shí)例運(yùn)行結(jié)果如下:

No match!!
search --> searchObj.group() :  dogs

檢索和替換

Python 的 re 模塊提供了re.sub用于替換字符串中的匹配項(xiàng)。

語法:

re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)

參數(shù):

  • pattern : 正則中的模式字符串。
  • repl : 替換的字符串,也可為一個(gè)函數(shù)。
  • string : 要被查找替換的原始字符串。
  • count : 模式匹配后替換的最大次數(shù),默認(rèn) 0 表示替換所有的匹配。

實(shí)例

#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- import re phone = "2004-959-559 # 這是一個(gè)國外電話號碼" # 刪除字符串中的 Python注釋 num = re.sub(r'#.*$', "", phone) print "電話號碼是: ", num # 刪除非數(shù)字(-)的字符串 num = re.sub(r'\D', "", phone) print "電話號碼是 : ", num

以上實(shí)例執(zhí)行結(jié)果如下:

電話號碼是:  2004-959-559 
電話號碼是 :  2004959559

repl 參數(shù)是一個(gè)函數(shù)

以下實(shí)例中將字符串中的匹配的數(shù)字乘以 2:

實(shí)例

#!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- import re # 將匹配的數(shù)字乘以 2 def double(matched): value = int(matched.group('value')) return str(value * 2) s = 'A23G4HFD567' print(re.sub('(?P<value>\d+)', double, s))

執(zhí)行輸出結(jié)果為:

A46G8HFD1134

re.compile 函數(shù)

compile 函數(shù)用于編譯正則表達(dá)式,生成一個(gè)正則表達(dá)式( Pattern )對象,供 match() 和 search() 這兩個(gè)函數(shù)使用。

語法格式為:

re.compile(pattern[, flags])

參數(shù):

  • pattern?: 一個(gè)字符串形式的正則表達(dá)式

  • flags?: 可選,表示匹配模式,比如忽略大小寫,多行模式等,具體參數(shù)為:

    1. re.I?忽略大小寫
    2. re.L?表示特殊字符集 \w, \W, \b, \B, \s, \S 依賴于當(dāng)前環(huán)境
    3. re.M?多行模式
    4. re.S?即為?.?并且包括換行符在內(nèi)的任意字符(.?不包括換行符)
    5. re.U?表示特殊字符集 \w, \W, \b, \B, \d, \D, \s, \S 依賴于 Unicode 字符屬性數(shù)據(jù)庫
    6. re.X?為了增加可讀性,忽略空格和?#?后面的注釋

實(shí)例

實(shí)例

>>>import re >>> pattern = re.compile(r'\d+') # 用于匹配至少一個(gè)數(shù)字 >>> m = pattern.match('one12twothree34four') # 查找頭部,沒有匹配 >>> print m None >>> m = pattern.match('one12twothree34four', 2, 10) # 從'e'的位置開始匹配,沒有匹配 >>> print m None >>> m = pattern.match('one12twothree34four', 3, 10) # 從'1'的位置開始匹配,正好匹配 >>> print m # 返回一個(gè) Match 對象 <_sre.SRE_Match object at 0x10a42aac0> >>> m.group(0) # 可省略 0 '12' >>> m.start(0) # 可省略 0 3 >>> m.end(0) # 可省略 0 5 >>> m.span(0) # 可省略 0 (3, 5)

在上面,當(dāng)匹配成功時(shí)返回一個(gè) Match 對象,其中:

  • group([group1, …])?方法用于獲得一個(gè)或多個(gè)分組匹配的字符串,當(dāng)要獲得整個(gè)匹配的子串時(shí),可直接使用?group()?或?group(0);
  • start([group])?方法用于獲取分組匹配的子串在整個(gè)字符串中的起始位置(子串第一個(gè)字符的索引),參數(shù)默認(rèn)值為 0;
  • end([group])?方法用于獲取分組匹配的子串在整個(gè)字符串中的結(jié)束位置(子串最后一個(gè)字符的索引+1),參數(shù)默認(rèn)值為 0;
  • span([group])?方法返回?(start(group), end(group))

再看看一個(gè)例子:

實(shí)例

>>>import re >>> pattern = re.compile(r'([a-z]+) ([a-z]+)', re.I) # re.I 表示忽略大小寫 >>> m = pattern.match('Hello World Wide Web') >>> print m # 匹配成功,返回一個(gè) Match 對象 <_sre.SRE_Match object at 0x10bea83e8> >>> m.group(0) # 返回匹配成功的整個(gè)子串 'Hello World' >>> m.span(0) # 返回匹配成功的整個(gè)子串的索引 (0, 11) >>> m.group(1) # 返回第一個(gè)分組匹配成功的子串 'Hello' >>> m.span(1) # 返回第一個(gè)分組匹配成功的子串的索引 (0, 5) >>> m.group(2) # 返回第二個(gè)分組匹配成功的子串 'World' >>> m.span(2) # 返回第二個(gè)分組匹配成功的子串 (6, 11) >>> m.groups() # 等價(jià)于 (m.group(1), m.group(2), ...) ('Hello', 'World') >>> m.group(3) # 不存在第三個(gè)分組 Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> IndexError: no such group

findall

在字符串中找到正則表達(dá)式所匹配的所有子串,并返回一個(gè)列表,如果有多個(gè)匹配模式,則返回元組列表,如果沒有找到匹配的,則返回空列表。

注意:?match 和 search 是匹配一次 findall 匹配所有。

語法格式為:

findall(string[, pos[, endpos]])

參數(shù):

  • string?: 待匹配的字符串。
  • pos?: 可選參數(shù),指定字符串的起始位置,默認(rèn)為 0。
  • endpos?: 可選參數(shù),指定字符串的結(jié)束位置,默認(rèn)為字符串的長度。

查找字符串中的所有數(shù)字:

實(shí)例

# -*- coding:UTF8 -*- import re pattern = re.compile(r'\d+') # 查找數(shù)字 result1 = pattern.findall('runoob 123 google 456') result2 = pattern.findall('run88oob123google456', 0, 10) print(result1) print(result2)

輸出結(jié)果:

['123', '456']
['88', '12']

多個(gè)匹配模式,返回元組列表:

實(shí)例

import?re

result?=?re.findall(r'(\w+)=(\d+)',?'set width=20 and height=10')
print(result)

[('width', '20'), ('height', '10')]

re.finditer

和 findall 類似,在字符串中找到正則表達(dá)式所匹配的所有子串,并把它們作為一個(gè)迭代器返回。

re.finditer(pattern, string, flags=0)

參數(shù):

參數(shù) 描述
pattern 匹配的正則表達(dá)式
string 要匹配的字符串。
flags 標(biāo)志位,用于控制正則表達(dá)式的匹配方式,如:是否區(qū)分大小寫,多行匹配等等。參見:正則表達(dá)式修飾符 - 可選標(biāo)志

實(shí)例

# -*- coding: UTF-8 -*- import re it = re.finditer(r"\d+","12a32bc43jf3") for match in it: print (match.group() )

輸出結(jié)果:

12 
32 
43 
3

re.split

split 方法按照能夠匹配的子串將字符串分割后返回列表,它的使用形式如下:

re.split(pattern, string[, maxsplit=0, flags=0])

參數(shù):

參數(shù) 描述
pattern 匹配的正則表達(dá)式
string 要匹配的字符串。
maxsplit 分隔次數(shù),maxsplit=1 分隔一次,默認(rèn)為 0,不限制次數(shù)。
flags 標(biāo)志位,用于控制正則表達(dá)式的匹配方式,如:是否區(qū)分大小寫,多行匹配等等。參見:正則表達(dá)式修飾符 - 可選標(biāo)志

實(shí)例

>>>import re >>> re.split('\W+', 'runoob, runoob, runoob.') ['runoob', 'runoob', 'runoob', ''] >>> re.split('(\W+)', ' runoob, runoob, runoob.') ['', ' ', 'runoob', ', ', 'runoob', ', ', 'runoob', '.', ''] >>> re.split('\W+', ' runoob, runoob, runoob.', 1) ['', 'runoob, runoob, runoob.'] >>> re.split('a*', 'hello world') # 對于一個(gè)找不到匹配的字符串而言,split 不會對其作出分割 ['hello world']


正則表達(dá)式對象

re.RegexObject

re.compile() 返回 RegexObject 對象。

re.MatchObject

group() 返回被 RE 匹配的字符串。

  • start()?返回匹配開始的位置
  • end()?返回匹配結(jié)束的位置
  • span()?返回一個(gè)元組包含匹配 (開始,結(jié)束) 的位置

正則表達(dá)式修飾符 - 可選標(biāo)志

正則表達(dá)式可以包含一些可選標(biāo)志修飾符來控制匹配的模式。修飾符被指定為一個(gè)可選的標(biāo)志。多個(gè)標(biāo)志可以通過按位 OR(|) 它們來指定。如 re.I | re.M 被設(shè)置成 I 和 M 標(biāo)志:

修飾符 描述
re.I 使匹配對大小寫不敏感
re.L 做本地化識別(locale-aware)匹配
re.M 多行匹配,影響 ^ 和 $
re.S 使 . 匹配包括換行在內(nèi)的所有字符
re.U 根據(jù)Unicode字符集解析字符。這個(gè)標(biāo)志影響 \w, \W, \b, \B.
re.X 該標(biāo)志通過給予你更靈活的格式以便你將正則表達(dá)式寫得更易于理解。

正則表達(dá)式模式

模式字符串使用特殊的語法來表示一個(gè)正則表達(dá)式:

字母和數(shù)字表示他們自身。一個(gè)正則表達(dá)式模式中的字母和數(shù)字匹配同樣的字符串。

多數(shù)字母和數(shù)字前加一個(gè)反斜杠時(shí)會擁有不同的含義。

標(biāo)點(diǎn)符號只有被轉(zhuǎn)義時(shí)才匹配自身,否則它們表示特殊的含義。

反斜杠本身需要使用反斜杠轉(zhuǎn)義。

由于正則表達(dá)式通常都包含反斜杠,所以你最好使用原始字符串來表示它們。模式元素(如 r'\t',等價(jià)于 '\\t')匹配相應(yīng)的特殊字符。

下表列出了正則表達(dá)式模式語法中的特殊元素。如果你使用模式的同時(shí)提供了可選的標(biāo)志參數(shù),某些模式元素的含義會改變。

模式 描述
^ 匹配字符串的開頭
$ 匹配字符串的末尾。
. 匹配任意字符,除了換行符,當(dāng)re.DOTALL標(biāo)記被指定時(shí),則可以匹配包括換行符的任意字符。
[...] 用來表示一組字符,單獨(dú)列出:[amk] 匹配 'a','m'或'k'
[^...] 不在[]中的字符:[^abc] 匹配除了a,b,c之外的字符。
re* 匹配0個(gè)或多個(gè)的表達(dá)式。
re+ 匹配1個(gè)或多個(gè)的表達(dá)式。
re? 匹配0個(gè)或1個(gè)由前面的正則表達(dá)式定義的片段,非貪婪方式
re{ n} 精確匹配 n 個(gè)前面表達(dá)式。例如,?o{2}?不能匹配 "Bob" 中的 "o",但是能匹配 "food" 中的兩個(gè) o。
re{ n,} 匹配 n 個(gè)前面表達(dá)式。例如, o{2,} 不能匹配"Bob"中的"o",但能匹配 "foooood"中的所有 o。"o{1,}" 等價(jià)于 "o+"。"o{0,}" 則等價(jià)于 "o*"。
re{ n, m} 匹配 n 到 m 次由前面的正則表達(dá)式定義的片段,貪婪方式
a| b 匹配a或b
(re) 對正則表達(dá)式分組并記住匹配的文本
(?imx) 正則表達(dá)式包含三種可選標(biāo)志:i, m, 或 x 。只影響括號中的區(qū)域。
(?-imx) 正則表達(dá)式關(guān)閉 i, m, 或 x 可選標(biāo)志。只影響括號中的區(qū)域。
(?: re) 類似 (...), 但是不表示一個(gè)組
(?imx: re) 在括號中使用i, m, 或 x 可選標(biāo)志
(?-imx: re) 在括號中不使用i, m, 或 x 可選標(biāo)志
(?#...) 注釋.
(?= re) 前向肯定界定符。如果所含正則表達(dá)式,以 ... 表示,在當(dāng)前位置成功匹配時(shí)成功,否則失敗。但一旦所含表達(dá)式已經(jīng)嘗試,匹配引擎根本沒有提高;模式的剩余部分還要嘗試界定符的右邊。
(?! re) 前向否定界定符。與肯定界定符相反;當(dāng)所含表達(dá)式不能在字符串當(dāng)前位置匹配時(shí)成功
(?> re) 匹配的獨(dú)立模式,省去回溯。
\w 匹配字母數(shù)字及下劃線
\W 匹配非字母數(shù)字及下劃線
\s 匹配任意空白字符,等價(jià)于?[ \t\n\r\f]。
\S 匹配任意非空字符
\d 匹配任意數(shù)字,等價(jià)于 [0-9].
\D 匹配任意非數(shù)字
\A 匹配字符串開始
\Z 匹配字符串結(jié)束,如果是存在換行,只匹配到換行前的結(jié)束字符串。
\z 匹配字符串結(jié)束
\G 匹配最后匹配完成的位置。
\b 匹配一個(gè)單詞邊界,也就是指單詞和空格間的位置。例如, 'er\b' 可以匹配"never" 中的 'er',但不能匹配 "verb" 中的 'er'。
\B 匹配非單詞邊界。'er\B' 能匹配 "verb" 中的 'er',但不能匹配 "never" 中的 'er'。
\n, \t, 等. 匹配一個(gè)換行符。匹配一個(gè)制表符。等
\1...\9 匹配第n個(gè)分組的內(nèi)容。
\10 匹配第n個(gè)分組的內(nèi)容,如果它經(jīng)匹配。否則指的是八進(jìn)制字符碼的表達(dá)式。

正則表達(dá)式實(shí)例

字符匹配

實(shí)例 描述
python 匹配 "python".?

字符類

實(shí)例 描述
[Pp]ython? 匹配 "Python" 或 "python"
rub[ye] 匹配 "ruby" 或 "rube"
[aeiou] 匹配中括號內(nèi)的任意一個(gè)字母
[0-9] 匹配任何數(shù)字。類似于 [0123456789]
[a-z] 匹配任何小寫字母
[A-Z] 匹配任何大寫字母
[a-zA-Z0-9] 匹配任何字母及數(shù)字
[^aeiou] 除了aeiou字母以外的所有字符?
[^0-9] 匹配除了數(shù)字外的字符?

特殊字符類文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-801364.html

實(shí)例 描述
. 匹配除 "\n" 之外的任何單個(gè)字符。要匹配包括 '\n' 在內(nèi)的任何字符,請使用象 '[.\n]' 的模式。
\d 匹配一個(gè)數(shù)字字符。等價(jià)于 [0-9]。
\D? 匹配一個(gè)非數(shù)字字符。等價(jià)于 [^0-9]。
\s 匹配任何空白字符,包括空格、制表符、換頁符等等。等價(jià)于 [ \f\n\r\t\v]。
\S? 匹配任何非空白字符。等價(jià)于 [^ \f\n\r\t\v]。
\w 匹配包括下劃線的任何單詞字符。等價(jià)于'[A-Za-z0-9_]'。
\W 匹配任何非單詞字符。等價(jià)于 '[^A-Za-z0-9_]'。

到了這里,關(guān)于Python從入門到網(wǎng)絡(luò)爬蟲(正則表達(dá)詳解)的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容,請?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章,希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)!

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    什么是網(wǎng)絡(luò)爬蟲 ? ? ? ? ?網(wǎng)絡(luò)爬蟲又稱網(wǎng)絡(luò)蜘蛛,是指按照某種規(guī)則在網(wǎng)絡(luò)上爬取所需內(nèi)容的腳本程序。眾所周知,每個(gè)網(wǎng)頁通常包含其他網(wǎng)頁的入口,網(wǎng)絡(luò)爬蟲則通過一個(gè)網(wǎng)址依次進(jìn)入其他網(wǎng)址獲取所需內(nèi)容。 優(yōu)先申明:我們使用的python編譯環(huán)境為PyCharm 一、首先一個(gè)網(wǎng)

    2024年01月17日
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  • Python從入門到網(wǎng)絡(luò)爬蟲(控制語句詳解)

    Python從入門到網(wǎng)絡(luò)爬蟲(控制語句詳解)

    做任何事情都要遵循一定的原則。例如,到圖書館去借書,就需要有借書證,并且借書證不能過期,這兩個(gè)條件缺一不可。程序設(shè)計(jì)亦是如此,需要使用流程控制實(shí)現(xiàn)與用戶的交流,并根據(jù)用戶需求決定程序“做什么”“怎么做\\\"。 Python的流程控制語句主要可以分為以下幾類

    2024年02月02日
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  • 機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)科學(xué)-專題1 Python正則表達(dá)式-【正則表達(dá)式入門-1】

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    為了完成本關(guān)任務(wù),你需要掌握: 在 Python 中使用正則表達(dá)式; 最基礎(chǔ)正則表達(dá)式; 正則匹配函數(shù)。 在 Python 中使用正則表達(dá)式 正可謂人生苦短,我用 Python。Python 有個(gè)特點(diǎn)就是庫非常多,自然擁有正則匹配這種常見的庫,并且此庫已經(jīng)嵌入在 Python 標(biāo)準(zhǔn)庫中,使用起來非常

    2024年01月22日
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  • python 之正則表達(dá)式詳解

    python 之正則表達(dá)式詳解

    分清字符串與字符 在Python中,前綴 r 或 R 表示原始字符串。這種原始字符串中的反斜杠字符 被視為普通字符,而不是轉(zhuǎn)義字符。這在處理正則表達(dá)式、文件路徑等需要保留反斜杠原始含義的情況下非常有用。 原始字符串的特點(diǎn): 反斜杠不進(jìn)行轉(zhuǎn)義: 在普通字符串中,反斜

    2024年02月06日
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  • Python基礎(chǔ)入門之網(wǎng)絡(luò)爬蟲利器:lxml詳解

    Python基礎(chǔ)入門之網(wǎng)絡(luò)爬蟲利器:lxml詳解

    導(dǎo)語:網(wǎng)絡(luò)爬蟲是數(shù)據(jù)采集和信息提取的重要工具之一。在Python中,lxml庫是一款功能強(qiáng)大且高效的網(wǎng)絡(luò)爬蟲工具,具有解析HTML和XML文檔、XPath定位、數(shù)據(jù)提取等功能。本文將詳細(xì)介紹lxml庫的使用方法,并提供相應(yīng)的代碼示例。 lxml庫 lxml是一個(gè)HTML/XML的解析器,主要的功能是

    2024年02月07日
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  • Python從入門到網(wǎng)絡(luò)爬蟲(讀寫Excel詳解)

    Python從入門到網(wǎng)絡(luò)爬蟲(讀寫Excel詳解)

    Python操作Excel的模塊有很多,并且各有優(yōu)劣,不同模塊支持的操作和文件類型也有不同。最常用的Excel處理庫有xlrd、xlwt、xlutils、xlwings、openpyxl、pandas,下面是各個(gè)模塊的支持情況: 工具名稱 .xls .xlsx 獲取文件內(nèi)容 寫入數(shù)據(jù) 修改文件內(nèi)容 保存 樣式調(diào)整 插入圖片 xlrd √ √ √

    2024年01月22日
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